黃仁勳反駁「選不會被AI取代的專業」:學什麼不重要,關鍵是怎麼用AI加值自己!
黃仁勳反駁「選不會被AI取代的專業」:學什麼不重要,關鍵是怎麼用AI加值自己!

AI時代來臨,許多領域面臨被AI取代的危機,也大幅影響了學生及家長對未來專業的選擇態度。不過輝達執行長黃仁勳近日在受訪時指出,家長不必過度焦慮或強求孩子選擇特定「不會被AI取代」的專業,最關鍵的還是「能否運用AI提升能力」。

AI的問世,已經影響了許多學生對未來出路的規劃。顧問公司蓋洛普(Gallup)在調查中發現,42%的美國大學生表示,AI讓他們重新思考自己的主修,並且有16%的人已經因為AI改變專業。這份資料顯示,AI的衝擊確實讓學生想要改變修習的專業能力。

不過,黃仁勳近日接受新加坡亞洲新聞台採訪時表示,他認為學習什麼專業在未來並不是最重要的,而是要有辦法運用AI加值自己,持續提升自己的能力,並呼籲家長不要為了AI,強行逼迫孩子選擇他們不喜歡的學科。

「我認為未來學什麼專業都不再是決定性的。過去那些重要的事物,在未來依然重要。」黃仁勳進一步指出,與其一意孤行地逼迫孩子擠進資訊科學或AI開發領域,不如協助孩子在自己熱愛的領域中,思考如何導入AI。

黃仁勳給予學子們的核心建議非常簡單,「無論你的熱情所在是什麼,你唯一必須問自己的問題是:『 AI 要如何協助我提升我的學習、我的工藝,以及我的目標? 』」他指出,AI問世帶來的主要影響是降低了知識的門檻,讓各領域的專家能更專注於高層次的創意與執行力。

「說故事能力」在AI浪潮下仍具極高價值

黃仁勳特別點名新聞學、故事敘述(Storytelling)、藝術與設計等領域,在AI浪潮下依然具備極高的核心價值。他以優秀的採訪記者為例,指出真正打動人心的採訪不單靠事前準備,更仰賴採訪者在現場的專注聆聽、高度同理心以及臨場的動態反應,這些都是冷冰冰的演算法無法企及的。

黃仁勳在訪談中也引入了日本的「侘寂」美學概念——一種體悟遺憾與「不完美之中方顯美麗」的哲學。他認為,AI產出的內容過於絕對與精準,反襯出人類那種帶有瑕疵、情感溫度與獨一無二的創造力,在高度飽和的AI時代將更顯珍貴。

Anthropic 創辦人暨執行長Dario Amodei
Anthropic近年就大幅擴編媒體團隊,並開出高達20萬美元年薪。
圖/ 隋昱嬋攝影

AI具備處理各種務實工作的能力,反倒讓人與人的溝通變得更為稀缺與珍貴。世界經濟論壇更曾在發布的未來工作報告中提到,軟技能在AI浪潮變得越來越重要。

並且Google、Anthropic、OpenAI等眾多領先的AI公司都開出職缺,點名要找懂得說故事的人才,甚至筆記軟體公司Notion、金融科技公司Chime也都在建立自己的說故事團隊。

黃仁勳的此番言論,與當前科技界多位頂尖領袖不謀而合。Anthropic 的共同創辦人傑克.克拉克(Jack Clark)與丹妮拉.阿莫戴(Daniela Amodei)皆非純工程背景出身,而是分別主修英國文學與創意寫作、以及英國文學。他們同樣公開強調,在AI時代,理解人類歷史、具備說故事的能力、批判性思考與卓越的溝通技巧,才是決定科技能否正確發展,解決人類難題的關鍵。

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AI處理了瑣事,工作者有更多時間思考、發想創意

另外,訪談中還提到外界常有反對聲音,擔憂過度仰賴 AI 輔助會削弱人類的獨立思考能力,甚至讓人變得懶惰、不願動腦。對此,黃仁勳也予以反駁。

黃仁勳指出,歷史上每次科技發展時,這個疑問未曾缺席,當個人電腦(PC)問世時,全世界都在擔憂人類會因為許多計算工作被自動化而變懶;當網際網路與搜尋引擎崛起、所有資訊隨手可得時,也有人質疑人類會停止思考;隨後行動智慧型手機與雲端科技把全世界的知識裝進人類的口袋,人類也沒有因此退化。

「結果呢?我們發現自己是變得更閒,還是更忙了?答案顯然是我們比以往任何時候都要更加忙碌。」黃仁勳分析,科技的演進消滅了低效的勞動,它同時也拓展了人類的能力邊界。

黃仁勳認為一份工作就像是一個裝滿各種任務的籃子,AI 會自動化處理掉繁瑣、重複性的行政與技術庶務,解放人類的時間。工作者能將寶貴的精力聚焦在更需要邏輯判斷、策略思考與美學創意的「核心難題」上,持續在職涯上精進並自我提升。

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資料來源:Business InsiderFortuneYouTube

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/陳建鈞

關鍵字: #AI #黃仁勳
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從邊界防護走向全域零信任:HPE Networking 如何打造 AI 時代的企業網路安全架構?
從邊界防護走向全域零信任:HPE Networking 如何打造 AI 時代的企業網路安全架構?

隨著越來越多的企業開始擁抱AI ,以及雲端與混合辦公的快速發展,企業內部各項應用程式與機敏資料大規模向多雲及 SaaS 環境遷移,傳統以「邊界防禦」為核心的資安堡壘正在失效。當企業邊界因遠距協作、邊緣運算及爆發式成長的 IoT 非受管設備而變得模糊,攻擊面隨之急遽擴大,讓過往依賴 VPN 與單點式防火牆的防護機制,在面對分散式 IT 環境時顯得捉襟見肘。

這種環境的破碎化,為企業帶來了前所未有的治理挑戰:IT 團隊不僅難以精準掌握「誰」正在「何地」存取「哪些」資源,更面臨各據點間安全控管標準不一的困境。一旦駭客突破薄弱的邊緣節點,傳統缺乏細緻控管與整體可視性的架構,將使其能輕易在網路內部橫向移動,讓企業曝露於巨大的商業風險之中。

面對 AI 時代日益複雜的威脅,建立一套從邊緣到雲端、從使用者到應用程式皆能覆蓋的整體性網路安全架構,已成為企業轉型的關鍵課題。

HPE Networking 以「全域零信任」重塑資安防禦架構

面對 AI 驅動的工業化網路犯罪,傳統「檢查清單式」防禦已難以應對具備專業分工的全球化攻擊組織,因為如今駭客透過人工智慧技術將攻擊手段自動化、精準化與規模化。HPE Networking 台灣區總經理林蒲英指出,資安已從技術選項轉變為企業生存準則。隨著企業IT架構日益分散,安全防護不能再是事後補強或附加的功能,而是必須內建於網路架構的核心。為此,HPE Networking 結合 AIOps 與零信任架構的安全網路戰略布局,協助企業深度融合網路連線與安全性,將防禦重心從脆弱的傳統邊界防護轉向「全域零信任」與「自主防禦」的堅實基礎。

建構全方位防禦矩陣:從存取控管到核心資料中心的安全實踐

HPE Networking 透過整合式安全架構,從使用者入口、傳輸連線到資料中心內部,提供層層遞進的防護力,協助企業打造真正可落地的零信任防護架構。

首先,針對最前線的身分與裝置權限,HPE Networking 提供基於雲端的網路存取控制解決方案Central NAC與Mist Access Assurance,透過自動識別並驗證所有連線裝置的身分,統一控管使用者與裝置的網路存取權限,避免未授權連線成為資安破口。相較傳統地端 NAC 架構,企業透過雲端管理模式,得以簡化存取策略與維運流程。

當流量離開終端進入傳輸階段,HPE Networking提供的SASE解決方案則扮演了連線安全的守護者。此單一雲端原生平台整合SD-WAN 與 SSE,讓使用者無論身處家中或外部據點,皆能安全存取企業應用。而透過集中化策略管理,企業也能在跨據點與多雲環境中維持一致性的安全防護與使用體驗。這種將資安功能移至雲端邊緣的做法,不僅大幅降低了傳統 VPN 造成的延遲,更確保了存取應用程式時的資料安全。

針對最具商業價值的資料中心與多雲環境,HPE Networking 則有 HPE Aruba Networking CX 10000 與 HPE Juniper Networking SRX 等關鍵解決方案,除具備東西向流量檢測外,亦能透過微分段(Micro-segmentation)技術,有效降低威脅在內部網路橫向擴散的風險,這就像是在建築內部加裝了無數道防火門,即便駭客僥倖攻破某一節點,也會被限制在極小的範疇內,無法在內部橫向移動,化解核心資產遭竊的風險。

此外,為了建立全面防禦基礎,HPE Juniper Networking SRX次世代防火牆則提供從分支、園區到資料中心與雲端的一致性防護能力,並整合 AI 驅動的進階威脅防護、安全情報與零信任機制等,能主動偵測並攔截潛在攻擊,為企業打造出兼具廣度與深度的現代化網路安全防線。

阿根廷娛樂度假村以 AI 驅動的零信任網路,推動智慧營運升級

HPE Networking 的解決方案已在全球多個場域,驗證其價值。以阿根廷綜合娛樂度假村 City Center Rosario 為例,為因應數位支付與 IoT 應用的聯網需求,該度假村需將原本封閉的賭場網路,轉型為高效能且高安全的對外連線架構。

透過導入 HPE Aruba Networking CX 10000交換器,利用內建狀態式防火牆實現微分段,該度假村得以提供更細緻的資料安全防護,讓賭場裝置能安全串接SaaS支付應用,並省下巨額傳統防護成本。此外,結合 HPE Aruba Networking Central 的 AIOps 管理與 ClearPass 的動態分段,該園區成功實現自動化身分識別與權限控管;此AI 驅動的整合架構不僅確保全天候營運韌性,更讓 IT 團隊能從繁雜維護中解放,轉而專注於最佳化賓客的個人化數位體驗。

網路與資安深度融合架構,支撐網路全方位防護的關鍵基礎

力麗科技經銷事業部總經理劉濬瑋指出,隨著企業數位轉型深化,資安已從單一防護機制,轉變為支撐營運的關鍵基礎。透過 HPE Networking 兼具效能與安全的全方位網路解決方案,結合 AI 驅動的自動化管理與智慧偵測,企業能建立從邊緣到雲端一致的防護策略,有效降低風險,確保在 AI 浪潮的快速迭代中,強化企業營運韌性,提升競爭優勢。

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