SpaceX收購Cursor!在600億美元重磅交易背後,黃紹儒怎靠「GitHub履歷」當上創始工程師?
SpaceX收購Cursor!在600億美元重磅交易背後,黃紹儒怎靠「GitHub履歷」當上創始工程師?

《Business Insider》6 月 15 日刊出一篇人物特寫,揭開 AI 寫程式新創 Cursor 執行長 Michael Truell 的崛起,與一樁醞釀中的世紀交易。

隔天,合併協議便正式簽署。這名 25 歲、紅髮安靜的創辦人,把公司一路推向伊隆·馬斯克(Elon Musk)旗下、剛完成 IPO 的 SpaceX。

6 月 16 日,SpaceX 透過子公司 X67 與 Cursor 母公司 Anysphere 簽署合併協議,將以全股票方式收購 Cursor,對應 600 億美元(約新台幣 1 兆 8,900 億元)隱含股權價值;Cursor 股東將換得 SpaceX Class A 股票,交易預計 2026 年第三季完成,仍待監管核准等交割條件。

Michael Truell 是何許人也?

Truell 出身紐約記者家庭,15 歲就做出教人寫程式的遊戲 Halite,吸引數千名從未碰過程式的學生,並拿下頂尖數學協會 1 萬美元(約新台幣 31 萬元)獎金。

2019 年,18 歲的 Truell 在電腦歷史博物館咖啡館裡接受一場原訂一小時的程式測驗,不到 10 分鐘就解完。投資人 Ali Partovi 回憶,少年留下的整齊程式碼,讓自己這個 Code.org 共同創辦人相形見絀。

Cursor 執行長 Michael Truell
Cursor 執行長 Michael Truell
圖/ Cursor

12 個月做到百萬營收,3 年迎戰微軟

2022 年從麻省理工(MIT)畢業後,Truell 與同學共同創辦 Anysphere,靠著打造比微軟(Microsoft)開源編輯器 VS Code 更好用的版本,12 個月內把年度經常性營收做到 100 萬美元(約新台幣 3,150 萬元)。

Cursor 於 2023 年 3 月推出,2024 年揭露逾 4 萬名客戶;到 2025 年底,營收一年內成長 10 倍、突破 10 億美元(約新台幣 315 億元)。

據《富比士》報導,Cursor 最近年化營收(ARR)再翻倍至 40 億美元(約新台幣 1,260 億元),現服務 60% 的財星 500 大企業、員工達 700 人。

快速擴張也反映在 Truell 親自坐鎮的招聘上。他會到 GitHub、X 上物色頂尖工程師,再讓人選進行可長達數週的「工作試煉」,曾有應徵者在 Reddit 上批評這套制度「剝削且不道德」。

曾有管理層人選試煉整整一個月、見過幾乎每位團隊成員,最後仍被告知「我們應該能找到更好的。」

600 億帝國背後的台灣身影:Cursor 早期工程師黃紹儒

然而,這套硬核的試煉篩出的,也包括一張來自台灣的面孔:Cursor 早期工程師之一的黃紹儒(Ian Huang)。

黃紹儒念過台北美國學校,後赴美就讀伊利諾大學香檳分校(UIUC)電機與電腦工程系,父親是台大電機系教授黃鐘揚。

他的矽谷門票,是高中期間用 JavaScript 從零重寫的 Minecraft 專案 MineJS。這個專案在 GitHub 累積逾 2,700 顆星、一度登上當週趨勢榜首,雖然後來因版權問題被微軟下架,他卻說:「即使那個專案被下架了,我還是深深地愛上了打造東西這件事。」(他後來又開源了體素遊戲引擎 Voxelize。)

據了解,黃紹儒身為早期Cursor重度用戶,加上亮眼的GitHub星星十分突出,所以才會先被 Truell 注意到,更親自寫了封面試信給黃紹儒。

隨後在兩輪線上面試後,黃紹儒飛舊金山做了一週工作試煉,試煉一結束就拿到 offer。當時 Cursor 全公司僅約 7 人,他也從大學休學、全職投入。

Cursor創始工程師黃紹儒
Cursor創始工程師黃紹儒
圖/ 曾令懷攝影

如今這筆收購交易對應 600 億美元隱含股權價值,而他的 LinkedIn 職稱是創始工程師(Founding Engineer),Cursor 官方部落格的早期團隊介紹中也列有他(代表作為體素引擎 Voxelize)。

值得一提的是,黃紹儒的父親黃鐘揚日前在臉書補充,《商業內幕》報導稱 Cursor 的工作試煉曾被批評為無薪,但黃鐘揚澄清實際上是有支薪的;其二,Cursor 自建模型並非 2026 年才起步,自有模型套件 Composer 更早就已問世。

延伸閱讀:曾是AI程式界新寵,Cursor營收破5億美元為何還要變相漲價?撕開AI新創商業模式的殘酷真相

Anthropic 的「怪異」共生,逼出自建模型

Cursor 衝得快,卻長期受制於單一 AI 供應商。員工常用一個字形容它與 Anthropic 的關係:怪異。

兩家高度互賴,Cursor 的工具靠 Anthropic 模型驅動;據一名熟悉數字的員工說法,Cursor 早期一度貢獻 Anthropic 約 40% 至 50% 的營收。

但當 Anthropic 推出自家爆紅工具 Claude Code,平衡就被打破。據《彭博社》首先報導,到 2026 年 2 月,Claude Code 的 run-rate(年化)營收已成長至 25 億美元(約新台幣 788 億元),比當時 Cursor 多出約 5 億美元(約新台幣 158 億元),開發者開始公開退訂 Cursor 改用 Claude Code。

事實上,據 Cursor 官方部落格,它早在 2025 年 10 月 29 日就隨 Cursor 2.0 推出第一款自有編程模型 Composer;今年 1 月 5 日,Truell 召開一場被員工形容為「緊急」的全員會議,宣布必須全力自建 AI 模型、不能被甩在後面,等於把自研踩到底。

此後 Composer 一路迭代,5 月 18 日發布的 Composer 2.5 建基於 Moonshot(月之暗面)的開源 checkpoint Kimi K2.5;Cursor 並表示,正與 SpaceXAI 合作、動用 Colossus 2 超級電腦從零訓練規模更大的模型。

不過 Truell 近期受訪時仍將與 Anthropic 的關係稱為「深度夥伴關係」,「一段我們真心感激的關係」。

延伸閱讀:SpaceX砸600億美元搶下Cursor優先收購權:Vibe Coding獨角獸,為何放棄募資改牽手馬斯克?

投向馬斯克:算力換來的世紀賭注

自建頂級模型極度燒錢,Cursor 缺乏足夠晶片獨力支撐,於是今年春天找上同樣懷抱宏大野心的馬斯克。

4 月 21 日,Truell 在 X 宣布與 SpaceX 團隊合作擴大 Composer,藉此取得 Colossus 超級電腦的算力,這套系統由數十萬顆輝達(Nvidia)頂級 AI 晶片驅動。

這其實是一筆各取所需的交易:Cursor 換到自建模型急需的算力;而馬斯克陣營的 AI 模型 Grok(曾被一名 xAI 約聘人員評為「不是最擅長寫程式」),則能借助 Cursor 的資料與產品,補強自己在寫程式上的弱項。

不過,Truell 那則 4 月的貼文只談了算力合作,檯面下還藏著更大的盤算。早在正式簽約前,SpaceX 遞交的 S-1 文件(IPO 招股書,非財報)就已揭露一套收購選擇權結構:若任一方決定不繼續,SpaceX 將付 Cursor 15 億美元(約新台幣 472 億元)分手費,並另提供價值 85 億美元(約新台幣 2,678 億元)的遞延服務費(deferred services fee,實質為 SpaceX 提供的算力)。

到了 6 月 16 日,選擇權正式落地為合併:根據 SpaceX 當天遞交的 8-K 文件,SpaceX 已透過子公司 X67 與 Anysphere 簽署合併協議,以全股票交易收購 Cursor、對應 600 億美元隱含股權價值,預計第三季完成。

馬斯克在 X 上稱 Grok 在「大量」Cursor 資料訓練後明顯進步,Grok 與 Composer 都在外界緊盯的 benchmark(模型實測排名)上往上爬,但兩者目前都還沒登頂。對馬斯克而言目標很清楚:「是不是最好還有待觀察,但我絕不放棄。」

如今交易已簽署,剩下的變數落在監管核准與交割能否如期完成。

延伸閱讀:
SpaceX上市,35檔概念股誰是實單、誰只是題材?台廠供應鏈分類一次看
Gemini教學大全!35篇實測整理,Notebooks知識庫、Workspace辦公自動化一次收

資料來源:Business Insider黃鐘揚黃紹儒LinkedIn創業小聚SpaceX 8-KCursor

本文初稿為 AI 編撰,整理.編輯/李先泰

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AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?
AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?

隨著微軟、Google、AWS 等巨頭紛紛喊出「AI Agent將接管工作流程」,企業營運已正式宣告進入 AI 代理人時代。在可預見的未來,真人員工將與大量 AI Agent 協同工作,而企業也將面臨新的挑戰—如何規模化部署與管理這些 AI Agent。

對企業來說,打造一隻 AI Agent 並不難,但當企業需求的是數十、甚至數百隻 Agent 時,該如何快速招募、有效管理,並確保每位 AI 員工都遵循企業的權限規範與治理機制,成了普遍的落地痛點。對此,SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍認為,解方就在於一套兼顧開發效率與治理能力的平台。

從招募一位 AI 員工,到管理一支 AI 團隊

陳子龍觀察,市面上的 AI Agent 開發工具多半要自行寫程式、設計工作流程或串接 API,且缺乏權限管理、流程控管與稽核追蹤等治理機制,導致企業無法大規模部署。

也因此,SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 – ORRA,使用者不需撰寫程式,只要以自然語言描述需求,例如:我需要一個每天整理競品動態、9 點前發到通訊軟體的 AI 員工,或依照 ORRA 平台引導回答三個問題,也就是 AI 員工的權責範圍、日常工作內容及角色定義,ORRA 就會生成一個已經設定好角色、權限與工作流程的 AI 員工,並於半小時內完成調校與部署,且每位 AI 員工都能在相同的治理框架下運作。

換句話說,ORRA 不是 Agent 開發工具,而是建立企業 AI 團隊的平台。企業需要什麼樣的 AI 人才,ORRA 就能快速打造符合需求的 AI 員工。

#2 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 - ORRA,企業免程式,以自然語言描述需求,生成具治理機制的 AI 員工團隊並快速部署。左起 SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 商務長陳之逵
圖/ 數位時代

招募只是開始,AI 員工更需要管理

招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。為此,ORRA 將治理機制納入平台設計,建立一套涵蓋角色定義、權限設定、測試驗證到持續優化的 AI 員工管理五階段。

第一階段是定義角色,如同招募人才前必須先寫好職務說明(Job Description),企業在尋找 AI 隊友前,也必須先清楚界定它的工作內容、責任範圍與目標,再進入招募階段。

通常具備「高頻率、重複性高」、「有明確輸入與輸出」、「可用數據評估品質」及「可以設定清楚權限與邊界」四項特性的工作,最適合作為 AI 員工的第一個應用場景。相反地,涉及財務匯款、人際互動、情感信任,或美感判斷等高風險、難以標準化的工作,則不應完全交由 AI 執行,而應保留 Human in the Loop 機制,由人在關鍵節點負責把關與決策。

第二階段則是設定權限邊界,包括 AI 員工可以存取哪些資料、串接哪些系統、哪些動作必須經過人工核准、產出結果是草稿還是可以直接上線等,避免因權限設定不清而超出職責範圍。

第三階段是進入沙盒(Sandbox)環境測試,AI 員工開發完成後,不能直接進入正式環境,必須先在可控的測試環境裡驗證能力。陳子龍形容,沙盒就像 AI 員工的專屬訓練室,在接觸真實資料與工作流程前,企業可以先觀察它如何完成任務、沒有 AI 幻覺、提示詞注入(Prompt Injection)等風險,再加以調整與修正,確認符合預期後,再讓它進入正式環境。

第四階段則是指派一位員工,擔任正在招募的 AI 員工的直接負責人:就是這位 AI 員工的主管,雖然不必盯著這位 AI 員工的每一個動作,但要檢視其是否達成既定 KPI、何時需要真人介入,以及是否需要調整工作內容,而非放任它自行運作。

#1 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。
圖/ 數位時代

與管理真人不同的是,AI 員工的每一次任務執行都會留下完整的數位軌跡與數據,以便負責人檢視 AI 員工的運作狀況與執行成果,了解 AI 員工 有沒有出錯或做了超出權限的行為,如果有,也能進一步找出原因再思考解決方法。

最後一個階段,企業還必須像管理員工績效一樣,定期檢視 AI 員工的表現,包括品質、用量、成本、延遲、失敗案例等,若表現未達預期,便透過調整能力、重新訓練,甚至汰換更適合的 AI 員工,持續優化整體運作品質。

只有 1 名員工,卻有一支 AI 團隊:SecureTalk 的營運新模式

「在目前的亞洲市場中,我還沒有看到像 ORRA 一樣,能夠同時兼顧快速招募 AI 員工並能嚴謹治理的平台,」陳子龍強調。

ORRA 的核心價值,不只是讓每個人都能快速招募 AI 員工,更重要的是,將開發與治理整合於同一個平台,讓企業可以快速招募、部署與管理大量 AI 員工,加速建構出一支能被信任、能被管理的 AI 團隊。

新創團隊 SecureTalk 只有一名員工,卻能同時處理產品研發、銷售、行銷、出貨與客服等作業,背後靠的就是這樣一支各司其職的 AI 團隊。

陳子龍分享,ORRA 在正式發表前,曾邀請部份企業試用,SecureTalk 便是最早導入 ORRA 的合作案例之一。該公司的核心產品為 AI 離線語音辨識與翻譯工具,初期在群眾募資平台上架,目前已順利達標並進入出貨階段。在這過程中,該公司運用 SUPER 8 Studio 的 ORRA 平台招募多個不同職責的 AI 員工,例如:專責回答客戶問題的 AI 客服、協助解決客戶使用問題的售後 AI 客服等,與 SecureTalk 創辦人並肩作戰,撐起日常營運作業。

「以前什麼都得自己做,現在,人不必親自處理每一項工作,只要管理 AI 員工、確認任務完成就可以。」陳子龍表示,透過 ORRA,企業能快速建立一支分工明確的 AI 團隊,讓真人員工可以從大量重複、繁瑣卻不得不做的工作中抽身,轉而專注於產品創新、策略思考、與 AI 員工的協作管理,以及真正需要創造力、同理心與判斷力的工作。

#3 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,AI 時代最值得追求的方向,就是人擁有更多時間與心力投入對企業、社會與未來做有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷。左起 SUPER 8 Studio 商務長陳之逵、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕
圖/ 數位時代

這不僅是他希望 ORRA 能為企業帶來的價值,也是 SUPER 8 Studio 提出的品牌使命—Infinite Power for Infinite Good。陳子龍表示,當 AI 能無限放大每個人的能力,人就有更多時間與心力投入對企業、社會與未來更有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷,也是 AI 時代最值得追求的方向。 了解更多 https://no8.io/zh-tw/

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