AI把重複性的工作都做完了,我會被淘汰嗎?工程師的3個「轉型保命指南」
AI把重複性的工作都做完了,我會被淘汰嗎?工程師的3個「轉型保命指南」

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最近聽到好多公司主管正在如火如荼地導入 AI,把原本耗時的報表、重複的流程,盡可能自動化或是加入 AI 協作。

但他們說,自己心裡也會發毛:「AI 這麼能幹,那公司還需要我嗎?」

這樣想的人,非常正常。

之前的客座分享者、冠捷科技協理覃俊龍說,他也曾走過這個自我懷疑。

團隊導入 AI 寫自動化測試工具,替代了本來工程師在做的事情,那人還有存在的價值嗎?

但試跑了大半年,他總結 3 個非常真實又有點顛覆的答案。面對 AI 時代,你應該這樣想,找到自己的「保命轉型之道」。

你也想來客座分享?這邊留言給我,把你運用 AI 的具體方式寫出來,尤其是你個人使用的心得和故事,我會再跟你聯繫唷。

導入 AI 後,團隊沒有變閒、反而更忙了!

許多人以為 AI 能大幅減輕工作量,但覃俊龍說,在團隊導入 AI 大半年後,工程師們根本沒有變閒。原因在於,AI 幫忙省下來的時間,全被拿去「學習 AI」以及「開發更多新工具」。

這意味著整體的運作效率提升了,人沒有被 AI 取代,但工作標準拉高,主管對於工作產出的要求已升級。

#1 一天一AI
圖/ 數位時代

AI 其實是來幫你完成「人類想得到,但做不到」的事

以硬體測試為例,過去螢幕需要放在高溫、高濕的嚴苛環境中測試老化狀況,人類根本不可能 24 小時守在機器旁邊觀察。但現在,AI 可以做到全天候無休的監看,精準抓取異音、記錄當機狀況。

從這個經驗看出來,AI 不是來搶飯碗的,它是來幫你完成那些「人類想得到但做不到」的事,藉此大幅拉高團隊的產出品質。

#2 一天一AI
圖/ 數位時代

菜鳥有槍,但老鳥才知道要瞄準哪裡

覃俊龍巧妙地比喻: AI 是人手一把的神級武器 。雖說是人手一把,但並不代表你就能打贏勝仗。

菜鳥因為缺乏實戰經驗,往往不知道專案中「哪裡最容易出包」,因此即便有 AI,也只能將其發揮在零碎的小任務上。相反地,資深老鳥清楚知道整個流程的「痛點」在哪裡,因此能精準地將任務分派給 AI,發揮武器的最大效益。這凸顯了「領域經驗」在 AI 時代依然是不可取代的核心競爭力。

#3 一天一AI
圖/ 數位時代

你得從「執行者」,進化為「AI 管理者」

當日常的重複性工作、甚至初步的資料撈取都可以安心丟給 AI 去處理時,人類的職能就必須轉向更高階的維度: 決策、規劃、溝通與協調

未來的測試工程師,不再只是低頭看數據、撈資料,必須做到能管理與決策,例如能根據 AI 整理出的現有測試結果,去「評估三個月後的出貨風險」。培養這種洞察全局、預測未來並進行管理的決策能力,才是你在 AI 時代站穩腳步、不被淘汰的最佳解方。

#4 一天一AI
圖/ 數位時代

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