韓國拿下Anthropic關鍵AI授權,台灣卻被跳過?三個商業現實一次說清
韓國拿下Anthropic關鍵AI授權,台灣卻被跳過?三個商業現實一次說清

AI界當紅炸子雞Anthropic,上週在共同創辦人曼恩帶領下,一行近十人造訪台灣。在少數兩場公開訪談中,他們談到了對軟體奇點的預測、對未來發展的想法、在資安問題的因應作為等。這當中有一句發言,在台灣沒有受到太多討論和關注,卻十分重要。

在人工智慧學校舉辦的爐邊對談中,邀請了Anthropic(Claude開發商)共同創辦人曼恩(Ben Mann)。擔任訪談人的數發部次長侯宜秀問曼恩:「你們何時會在台灣開設公司?」

曼恩的回應是:「我們在日本有公司,我們會持續從日本派人過來。

這句話看來尋常,卻反映出台灣在AI時代的一大隱憂:應用弱勢。

台灣不在Anthropic的亞洲地圖上

Anthropic去年開始往亞洲市場擴張布局,陸續在印度、日本、韓國、澳洲開設辦公室,預計新加坡辦公室也很快會成立,而台灣顯然不在他們的計畫之中。

成立辦公室很重要嗎?首先,過去一年來,有多家機構發表的研究調查顯示,企業在AI導入上遇到了挑戰,其中MIT的研究指出,有高達95%的企業生成式AI專案未能帶來實質獲利。

而今年OpenAI和Anthropic先後成立企業AI導入服務公司,更是用實際行動說明,顧問服務和技術支援在發展AI應用上的重要性。這也是為什麼負責進駐企業,在實地提供規劃協助和導入的FDE(前線部署工程師),會成為AI時代最熱門的職缺之一。

Anthropic是否在一地設立公司,代表了他們對該地市場的看重程度,也決定了他們投入的資源規模,和能提供的支援深度與即時性。而且就在曼恩來台參與對談的前幾日,Anthropic宣布擴大Project Glasswing計畫,也傳達出相似的訊息。

關鍵模型授權也沒有台灣

Project Glasswing是基於Anthropic訓練出的Mythos模型而起的一項資安協作計畫。起因於Anthropic發現,Mythos具備強大的軟體漏洞挖掘能力,不僅能在短時間內找出數千個漏洞,當中更有許多是已經存在多年,卻從未被發現的。為免強大的工具遭濫用,他們決定暫緩釋出,僅供部分機構使用該模型的權限。

最一開始,能取得權限的幾乎全數是美國公司,直到日前他們才進一步擴大範圍,釋出給英國、歐盟、日本、南韓及加拿大等逾15個國家,超過150個機構。以南韓來說,包括韓國科學與ICT部、韓國網路安全機構KISA,以及三星、海力士和SK電信都被選中,而台灣則不在其列。這當中少數和台灣有深度連結的,是在日本上市的趨勢科技。

然而,Anthropic對Mythos的管控甚嚴,趨勢科技可以使用,不等同於其客戶能直接獲得相同層級的資安防護能量。在這樣的情況下,台灣企業在防禦零時差漏洞的反應時間,就可能落後日韓等擁有直接模型授權的機構。

台灣明明是全球AI硬體供應鏈不可或缺的要角,在AI軟體應用的優先性上,卻處在世界邊陲。

為什麼台灣市場不容易被看見?

最終,這還是回到商業現實。即便Anthropic是一家PBC(公益公司),不以營利為唯一目的,卻也有高昂的AI算力帳單要支付。特別是對於正積極籌備IPO的他們來說,更有交出亮眼成績單的壓力。

台灣人口本來就少,再加上重硬輕軟,以及主要由中小企業組成的產業結構 ,從AI需求用量來說,本來就不容易被看見,之於Anthropic和OpenAI這些新興AI公司來說,開發台灣市場相對不具效益。

韓國市場是一個明確的對比。他們除了有三星、現代等大型財團,也有Naver、Kakao等大型軟體網路公司,Anthropic的數據指出,韓國不論是Claude的總用量,還是人均用量,皆位居全球前五名。此外,韓國的使用量還是他們對該國人口預期使用率的3.5倍。

硬體站在世界中心,應用卻在邊陲

今年的Computex,AMD執行長蘇姿豐、輝達創辦人黃仁勳、英特爾執行長陳立武等,全球最重要的半導體公司領導者都到齊了,明確展現出台灣在AI硬體世界裡,毫無疑問的中心地位。但如果改從AI應用的視角,卻完全翻轉。

當然,重硬體輕應用,已是台灣的陳年問題,我們對這樣的處境並不陌生;但不同的是,相比於過去的軟體應用,AI的顛覆力更強,而且很明顯已經開始拉開強者與弱者之間的差距。

如何加大台灣在AI應用市場的能見度與談判力,是我們重拾硬體驕傲與歡慶台股創新高之餘,必須用心思考的關鍵課題。

本文出自商業周刊,原文標題為:韓國拿到關鍵AI授權,台灣卻不在名單上?看懂Anthropic跳過台灣的商業現實

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關鍵字: #Anthropic
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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