為什麼數位金融越發達,我們越需要黃金?解析「零對手風險」的最後避險資產
為什麼數位金融越發達,我們越需要黃金?解析「零對手風險」的最後避險資產

如今的價值大多是數位化的。債券市場是數位化的,外匯市場是數位化的,股票大多是數位化的,甚至金錢本身也是數位化的。

在西方國家,以實體現金形式存在的貨幣不到 1%。無論是銅、鎳、銀還是金,金屬作為交換媒介的角色,經過數千年後已經結束。鑄幣制度,那項源於邁達斯國王傳說的驚人金融技術,已走入歷史,就連紙鈔的角色也瀕臨終結。數位支付更為便利,而在市場上,便利性永遠是贏家。

那麼,黃金在這其中扮演什麼角色?

黃金是最極致的類比資產,比地球還古老,且堅不可摧。它已經過時、多餘且無關緊要嗎?

這可能是上帝的錢。由於黃金的新增供應量和人口增長率保持一致,它或許是符合自然法則的貨幣。但是看似「自然」的事物,往往會有終結的一天。馬匹作為「自然」交通工具的時間,幾乎與黃金作為貨幣的時間一樣長。接著工業革命降臨了,到19 世紀中葉,鐵路已成為人員和貨物的主要運輸方式。

到 19 世紀末和 20 世紀初,汽車問世,人們甚至稱它為「無馬馬車」。如今,馬在很大程度上已變成一種昂貴的奢侈品,它的用途往往只是象徵性的。

金子也是這樣嗎?黃金之於現代金融,是否和馬匹之於交通一樣,已經無關緊要?我們來看看。

改變歷史的電纜

19 世紀中期,人們多次嘗試在英美之間的大西洋鋪設電纜。經過數次失敗、無數次破產和超過 10 年的努力後,他們終於成功了。1866 年 7 月 27 日,維多利亞女王向美國總統詹森發送了一條訊息,詹森立即回覆。以船隻寄送信件可能需要 10 天或更久,電報只需要幾分鐘。隨著通訊時間大幅縮短,有人提出了一句廣告口號:「從兩周到兩分鐘」。

當時,世界當然還處於金本位制。你可以用船運送黃金,也可以隨身攜帶黃金,或是帶著承諾兌換黃金的文件。但你無法通過電纜傳送黃金,也無法傳送紙張。不過,你倒是可以傳送一個承諾。

在維多利亞女王發出第一則訊息後兩周內,互相信任的雙方正是這樣做的。他們傳送了一項承諾:美元和英鎊(皆是金本位貨幣)之間的匯率已達成協議,並於 8 月 10 日刊登在《紐約時報》上。這就是為什麼直到今天, 英鎊兌美元的匯率(GBPUSD)仍被稱為「電纜」(cable)。

如今,每秒鐘都有數以百萬計的金融交易發生。每一筆交易,本質上都是互信雙方的承諾:你使用信用卡付款,信用卡與讀卡機及其銀行對話,發卡銀行再與商家委託的銀行對話,依此類推。這些傳遞速度快如話語的承諾,就是「承諾貨幣」。隨著通訊技術的發展,承諾貨幣也在演變──事實上,貨幣往往是促進通訊技術進步的推動力。

但承諾會消失,黃金卻不會。這兩者是截然不同的貨幣形式:前者基於信任,後者是真實存在的。

黃金是唯一不代表任何承諾的貨幣形式,這使得它不僅是有用而已,更是重要的根基。

所有貨幣都是信念問題

信用可以數位化,因此它極具靈活性。我常說「金錢即科技」,在這個層面上確實如此。隨著通訊技術的演變,它也在不斷演變,就像語言也在演變一樣。

但黃金從未改變,也永遠不會改變。它是唯一一種單靠自己就能成立的貨幣形式,不依賴他人的話語、承諾、信任、規章或法律。

即使撇開其他不談,黃金始終會是最後的手段,因此它也將永遠位居金融工具金字塔的頂端。當一切都失敗時,黃金仍然存在。這就是為什麼我說黃金不僅有用,而且是根本性的。

我們可能一輩子都不需要黃金,但這也意味著我們應該時刻持有它。這就是為什麼許多人將黃金視為保險。我常常會說說:「將淨資產的 10%投資於黃金,然後祈禱它不會漲價。」如果它漲了,通常代表某個地方出事了。

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圖/ 今周刊

本文授權轉載自《黃金如何驅動世界?》,Dominic Frisby著,今周刊出版

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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