Claude用量爆掉先別急著買!工程師5招「省token」大法,光PDF處理就差22倍
Claude用量爆掉先別急著買!工程師5招「省token」大法,光PDF處理就差22倍

用量不夠,我該升級 Claude Max 嗎?工程師教我:先養成用 AI 的好習慣

昨天讀者 Mandheling 跟我分享他怎麼用 AI,列出七大項目,橫跨工作與生活,覺得真是太有趣了、太厲害啦!感謝你與我分享~~~

最近 Claude 用量限縮有感,跑沒幾下就被擋,難道要拿出魔法小卡升級 Max?

我問了工程師大大,他們看著我說:你用不到那麼多啦。之後手把手教我控制 token 用量的方法,因為這樣可以減少用電、保護北極熊(還有我的荷包)。

剛好 X 上一篇貼文也說:Claude 用量爆掉的真相,往往是因為錯誤的 AI 使用習慣。

#1 一天一AI
圖/ 數位時代

我把實測有感的省 token 好習慣整理給你!最讓我意外的是:同一份 PDF 直接丟給 AI 和先轉成 .md 再丟,token 消耗差了 22 倍。

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工程師私心傳授,5 個省 token 的好習慣

以下是五個能幫你大幅提升效率的 AI 使用好習慣:

1. 壓縮輸入:PDF 先轉 Markdown 再丟給 AI

長篇文件會消耗大量 Token,以一份 15 頁的文件為例,轉換成 Markdown 版本後,所消耗的 Token 僅為 PDF 的 4%。

推薦作法: 將長篇 PDF 傳到 Google 雲端硬碟,以 Google 文件開啟後,下載成 .md 格式,再上傳給 AI 進行對話。

注意: 經過美術編輯的資訊圖表或非純文字的資訊,在轉換過程中會遺失,需特別留意。

#2 一天一AI
圖/ 數位時代

2. 發現說錯?善用「編輯訊息」功能

如果發現提示詞(Prompt)寫錯了,不要再送出一則「等等,我的意思是⋯⋯」的訊息,這會讓 AI 把整段對話重新讀取一遍,白白消耗額度。

推薦作法: 點選「Edit」直接修改上一則訊息再重新傳送。這樣 AI 會從原本的問題重新生成答案,不會堆疊新的上下文。

#3 一天一AI
圖/ 數位時代

3. 多個任務一次說完,減少重複載入

如果你有「幫我摘要這份報告」、「列出三個關鍵點」、「幫我寫一個標題」等需求,分三次送出就等於讓 AI 重載了三次上下文。

推薦作法: 把三個需求合併成一則訊息發送。這樣上下文只需載入一次,不僅省時間,還能省下兩次白白消耗的 Token。

#4 一天一AI
圖/ 數位時代

4. 先寫好計畫,再交給下一個對話執行

面對複雜任務,不要在一開始就讓 AI 盲目執行。

推薦作法: 先把需求梳理清楚,寫成一份包含「任務目標、預計步驟、各段落假設與驗證方式」的計畫文件。確認滿意後,請 AI 輸出成 plan.md。最後,把這個 md 檔丟給另一個新對話,並下指令:「請依照這個規劃,幫我做出這個檔案。」

#5 一天一AI
圖/ 數位時代

5. 根據任務難度靈活切換模型

不要所有任務都殺雞用牛刀,請打開模型選擇的下拉選單:
簡單任務: 如果是 30 秒內就能完成的工作(如摘要、翻譯、簡單問答),請選擇較輕量、快速的模型(如 Haiku 或 Sonnet)。
複雜任務: 只有在需要深度思考、多步驟推理的工作時,才動用最高階、最耗能的模型(如 Opus)。

#6 一天一AI
圖/ 數位時代

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延伸閱讀:
寫給所有AI的「關於我」說明書,換Claude、ChatGPT不用重新磨合了!好用提示詞快收

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業績兩年從28億突破百億,諾億保經攜手自由系統強化IT與資安以接住高速成長
業績兩年從28億突破百億,諾億保經攜手自由系統強化IT與資安以接住高速成長

企業高速成長,市場最先看見的是業務營收與市場排名的飆漲,但真正決定企業能走多遠的,往往是水面下看不見的IT與營運骨幹。

諾億保經就是一個經典案例。

2024年,諾億保經的全年保費規模約28億元,隔年直接翻被衝破60億,今年,更預計挑戰120億到150億大關,強勢躍居台灣前十大保經公司;業績快速成長的同時,諾億保經的組織配置也很精實:外勤業務團隊約500人,負責核保、行政與稽核的後勤單位卻僅約30人。

值得特別注意的是,隨著營收在短時間內翻倍,受到考驗的不只是業務能力,也包括後台系統、資訊設備、網路、資安,以及法遵與內控能否同步跟上。

諾億保經總經理賴柏翰直言:「客戶資料是諾億保經的核心資產,特別是我們以投資型保單為主力業務,對個人隱私與財務資訊的防護要求極高。」此外,隨著營運規模擴大,金管會對資訊安全與內控稽核的監管標準也隨之提高,必須重塑IT與資安體質以回應高速成長。

評估完自身資源後,諾億保經做了一個重要決定:不從零自建IT團隊,而是採取資訊外包模式,提供企業擴展所需的支援。

諾億保經
諾億保經總經理 賴柏翰
圖/ 數位時代

諾億保經總監張維倫表示:「我們需要合作夥伴提供完整支援,自由系統不僅具備金融產業經驗與深厚維運實力,還能提供一站式服務,因而雀屏中選。」由自由系統負責台北與台中辦公室的端點設備、儲存架構、網路與資安維運等工作。

診斷重於工具:先清查環境盲點,再談防禦升級

缺乏專職資訊人力的中小企業或快速成長型組織,很常陷入一個迷思:市場上出了什麼新工具、新架構,就急著導入;然而,自由系統的作法是先回歸營運本質:盤點現況。

在雙方正式簽約前,自由系統的顧問團隊便深入檢視諾億保經的既有環境,找到一個最急迫的營運隱患:內勤行政人員與外勤業務人員,竟在辦公室內共用同一套網路網段,這意味著外部裝置一旦連網中毒,極可能直接橫向感染存放敏感保單資料的內部系統,為降低風險,自由系統隨即協助諾億保經進行網段隔離與權限切割,在第一時間化解安全未爆彈。

這套「先釐清現況、確認優先級、消弭落差」的邏輯,也體現在資安合規的推進上。

自由系統服務顧問黃麒翰以ISO 27001認證輔導為例指出:「諾億的認證合規由專職顧問主導,但底層關鍵的端點偵測回應(EDR)、託管偵測回應(MDR)、防火牆規則、特權帳號管理及硬體資產盤點,全由自由系統提供技術支援。我們的目標是替企業建立完整的『環境可視性』(Visibility),讓風險一目了然。」

對諾億保經來說,資訊設備、網路與日常維運雖然是營運不可或缺的基礎,卻不是公司的核心業務,如果自行建立完整IT部門,不僅要負擔人力成本,也必須長期維持涵蓋網路、設備、資安與系統維運的專業能力;相較之下,將這些工作交給自由系統的專業團隊負責,諾億保經可以將時間與精力放在可直接創造營收的核心業務。

「與自由系統合作至今,我們不僅更好強化IT體質、順利補強合規缺口,也為接下來的AI應用打下穩健基礎。」張維倫如是說道。

從防守走向進攻:雲地協同架構,讓AI真正走入第一線

IT與資安基礎逐步穩定後,諾億保經開始將資源放到下一階段:如何利用AI提升業務與營運效率。

在業務端,諾億嘗試透過AI實現「保險情境遊戲化」。

賴柏翰指出,一般客戶很難體會重大疾病帶來的財務衝擊,與其單向說明「萬一罹癌怎麼辦」,不如透過AI模擬動態情境,讓客戶在虛擬人生中面臨關鍵決策;甚至,將台股加權指數、S&P 500走勢融入情境,模擬面臨資金缺口時,抵押借款或贖回投資將對個人資產產生何種實質影響,讓保險規畫轉化為主動的探索體驗。

同樣的邏輯也導入內部培訓與後勤自動化。

過去高度仰賴資深講師與紙本教材的訓練流程,被轉化為AI互動式推演,讓500位業務能在高度擬真的客戶抗拒或理財情境中反覆演練,大幅縮短新人上手週期。至於在行政方面,傳統業務助理得耗費大量時間進行分類、掃描、校對保單文件的繁瑣流程,也交由AI與自動化工具處理,助理僅需做最終核對與歸檔,使30人的後勤編制得以支撐暴增數倍的合規案件。

在AI探索的過程中,自由系統就像是諾億保經的IT團隊、協助評估與提供所需產品服務。

自由系統售前顧問劉威利強調:「金融保險業涉及大量機敏個資,絕不能盲目把所有資料拋上公有雲AI。」因此,自由系統協助諾億精準劃分「地端與雲端邊界」,例如,哪些非機敏資料可藉助雲端模型運算、哪些敏感核保數據必須保留在地端進行私有化推論,並協同評估相應的地端硬體算力與加密機制,讓創新應用不以犧牲資安為代價。

總的來說,從28億飆升至百億規模,諾億保經展現了一家新銳金融服務企業的高敏捷度;而自由系統則證明了託管服務(MSP)已不再只是被動的修電腦與顧網路,更是高速成長企業在架構選擇、資安風控與AI轉型路上,不可或缺的最佳夥伴。

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