績效未達成,但還沒想好怎麼談?主管最該存的4個AI提示詞,幫你問出答案
績效未達成,但還沒想好怎麼談?主管最該存的4個AI提示詞,幫你問出答案

最近跟幾位主管聊,問他們現在最常用 AI 做什麼。我原本以為答案是自動化報告、整理會議記錄。

但打開那些對話紀錄,我發現更多時候是:做一個困難決定、要面對一段難開口的對話之前,先把整件事跟 AI 討論。

AI = 主管的小樹洞?

想起先前在 Fast Company 看到的文章說,以前只有大公司主管請得起顧問、教練,現在 AI 讓小公司主管也可以吐吐苦水,想想辦法。

畢竟,你總是有些事沒辦法問團隊(讓人覺得你搖擺),沒辦法問老闆(顯得你搞不定),沒辦法跟朋友說(資訊可能外流)。AI 可能是唯一讓你直說「沒想清楚」的地方。

#1 一天一AI
圖/ 數位時代

針對 4 個主管最常和 AI 討論的場景,我試了幾個不錯的提問方式,還有一些提醒,整理如下。

問題不是你沒想法,是想法沒地方說

不能問老闆(顯得搞不定)、不能問團隊(讓人覺得你動搖)、不能問朋友(資訊可能外流)。主管扛這麼多困難的決定和對話,卻只能靠自己想。

場景 1:兩條路都說得通,比較一下

我面對兩個選擇:A 是 [第一個選項];B 是 [第二個選項]

我直覺偏向 A,但想確認自己沒有漏想什麼。

你的任務是用問句問我:我為什麼對 B 有保留?一次只問一個問題,等我回答完再問下一個。不要給我 B 的理由,讓我自己說出來。問到我能說清楚「我放棄 B 是因為 X,我接受這個代價」為止。
#2 一天一AI
圖/ 數位時代

場景 2:要決定立場,也要決定說話方式

我和 [對方是誰] 之間有個爭議:[說清楚情況,例]

三個步驟,一次一個:
第一步:問我,如果對方是對的,他的邏輯是什麼?讓我說清楚他的立場,補完我說不清楚的地方。
第二步:問我,我是對方,聽到我要表達的立場,我最可能有什麼反應?
第三步:問我,我最想達到的結果是什麼:是贏得這件事、維持這段關係,還是兩個都想要?

三步做完,幫我起草:我開口談這件事的第一句話。
#3 一天一AI
圖/ 數位時代

場景 3:績效未達成,但還沒想好怎麼談

我的 [團隊 / 合作商] 沒達到 [什麼目標],我要去談這件事。

在決定怎麼談之前,幫我搞清楚我面對的是什麼情況。一次問一個問題,等我回答完再問下一個:

一、這個結果是能力問題、資源問題,還是方向問題?
二、我有沒有哪個地方沒做好,讓這個情況更難?
三、對方能改的是什麼,我能幫的是什麼?

三個問題問完,幫我整理:這次對話的目標應該是什麼。
#4 一天一AI
圖/ 數位時代

場景 4:感覺怪怪,但說不清楚怪在哪

我對 [什麼事或什麼人] 感到不安。

你的工作是幫我把這個不安說清楚。方式:問我問題,一次一個,等我回答完再問下一個。不要猜我的感受,不要給建議,只問問題。

問到資訊充足,幫我總結:我真正擔心的是__,因為__。
#5 一天一AI
圖/ 數位時代

Prompt 是起點,必須追問

AI 沒有辦法給你更好的答案,但可以問你更好的問題,讓你自己說出更好的答案。你可以繼續跟 AI 討論:我的思考有什麼漏洞,或是我沒考慮到的角度?直接說,不需要先肯定我。

#6 一天一AI
圖/ 數位時代

訂閱《一天一AI》日報,每天跟你分享超實用的AI小技巧!

延伸閱讀:
AI整理病歷怎麼做?用 Claude 4步驟比對跨科別紀錄,換醫院前必看

Claude自動化教學:用memory和connector,4步驟找出值得自動化的工作

往下滑看下一篇文章
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

2.JPG
iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

3.JPG
iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

4.JPG
Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

5.JPG
Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

6.JPG
iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓