國巨飆漲停!一顆幾分美金的被動元件,如何把陳泰銘推上台灣首富?
國巨飆漲停!一顆幾分美金的被動元件,如何把陳泰銘推上台灣首富?

在半導體與 AI 基礎設施的聚光燈下,有一類零件幾乎從不被提及。它沒有輝達 GPU(圖形處理器)的話題性,也沒有台積電晶片的戰略高度,卻是所有電子產品不可或缺的基礎: 被動元件 。每一千顆的報價往往不超過幾塊美金,卻因 AI 伺服器需求爆發而站上新的歷史舞台。

台灣被動元件龍頭國巨董事長陳泰銘,正是這波浪潮的最大受益者之一。根據《富比世》(Forbes)即時富豪榜,陳泰銘於 2026 年 5 月 20 日以 156 億美元(約新台幣 4,936 億元)身價、全球排名第 186 位,首度超越鴻海創辦人郭台銘的 150 億美元,登上台灣首富。

推升他登頂的,是長達數十年的連續併購、從標準品轉向客製化的戰略轉型,以及 AI 時代對高可靠度零件的強烈需求。

國巨股價熱度持續延燒。歷經 5 月 26 日至 6 月 8 日的分盤交易處置後,國巨於 6 月 9 日出關首日強攻漲停。背後除了 AI 伺服器帶動高階被動元件交期拉長、缺貨,日廠 Panasonic 高階固態電容 7 月起再度調漲,外資摩根大通、摩根士丹利也接連將合理股價調升至千元以上,被動元件族群輪動走強。

以下 Q 為《數位時代》總編輯王志仁提問,A 為科技產業專家吳金榮回答。他將深入解析國巨的崛起邏輯,以及這顆幾分美金的小零件,如何在 AI 時代扮演舉足輕重的角色。

Q1:被動元件是什麼?國巨如何透過被動元件建立全球地位?

A: 被動元件是電子產品中的基本零組件,包括手機、電腦、電視到汽車,單價低但不可或缺,如電阻、電容等,且不需電源即可運作。

被動元件主要分三大類:電阻、電感、電容。因為可以大量生產、結構不複雜,成本極低。一般以一千顆為單位報價,幾塊美金,換算下來每顆只要幾分美金。相較之下,輝達的 GPU 每顆動輒兩、三萬美金(約新台幣 62-94 萬元)。然而,一旦被動元件缺貨,整台機器一樣無法運作。

通用型電容.jpg
被動元件傳也成貿易戰計較產地來源的項目。圖為國巨的通用型電容。
圖/ 國巨

國巨的強項就在這看似微薄的市場裡建立壁壘。目前,國巨是全球晶片電阻(R-Chip)與鉭質電容的第一大製造商,積層陶瓷電容(MLCC)則居全球第三。陳泰銘很早就看清楚,光靠標準化量產競爭只有價格戰,必須往高品質、高可靠度的方向走。

國巨小檔案

  • 公司名稱(股號): 國巨股份有限公司(2327)
  • 董事長: 陳泰銘
  • 成立年: 1977 年
  • 總部: 台灣台北
  • 定位: 全球被動元件領導廠商
  • 核心產品/服務: 晶片電阻(全球第一大)、鉭質電容(全球第一大)、積層陶瓷電容 MLCC(全球第三大)、磁性元件(全球前三大)

Q2:國巨如何透過併購策略與客製化佈局,從標準化商品市場突圍?

A: 陳泰銘很清楚,被動元件的標準化市場雖然量大,但大家都能做,利潤不會好。他的解法是:一 邊透過持續併購擴大規模與市佔,一邊把產品線推向客製化的高附加價值領域 。

在重要的國際併購上,早年曾買下飛利浦全球被動元件部門;2018 年以新台幣 220 億元完成收購美國普思電子(Pulse Electronics),補強 5G 等工規產品;2019 年再宣布以 16.4 億美元(約新台幣 500 億元)收購美國百年被動元件廠基美(KEMET),2020 年完成交割。基美在鉭質電容全球市佔率第一,且產品售價比國巨平均高出 20 倍,成功帶領國巨打入高端車用與工控市場。

近年又陸續佈局主動元件領域:入股力智(電源管理 IC 廠)、與鴻海合資投入富鼎(老牌 MOSFET 廠);2025 年 9 月成功收購 IC 設計廠茂達電子 21.43% 股權。目前,國巨約 75% 的營收來自 AI、車用、工規、醫療及航太國防等高門檻應用市場。

延伸閱讀:國巨從徵不到員工小公司,花27年成世界級集團!陳泰銘怎麼靠併購帶領國巨?

Q3:AI 時代為什麼特別需要高品質的被動元件?國巨如何受益?

A: AI 伺服器 24 小時不間斷運行,對電壓、電流的要求遠比手機或個人電腦嚴苛。被動元件一旦裝上電路板就很難更換,壞了維修費用可能是元件本身成本的幾千倍以上。這使得可靠度成為選料的第一考量,而不是價格。被動元件不像 IC 變化那麼劇烈,因此,國巨這幾年的重心是提升產品品質、推動工廠自動化,而不是一味削價競爭。

被動元件本身很便宜,漲三倍對整台 AI 伺服器的成本影響極小。現在輝達 Blackwell 架構的 AI 伺服器單台售價約 300 多萬美元(約新台幣 9,417 萬元),下一代 Vera Rubin 平台預計超過 700 多萬美元(約新台幣 2.19 億元),客戶絕對願意付稍貴一點的零件費用換取可靠度保證。

輝達 Blackwell vera rubin平台
輝達 Blackwell 架構與 Vera Rubin平台。

2025 年 8 月,國巨完成「1 拆 4」股票分割。2025 年全年,合併營收達新台幣 1,329 億元(年增 9.3%)。自 2026 年以來股價飆漲逾 125%,第一季營收達新台幣 381.7 億元(年增 22.7%),成長動能明確。

同時,市值突破兆元大關,帶動陳泰銘個人持股市值急速膨脹。繼 5 月 20 日登頂台灣首富後,股價續強,5 月 27 日股東會當天,他的身價已升抵約 198 億美元(約新台幣 6,217 億元,《富比世》即時富豪榜),仍居台灣首富之位。面對首富話題,陳泰銘僅淡然回應「訊息聽聽就好,排名上上下下」,強調團隊專注長期營運。

國巨股價熱度也持續延燒。歷經 5 月 26 日至 6 月 8 日的分盤交易處置後,國巨於 6 月 9 日出關首日強攻漲停。背後除了 AI 伺服器帶動高階被動元件交期拉長、缺貨,日廠 Panasonic 高階固態電容 7 月起再度調漲,外資摩根大通、摩根士丹利也接連將合理股價調升至千元以上,被動元件族群輪動走強。

國巨陳泰銘
國巨董事長陳泰銘。2026 年 5 月 20 日,以 156 億美元(約新台幣 4,936 億元)身價、全球排名第 186 位,超越鴻海創辦人郭台銘的 150 億美元
圖/ 王郁倫攝影

延伸閱讀:被動元件股有哪些?被動元件台鏈國巨、華新科、禾伸堂⋯受惠股大盤點

Q4:陳泰銘的生活品味與經營風格,為何與傳統台灣製造業老闆截然不同?

A: 陳泰銘以大量收藏藝術品、鑑賞頂級紅酒聞名,品味與多數台灣製造業老闆很不一樣。一個可能的原因是,他很早就深耕美國市場、在當地設有分公司,長期接觸國際客戶與產品趨勢,對市場情報的掌握相當完整,也養出不同的格局與眼界。

這種對品質的講究,其實和他的經營邏輯一致:能看出名畫裡被低估的價值,也能在科技產業鏈中認出被忽視的關鍵節點。不論是千萬元的名畫,還是一顆幾毛錢的零件,他做的都是同一件事——在紛雜的市場裡,挑出最核心的價值。把美學品味和商業判斷結合在一起,正是國巨有別於傳統製造業的地方。

延伸閱讀:
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收聽完整 Podcast|EP289. 一顆幾毛錢的被動元件,如何將國巨老闆陳泰銘推上台灣新首富?ft. 科技專家吳金榮

(本文初稿為 AI 編撰)

關鍵字: #國巨 #被動元件
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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