輝達14年重返AI PC,台灣50年打造護城河!一本《孫運璿傳》看護國群山在AI時代的底氣
輝達14年重返AI PC,台灣50年打造護城河!一本《孫運璿傳》看護國群山在AI時代的底氣

輝達曾經在行動裝置市場輸過一次。2012年它押Tegra、做微軟Surface平板,最後敗給高通;十四年後的Computex,黃仁勳帶著RTX Spark重返,一樣用ARM架構,這次要打AI PC。

輝達的回歸再厲害,這個世代的AI也仍以台灣的製造與生態系為核心。台灣今年能站上AI舞台,往前算,是孫運璿、李國鼎那代造山者打下的五十年根基。

輝達十四年磨一劍,台灣用五十年打造護城河。我們正站在前人的肩膀,用技術創造屬於這個世代的歷史。

一場餐會後,朋友送我「孫運璿傳」,讓我想起台灣五十年的半導體發展史。

十年磨一劍,或者五十年?

可能現在很多人知道,輝達在行動裝置市場上曾輸過一次,但我猜更少人知道,台灣出現在AI這個科技戰上,不是從ChatGPT爆紅那天開始的,往前算,應該是五十年。

最近一場餐會,朋友送我「孫運璿傳」,如果你想知道台灣為什麼在現在的全球市場上佔有重要地位,我想推薦大家讀這本書。

在讀的時候,我想到這次Computex,我參加了ARM CEO Rene Haas的Keynote,他秀出一張2012年和黃仁勳的合照,那一年,兩家公司合作,用ARM架構生產微軟的Surface平板。

孫運璿傳
圖/ 劉永信提供

輝達曾在平板輸給高通,14年後帶著ARM架構重返市場

當年ARM陣營最被看好的行動晶片,就是輝達的Tegra 2、Tegra 3,那時候我們都覺得輝達要贏了,結果平板拿起來用三小時就沒電,散熱也有問題,應該就是這樣輸給了高通,微軟後來認列了Surface RT的損失,那場仗,是這樣輸掉的。

但那是2012年。

今年Computex,黃仁勳帶著RTX Spark登場,他說要打造AI PC,一樣要用ARM的架構。

距離上次在平板市場的嘗試,整整十四年了,人家說十年磨一劍,我覺得輝達也不是當初的樣子了,他們已經在AI Data Center建立了生態系,H100、B200讓全球的AI訓練幾乎都跑在輝達的晶片上,從雲端往終端延伸,只是順勢而為,而且兩年前高通推出Snapdragon X Elite打AI PC市場,市佔還沒打開,輝達就已經進場了,你可以看到他們真的很有野心、也很有遠見。

另外一個AI PC最大的競爭者,就是英特爾,我很好奇,排在黃仁勳後一天的陳立武會怎麼回應?不過他的起手式很特別,當天他秀出一張照片是他與李國鼎的合照,我立刻拍了下來,我內心其實滿激動的!(陳立武的策略是合作夥伴生態系,找來許多合作夥伴站台,產品策略我倒是沒有太多深刻印象)

延伸閱讀:黃仁勳才喊重塑PC、陳立武隔天狂打「CPU指揮代理AI」!能帶領英特爾成功反攻?

台灣的地位是孫運璿、李國鼎那代造山者打下的五十年根基

不知道現在還有多少年輕人知道孫運璿跟李國鼎是誰?他們都是當年的造山者,當時幾個人在台北小欣欣豆漿店坐下來談,從工研院、新竹科學園區開始轉型,台灣五十年的半導體發展史,從那裡開始按下計時鐘。

我想說的是,五十年前我們真的就很厲害了!我們不是因為生成式AI爆紅才有今天的地位,光是ARM CEO列出了一串數字,就在證明台灣和ARM的五十年關係很深:

  • 台灣累計生產ARM晶片2,500億顆
  • 100%的ARM伺服器CPU在台灣製造
  • 約2008年,ARM行動革命從台灣啟動
  • 約2001年,MP3革命由台灣實現
  • 1995年,第一顆ARM晶片在台灣封測
  • 1993年,第一顆ARM晶片在台灣設計完成

在PC的世代,台灣是供應鏈核心,雖然在Mobile的世代,台灣做了晶片但品牌沒出去,但現在是AI Data Center的世代,台灣又再次站回世界舞台的中央。

台灣第一座6吋積體電路實驗工廠於1984年動工.jpg
台灣第一座6吋積體電路實驗工廠於1984年動工(1986年完工),並在張忠謀與時任政務委員李國鼎的努力下,於1987年衍生成立「台灣積體電路製造公司(台積電)」。
圖/ 工研院

50年累積的製造、設計、生態系,才是台灣再拚下半個世紀的籌碼

最近有一位雜誌的記者問我,下一個發展重點是AI PC還是Edge AI?老實說我還不太確定,但五十年來累積的製造能力、設計能力、生態系,一定是台灣再拼半個世紀最重要的籌碼。

五十年磨一劍,你覺得晚嗎?我覺得根本不晚,就是因為那些造山者,願意打下根基,如今我們還可以在這塊土地上,用技術創造屬於這個世代的歷史。

延伸閱讀:
無懼立委抬棺杯葛!工研院之父孫運璿,如何在看衰中引進積體電路,為今日台積電埋下基因?

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免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude

在某個大雨滂沱的晚上,超級感謝有 7 位一天一 AI 的讀者來體驗我做的「會議紀錄整理師」AI 工作流。現在,我要把它免費開放給你用了!

今天來跟你分享,一天一AI PRO 設計出的 AI 工作流,到底可以幹嘛,並且讓你試用看看。

首發就是「會議紀錄整理師」,這是我自己最常用的工作流之一。有了它,會議上我都可以集中精神發表意見,之後 AI 再幫我統整即可!

除了省時省力、釐清待辦,我還多做了一點巧思:區分出討論項目與決議。那些會議上討論過的,但根本沒結論的事情,我請 AI 幫忙抓出來。

這個工作流可以到一天一AI PRO 的官網下載,裝進你的 ChatGPT 和 Claude。具體怎麼做?往下看圖卡吧。

還想看哪些內容?歡迎點此連結跟我分享~

AI會議紀錄怎麼做?「會議紀錄整理師」自動整理逐字稿

會議紀錄整理師是什麼?

每次會議我會取得同意後錄音,一結束就把逐字稿丟給 AI,呼叫「會議紀錄整理師」技能來做紀錄。逐字稿的錯字多、內容散亂、缺乏說話者資訊,通通沒關係,這個技能可以通過一串設計好的流程,區分是哪種會議(進度追蹤、規劃討論、解題決策)來決定紀錄的重點,最後產出會議紀錄通知信+留存版的完整紀錄文件。

AI整理會議紀錄最大亮點:自動區分討論、決議與待辦

最有感的亮點:區分出討論項目與決議

看完「會議紀錄整理師」整理的紀錄,第一印象一定是「很清楚、有結構」。但細看會發現,它除了幫你列清楚待辦事項,也會提醒你會議缺失的資訊,例如沒指定負責人、沒確定截止日期、哪些是拍板的決定、哪些決議沒討論完、哪些人的意見有衝突。

同件事反覆討論怎麼整理?AI只抓最後拍板結論

結論回掃:同件事來回討論,AI 只認最後的拍板

開會常常一個議題反覆討論,前面說「先用 A 方案」,後面又改口「還是 B 好」。一般 AI 整理會把兩個都列出來,會搞不清楚到底選了哪個。「會議紀錄整理師」有「結論回掃」機制:以最後一次明確確認為準,早期被推翻的版本會被歸類到「否決了什麼」,不會讓過時的決策混淆你。

與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

與會者有誰?例行會議可以沿用設定

第一次使用,直接貼逐字稿就能跑。AI 遇到不認識的人名或職稱,會在結尾列出來問你:「這位是誰、負責什麼?要不要記下來?」你回覆後,它就建立你的團隊記憶檔。下次再開相同主題的會議會自動沿用,提高會議紀錄裡名字、職稱、待辦事項隸屬的正確性。

ChatGPT、Claude怎麼安裝「會議紀錄整理師」?

下載後怎麼用?

註冊登入一天一AI PRO 官方網站,找到「會議紀錄整理師」的立即下載按鈕,下載 zip 檔。Claude 網頁版的用戶,從Setting→Skills→右上方Add選擇→Upload skill→上傳 zip 檔。ChatGPT 網頁版的用戶要是付費版:開一個新對話→選擇「工作」標籤→在對話框上傳 zip 檔→輸入「幫我安裝到個人雲端技能」。完成設定後,重整頁面、開新對話,在對話框輸入「/」或是「@」輸入「會議紀錄整理師」就能把技能呼叫出來,再把會議逐字稿貼給它就行了。

AI會議紀錄還能怎麼用?散會前確認、累積成專案進度報告

散會前就做紀錄、同專案紀錄能做成進度報告

我在每個會議結束前,都會速跑紀錄,現場確認與會者的理解都一致。同一個專案的會議紀錄累積起來,還可以變成專案進度簡報給主管看:這個月做了哪些決策、還有哪些待辦沒完成、風險有沒有被處理掉。

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延伸閱讀:
一天一AI PRO上線!6組專家工作流,讓ChatGPT、Claude不再每次從頭教

AI又唱反調?每月10分鐘做記憶健檢,4招讓ChatGPT、Claude認得現在的你

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