黃仁勳說的「Token經濟學」，如何把Anthropic推向兆元新創？|數位時代 BusinessNext

黃仁勳說的「Token經濟學」，如何把Anthropic推向兆元新創？

Anthropic完成650億美元H輪募資，估值9,650億美元，28個月ARR成長500倍。黃仁勳的Token經濟學，如何讓新創打破傳統軟體成長上限

從Token用量，你可以推算一家公司的規模

不知道大家對Token的用量有沒有概念，近幾年會一直提到Token，是因為這是AI處理語言的最小單位，一個英文單字大概是1到2個Token，一句中文大概是幾十個Token，雲端業者就是按這個用量收費的。

從Token數你大概可以推出每個雲端業者的規模，Google Cloud在今年四月的Google Next大會上公布：2025年第四季，每分鐘處理100億個Token；到了2026年第一季，跳到160億，一個季度，成長60%，這個數字和Google Cloud財報幾乎完全吻合，兩年內單季營收從95億成長至200億美元（成長逾一倍），年化規模突破800億美元，年成長率達63%，是三大公有雲裡成長最快的。

Token經濟學是真的在發生，Google的成長速度已經很驚人了，不過Anthropic的數字更誇張：

2026年2月：ARR 140億美金
2026年3月：ARR 190億美金
2026年4月：ARR 300億美金，正式超越OpenAI的250億
2026年5月：ARR 470億美金

Anthropic目前ARR已達Google Cloud年化營收約六成，若維持目前增速，他們有機會在2027年前後追上Google Cloud的年化營收。

不同來源的口徑略有差異，但可確認的是：Anthropic的年化營收從2024年初約8,700萬美元，快速成長到2025年底超過90億美元；2026年4月突破300億美元，5月官方稱已超過470億美元。這種增速放在任何產業都極為罕見。

三星、美光、SK海力士為什麼跟Anthropic成為戰略夥伴？

Anthropic這輪募資的投資人名單也值得說一下，這輪由Altimeter、Dragoneer、Greenoaks、Sequoia等投資人參與，並納入來自雲端業者的既有承諾投資；但除了財務投資人之外，更有意思的是三星、Micron、SK hynix這三家記憶體晶片廠，以戰略基礎設施夥伴的身份加入，AI模型跑起來需要大量記憶體和儲存晶片，Anthropic的規模已經大到需要直接跟硬體供應商簽戰略協議，連做記憶體的人都認為，Anthropic未來會變成像雲端、像電力一樣的基礎建設。

另外在Anthropic的這篇新聞裡有提到兩件事情，我覺得也很值得關注：

第一，Anthropic是唯一三大公有雲全部通吃的模型。AWS、Google Cloud、Microsoft Azure都能跑Claude，OpenAI到最近才開放AWS，Gemini綁在Google Cloud上，Anthropic進入B2B市場的彈性真的很大。

第二，Anthropic一直以來Enterprise first的策略奏效了！Claude Code推出之後，工程師開始大量用它寫程式，B2B的黏性比B2C高很多，一旦企業內部的工作流程跑在Claude上，整個團隊都習慣，這件事情不太容易。

有趣的是，即使Google Cloud自己有Gemini，面對Anthropic這種Token native的競爭對手，選擇的策略不是對抗，而是合作，Google與Broadcom簽訂協議，為Anthropic提供5 gigawatt的TPU算力。我想連Google都覺得，Token的市場大到可以一起長大。

下一個兆元新創的燃料是Token

過去二十年，我們看到雲端改變IT產業的儲存方式，Mobile定義了消費行為，現在Token正在做同樣的事，而且速度更快。

Token的邏輯跟傳統軟體不一樣，過去賣授權、收固定費用，成長是線性的，但下一個兆元新創，成長的方式可能會像火箭一樣，而Anthropic突破傳統軟體公司成長限制的燃料，是來自每一個人、每一家企業每天消耗的Token。

隨著生成式 AI 與 AI Agent 的快速發展，企業導入 AI 應用，早已不是「要不要」的是非題，而是「如何選對解決方案」的決策題。

以 AI 客服為例，市場上雖然有眾多解決方案，但真正能夠拉開差距的，不是技術本身，而是對產業場景、服務流程與顧客需求的理解，這是決定AI 能否改善營運效率、提升顧客體驗，並創造實際商業價值的關鍵。

深耕客服領域多年的宏華國際，憑藉著長期累積的第一線服務經驗，以及對產業應用場景的深刻洞察，打造出適用多元產業的 AI 客服代理人，透過將客服經驗模組化、場景化，協助企業降低 AI 導入門檻與試錯成本，讓 AI 不只是技術工具，而是真正能快速落地、創造營運效益的虛擬助手。

有溫度的 AI 服務，成為企業競爭力的新關鍵

宏華國際資深技術顧問李宗遠指出，對企業、尤其是服務業而言，客服的價值早已不只是接聽電話或回覆訊息，而是建立顧客信任、優化服務體驗的重要平台。透過客服，企業不僅能維持對外溝通的一致性與完整性，也能延伸服務時間與服務範圍，進而即時掌握顧客需求，有效承接每一次商機。

然而，過去要打造全天候客服，企業往往需要投入大量人力與管理成本。如今，AI大幅降低了建置與維運成本，24 小時服務不再是大企業的專利。透過 AI 客服代理人，即使是資源有限的中小企業，也能在不額外增加人力的前提下，快速建立客服機制，提供更貼心、更有溫度的服務，而這也將成為未來服務業的重要競爭力。

以餐飲業為例，消費者有聚餐需求時，通常會透過網路訂位系統同時向多家餐廳預約，等到接近用餐日時，再做出最終選擇。此時，餐飲業者若能在網路訂位流程中整合 AI 客服代理人，主動提供完整且貼心的一條龍服務，例如：推薦適合餐點、提醒停車資訊、確認特殊飲食需求，甚至提前規劃包廂與慶生活動等，讓顧客到店前就有好的服務體驗，自然有機會打動顧客的心、成為最終選擇。

李宗遠認為，AI 的價值不只是提升效率，更在於協助企業打造更有溫度的服務，這不僅有助於降低臨時取消率、提升訂單轉換率與顧客黏著度，更能建立差異化競爭優勢，讓 AI 從工具真正成為企業夥伴。

AI 客服下一階段，比的不是技術，而是誰更懂服務場景

然而，AI 要打造有溫度的服務，關鍵不在於採用了哪些技術，而是 AI 能否真正理解不同產業的服務場景與顧客需求。為此，宏華將多年來服務不同產業、不同場景所累積的第一線經驗，轉化為開發 AI 客服代理人的重要基礎，讓 AI 不只是回答問題，更能理解企業的服務流程，以及客戶的情緒與潛在需求，提供更貼近人性的互動體驗。

李宗遠認為，宏華 AI 客服代理人可以為企業帶來三項價值。第一項是將原本仰賴人工處理的流程自動化。AI 客服代理人不僅能線上服務客戶，完成訂位、預約、報修等流程，還能自動執行後續作業，例如：生成維修派工單，並通知師傅前往服務。

第二項則是優化顧客體驗。AI 客服代理人以多模態 AI 作為核心，可以進行語音、文字與影像的互動，因此，顧客透過電話、LINE、社群平台、網站或實體門市等留下的互動記錄，都能整合至同一平台，避免在服務過程中產生斷點。

第三項是延長服務時間與擴大服務範圍，承接更多商機。AI 客服代理人支援國語、台語、英語 24 小時應答，無論顧客在任何時間、透過何種管道聯絡，甚至使用外語，都能獲得即時回覆。

十多年客服經驗，如何成為宏華 AI 的護城河？

當 AI 客服的技術能力逐漸成熟，真正難以複製的，不是模型，而是背後累積的服務經驗，而這正是宏華最大的競爭力。

宏華國際新事業處協理曾世忠指出，宏華國際深耕客服領域超過十年，累積全台數一數二的服務量能與顧客互動經驗。從客服、門市到到府服務，這些第一線服務經驗，不僅讓團隊更理解真實客服情境，也更熟悉不同產業的服務流程與需求，成為 AI 客服代理人得以持續優化的關鍵。

這些第一線經驗讓宏華非常清楚顧客互動過程中的各種變數，包括臨時修改需求、跳躍式提問、說話帶有情緒等。曾世忠表示，真實世界的客服互動很少按照既定腳本進行，許多AI在面對顧客突然改變想法或偏離原本的對話流程時，容易陷入重複問答或無法理解語意的困境，進而影響使用體驗。
也正因此，宏華訓練的不只是 AI 的智商（知識理解、順暢對話），更重視服務情商（情緖分析），讓 AI 能理解對話情境、顧客情緒與需求變化，可以「秒問秒答、邊聽邊想」，而非只是依照固定腳本機械式回應。

除了理解真實客服互動情境外，長期服務不同產業客戶的經驗，也讓宏華更了解各產業面臨的服務情境與需求差異，並將這些產業 Know-how 模組化，發展出餐飲、技術服務、專業服務等產品包，企業只要完成需求完成設定，便能快速導入，大幅降低建置時間與試錯成本。

「AI Agent 的價值不只是協助企業服務客戶，更將成為企業營運的重要基礎設施。」曾世忠認為，未來，AI Agent 除了協助企業回應外部客戶需求，也將進一步應用於員工服務、人資諮詢等內部場景，成為串聯企業內外部溝通的重要角色。而宏華國際也將持續投入相關技術發展，協助企業在 AI 時代建立更穩定、更具韌性的營運能力。