Codex推出Record and Replay!只要示範一次工作流程,就能讓AI記住你的SOP
Codex推出Record and Replay!只要示範一次工作流程,就能讓AI記住你的SOP

重點一:OpenAI 推出 Codex 新功能,使用者只要示範一次操作流程,Codex 即可學習並轉化為可重複使用的自動化「技能」,未來照樣完成相同任務。

重點二:在 YouTube 發佈影片情境中,Codex 能記住標題描述來源、檔案打包結構、字幕與公開設定流程,從抓取試算表資料到上傳、驗證全部自動完成。

重點三:這種技能可延伸到發布影片之外,包括處理 pull request 格式、安排行事曆邀請等,透過電腦操作、瀏覽器操作與外掛整合,減少使用者逐步下指令的負擔。

OpenAI 旗下的 Codex 推出全新工作模式,讓使用者可以透過「先錄後重播」(record and replay)與「技能」(skill)兩大能力,把日常的電腦操作流程,變成可以重複執行的自動化流程。你只要示範一次,Codex 會在背後觀看並記住你的步驟、偏好與檔案結構,之後就能幫你照樣做一次。

過去使用者想用 AI 幫忙處理例行工作,往往得在提示詞中逐條寫出步驟與偏好,既耗時又容易遺漏細節。現在 Codex 則改採「示範式學習」:使用者照平常習慣操作,Codex 便在背景記錄並萃取規則,將其封裝成一個可重複調用的技能,之後只需在新對話中呼叫,便能套用同一套工作流程。這項設計,讓 AI 更貼近真實工作現場的使用方式,也大幅降低導入門檻。

自動處理 YouTube 影片上架,從試算表到字幕一次搞定

以團隊發布 YouTube 影片為例,原本每一支影片都得人工重複同樣流程:先從內部試算表中拉出標題、描述等中繼資料,再找到對應的影片檔、縮圖與英語字幕檔,最後進到 YouTube Studio,逐一填寫欄位、上傳素材,並將影片儲存為「私人」狀態。這些步驟雖然固定,卻相當耗時,也容易因人力疲乏而出錯。

在新的工作模式下,團隊只要讓 Codex「看」一次完整的上架過程。示範時,使用者依序從試算表抓出標題與描述文字、匯入縮圖與英語字幕檔,並在 YouTube Studio 中設定影片為私人。完成後,Codex 會回顧整段錄製紀錄,自動歸納出一套技能:包含中繼資料儲存在何處、上傳素材的打包結構、字幕如何套用,以及儲存與驗證流程。

下一次要上新片時,使用者只需在新的對話中附上下一支影片的完整檔案包,並請 Codex 處理。Codex 便會自動對照檔案包與試算表列數,找出對應行,填入正確的標題與描述,加入縮圖與英語字幕,將影片以上傳為私人狀態,最後再依既定流程逐項檢查,確認所有設定都正確。整個過程,等於把團隊原本的「手感」與 SOP,變成可重複執行的 AI 技能。

Record and Replay怎麼用?

開始錄製

根據官方說明,以下是具體操作方式:

  1. 首先,在 Codex 應用程式中開啟插件。
  2. 開啟“ +”選單。
  3. 選擇“記錄技能”。
  4. 請查看建議的提示,向 Codex 提供任何有用的背景信息,然後提交。
  5. 當 Codex 要求記錄您的操作時,請在準備好演示工作流程後批准該請求。
  6. 在 Mac 上執行此工作流程。
  7. 完成後,請從功能表列、疊加層停止錄製,或告訴 Codex 您已完成錄製。

錄製過程中,Codex 會觀察操作和視窗內容,以便學習工作流程。錄音會持續進行,直到您手動停止。請確保錄製內容始終圍繞著您希望 Codex 學習的任務。

錄製結束後,Codex 會檢查錄製的工作流程並產生一個技能。此技能會解釋何時使用該工作流程、需要哪些輸入、需要遵循哪些步驟以及如何驗證結果。您也可以請 Codex 進一步完善該技能。

重播工作流程

另開一個帖子,請求 Codex 使用生成的技能。這次提供一些不同的值,例如要上傳的檔案、要建立的問題或報告的日期範圍。

Codex 將該技能作為任務的可重複使用情境。然後,它可以利用當前環境中可用的工具(包括電腦使用情況、瀏覽器操作和已安裝的插件)完成工作流程。

技能延伸到程式協作與行程安排,減少提示詞負擔

這套「示範一次、反覆使用」的模式,不僅適用於影片上架。OpenAI 也指出,Codex 技能能擴展到多種知識工作情境,例如開發團隊如何整理與分享 pull request、或是個人偏好的行事曆邀請設定方式。只要實際操作一次,讓 Codex 觀察並學會,就能在未來同樣透過技能自動完成。

在執行這些技能時,Codex 可以運用多種能力組合,包括直接操作電腦介面、透過瀏覽器進行線上服務操作,或串接既有外掛與工具。這意味著,使用者不再需要在每一次任務前,以長篇提示詞逐步解釋所有細節與個人偏好,而是將這些知識內嵌在技能本身。從發布影片、整理程式碼,到發送會議邀請,例行且結構固定的數位工作,都有機會交由 Codex 自動接手,讓人類把時間留給更具創造性與判斷力的任務。

提升錄音品質的技巧

最後,官方也公開提升錄音品質的5個小技巧:

  1. 示範要簡短完整。
  2. 在開始錄製之前,請告知 Codex 您的目標以及技能使用中可能有所不同的任何具體輸入。
  3. 使用真實數據,但避免使用秘密資訊和敏感數據。
  4. 錄製完成後,進一步提升技能,指出重要的隱藏偏好,例如命名規則、欄位預設值或決策點。
  5. 工作流程完成後停止錄製,不要繼續進行無關的清理工作。

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本文初稿為AI編撰,整理.編輯/黃若彤

關鍵字: #時事追蹤 #Codex
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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
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隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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