黃仁勳說的「Token經濟學」,如何把Anthropic推向兆元新創?
黃仁勳說的「Token經濟學」,如何把Anthropic推向兆元新創?

「除了SpaceX,下一個兆元新創可能會是Anthropic。」我看到他們官方新聞稿的第一個念頭是這個。(Anthropic raises $65B in Series H funding at $965B post-money valuation)

Anthropic 2021年成立,當年完成1.24億美元首輪募資;到2026年5月,官方宣布完成650億美元H輪募資,投後估值達9,650億美元。短短約五年,已逼近兆美元估值。

今年三月,我在美國San Jose參加NVIDIA GTC大會,黃仁勳在台上講了一個概念叫「Token經濟學」,分成四個階段:pre-train(預訓練模型)、post-train(後訓練)、inference(推論)、Agent(代理人應用),我在台下聽,當時就覺得這場仗還沒開始。

從Token用量,你可以推算一家公司的規模

不知道大家對Token的用量有沒有概念,近幾年會一直提到Token,是因為這是AI處理語言的最小單位,一個英文單字大概是1到2個Token,一句中文大概是幾十個Token,雲端業者就是按這個用量收費的。

從Token數你大概可以推出每個雲端業者的規模,Google Cloud在今年四月的Google Next大會上公布:2025年第四季,每分鐘處理100億個Token;到了2026年第一季,跳到160億,一個季度,成長60%,這個數字和Google Cloud財報幾乎完全吻合,兩年內單季營收從95億成長至200億美元(成長逾一倍),年化規模突破800億美元,年成長率達63%,是三大公有雲裡成長最快的。

Token經濟學是真的在發生,Google的成長速度已經很驚人了,不過Anthropic的數字更誇張:

2026年2月:ARR 140億美金
2026年3月:ARR 190億美金
2026年4月:ARR 300億美金,正式超越OpenAI的250億
2026年5月:ARR 470億美金

Anthropic目前ARR已達Google Cloud年化營收約六成,若維持目前增速,他們有機會在2027年前後追上Google Cloud的年化營收。

不同來源的口徑略有差異,但可確認的是:Anthropic的年化營收從2024年初約8,700萬美元,快速成長到2025年底超過90億美元;2026年4月突破300億美元,5月官方稱已超過470億美元。這種增速放在任何產業都極為罕見。

三星、美光、SK海力士為什麼跟Anthropic成為戰略夥伴?

Anthropic這輪募資的投資人名單也值得說一下,這輪由Altimeter、Dragoneer、Greenoaks、Sequoia等投資人參與,並納入來自雲端業者的既有承諾投資;但除了財務投資人之外,更有意思的是三星、Micron、SK hynix這三家記憶體晶片廠,以戰略基礎設施夥伴的身份加入,AI模型跑起來需要大量記憶體和儲存晶片,Anthropic的規模已經大到需要直接跟硬體供應商簽戰略協議,連做記憶體的人都認為,Anthropic未來會變成像雲端、像電力一樣的基礎建設。

另外在Anthropic的這篇新聞裡有提到兩件事情,我覺得也很值得關注:

第一,Anthropic是唯一三大公有雲全部通吃的模型。AWS、Google Cloud、Microsoft Azure都能跑Claude,OpenAI到最近才開放AWS,Gemini綁在Google Cloud上,Anthropic進入B2B市場的彈性真的很大。

第二,Anthropic一直以來Enterprise first的策略奏效了!Claude Code推出之後,工程師開始大量用它寫程式,B2B的黏性比B2C高很多,一旦企業內部的工作流程跑在Claude上,整個團隊都習慣,這件事情不太容易。

有趣的是,即使Google Cloud自己有Gemini,面對Anthropic這種Token native的競爭對手,選擇的策略不是對抗,而是合作,Google與Broadcom簽訂協議,為Anthropic提供5 gigawatt的TPU算力。我想連Google都覺得,Token的市場大到可以一起長大。

下一個兆元新創的燃料是Token

過去二十年,我們看到雲端改變IT產業的儲存方式,Mobile定義了消費行為,現在Token正在做同樣的事,而且速度更快。

Token的邏輯跟傳統軟體不一樣,過去賣授權、收固定費用,成長是線性的,但下一個兆元新創,成長的方式可能會像火箭一樣,而Anthropic突破傳統軟體公司成長限制的燃料,是來自每一個人、每一家企業每天消耗的Token。

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關鍵字: #Anthropic
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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍

隨著生成式 AI 工具快速普及,使用 AI 生成圖片、文案與影音素材,早已不再稀奇;真正困難的是,如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感,還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏,進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過,有一家成立不到 5 年的團隊,卻憑藉著這項能力,吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台 蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

#1 創造智能
除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察,是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出,企業行銷工作往往交由不同廠商負責,從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理,各自使用不同工具與平台,導致資料散落在各處,形成一個個看不見的行銷斷點,一旦成效不如預期,很難釐清問題究竟出在哪一個環節,是素材無法打動消費者、投放策略失準,還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是,用自家產品去解決客戶的問題,但我們想的不只是解決問題,而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標,」林慧珍強調,也因此,創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域,希望從內容、互動到會員經營,串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面,團隊則負責研發系統,以滿足企業多元行銷需求。例如:創造智能自行開發的「AI 導演模板」,不僅能快速生成高度擬真的影音內容,還可以依據品牌的不同需求,快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式,協助品牌進行 A/B Test,找出最能吸引消費者的內容。同時,還能依照不同社群平台需求,自動延伸出不同秒數與尺寸的版本,讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

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