重點一：操刀 Lovable 設計的 Felix Haas 在 X 公開 7 條觀察，主張 AI 時代的團隊表現跟紙上資歷關係出奇地小，越來越取決於心態。
重點二：他點出最反直覺的一條是「先收掉自我」，最快的團隊出奇地不在乎功勞歸誰，只在乎什麼方法有效。
重點三：AI 把個人產出的槓桿放大後，資深領導者正重新變回親手做事的人；一個老練操盤手加上 AI，是現代公司最強組合之一。
在 Lovable 主導成長與產品設計的 Felix Haas，6 月 14 日在社群平台 X 發出一則長貼文，整理出他對「AI 時代高績效團隊」的 7 條觀察。
Haas 並非 Lovable 的創辦人，而是這家公司的早期設計師之一，目前主導成長與產品設計，本身也是投資逾 30 家新創的天使投資人。
他任職的 Lovable，是一家成長快速的瑞典 AI 新創，也是歐洲成長最快的 AI 公司之一，主打讓人「用講的」就能打造 app 與數位產品。換句話說，他每天都在第一線看一群人怎麼跟 AI 一起工作。
他開宗明義丟出一個判斷：花了很長時間思考為什麼有些團隊快、有些團隊卡，他看到的結論是，AI 時代的績效表現跟一個人的紙上資歷關係出奇地小，越來越取決於 mindset（心態）。以下是他從 Lovable 第一線觀察整理出的 7 條心法。
為什麼最好的員工，反而不該像個員工？
第一條，Haas 稱之為「像創辦人一樣思考（Think like a founder）」。他的觀察是，對一家公司最好的事，就是大家不再像「員工」一樣行動。
什麼叫不像員工？意思是，創造最大影響力的人不會等別人授權，也不會先問「這件事該歸誰負責」，而是看到問題就主動認領、扛起來跑。
在 AI 時代這點之所以更關鍵，是因為當工具把單兵作戰的能力放大，一個願意自己扛的人，往往能直接把事情做完，不必再經過層層交辦。Haas 也提醒，這種當責心態無法用指派的方式創造出來，你只能去找那些天生就會扛的人。
招人該看態度，還是看技能？
第二條延續了「找人」的主題：看態度重於看技能（Hire for attitude, not skills）。
Haas 坦言，技能當然要看，但技能本身很難預測一個人會不會成功。真正能脫穎而出的，是那些有好奇心、有韌性、願意學會工作所需一切的人。
為什麼 AI 時代這點比以往更重要？因為當具體技能的半衰期被 AI 不斷縮短，今天會的工具明年可能就被取代，一個人「願不願意持續學」反而比「現在會什麼」更值錢。態度決定了他能不能跟著工具一起進化。
「用 AI」和「痴迷於 AI」差在哪裡？
第三條是「真心保持好奇（Stay genuinely curious）」。Haas 在這裡做了一個很細的區分：用 AI，跟痴迷於 AI，是兩回事。
他的觀察是，創造最大槓桿的人會不斷探索，會去測試沒有人要求他們測的東西，會去追那些可能毫無結果的點子。
Haas 老實說，這些嘗試多數確實沒有結果，但少數一旦成了，就會改變一切。他用了一個很有力的講法：好奇心的複利，幾乎比任何事都增長得快。
為什麼資深主管又開始自己動手了？
第四條，Haas 點出一個他覺得最有意思的現象：讓資深者重回第一線動手（Let senior people go deep again）。
他觀察到，資深領導者正在重新變回 builder，也就是親手做事的人。過去的常識是，一個人越資深，就越往管理與決策層退，少碰執行。但 Haas 認為 AI 改變了這件事，因為 AI 大幅提高了個人貢獻者的產出槓桿，讓一個經驗豐富的操盤手親自下場、搭配 AI 工具，成為現代公司最強的組合之一。
換言之，過去資深者的經驗只能透過「指揮別人」放大，現在他可以直接靠 AI 把這份經驗變成產出，中間少了一層折損。
自我意識，怎麼悄悄拖垮整個團隊的速度？
第五條，是 Haas 講得最重的一條：先收掉自我，免得它拖垮動能（Kill ego before it kills momentum）。
他的觀察是，自我意識從來沒有讓任何公司變快，他只看過它把公司拖慢。怎麼拖慢的？例如護著自己的點子捨不得放、跟同事爭功、為了「被看見」而不是為了「成果」去做優化。這些動作單獨看都不大，加起來卻會讓團隊在無謂的內耗上慢下來。
Haas 給出的反面例子很有畫面感：最快的團隊出奇地不在乎功勞到底歸誰，他們只在乎一件事，就是什麼方法真的有效。
「比預期更在乎」為什麼難教，卻最值錢？
第六條是「比預期更在乎（Care more than expected）」，剛好和上一條互為表裡。
Haas 說，頂尖表現者有一個共通特質，就是更在乎，更在乎顧客、更在乎細節，會注意到別人忽略的地方，會去修別人根本沒要求他修的東西。
他也老實承認，這種特質很難衡量、也很難教，但只要你親眼看過一次，就會懂得一個團隊有多少進展，其實是來自那些真心在乎的人。對照前一條會更清楚：當一個人不再把力氣花在爭功，剩下的注意力才有餘裕真正投注到顧客和細節上。
該等到完美才上線，還是先出貨再說？
第七條，也是收尾的一條：先出貨，再迭代（Ship, then improve）。
Haas 說，他學會了信任「用戶」勝過信任「意見」。一週的內部辯論，常常不如一天的真實回饋。最高績效的團隊，不會執著於上線前把產品做到完美，他們執著的是另一件事，就是盡快學到東西。
對他們來說，出貨本身就是學習的方式。這條對任何怕踩雷、習慣反覆打磨才敢發布的團隊都是提醒：與其在會議室裡爭論哪個方案比較好，不如把東西丟到真實用戶面前，讓市場替你回答。
7 條心法，其實串成同一件事
把這 7 條連起來看，會發現它們不是七個獨立的技巧，而是同一種心態的不同切面。
先像創辦人一樣主動扛事，再用態度和好奇心持續進化；先讓資深者重新動手放大產出，再把自我收掉、把在乎留給顧客；最後，不要等到完美才上線，而是靠快速出貨去學習。
Haas 想說的其實很單純：在 AI 把工具差距快速拉平的時代，真正決定一個團隊跑得快不快的，不再是誰的履歷漂亮，而是誰更願意主動、好奇、不計較、並且一直往前出貨。
資料來源：Felix Haas（X）、designplusai.com
本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰
