重點一:Anthropic 推出團隊協作新功能 Claude Tag,讓使用者在 Slack 以標註 @Claude 方式指派任務並協作完成工作。
重點二:Claude Tag 可存取經授權的工具、資料與程式碼庫,在多個頻道中建立長期記憶與情境,主動追蹤專案進度並異步執行任務。
重點三:Claude Tag 目前在 Slack 上以 Beta 形式開放給 Claude Enterprise 與 Team 付費客戶,管理者可細緻控管頻道權限、花費上限與操作紀錄,並提供從舊版 Slack App 的遷移方案。
AI 新創公司 Anthropic 宣布推出全新團隊協作產品 Claude Tag,率先在 Slack 平台上提供 Beta 測試。透過在頻道內標註 @Claude,團隊成員可將工作任務直接委派給模型處理,讓 AI 以類似「虛擬同事」的角色參與每日協作流程。Anthropic 指出,內部產品團隊已有約 65% 的程式碼由內部版本的 Claude Tag 產出,這種工作模式正逐步從工程領域擴散至產品數據分析、客服票務處理以及疑難技術問題排查等多種業務情境。
Claude Tag 的核心設計,是在特定 Slack 頻道中運行單一共享的 @Claude 實體,所有成員都能看到它正在處理的任務並接續對話,使其運作方式更接近一位「多人共用」的團隊成員,而非孤立的一對一對話機器人。
使用者只需以自然語言下達需求,Claude 便會自動拆解任務、呼叫已授權的工具與資料來源,並在完成後於 Slack 訊息串中回報結果。除了在公開頻道被標註,使用者也能透過私訊和 Claude 互動,使用個人化設定的工具與連結器,滿足較為私密或個人工作流的需求。
跨頻道記憶:不用每次從頭解釋
Anthropic 將 Claude Tag 定位為 Claude Code 發展路線上的重要一步,強調其可在多頻道、多工具環境中建立長期記憶與情境感知。當 Claude 被加入特定 Slack 頻道並取得授權後,會持續「跟隨」頻道內的討論脈絡,累積對專案背景、專有名詞與團隊習慣的理解,減少每次互動都需從頭解釋的成本。若系統管理員允許,Claude 也能從其他指定頻道與外部資料來源自動學習,但不會跨越私密頻道的界線,以避免將敏感資訊暴露於不相干的團隊成員。
除了被動回應指令,Claude Tag 還提供「主動式」(ambient)模式。啟用後,Claude 會根據所連結的頻道與工具,自動挑出可能與團隊成員相關的訊息,主動彙整更新、提出提醒,或在發現某個討論線索被擱置時重新跟進,協助追蹤尚未完成的任務。這種設計讓 AI 不僅是被動回覆的助手,也能在長時間專案中扮演主動協調者的角色。
由於 Claude 支援異步與長時間任務,使用者可以同時指派多個工作給不同頻道中的 Claude,自己則專注處理其他優先事項,讓 AI 在背景持續運行數小時甚至數天,逐步完成專案目標。Anthropic 表示,這種大量「分派給多個 Claude」並行運作的模式,已成為內部團隊日常工作習慣的一部分。
細緻的權限與資源管控
針對企業與組織的安全需求,Anthropic 在 Claude Tag 設計上強調精細的權限與資源管理。系統管理員可為不同用途建立各自獨立的 Claude 身分,並指定其能存取的 Slack 頻道、外部工具與資料庫。例如,配置給銷售團隊的 Claude 不會與工程團隊的 Claude 共用記憶或資料,避免營收數據或客戶資訊流入不相關的技術頻道。同時,管理者能為整個組織與個別頻道設定每月 Token 消耗上限,並透過操作紀錄檢視每一項由 @Claude 執行的任務及其發起人,方便追蹤與稽核。
Claude Tag 現階段在 Slack 上以 Beta 形式開放,適用對象為 Claude Enterprise 與 Claude Team 客戶。組織若要導入,需由管理員先將 Claude Tag 與 Slack 工作區配對,再依序開啟所需工具與連結器、設定月度預算上限,並於私密頻道中進行測試,以確認運作與安全設定無誤。
Anthropic 同時宣布,Claude Tag 將取代既有的「Claude in Slack」應用程式,管理者可在 30 天內選擇遷移,並可獲得一筆導入期優惠的啟用額度,鼓勵整個公司廣泛試用。官方說明指出,Claude Tag 採用 Opus 4.8 模型技術,並提供詳細技術文件與產品頁面,協助開發與 IT 團隊進一步整合既有系統。
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資料來源:Anthropic
本文初稿為AI編撰,整理.編輯/黃若彤
