用ChatGPT做出衝破螢幕效果!AI生圖教學:潑墨風插圖、人設分析、穿搭建議一次收
用ChatGPT做出衝破螢幕效果!AI生圖教學:潑墨風插圖、人設分析、穿搭建議一次收

近期 ChatGPT image2.0 的生成細膩度大幅升級,從人物細節、材質表現到場景構圖都有明顯進步。

隨著工具能力提升,社群上也快速出現各種創意玩法,從風格轉換、角色化,到模擬不同載體與互動場景,從單純的照片生成,延伸為一種新的內容創作形式。

以下整理5種社群高人氣玩法,包括衝破手機螢幕、個人形象插圖、角色設定、穿搭建議分析等,讓日常照片瞬間變有戲!

1. 衝破手機螢幕

出自網路創作者Sifu Yik Chan的提示詞,能創造出人物衝破手機螢幕般的電影效果。

提示詞中,可填入自己的Instagram、Threads等社群帳號(如下方提示詞中的【填入自己的社群帳號】),讓畫面猶如從貼文中戲劇化呈現。

pexels-takuya-hozumi-59234607-35901192.jpg
圖/ 攝影師:Takuya Hozumi: https://www.pexels.com/zh-tw/ph
衝破螢幕圖
圖/ ChatGPT生成

提示詞如下:

創建一個高度擬真、具電影感的場景:我正從自己的社群貼文中走進現實世界。 

將我置於一支智慧型手機螢幕中,畫面顯示一個照片分享型社群貼文介面,並讓我從螢幕中突破出來。人物姿勢需重新設計為動態行走中,一腳向前跨出,並使用強烈3D透視前縮效果(foreshortening),讓腳朝向觀者延伸,呈現強烈臨場感與空間深度。整體動作自然、具有真實物理感,像是正從畫面中走出來。 

社群介面需為原創設計(不可模仿任何品牌),風格乾淨簡約,包含:上方標題列(含限時動態圓圈與通知圖示)、個人頭像與使用者名稱【填入自己的社群帳號】(粗體無襯線字)、中央圓角貼文圖片區塊、下方互動圖示(按讚、留言、分享、收藏)、簡短貼文說明文字,以及底部導覽列。畫面中【填入自己的社群帳號】需清楚出現在標題與使用者名稱位置。 

在人物突破螢幕的接觸點加入特效:玻璃破裂碎片(具光線折射)、向外噴散的數位像素碎片、前景手腳帶有動態模糊拖影,以及螢幕邊界帶有微微發光的數位殘影效果。 

整體畫面需達電影級質感:超擬真光影(輪廓光與柔和補光)、自然肌膚紋理與真實服裝細節、淺景深(人物清晰、手機略微虛化)、精準陰影與反射,具有前景、中景、背景的層次分離。 

構圖為4:5直式(1080×1350),畫面完整不裁切,介面與人物需完整呈現,具強烈前後景深與平衡的編輯感構圖。 

請使用原創介面設計,不可複製任何具版權的 UI。

使用絨毛娃娃當作主角,也能做到一樣衝出畫面的效果,相比真實人物更具搞怪風格。

使用圖
圖/ 蘇柔瑋攝影
衝破螢幕圖
圖/ ChatGPT生成

2. 個人形象潑墨插圖

用水彩與手繪線條,把個人形象轉成一種輕鬆、有情緒、像日記一樣的插畫畫面。

hanbiao-portrait-2639627.jpg
圖/ Image by 标 韩 from Pixabay
日系手繪插畫風
圖/ Chatgpt生成

提示詞範例如下:

以這張照片為基礎,將人物轉換為日系手繪插畫風,保留原本的臉部五官、髮型、表情與姿勢。
半身構圖,人物動態自然,情緒表現自然柔和,角色特徵清晰且接近真人。
整體風格為手繪塗鴉+水彩速寫,使用隨性線條與鬆散墨線,帶有漫畫草稿質感與手繪筆觸
色彩以粉彩與淡墨色混合,加入水彩暈染與輕微潑墨效果,整體色調柔和。
背景為白色簡約風,加入符號化塗鴉元素點綴,如小愛心、星星、簡單圖形與筆刷痕跡,營造手帳與插畫氛圍。
畫面氛圍清新、輕盈、帶點夢幻感,高細節、高品質,插畫與素描融合風格。

3. 角色設定海報

讓AI從你提供的照片,判斷你是何種角色性格,關鍵元素包括角色定位、性格與價值、擅長的技能、做事方式等,補充你在不同情境下的樣子,讓角色更立體。

pexels-bphet-9827229.jpg
圖/ 攝影師:Brian Phetmeuangmay: https://www.pexels.com/zh
角色設定海報
圖/ Chatgpt生成

提示詞範例如下:

請根據我提供的照片,將人物轉換為日系寫實插畫風角色設定海報。

保留人物原本的臉部特徵、髮型與整體氣質,轉為細緻的數位手繪插畫風格,線條乾淨但帶有手繪筆觸,質感介於寫實與插畫之間。

整體版面設計為角色設定卡(character profile poster),畫面以人物半身或胸像為主視覺,搭配多個小場景插畫(如日常、工作或不同狀態的自己),呈現多面向形象。

版面需包含結構化資訊區塊,例如:
角色定位、性格特質、核心價值、能力優勢、生活風格等,以視覺化排版呈現(標題+簡短文字),風格像設計感資訊圖表。

畫面中可加入:
手寫字、箭頭標記、筆記感標註、墨點潑墨、線條草圖元素,增加設計感與個人風格。

整體風格為:
日系寫實插畫+角色設定卡+資訊設計排版,色調統一,畫面乾淨但具有層次。

背景以淺色或紙張質感為主,帶有設計稿或手帳感。

整體氛圍專業、有個性、帶有故事感與個人品牌識別度,高細節、高品質。

4. 穿搭建議分析

根據照片中的外貌、身形比例與整體氣質,AI會整理出適合的穿搭方向,並用資訊圖表的方式呈現,包含整體印象、推薦風格、可嘗試造型、需避開的搭配,以及上下半身、配色與配件建議。

不過,模型通常會自動套一個安全模板,因此要在提示詞中強制加入讀取個人特徵,例如臉型、膚色、身形比例等,要求AI差異化風格輸出。

pexels-claudia-lange-2148467284-30736850.jpg
圖/ 攝影師:Claudia Lange: https://www.pexels.com/zh-tw/p
穿搭建議分析
圖/ ChatGPT生成

提示詞範例如下:

請根據我提供的人物照片,生成一張個人穿搭風格解析海報。

分析必須明確根據此人物的臉型、膚色、身形比例與整體氣質進行,不可使用通用模板或固定風格分類。

整體風格需呈現此人物的獨特性,風格命名需具個人特色,避免使用常見分類(如韓系、日系等泛用標籤)。

每一項穿搭建議需說明與人物特徵的關聯,例如比例修飾、氣質強化或視覺平衡,而非一般化描述。

穿搭內容需拆解為:
上半身、下半身、整體比例、配色與配件,並提供具體且有差異的建議。

版面仍為簡約資訊設計風,但內容需具有明顯個人辨識度。

5. 復古電子寵物像素風

這類風格會加入電子寵物特有的UI介面,例如愛心、食物、心情等狀態圖示,以及時間顯示或數值條,讓畫面具備可互動的感覺。

整體視覺帶有90年代的復古氛圍,例如LCD螢幕質感、有限色彩、輕微掃描線等細節。

pexels-nguy-n-hoang-vi-t-68267093-8542805.jpg
圖/ 攝影師:nguyễn hoàng việt: https://www.pexels.com/zh-t
復古電子雞風
圖/ Chatgpt生成

提示詞範例如下:

請把原始圖片轉化為具有 90 年代虛擬寵物機風格的畫面,呈現像早期電子寵物液晶顯示器中的內容。
在保留人物位置與場景互動關係的情況下,將整體視覺簡化為 8-bit 像素形式,角色與背景風格偏向柔軟、輕鬆,帶點慵懶與療癒感,表情可愛中帶一點呆萌氣息。
畫面採用類似早期 LCD 的顯示質感,使用有限色彩(最多 4 色),並以柔和的粉彩配色為主,例如奶油白、淡粉紅、薄荷綠與淡紫色,搭配明顯的像素顆粒感與低解析度效果。
同時加入復古數位介面元素,例如:電量指示、狀態欄、小圖示(如愛心、選單符號)、等級或數值資訊、日期與時間顯示、簡短的像素字樣。
整體畫面需呈現為「液晶螢幕內容本身」,填滿整個畫面範圍,避免出現任何裝置外觀元素,例如機殼、按鍵或邊框。
最終風格需同時帶有懷舊感與輕鬆可愛的數位寵物氛圍。
復古電子寵物像素風
圖/ ChatGPT生成
復古電子寵物像素風可愛角色,柔和粉彩色,圓潤造型,Q版比例,大而閃亮的眼睛,像素與插畫融合風格,可愛表情,簡單乾淨背景,日系可愛風。

生成個人角色後,也可以輸入進階版本的提示詞,讓整體更有電子雞遊戲的復古風格:

將這個人轉換成復古電子寵物像素風角色,呈現在完整的電子寵物遊戲畫面中,小型Q版角色,可愛表情,像素風格。
畫面包含電子寵物介面元素:時間顯示、狀態圖示(愛心、食物、心情)、按鈕圖標、簡單UI框線。
背景為簡化的像素場景(例如公園或櫻花背景),帶有低解析度像素格線與LCD螢幕質感,配色為柔和粉彩或單色調。
整體風格為90年代電子寵物遊戲畫面,復古、可愛、帶有操作介面,而不是單一角色插圖。
復古電子寵物像素風
圖/ ChatGPT生成

延伸閱讀:OpenAI公布GPT-5.5提示詞指南!結果先行最有效、提示越短越聰明,7個寫作技巧一次看
ChatGPT Images 2.0風格實測!日系手繪風、學習筆記、IG圖卡…8種好用提示詞一次收

往下滑看下一篇文章
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓