黃仁勳說的「Token經濟學」,如何把Anthropic推向兆元新創?
黃仁勳說的「Token經濟學」,如何把Anthropic推向兆元新創?

「除了SpaceX,下一個兆元新創可能會是Anthropic。」我看到他們官方新聞稿的第一個念頭是這個。(Anthropic raises $65B in Series H funding at $965B post-money valuation)

Anthropic 2021年成立,當年完成1.24億美元首輪募資;到2026年5月,官方宣布完成650億美元H輪募資,投後估值達9,650億美元。短短約五年,已逼近兆美元估值。

今年三月,我在美國San Jose參加NVIDIA GTC大會,黃仁勳在台上講了一個概念叫「Token經濟學」,分成四個階段:pre-train(預訓練模型)、post-train(後訓練)、inference(推論)、Agent(代理人應用),我在台下聽,當時就覺得這場仗還沒開始。

從Token用量,你可以推算一家公司的規模

不知道大家對Token的用量有沒有概念,近幾年會一直提到Token,是因為這是AI處理語言的最小單位,一個英文單字大概是1到2個Token,一句中文大概是幾十個Token,雲端業者就是按這個用量收費的。

從Token數你大概可以推出每個雲端業者的規模,Google Cloud在今年四月的Google Next大會上公布:2025年第四季,每分鐘處理100億個Token;到了2026年第一季,跳到160億,一個季度,成長60%,這個數字和Google Cloud財報幾乎完全吻合,兩年內單季營收從95億成長至200億美元(成長逾一倍),年化規模突破800億美元,年成長率達63%,是三大公有雲裡成長最快的。

Token經濟學是真的在發生,Google的成長速度已經很驚人了,不過Anthropic的數字更誇張:

2026年2月:ARR 140億美金
2026年3月:ARR 190億美金
2026年4月:ARR 300億美金,正式超越OpenAI的250億
2026年5月:ARR 470億美金

Anthropic目前ARR已達Google Cloud年化營收約六成,若維持目前增速,他們有機會在2027年前後追上Google Cloud的年化營收。

不同來源的口徑略有差異,但可確認的是:Anthropic的年化營收從2024年初約8,700萬美元,快速成長到2025年底超過90億美元;2026年4月突破300億美元,5月官方稱已超過470億美元。這種增速放在任何產業都極為罕見。

三星、美光、SK海力士為什麼跟Anthropic成為戰略夥伴?

Anthropic這輪募資的投資人名單也值得說一下,這輪由Altimeter、Dragoneer、Greenoaks、Sequoia等投資人參與,並納入來自雲端業者的既有承諾投資;但除了財務投資人之外,更有意思的是三星、Micron、SK hynix這三家記憶體晶片廠,以戰略基礎設施夥伴的身份加入,AI模型跑起來需要大量記憶體和儲存晶片,Anthropic的規模已經大到需要直接跟硬體供應商簽戰略協議,連做記憶體的人都認為,Anthropic未來會變成像雲端、像電力一樣的基礎建設。

另外在Anthropic的這篇新聞裡有提到兩件事情,我覺得也很值得關注:

第一,Anthropic是唯一三大公有雲全部通吃的模型。AWS、Google Cloud、Microsoft Azure都能跑Claude,OpenAI到最近才開放AWS,Gemini綁在Google Cloud上,Anthropic進入B2B市場的彈性真的很大。

第二,Anthropic一直以來Enterprise first的策略奏效了!Claude Code推出之後,工程師開始大量用它寫程式,B2B的黏性比B2C高很多,一旦企業內部的工作流程跑在Claude上,整個團隊都習慣,這件事情不太容易。

有趣的是,即使Google Cloud自己有Gemini,面對Anthropic這種Token native的競爭對手,選擇的策略不是對抗,而是合作,Google與Broadcom簽訂協議,為Anthropic提供5 gigawatt的TPU算力。我想連Google都覺得,Token的市場大到可以一起長大。

下一個兆元新創的燃料是Token

過去二十年,我們看到雲端改變IT產業的儲存方式,Mobile定義了消費行為,現在Token正在做同樣的事,而且速度更快。

Token的邏輯跟傳統軟體不一樣,過去賣授權、收固定費用,成長是線性的,但下一個兆元新創,成長的方式可能會像火箭一樣,而Anthropic突破傳統軟體公司成長限制的燃料,是來自每一個人、每一家企業每天消耗的Token。

延伸閱讀:
輝達14年重返AI PC,台灣50年打造護城河!一本《孫運璿傳》看護國群山在AI時代的底氣

關鍵字: #Anthropic
往下滑看下一篇文章
人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長
人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長

自 2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來,企業競相導入 AI 加速內容產出,效率看似提升,品牌訊息破碎化與品質失控的風險卻也隨之浮現。行銷、客服、業務各自運用 AI 工具產出文案,語氣與規範逐漸失去統一標準,消費者接收到的品牌形象因此愈趨模糊。

「一旦 AI 成為人人可及的工具,它本身幾乎不再是差異化的因素。真正的差異,不在於技術本身,而在於企業如何運用它。」Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler 指出,長期來看,勝出的不會是使用最強大 AI 的企業,而是那些將品牌定位得足夠清晰、即使在技術趨於同質化的情況下依然與眾不同的企業。「AI 正成為常態,但唯有強大的品牌,才具備真正的競爭優勢。」

普羅品牌顧問-2.JPG
Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler。
圖/ 數位時代

如何運用 AI 加快內容產出速度,並同時兼顧品牌信任所需要的一致水準,這是 1995 年創立於瑞士蘇黎世的普羅品牌顧問,近年積極思考的問題。為此,普羅提出「Process 2.0」服務,將顧問角色從建立品牌策略,延伸到協助企業建立可持續運作的品牌溝通系統。

「Process 2.0」服務:提升企業品牌溝通力

Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理洪翠霞觀察,品牌訊息之所以失焦,關鍵在於策略完成後,仍缺乏一套持續運作的溝通系統銜接執行。她將這種落差歸納為五種斷層:

首先,一旦策略完成後未能落實到日常工作,便形成策略斷層。同時,當品牌理解過度仰賴少數主管,一旦人員異動,傳承便隨之中斷,造成轉譯斷層。

在執行面上,各部門對外溝通的語氣逐漸分散不一致,也會有語氣斷層的問題;內容產出雖多,卻缺乏共同標準判斷是否符合品牌,則是驗證斷層。最後,所有品牌知識散落各處、未被系統化管理,導致治理斷層,也讓最初的策略價值難以發揮效果。

這五個斷層背後,指涉的是同一個關鍵。也就是品牌策略與實際執行之間,少了一套能夠持續運作的品牌溝通系統。

普羅品牌顧問-3.jpg
Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理 洪翠霞。
圖/ 數位時代

為此,普羅開發出「Process 2.0」解方,從三個階段解決落差。首先,從「Brand Strategy」出發,先釐清品牌的定位與價值主張;接著才是「Brand Communication System」,將策略轉化為跨部門可依循的語言規則;最後則是「AI Brand Communication」,把品牌知識整合進安全可控的 AI 工作環境,讓行銷、業務、客服、人資,乃至海外代理商,都能基於統一的品牌基準產出內容,並持續進行審核與知識更新。

「AI 內容產出速度已遠遠超過品牌治理速度,品牌基礎若模糊不清,AI 只會更快放大既有的問題。」洪翠霞強調,AI 時代讓斷層問題更加明顯,因此她也期待透過「Process 2.0」品牌專屬 AI 助理,延伸顧問影響力,幫助品牌長期把關、一同成長。

品牌力 + AI:打造品牌專屬 AI Agent

為實現「Process 2.0」,普羅攜手愛酷智能科技(AccuHit)將品牌策略、知識與 AI 技術整合,協助企業建立專屬品牌 AI 助理。

愛酷智能科技(AccuHit)執行長林庭箴指出,「Process 2.0」鎖定的是品牌再造:AI 除了應用在企業內部流程,還能如何用在品牌溝通面。他分析,當電商進入超微利的時代,零售產業正走向三個不可逆的趨勢,包括:到 2030 年,將有五成消費行為由 AI 協助完成,商品資料必須完整到能讓 AI 讀懂;其次是超個人化,信任愈稀缺,推薦卻必須愈貼近個人需求這件事將更挑戰;第三,則是預測型消費將持續增加。

普羅品牌顧問-4.JPG
AccuHit 執行長 林庭箴。
圖/ 數位時代

尤其,在非零售場域,品牌溢價更為關鍵,因為品牌價值與品牌溝通內容不只要讓消費者理解,也要讓 AI 讀懂,才能持續發揮影響力。不過,當企業想要運用 AI 做行銷卻沒想像中容易。林庭箴強調,企業 AI 最大的挑戰,多半集中在機敏資料的存取與管理層面。

因此在「Process 2.0」的開發協作上,普羅負責定義場景,AccuHit 則提供技術與產品面支援,將品牌規範與知識納入 Gen AI 系統,讓所有輸出都能經過品質控管,如同 AI 版本的品牌指南,確保每一次輸出都建立在信任與安全之上。

目前品元實業、昇昇膠業等品牌已導入試用這項服務工具,無論是行銷內容撰寫、客服回覆、產品諮詢或內部教育訓練,皆能依據統一的品牌規範,輸出兼具效率與品質的內容。

Brand-to-Revenue:探索成長新引擎

根據台經院發布的《2026 台灣企業品牌力大調查》,過去五年(2021 至 2025 年)收集的 1,167 家企業數據顯示,台灣企業普遍呈現「內強外弱」的品牌結構。也就是品牌定位與內部管理已具基礎,但對外溝通與價值主張,如品牌好感度與互動性,卻相對薄弱,導致多數企業雖有高重複購買率,卻缺乏品牌溢價能力與市場認同。

對此,台灣品牌耀飛計畫小組副主任朱俐穎指出,「Process 2.0」的目標,是協助企業建構可落地的溝通能力,最終讓品牌策略實質驅動營收成長。

她以多年輔導近千家品牌企業的經驗為例,企業經過品牌輔導後,形象全面升級、設計語言更聚焦,市場識別度也隨之提升。她觀察,品牌塑造的成果平均在一至兩年後開始發酵,客戶能明顯感受到不同:「以往客戶只是單純買產品,但有了品牌之後,就多了願景與合作想像,能吸引其他企業一起創新共榮。」

普羅品牌顧問-5.jpg
台灣品牌耀飛計畫小組副主任 朱俐穎。
圖/ 數位時代

AI 的本質就像一面放大鏡:品牌定位清楚,AI 能加速轉譯、提升溝通效率;定位模糊甚至混亂,AI 也會同步放大這份混亂,後果難以收拾。品牌梳理是否到位,決定了 AI 是阻力還是助力。

為協助企業及早驗證成效,普羅已推出「60 天品牌成長試用計畫」,讓企業在正式導入「Process 2.0」前展開深度合作,鎖定成長機會。從 Made in Taiwan 到 Trusted Taiwan Brand,信任,才是品牌溢價的關鍵。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓