「AI原生」似乎成為了時下企業界最熱門的詞彙，為了跟上AI浪潮，許多企業展開數位轉型，紛紛宣佈自己已搖身一變成為AI原生公司。Late Checkout執行長、曾任Reddit與TikTok顧問的格雷格．伊森伯格（Greg Isenberg）在社群平台X上分享了究竟什麼才是AI原生公司，以及成為AI原生公司的5個實作步驟。
只是用ChatGPT、AI助理不算「AI原生」公司
伊森伯格指出，多數公司只是在瀏覽器開個ChatGPT視窗，或做個簡單的自定義GPT助理，這充其量只是AI輔助，稱不上AI原生公司。真正的AI原生公司並非僅僅使用技術，而是組織架構、工作流程經過重新設計，讓AI能夠真正發揮作用。
文章中提到，AI輔助公司主要運用AI來節省時間，而AI原生公司則會問，「如果前面80%的工作都是由AI處理，工作流程該如何設計？」
這代表企業必須將線上討論內容、個人收件匣或過期Excel中的模糊資訊，轉化為方便AI吸收的結構化數據，使機器能輕鬆理解工作流程及運作模式，進而實現自動化運作。在AI原生的公司裡，文案撰寫等繁瑣任務都將交由AI完成，人類負責處理複雜判斷以及和外部建立信任關係。
多人聽到AI處理工作就擔心被搶飯碗。但伊森伯格強調，現代企業其實把人類智慧浪費在許多應該由機器處理的任務上。在AI原生公司中，人類的角色反而有更大的效用，例如優秀的客服人員變成客戶體驗的設計師。
在這種模式下，AI原生公司是由小型專業團隊來管理龐大的AI代理，一個只有12人的公司，就可能完成過去80人才能處理的任務；一個40人的團隊，則可能有辦法與400人的競爭對手一較高下。每位員工創造的營收，會成為一間公司是否邁入AI原生的關鍵指標。
要怎麼成為一家AI原生公司？
在AI原生時代，創辦人不再只是專注於打造產品，而是要設計一家能被AI代理理解的公司。這究竟該怎麼做？伊森伯格在文章中給出了一套指南，強調這是一場枯燥但具決定性的基礎建設工程。
一、選擇具體且具有經濟價值的工作流程 ：不要一開始就設定「讓公司完全轉向人工智慧驅動」這種過於抽象的目標，而是從一個具體的工作流程開始改造，例如客服問題解決、新客戶開發、新員工培訓或文件審核等。應該優先選擇那些處理量大、有明確規則可循，且目前仍需要大量人力協調的環節。
二、像理解機器一樣規劃工作流程 ：挑選好想改造的工作流程後，仔細拆解工作流程的每一個細節，釐清是什麼觸發了流程、需要輸入哪些數據、會涉及哪些決策，以及哪些決策需要獲得批准或可以反悔。此外，也要明確定義成功的標準、容易出錯的環節，並釐清哪些是人類擁有但系統缺乏的知識。
三、對知識進行結構化整理 ：為了打造系統的基礎架構，必須讓過去可能僅限於口頭上，或者不曾說清的規則明確化。如果系統需要某項策略、定價規則或客戶資料，就必須將其寫下來並整理乾淨；如果需要特定的語氣或範例，也要事先定義清楚。許多團隊會在這個階段放棄，因為這個階段需要撰寫大量繁瑣文件，但這其實是AI運作不可或缺的基礎。
四、將AI代理導入工作流程並設定界限 ：讓AI代理參與流程，負責起草、分類、建議、整理資料及總結等工作。但必須設定明確的界限，只有在人類了解風險後，才能授予它們行動權，且遇到需要人類判斷的情況時，必須經過批准才能執行。同時要記錄所有操作、審核最終結果，以持續提升系統品質。
五、衡量對業務的實質影響 ：不要只看試算表上虛假的「節省了多少時間」，而是要從真正的營運指標進行衡量，包括解決問題的時間、轉換率、毛利率、每名員工創造的營收、錯誤率、客戶滿意度、銷售速度與續約率等，因為真正的AI原生公司，會將轉型成果直接反映在這些業務數據上。
伊森伯格強調，目前全球年營收超過500萬美元，且真正稱得上AI原生的公司恐怕不超過1,000家，雖然AI原生公司稀少，但這也正是機會所在。那些能將原本混亂的服務變為系統化、可拓展的工作流程，成功轉型AI原生的公司，將會是真正的贏家。
這也代表著，未來的贏家不一定是表面上專注於AI技術的軟體公司，可能更像是傳統的服務業，雖然乍看之下不太性感，但內部卻經過AI大幅改造，團隊規模精實、高度自動化，有著軟體產業水準的獲利能力。
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資料來源：X
本文初稿為AI編撰，整理．編輯/陳建鈞
