台灣大資訊長：逆分工時代到來！「超人計畫」為框架，解密內部4個AI嵌入場景|數位時代 BusinessNext

分工走到極限，逆分工時代來臨

蔡祈岩指出，農業革命以來的分工策略，在知識經濟時代已走到瓶頸，因知識工作者的腦力輸出難以切割，溝通成本不斷侵蝕分工帶來的效率紅利。

AI 的出現，讓這個困境有了出口。蔡祈岩將此趨勢稱為「逆分工」，指人將從專才逐漸回歸通才，個人跨域能力大幅擴張。舉例來說：一個原本做前端的工程師，有了 AI 之後，他可以跨職能去做原本無法做的事。每個人都有機會變成全能的軟體工程師。

超人計畫 1.0：從個人工具到組織再造

面對 AI 帶來的逆分工浪潮，台灣大的做法是從內部率先實驗，以「超人計畫」為框架，系統性地將 AI 嵌入四個核心場景：一般員工的日常工作 AI 化、IT 部門的 AI Coding、直營門市的智慧推薦，以及客服人員的即時 AI 協作，而非只是鼓勵員工個別摸索工具。

直營門市場景尤其值得關注。台灣大約有 700 間直營門市，現在顧客進門掃描 QR code 取號時，需輸入手機號碼，系統隨即比對帳戶資料，在客服人員的服務螢幕便會提前顯示個人化推薦，例如合約即將到期的續約方案。客服人員一邊幫顧客處理當下的需求，同時掌握精準的推薦時機，自然帶入對話。蔡祈岩指出，這套流程連同 AI 電話分流機制，已讓門市整體締約率提高 40%。

客服場景同樣具代表性。台灣大讓約 1,500 席客服人員配上 AI，在人工通話期間，AI 會同步分析對話，推薦對應方案、標示話術缺口。一旦客服人員未能掌握行銷時機，AI 會在該通電話結束後立即攔截下一通來電，當場進行復盤訓練，確認改善後再讓人員重新上線。蔡祈岩指出，這套機制實現了以前客服團隊完全不能想像的即時品質檢查、即時教育訓練。

超人計畫 1.0 原訂三年內讓 80% 員工用上 AI，結果一年半便達標，因此提前啟動 2.0 階段。

啟動超人計畫 2.0：把龍蝦養進公司

超人計畫 2.0 的核心，是在台灣大內部部署企業級 AI Agent（AI 代理）。蔡祈岩借用 AI Agent 圈廣為流傳的「龍蝦」比喻（意指能自主感知環境、規劃並執行多步驟任務的 AI 代理人），說明這類工具搬進企業的難度：「個人用是一回事，搬到企業沒有那麼簡單，因為企業有資安規範、機敏資料，還有核決權限。」

為此，台灣大建立了一套由 Agent、Skill（記載任務執行步驟的技能包）、MCP（串接外部系統的連接層）與監管機制構成的架構。在台灣大內部，Skill 採開放貢獻制，每位員工都可以用白話文描述需求，透過 Skill Creator 工具將其轉換為結構化任務指令，再經安全審查後上架，供 Agent 執行。

以會議記錄與專案追蹤為例，Agent 可自動整理逐字稿、寄送確認信、追蹤各人待辦進度，並在專案延遲時自動發出紅燈警示，員工只需負責最終確認。台灣大預計 7 月 1 日正式上線這套企業 Agent 系統。

重複性工作交給 AI，員工去做「非他不可」的事

蔡祈岩最後強調，每個組織都應思考：公司有了 AI 而要變成什麼樣的型態。比起讓員工個別用好 AI，企業應盤點哪些重複性、低判斷力的工作可以交給 Agent 接手，讓員工空出手去做非他不可的事，即需要人類判斷、創意或關係的工作。

他也指出，這波重組同時打開新商機，有些原本因能力不足無法涉足的業務，現在可以借助 AI 重新評估進入，「你只要能夠找到那個機會。」

隨著全球淨零轉型浪潮持續推進，企業不僅要許下減碳承諾，更得拿出可以被量測、驗證的實際成果，這也驅使企業加速導入智慧能源管理系統。早在 2017 年便投入此領域的思納捷，從桃園出發，透過工業園區與公共建築等在地場域的部署經驗，持續打磨技術與解決方案，隨後更在桃園市政府青年事務局「桃園天際線加速器」協助下，逐步將市場版圖延伸至海外。如今，思納捷全球累積超過 1,000 個應用實績，不僅成功將台灣智慧能源解方推向海外，更成為全球企業推動綠色轉型不可或缺的關鍵夥伴。

從桃園場域開始淬鍊：思納捷把「失敗經驗」變成難以複製的競爭力

思納捷總經理莊棨椉原先在資策會從事能源與物聯網相關研究，當時，他從歐美市場發展看見智慧能源管理的趨勢，於是，團隊從資策會獨立出來、成立思納捷，將過去累積的研發能量帶向市場。而技術落地第一站，就是從工業聚落密集的桃園開始，思納捷運用 IoT 技術管理工業園區的路燈、空氣品質、排水與交通等公共設施與環境，也進一步走進園區工廠，協助企業掌握與管理用電。

然而，從研究機構走向市場後，莊棨椉很快發現，「做得出來」與「真的能用」之間，還隔著一段不小的距離。許多從技術角度來看完全可行的做法，在進入真實場域後，反而出現各種從未想過的問題。

舉例來說，在幼獅工業園區部署智慧路燈時，思納捷原本採用 Mesh Wi-Fi 網狀網路，讓路燈彼此串聯、逐站傳遞訊號，沒想到實際上線後，路樹上的枝葉竟然擋住了訊號，造成通訊不穩定。為此，團隊重新調整架構，採用 NB-IoT 方式，讓每支路燈直接透過電信網路傳輸資料，降低環境遮蔽物對通訊的影響。

類似的「踩坑」經驗也發生在澎湖馬公港。思納捷與合作夥伴共同佈建智慧路燈，採用 PLC 電力線通訊技術，明明在實驗室與一般道路測試都沒有問題，到了港區卻完全無法傳輸訊號。團隊一路追查才發現，原來地下線路早已受到鹽害侵蝕，為此重新抽換線材，才讓系統得以正常運作。

串設備、整數據、AI 自主管理：思納捷打造 24 小時能源總管

「每一次踩坑，都讓團隊更清楚不同技術的適用邊界，也讓下一次部署少走一段彎路，」莊棨椉說，思納捷運用近十年來走進不同場域、解決各種意外狀況所累積的實戰經驗，形塑出 3 大產品特色。

第一，是物聯網裝置串接能力。
目前思納捷已能串接超過 1,000 種設備，涵蓋電表、水表、空調、冰水主機等不同類型，支援數量為全台最多。無論企業使用何種廠牌的設備，都能快速介接至思納捷的平台，降低設備整合門檻。

第二，是將數據與場域 Know-how 轉化為管理模組，讓企業可以「隨選即用」。
思納捷將多年累積的數據與經驗，轉化為超過 20 種應用模組，企業可以依需求持續擴充功能，一改過去可能要導入多套解決方案，才能管理不同設備的系統孤島問題。

舉例來說，某電子元件代理商在導入思納捷解決方案後，管理人員只要透過一支手機，就能掌握辦公大樓各樓層的設備運轉狀況，包括用電、用水、會議室、電動車充電樁到空調系統。不僅大幅提升管理效率，也能進一步掌握實際用電需求、降低能源耗用，並據此調降契約容量，每月節省約百萬元的電費成本。

第三，是讓能源與設備管理從人工管理走向 AI 自主管理。
思納捷以自家大數據為基礎，結合 AI 提升系統自主判斷與調控能力，持續優化能源管理的成效。「我們的目標，就是打造 24 小時雲端 AI 總管，讓系統可以自己判斷和調整，讓設備隨時維持在最佳運轉狀態，避免造成不必要的能源浪費，」莊棨椉強調。

出海前先看懂市場：桃園天際線加速器降低新創試錯成本

隨著產品逐漸成熟，思納捷也開始把目光投向海外，而進駐桃園天際線加速器，則為團隊提供一個以更低成本探索海外市場、驗證發展方向的機會。

莊棨椉表示，透過加速器安排的韓國、新加坡等國際交流，思納捷得以接觸不同市場的潛在客戶、創投與投資者，了解當地產業環境與實際需求，也能與在地新創交流創業與市場拓展經驗；國際經驗的獲取與海外拓點，都是成本極高的決策，藉由這些機會，思納捷得以用較低成本，去了解國際市場的可能性與風險。

此外，加速器也會安排專業業師分享國際市場經驗，從不同角度刺激團隊思考，重新檢視既有商業模式與海外布局策略。例如，曾經有業師與莊棨椉逐項分析海外上市必須具備的條件，讓他重新盤點公司現階段的優勢與不足，也進一步思考什麼才是最適合思納捷的成長路徑。

「加速器讓我們有機會多看、多聽、多接觸。」莊棨椉說。這些交流的價值，不只是認識多少潛在客戶，而是讓團隊在真正投入大量人力與資金以前，先釐清當地究竟有沒有市場、客戶需求是否成熟，以及既有產品與商業模式能不能直接複製。過去許多只能透過資料或想像判斷的問題，如今都能透過實際走進市場、接觸第一線業者取得更多資訊，降低走錯路的風險與試錯成本。

對思納捷而言，加速器帶來最關鍵的幫助是，透過市場探索、業師輔導與資源媒合，讓團隊在真正投入之前，有更多機會看懂市場、驗證方向，再決定下一步怎麼走。對資源有限的新創而言，這種「先驗證、再投入」的過程，反而能降低海外布局的機會成本，讓每一步走得更精準。

展望下一階段，思納捷團隊將持續聚焦校園、園區、建築與工廠四大場域，持續深化應用，讓「24 小時能源與機電設備雲端 AI 總管」的概念在更多場景落地，同時，當既有台商客戶前往海外設廠、有智慧能源管理需求時，思納捷也會跟隨客戶腳步提供服務。莊棨椉認為，唯有先把技術與服務做深，建立可複製的成熟模式，未來才有機會將台灣累積的智慧能源管理經驗帶向更大的國際市場。