台灣大也要賣龍蝦!林之晨2階段商轉劇本:先讓6,000員工共創食譜,再販售企業AI代理生意
台灣大也要賣龍蝦!林之晨2階段商轉劇本:先讓6,000員工共創食譜,再販售企業AI代理生意

在亮眼營收成長支持下,台灣大哥大在4月29日的媒體餐敘上宣布落實「AI代理元年」。企業自用的「台灣大龍蝦」已進入測試階段,未來將開放全體員工共同訓練,預計可在2027年外部化為新產品。依循先前語音系統的軌跡,充實企業在AI代理時代的服務組合。

總經理林之晨解釋,企業AI代理有五大元素:通用模型大腦、平台、MCP、模型編排(orchestration)以及資安。在通用模型部分,市場上有領先者,但企業要落實代理需要有整套解決方案,這也是台灣大的切入點。

初期階段,台灣大不提供通用基礎模型大腦,但中長期來說,林之晨認為各企業都會自研屬於自己的中小型模型,處理內部較為單純的任務,這也能降低雲端前沿模型的tokens用量。

企業代理不同於消費級代理,內部成功經驗可商轉

資訊長蔡祈岩進一步解釋,「台灣大龍蝦」是一隻通用型的企業AI代理,接上集團所有資訊系統,具備查詢、新增、修改的權限。員工可以透過類似ChatGPT的介面,對它下達一次性或週期性的任務。

例如,員工可以詢問「我還剩幾天特休」、「什麼時候休假較好」,台灣大龍蝦會自主查詢特休餘額、到期日,並比對同事和主管的行事曆,依照員工休假習慣建議日期,並在確認後直接代理送出假單。

蔡祈岩強調,這不是IT部門由上而下交付工具,而是讓全體員工共創技能(skills)。他以餐廳廚師做比喻,IT部門讓大廚龍蝦能夠使用火爐與各種廚具,但「食譜」是要所有同仁共同開發,讓大廚龍蝦逐漸變得多才多藝,各種料理都能烹調。

這番打造內部大龍蝦的方法框架,也能應用至外部企業。蔡祈岩補充,企業級代理與個人化代理在資安、效能與風險控管上的要求不同。對企業來說,「不能讓它接上一個系統,然後它就把裡面的資料殺了。」全套性的解決方案,對企業端更賣得動。

AIDC市場潛力大,台灣大將持續耕耘

人工智慧不僅是台灣大內部提升員工產能的培訓項目,也是帶動營收成長的一大主力。台灣大2025全年自結合併營收1,988億;自2020年來有50%的成長。董事會3月決議發放每股現金股利4.8元,也創2019年以來新高。以近期股價計算,現金殖利率約4.5%。

電信本業年營收穩健成長2%,企業事業營收年增26%,科技電信事業(不含momo)營收年增12%。在企業事業板塊,拉抬成長動能的主力便是人工智慧。

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台灣大企業服務事業商務長朱曉幸指出,Telco+企業服務事業有雙位數成長。
圖/ 台灣大哥大

基礎建設部分,AI及雲服務年增率達471%,息息相關的資訊安全板塊也繳出393%的年成長。台灣大企業服務事業商務長朱曉幸直言,不應只把資安看做技術,而是信任的基礎。

新近加入佈局的AIDC(AI Data Center,AI資料中心)也繳出好成績。攜手美國新創GMI Cloud、輝達打造的全台首座AI工廠已在桃園落地,算力在預售期就全部完售,是超乎預期的成績。讓朱曉幸直呼,AI算力的市場真的很大。

外界關注的下一座AIDC,林之晨表示會「積極發展」。面對能源面的挑戰,他則表示「算力即國力」,呼籲整體性思考全國算力佈局。

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AI加速重塑產業格局,台灣大哥大看好下一波由企業升級需求所帶動的爆發性成長。
圖/ 台灣大哥大

在AI應用部分,台灣大也已在電信本業基礎上,自研核心大腦,從自身營運試用起步,發展出二十餘項商品與解決方案,橫跨客服、行銷、維運、零售與生產力等領域。

例如,3月時攜手策略夥伴長問科技發表的最新ASR模型「myVoca」,號稱是最懂台灣語用習慣的多語混合辨識模型。不僅在精準度、音轉字的速度上有所提升,所需的算力也大幅下滑,有助於企業大規模應用時控管成本,從醫療到金融等產業都有落地應用場景。

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另外,24日才剛開賣的蘋果Mac,也繳出亮眼銷售成績,實際銷售量比預期多了一倍。台灣大觀察,消費者購機需求已從單一裝置進化為科技生活體驗。綁定月租、整合數位內容服務的資費方案,可一站式滿足工作及娛樂需求,應是推動消費者選購的一大關鍵。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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