韓國拿下Anthropic關鍵AI授權,台灣卻被跳過?三個商業現實一次說清
韓國拿下Anthropic關鍵AI授權,台灣卻被跳過?三個商業現實一次說清

AI界當紅炸子雞Anthropic,上週在共同創辦人曼恩帶領下,一行近十人造訪台灣。在少數兩場公開訪談中,他們談到了對軟體奇點的預測、對未來發展的想法、在資安問題的因應作為等。這當中有一句發言,在台灣沒有受到太多討論和關注,卻十分重要。

在人工智慧學校舉辦的爐邊對談中,邀請了Anthropic(Claude開發商)共同創辦人曼恩(Ben Mann)。擔任訪談人的數發部次長侯宜秀問曼恩:「你們何時會在台灣開設公司?」

曼恩的回應是:「我們在日本有公司,我們會持續從日本派人過來。」

這句話看來尋常,卻反映出台灣在AI時代的一大隱憂:應用弱勢。

台灣不在Anthropic的亞洲地圖上

Anthropic去年開始往亞洲市場擴張布局,陸續在印度、日本、韓國、澳洲開設辦公室,預計新加坡辦公室也很快會成立,而台灣顯然不在他們的計畫之中。

成立辦公室很重要嗎?首先,過去一年來,有多家機構發表的研究調查顯示,企業在AI導入上遇到了挑戰,其中MIT的研究指出,有高達95%的企業生成式AI專案未能帶來實質獲利。

而今年OpenAI和Anthropic先後成立企業AI導入服務公司,更是用實際行動說明,顧問服務和技術支援在發展AI應用上的重要性。這也是為什麼負責進駐企業,在實地提供規劃協助和導入的FDE(前線部署工程師),會成為AI時代最熱門的職缺之一。

Anthropic是否在一地設立公司,代表了他們對該地市場的看重程度,也決定了他們投入的資源規模,和能提供的支援深度與即時性。而且就在曼恩來台參與對談的前幾日,Anthropic宣布擴大Project Glasswing計畫,也傳達出相似的訊息。

關鍵模型授權也沒有台灣

Project Glasswing是基於Anthropic訓練出的Mythos模型而起的一項資安協作計畫。起因於Anthropic發現,Mythos具備強大的軟體漏洞挖掘能力,不僅能在短時間內找出數千個漏洞,當中更有許多是已經存在多年,卻從未被發現的。為免強大的工具遭濫用,他們決定暫緩釋出,僅供部分機構使用該模型的權限。

最一開始,能取得權限的幾乎全數是美國公司,直到日前他們才進一步擴大範圍,釋出給英國、歐盟、日本、南韓及加拿大等逾15個國家,超過150個機構。以南韓來說,包括韓國科學與ICT部、韓國網路安全機構KISA,以及三星、海力士和SK電信都被選中,而台灣則不在其列。這當中少數和台灣有深度連結的,是在日本上市的趨勢科技。

然而,Anthropic對Mythos的管控甚嚴,趨勢科技可以使用,不等同於其客戶能直接獲得相同層級的資安防護能量。在這樣的情況下,台灣企業在防禦零時差漏洞的反應時間,就可能落後日韓等擁有直接模型授權的機構。

台灣明明是全球AI硬體供應鏈不可或缺的要角,在AI軟體應用的優先性上,卻處在世界邊陲。

為什麼台灣市場不容易被看見?

最終,這還是回到商業現實。即便Anthropic是一家PBC(公益公司),不以營利為唯一目的,卻也有高昂的AI算力帳單要支付。特別是對於正積極籌備IPO的他們來說,更有交出亮眼成績單的壓力。

台灣人口本來就少,再加上重硬輕軟,以及主要由中小企業組成的產業結構 ,從AI需求用量來說,本來就不容易被看見,之於Anthropic和OpenAI這些新興AI公司來說,開發台灣市場相對不具效益。

韓國市場是一個明確的對比。他們除了有三星、現代等大型財團,也有Naver、Kakao等大型軟體網路公司,Anthropic的數據指出,韓國不論是Claude的總用量,還是人均用量,皆位居全球前五名。此外,韓國的使用量還是他們對該國人口預期使用率的3.5倍。

硬體站在世界中心,應用卻在邊陲

今年的Computex,AMD執行長蘇姿豐、輝達創辦人黃仁勳、英特爾執行長陳立武等,全球最重要的半導體公司領導者都到齊了,明確展現出台灣在AI硬體世界裡,毫無疑問的中心地位。但如果改從AI應用的視角,卻完全翻轉。

當然,重硬體輕應用,已是台灣的陳年問題,我們對這樣的處境並不陌生;但不同的是,相比於過去的軟體應用,AI的顛覆力更強,而且很明顯已經開始拉開強者與弱者之間的差距。

如何加大台灣在AI應用市場的能見度與談判力,是我們重拾硬體驕傲與歡慶台股創新高之餘,必須用心思考的關鍵課題。

本文出自商業周刊,原文標題為:韓國拿到關鍵AI授權,台灣卻不在名單上?看懂Anthropic跳過台灣的商業現實

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關鍵字: #Anthropic
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免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude
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首發就是「會議紀錄整理師」,這是我自己最常用的工作流之一。有了它,會議上我都可以集中精神發表意見,之後 AI 再幫我統整即可!

除了省時省力、釐清待辦,我還多做了一點巧思:區分出討論項目與決議。那些會議上討論過的,但根本沒結論的事情,我請 AI 幫忙抓出來。

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AI會議紀錄怎麼做?「會議紀錄整理師」自動整理逐字稿

會議紀錄整理師是什麼?

每次會議我會取得同意後錄音,一結束就把逐字稿丟給 AI,呼叫「會議紀錄整理師」技能來做紀錄。逐字稿的錯字多、內容散亂、缺乏說話者資訊,通通沒關係,這個技能可以通過一串設計好的流程,區分是哪種會議(進度追蹤、規劃討論、解題決策)來決定紀錄的重點,最後產出會議紀錄通知信+留存版的完整紀錄文件。

AI整理會議紀錄最大亮點:自動區分討論、決議與待辦

最有感的亮點:區分出討論項目與決議

看完「會議紀錄整理師」整理的紀錄,第一印象一定是「很清楚、有結構」。但細看會發現,它除了幫你列清楚待辦事項,也會提醒你會議缺失的資訊,例如沒指定負責人、沒確定截止日期、哪些是拍板的決定、哪些決議沒討論完、哪些人的意見有衝突。

同件事反覆討論怎麼整理?AI只抓最後拍板結論

結論回掃:同件事來回討論,AI 只認最後的拍板

開會常常一個議題反覆討論,前面說「先用 A 方案」,後面又改口「還是 B 好」。一般 AI 整理會把兩個都列出來,會搞不清楚到底選了哪個。「會議紀錄整理師」有「結論回掃」機制:以最後一次明確確認為準,早期被推翻的版本會被歸類到「否決了什麼」,不會讓過時的決策混淆你。

與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

與會者有誰?例行會議可以沿用設定

第一次使用,直接貼逐字稿就能跑。AI 遇到不認識的人名或職稱,會在結尾列出來問你:「這位是誰、負責什麼?要不要記下來?」你回覆後,它就建立你的團隊記憶檔。下次再開相同主題的會議會自動沿用,提高會議紀錄裡名字、職稱、待辦事項隸屬的正確性。

ChatGPT、Claude怎麼安裝「會議紀錄整理師」?

下載後怎麼用?

註冊登入一天一AI PRO 官方網站,找到「會議紀錄整理師」的立即下載按鈕,下載 zip 檔。Claude 網頁版的用戶,從Setting→Skills→右上方Add選擇→Upload skill→上傳 zip 檔。ChatGPT 網頁版的用戶要是付費版:開一個新對話→選擇「工作」標籤→在對話框上傳 zip 檔→輸入「幫我安裝到個人雲端技能」。完成設定後,重整頁面、開新對話,在對話框輸入「/」或是「@」輸入「會議紀錄整理師」就能把技能呼叫出來,再把會議逐字稿貼給它就行了。

AI會議紀錄還能怎麼用?散會前確認、累積成專案進度報告

散會前就做紀錄、同專案紀錄能做成進度報告

我在每個會議結束前,都會速跑紀錄,現場確認與會者的理解都一致。同一個專案的會議紀錄累積起來,還可以變成專案進度簡報給主管看:這個月做了哪些決策、還有哪些待辦沒完成、風險有沒有被處理掉。

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