直擊輝達員工大會!黃仁勳揭新總部「星群」預計2030進駐:蓋這麼漂亮還想遠距上班?
直擊輝達員工大會!黃仁勳揭新總部「星群」預計2030進駐:蓋這麼漂亮還想遠距上班?

輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳出席台灣員工大會,親自揭露輝達台灣新總部最新進度。他表示,輝達目前在台灣約有1,000名員工,未來新總部可容納約4,000名員工,預計2026年底動工、2030年進駐。

除了說明新總部時程與人員規模,黃仁勳也多次強調台灣在輝達全球布局中的關鍵位置。他形容「Taiwan is booming」,並表示「台灣是AI革命的震央」,因為從晶片、封裝、系統製造到AI超級電腦,都與台灣生態系密切相關。

他也透露,數年前輝達每年在台支出約100億至150億美元,如今已提升至約1,000億美元,未來更有望上看1,500億美元,約新台幣4.7兆元。

輝達台灣新家,採玻璃帷幕呼應透明文化

輝達員工大會一早在北士科新總部預定地舉行。炎炎夏日中,現場搭起大型帳篷,數百名輝達員工到場參與。雖然預定地目前尚未有實體建築,黃仁勳已先向員工展示模擬圖,介紹新總部名稱、規模與設計理念。

輝達台灣新總部名稱為「Constellation」,意為「星群」。黃仁勳表示,這棟建築希望呈現輝達的企業性格,因此大量使用三角形、多邊形與玻璃帷幕,其中最重要的設計主軸是「透明」。

他解釋,輝達是一家連結眾多企業的公司,不只公司內部要清楚未來方向,也必須讓上游供應鏈、CUDA開發者、軟體平台夥伴,以及協助打造AI基礎設施與AI資料中心的合作夥伴,都能理解輝達正在往哪裡走。如果所有事情都保密到最後,等技術完成時,可能已經太晚。

黃仁勳表示:「很久以前我就得出一個結論:我們必須成為一家透明的公司,讓全世界可以信任我們、依賴我們。」

現場也有員工關心,新總部落成後是否仍能遠距工作。黃仁勳用台語幽默回應,自己把總部蓋得這麼漂亮,「起甲遮爾媠(khí kah tsiah-nī suí)」,員工還問能不能繼續在家工作。

不過他也補充,若工作需要到辦公室,就應該到辦公室;若工作性質不需要,輝達仍會保有彈性。他強調,員工必須運用好的判斷力,對工作成果、同事與公司負責。

AI會不會搶工作?黃仁勳:危險的是不用AI的人

員工大會中,也有員工詢問AI在工作中的實際使用問題。黃仁勳回應,新技術剛出現時,人們一開始本來就不會完全知道該怎麼使用,因此不必追求一開始就完美,重點是先開始。

他說:「浪費一點錢沒關係,但不要浪費時間。」他也表示,使用AI與提升效率並不是二選一,公司可以同時做到創新、獲利、品質與效率兼顧。對輝達而言,重點不是為了追蹤指標而使用AI,而是要聰明地使用AI。

面對員工擔心AI造成裁員,黃仁勳的回答更直接。他表示,AI不是導致裁員的原因,而是避免裁員的方法。如果員工不使用AI,公司才可能面臨裁員壓力。他也說:「你不會因為AI失去工作,你會因為會用AI的人失去工作。」

黃仁勳接著談到AI發展趨勢。他表示,AI已經從生成式AI走向代理式AI。過去AI主要用來回答問題、生成資訊,如今則開始能理解、推理、規劃、使用工具並執行任務。換言之,AI不再只是被動回應,而是開始能完成具生產力的工作。

他認為,這將帶動AI使用量持續增加。過去電腦產業受限於人類使用者數量,若人不使用,電腦就不運作;但AI代理可以大量生成,也能持續運行。因此,未來全球AI代理數量會遠高於10億,token生成量也會大幅成長,這也是輝達持續看好AI基礎設施需求的原因之一。

談到輝達如何維持創新節奏時,黃仁勳也解釋內部常說的「光速」文化。他說,這裡的光速不只是速度,而是指物理極限,也就是一件事情理論上可以做到多快、多好、多有效率。

他舉例,若一件事過去需要63天完成,傳統的持續改善可能會把目標設在62天、61天;但若從物理極限來看,答案可能是7天。63天與7天之間,才是真正值得努力的空間。

看好台灣作為「AI革命震央」

在整場員工大會中,黃仁勳多次把話題拉回台灣。他表示,四、五年前,輝達每年在台灣支出約100億至150億美元,如今已達約1,000億美元,未來將朝1,500億美元前進。他說,1,500億美元來自一家公司,就會帶動非常龐大的生態系。

黃仁勳形容:「台灣是AI革命的震央。」原因在於,晶片、封裝、系統製造都在台灣,AI超級電腦也在這裡被打造出來。

他也笑說,現在台灣正處於快速成長階段,從台北各處可見的建設吊車,到合作夥伴股價表現,都能看見這波AI需求帶來的熱度。他說,自己最近見到的台灣企業CEO「沒有一個不開心」,並開玩笑表示,要讓台灣CEO開心並不容易。

不過,AI基礎設施成長也帶來新的需求。黃仁勳特別提到,台灣需要更多電力,因為「人類勞動需要米飯,AI勞動需要電力」。他認為,未來台灣會同時結合人力、機器人勞動與AI勞動,而這些都需要大量電力支撐。換言之,當AI使用量持續增加,能源也會成為台灣參與下一波AI成長的重要條件。

除了AI資料中心,黃仁勳也把台灣放進實體AI的下一階段。他表示,AI下一階段將走向機器人、實體AI(Physical AI)與嵌入式AI(Embodied AI),並進一步改變製造業。他也說,輝達最擅長的正是這種新的AI;而台灣擁有完整電子製造與自動化基礎,因此會是輝達推動Physical AI的重要據點。

黃仁勳表示,輝達在台灣有許多合作夥伴,這些客戶將受益於電子製造自動化。輝達的任務,是把相關AI、數位孿生與機器人技術帶給台灣合作夥伴,協助製造業導入更多機器人系統。

他也強調,台灣一直都是輝達的家。輝達多年來持續來到台灣,而這裡也是輝達許多工作的起點,因為最重要的合作夥伴都在這裡。

黃仁勳父母
黃仁勳父母黃興泰(右)、羅采秀(左),也在今天的活動中現身。
圖/ 侯俊偉攝

延伸閱讀:輝達財報出爐!Q2財測910億不計中國市場、Vera CPU殺進2000億美元戰場,4大亮點看懂黃仁勳下一步

責任編輯:李先泰

關鍵字: #Nvidia #黃仁勳
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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