真正顛覆的AI手機要來了?OpenAI傳攜手聯發科等巨頭,從圖示矩陣走向「任務導向」操作
真正顛覆的AI手機要來了?OpenAI傳攜手聯發科等巨頭,從圖示矩陣走向「任務導向」操作
2026.04.28 | 3C生活

重點一:郭明錤揭露 OpenAI 聯手聯發科、高通開發 AI 代理手機處理器,立訊精密獨家代工,2028 年量產。

重點二:全新設計理念:以「AI 代理」取代 App 矩陣,裝置端與雲端模型互補,重新定義手機介面。

重點三:聯發科、高通看到處理器汰換商機;高通股價盤前跳漲 13%,規格最快 2027 年第一季拍板。

天風國際證券分析師郭明錤在 4/27 透過社群平台 X 釋出最新供應鏈調查,OpenAI 正與聯發科 (MediaTek)、高通 (Qualcomm) 聯手開發智慧型手機處理器,並由蘋果供應商立訊精密 (Luxshare) 擔任獨家系統協力設計與製造夥伴,量產時程鎖定 2028 年。

這項爆料透露的訊息是,OpenAI有意翻轉當代由蘋果所創造、以App矩陣為主的手機使用方式,把手機從「一堆 App 的集合」改寫為「一個 AI 代理」。

OpenAI 為何要做手機?三個關鍵理由

郭明錤在貼文中提出三點解釋。第一,唯有完全掌控作業系統與硬體,OpenAI 才能提供全面性的 AI 代理服務;第二,只有手機能持續取得使用者一切當下狀態(state),這也是即時 AI 代理推論最重要的輸入資訊;第三,可預見的未來,手機仍是數量規模最大的裝置。

換言之,AI 代理(AI Agent)的本質是「替使用者完成任務」,而不是「打開一個 App」。郭明錤將這一點視為手機介面重新設計的核心。他也在貼文中附上一張概念設計圖,對照當前 iPhone 介面,凸顯介面從「圖示矩陣」走向「任務導向」的方向轉變。

產品示意圖
OpenAI手機示意圖。
圖/ 郭明錤

雲端與裝置端 AI 緊密整合

新一代手機處理器設計重心將不再只是效能,而是「電力管理、記憶體階層、小型模型即時推論」。郭明錤指出,手機需要持續理解使用者所處情境,這代表小模型必須長時間在裝置端運轉;至於更複雜的運算任務,則交由雲端 AI 處理。

對聯發科與高通而言,這是長線的處理器汰換需求。

郭明錤以聯發科與 Google TPU 共同開發的 Zebrafish 為例,單一晶片的營收貢獻約相當於 30 至 40 顆 AI 代理手機處理器。因此若初期目標鎖定每年出貨約 3 億至 4 億支的全球高階機種,這將是另一波規模龐大的成長動能。

郭明錤指出,規格與供應商最快可望於 2026 年底至 2027 年第一季拍板。

而雖立訊精密是中國最大的 Apple 供應商之一,但要在 iPhone 組裝環節超越鴻海並不容易。因此郭明錤評估,這個 OpenAI 案對立訊「特別有意義」,只要在供應鏈早期卡位,就有機會成為下一代手機的領先受惠者。

OpenAI 對上 Apple、Samsung 兩大巨頭

值得注意的是,OpenAI 切入手機市場將直接對上 Apple 與 Samsung。兩家合計約佔全球手機市場 4 成。

OpenAI 過去幾年也持續探索消費級 AI 裝置:2025 年 5 月,它以 65 億美元收購由前 Apple 設計總監強尼·艾夫 (Jony Ive) 共同創辦的新創 io Products,由艾夫主導 AI 硬體開發。

不過《華爾街日報》先前曾引述 OpenAI 執行長奧特曼 (Sam Altman) 對員工說法,表示該裝置定位是「手機與筆電之外的第三個核心裝置」,而非手機本身。

也就是說,郭明錤這次揭露的「AI 代理手機」案,並非過去外界熟知的艾夫團隊裝置,而是 OpenAI 在硬體佈局上的另一條軸線。

對 OpenAI 而言,要把 ChatGPT 的消費品牌、累積多年的使用者資料與領先模型,落地成一台能掌握「即時情境」的硬體,與成熟的手機供應鏈合作幾乎是現實上的最短路徑。

商業模式方面,郭明錤推測 OpenAI 可能透過訂閱綁定硬體,再與開發者一起建立全新的 AI 代理生態系。

[編按:報導為郭明錤個人供應鏈調查,OpenAI、聯發科、高通與立訊精密目前皆未公開回應。實際產品規格與時程可能變動。]

延伸閱讀:全電商正式進駐4,400間全家門市,「雙全」聯軍能贏蝦皮、對抗統一全通路體系?

資料來源:郭明錤 X 貼文Reuters

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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