2026 AI TAIWAN 未來商務展，於 6 月 24 日（三）至 26 日（五）台北圓山花博爭艷館正式揭幕，今年以「All in AI」為主題，宣告 AI 已成為百工百業關乎生存的結構性資源。展會集結海內外逾 200 家解決方案團隊參與，並規劃 50 場次內容活動，展現台灣最大 B2B AI 實戰生態系。《未來商務》直擊現場，帶來第一手觀察。
多數企業導入 AI 的第一步，是讓員工個別用 ChatGPT 提升個人產出，但台灣大哥大資訊長蔡祈岩認為，這還不夠。他在 2026 AI TAIWAN 未來商務展 的國際趨勢高峰論壇中，以台灣大自身的全員 AI 實驗「超人計畫」為案例，說明企業真正需要思考的，是 AI 時代下組織型態的根本重塑。
分工走到極限，逆分工時代來臨
蔡祈岩指出，農業革命以來的分工策略，在知識經濟時代已走到瓶頸，因知識工作者的腦力輸出難以切割，溝通成本不斷侵蝕分工帶來的效率紅利。
AI 的出現，讓這個困境有了出口。蔡祈岩將此趨勢稱為「逆分工」，指人將從專才逐漸回歸通才，個人跨域能力大幅擴張。舉例來說：一個原本做前端的工程師，有了 AI 之後，他可以跨職能去做原本無法做的事。每個人都有機會變成全能的軟體工程師。
超人計畫 1.0：從個人工具到組織再造
面對 AI 帶來的逆分工浪潮，台灣大的做法是從內部率先實驗，以「超人計畫」為框架，系統性地將 AI 嵌入四個核心場景：一般員工的日常工作 AI 化、IT 部門的 AI Coding、直營門市的智慧推薦，以及客服人員的即時 AI 協作，而非只是鼓勵員工個別摸索工具。
直營門市場景尤其值得關注。台灣大約有 700 間直營門市，現在顧客進門掃描 QR code 取號時，需輸入手機號碼，系統隨即比對帳戶資料，在客服人員的服務螢幕便會提前顯示個人化推薦，例如合約即將到期的續約方案。客服人員一邊幫顧客處理當下的需求，同時掌握精準的推薦時機，自然帶入對話。蔡祈岩指出，這套流程連同 AI 電話分流機制，已讓門市整體締約率提高 40%。
客服場景同樣具代表性。台灣大讓約 1,500 席客服人員配上 AI，在人工通話期間，AI 會同步分析對話，推薦對應方案、標示話術缺口。一旦客服人員未能掌握行銷時機，AI 會在該通電話結束後立即攔截下一通來電，當場進行復盤訓練，確認改善後再讓人員重新上線。蔡祈岩指出，這套機制實現了以前客服團隊完全不能想像的即時品質檢查、即時教育訓練。
超人計畫 1.0 原訂三年內讓 80% 員工用上 AI，結果一年半便達標，因此提前啟動 2.0 階段。
啟動超人計畫 2.0：把龍蝦養進公司
超人計畫 2.0 的核心，是在台灣大內部部署企業級 AI Agent（AI 代理）。蔡祈岩借用 AI Agent 圈廣為流傳的「龍蝦」比喻（意指能自主感知環境、規劃並執行多步驟任務的 AI 代理人），說明這類工具搬進企業的難度：「個人用是一回事，搬到企業沒有那麼簡單，因為企業有資安規範、機敏資料，還有核決權限。」
為此，台灣大建立了一套由 Agent、Skill（記載任務執行步驟的技能包）、MCP（串接外部系統的連接層）與監管機制構成的架構。在台灣大內部，Skill 採開放貢獻制，每位員工都可以用白話文描述需求，透過 Skill Creator 工具將其轉換為結構化任務指令，再經安全審查後上架，供 Agent 執行。
以會議記錄與專案追蹤為例，Agent 可自動整理逐字稿、寄送確認信、追蹤各人待辦進度，並在專案延遲時自動發出紅燈警示，員工只需負責最終確認。台灣大預計 7 月 1 日正式上線這套企業 Agent 系統。
重複性工作交給 AI，員工去做「非他不可」的事
蔡祈岩最後強調，每個組織都應思考：公司有了 AI 而要變成什麼樣的型態。比起讓員工個別用好 AI，企業應盤點哪些重複性、低判斷力的工作可以交給 Agent 接手，讓員工空出手去做非他不可的事，即需要人類判斷、創意或關係的工作。
他也指出，這波重組同時打開新商機，有些原本因能力不足無法涉足的業務，現在可以借助 AI 重新評估進入，「你只要能夠找到那個機會。」
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