OpenAI為何狂徵HR？逾15個職缺、年薪加股權上看千萬，答案藏在AI人才戰新打法|數位時代 BusinessNext

不只要會招人，還要會用人

OpenAI一方面仍在擴張人力，另一方面執行長山姆．奧特曼（Sam Altman）也公開表示會放慢招募節奏，避免在AI提升生產力後過度增員。事實上，奧特曼曾在2026年初的線上員工大會（town hall）表示，公司希望放慢增長速度，「用更少的人做更多的事。」

根據第三方資料統計，OpenAI在2023年11月約有770名員工，到2025年底已成長至約7,850人，並曾計畫在2026年底前達到8,000人，也反映OpenAI不再像前幾年那樣大幅擴張。

當AI工具能大幅放大單一員工產出，企業競爭就不再只是誰能招到更多人，而是誰能提高每一位核心人才的產出密度。Maker Stations整理的資料顯示，OpenAI 2026 年初每名員工的年化營收貢獻已超過300萬美元；工程與研究相關人才仍是組織重心。

這種情況下，HR的功能不只是補足職缺，更要辨識哪些人能提升組織效能，並設計一套能讓這些人留下、協作、擴散能力的系統。

並且AI人才薪資高漲的現在，要留下這些天才員工需要更靈活、敏捷的待遇調整。過去對薪資的評估往往是耗時半年、一年的大工程，但AI人才爭奪戰中，可能幾週內市場價格就因為多家公司的競爭而水漲船高。這讓HR必須具備更即時的市場情報、薪酬彈性與留才判斷能力。

OpenAI官網的「策略AI人才首席招募主管」（Principal Recruiter, Strategic AI Talent）職缺，就明確要求候選人能掌握前沿AI（frontier AI）、研究、工程與相鄰人才生態系的人才情報，並根據競爭對手動向、候選人動機與關係脈絡，提出具體招募策略。

招募範圍擴大，HR角色也出現轉變

AI新創也開始需要工程以外的人才。《CNBC》報導就指出，Salesforce、Snowflake、Datadog等企業軟體公司的高階主管，陸續被OpenAI挖角。他們能帶來企業客戶關係、商業化經驗與組織管理能力開始受到AI新創重視。

OpenAI正積極推動產品商業化、極力扭虧為盈，因此需要的人才類型就不再只有研究員，還包括銷售、客戶成功、法務、資安、政策、公關與組織營運人才。也因此，HR的角色跟著改變。

過去HR可能是支援業務成長的後勤單位；但在AI公司高速商業化的階段，HR必須協助公司判斷：下一階段到底需要哪種能力？該從內部培養、外部招募，還是透過併購取得？這需要具備組織架構的能力。

這讓AI人才戰超出一個個拜訪頂尖人才，開出高薪挖角的維度，轉變為比較誰能更快建立一套系統：找到稀缺人才、判斷人才價值、設計薪酬攻防、整合併購團隊、建立內部流動機制，並讓人類與AI工具形成更高密度的協作。

OpenAI現在招募People團隊，真正價值便是為接下來兩到三年的AI競爭，搭建一套更難被超越的人才招募及採用系統。

資料來源：OpenAI、CNBC
本文初稿為 AI 編撰，整理・編輯／陳建鈞

隨著生成式 AI 與 AI Agent 的快速發展，企業導入 AI 應用，早已不是「要不要」的是非題，而是「如何選對解決方案」的決策題。

以 AI 客服為例，市場上雖然有眾多解決方案，但真正能夠拉開差距的，不是技術本身，而是對產業場景、服務流程與顧客需求的理解，這是決定AI 能否改善營運效率、提升顧客體驗，並創造實際商業價值的關鍵。

深耕客服領域多年的宏華國際，憑藉著長期累積的第一線服務經驗，以及對產業應用場景的深刻洞察，打造出適用多元產業的 AI 客服代理人，透過將客服經驗模組化、場景化，協助企業降低 AI 導入門檻與試錯成本，讓 AI 不只是技術工具，而是真正能快速落地、創造營運效益的虛擬助手。

有溫度的 AI 服務，成為企業競爭力的新關鍵

宏華國際資深技術顧問李宗遠指出，對企業、尤其是服務業而言，客服的價值早已不只是接聽電話或回覆訊息，而是建立顧客信任、優化服務體驗的重要平台。透過客服，企業不僅能維持對外溝通的一致性與完整性，也能延伸服務時間與服務範圍，進而即時掌握顧客需求，有效承接每一次商機。

然而，過去要打造全天候客服，企業往往需要投入大量人力與管理成本。如今，AI大幅降低了建置與維運成本，24 小時服務不再是大企業的專利。透過 AI 客服代理人，即使是資源有限的中小企業，也能在不額外增加人力的前提下，快速建立客服機制，提供更貼心、更有溫度的服務，而這也將成為未來服務業的重要競爭力。

以餐飲業為例，消費者有聚餐需求時，通常會透過網路訂位系統同時向多家餐廳預約，等到接近用餐日時，再做出最終選擇。此時，餐飲業者若能在網路訂位流程中整合 AI 客服代理人，主動提供完整且貼心的一條龍服務，例如：推薦適合餐點、提醒停車資訊、確認特殊飲食需求，甚至提前規劃包廂與慶生活動等，讓顧客到店前就有好的服務體驗，自然有機會打動顧客的心、成為最終選擇。

李宗遠認為，AI 的價值不只是提升效率，更在於協助企業打造更有溫度的服務，這不僅有助於降低臨時取消率、提升訂單轉換率與顧客黏著度，更能建立差異化競爭優勢，讓 AI 從工具真正成為企業夥伴。

AI 客服下一階段，比的不是技術，而是誰更懂服務場景

然而，AI 要打造有溫度的服務，關鍵不在於採用了哪些技術，而是 AI 能否真正理解不同產業的服務場景與顧客需求。為此，宏華將多年來服務不同產業、不同場景所累積的第一線經驗，轉化為開發 AI 客服代理人的重要基礎，讓 AI 不只是回答問題，更能理解企業的服務流程，以及客戶的情緒與潛在需求，提供更貼近人性的互動體驗。

李宗遠認為，宏華 AI 客服代理人可以為企業帶來三項價值。第一項是將原本仰賴人工處理的流程自動化。AI 客服代理人不僅能線上服務客戶，完成訂位、預約、報修等流程，還能自動執行後續作業，例如：生成維修派工單，並通知師傅前往服務。

第二項則是優化顧客體驗。AI 客服代理人以多模態 AI 作為核心，可以進行語音、文字與影像的互動，因此，顧客透過電話、LINE、社群平台、網站或實體門市等留下的互動記錄，都能整合至同一平台，避免在服務過程中產生斷點。

第三項是延長服務時間與擴大服務範圍，承接更多商機。AI 客服代理人支援國語、台語、英語 24 小時應答，無論顧客在任何時間、透過何種管道聯絡，甚至使用外語，都能獲得即時回覆。

十多年客服經驗，如何成為宏華 AI 的護城河？

當 AI 客服的技術能力逐漸成熟，真正難以複製的，不是模型，而是背後累積的服務經驗，而這正是宏華最大的競爭力。

宏華國際新事業處協理曾世忠指出，宏華國際深耕客服領域超過十年，累積全台數一數二的服務量能與顧客互動經驗。從客服、門市到到府服務，這些第一線服務經驗，不僅讓團隊更理解真實客服情境，也更熟悉不同產業的服務流程與需求，成為 AI 客服代理人得以持續優化的關鍵。

這些第一線經驗讓宏華非常清楚顧客互動過程中的各種變數，包括臨時修改需求、跳躍式提問、說話帶有情緒等。曾世忠表示，真實世界的客服互動很少按照既定腳本進行，許多AI在面對顧客突然改變想法或偏離原本的對話流程時，容易陷入重複問答或無法理解語意的困境，進而影響使用體驗。
也正因此，宏華訓練的不只是 AI 的智商（知識理解、順暢對話），更重視服務情商（情緖分析），讓 AI 能理解對話情境、顧客情緒與需求變化，可以「秒問秒答、邊聽邊想」，而非只是依照固定腳本機械式回應。

除了理解真實客服互動情境外，長期服務不同產業客戶的經驗，也讓宏華更了解各產業面臨的服務情境與需求差異，並將這些產業 Know-how 模組化，發展出餐飲、技術服務、專業服務等產品包，企業只要完成需求完成設定，便能快速導入，大幅降低建置時間與試錯成本。

「AI Agent 的價值不只是協助企業服務客戶，更將成為企業營運的重要基礎設施。」曾世忠認為，未來，AI Agent 除了協助企業回應外部客戶需求，也將進一步應用於員工服務、人資諮詢等內部場景，成為串聯企業內外部溝通的重要角色。而宏華國際也將持續投入相關技術發展，協助企業在 AI 時代建立更穩定、更具韌性的營運能力。