台灣平價優質女裝 進軍中國拚第一
台灣平價優質女裝 進軍中國拚第一
2007.08.01 |

今年上半年網路商店最熱門的話題,莫過於前進中國市場。於是網友可見中國最火紅的淘寶網,盛大開設台灣館,並有數十位台灣一級賣家浩浩蕩蕩地進駐。但半年過去了,中國龐大的市場,顯然出乎台灣賣家想像的大。眼見淘寶網台灣館上的賣家,一個個缺貨缺到暫停營業,但反觀專賣流行女裝的「東京著衣」,後端供貨源源不絕,前端銷售加溫迅速,開店五十六天累積評比就已破萬,是台灣賣家之冠。
頂著Yahoo!奇摩拍賣評價第一名、破八萬分賣家的頭銜,東京著衣的名號在台灣可是響噹噹!或許在後苦苦追趕的網路店家會說,東京著衣的成功是因為它的規模,的確,它以平價、質優的女裝打進市場,薄利多銷吞下市場,再逐漸壯大規模,用更平價的商品吃下更多的市場,就如同網路購物界裡的「鴻海」、「Wal-Mart」。

規模同業之冠
四百坪倉庫每月出貨八萬件

東京著衣的規模有多大?走進位於嘉義市的四百坪倉庫,二十條商品陳列貨架仿彿大潤發賣場,幾萬件商品整齊排放,陣仗相當驚人,漆上店名的載貨卡車停在角落,四十名員工忙得連頭都沒空抬起來,每月出貨六到八萬件,網路商店這等盛況,不是親眼看見真的很難相信。但更難相信的是,東京著衣最高單月營業額的數字:新台幣兩千八百萬元。
質優的東京著衣,價格到底有多低?仔細看看它在拍賣網站上的賣場,商品數量維持在七、八百種,其中強項商品上衣,一百六十種商品平均約新台幣二百四十九元;上班族最愛的針織衫,一百○五種商品平均約三百○一元;九十三種連身洋裝平均價格也才約三百一十六元。店內所賣的流行款實穿單品,每件只要兩百五到三百二就可買到,平價程度難怪網友趨之若鶩。

捨流行選實穿
大眾化款式打動全年齡女性

這家網路超級名店「東京著衣」,主人是二十七歲的鄭景太和二十五歲的周品均,三年多前兩人以好玩的心情創立,帶點七年級倔強的周品均說:「一開始做網拍時,網路女裝價位偏高,那時第一個想法是怎麼這麼貴呀?網路上的衣服看不到又要付運費,單價應該要比較便宜吧?所以當時我就想,如果是我來賣,一定要賣平價便宜的東西。」
喜歡買衣服的周品均,初期採購的都是自己喜歡的商品,對穿搭很有一套的她,品味很快被網友所接受,但如果說東京著衣商品的成功來自周品均個人搭配品味,不如說她選對的市場,並有著精準的挑貨眼光。她說:「我自己喜歡的是淑女、比較秀氣的類型,並挑大眾化、實穿的單品。」這恰巧與這幾年流行的輕熟女風格不謀而合,所以年輕如黑澀會美眉,成熟如陳敏薰,全都合適。再加上捨流行、選實穿的策略,更是打到全年齡層的女性市場。「白、黑、灰、淺黃是基本款衣色,流行色我們只會少量進貨,」款式則要大眾化,如不能太低胸、太透明,品項也要多才行,周品均微笑說著。幾乎每周都下單的買家陳雅芳(二十六歲,台中上班族)說:「便宜平價吸引我,但款式重複性低也是讓我一直買的原因。」
東京著衣一路走來並不是暴紅,是慢慢累積出聲譽,「網路就是做口碑,網友第一次買的時候,她覺得很OK,她會再買、會找朋友同學一起買,因為我們有三件免郵資、四件以上折扣,朋友、同學會再拉人一起買,」周品均說。而這種直接扣減售價的方式,是最簡單也最有效的行銷策略。也因為熟客會找新客湊單撿便宜,讓東京著衣的新客源從不止息。
另外,東京著衣細緻貼心的服務,則是創造顧客回購率八成的另一個主因。五成顧客當天下單付款,隔天就能收到商品。買家網路說明看不懂時,可撥打免費電話查詢;若在線上賣場提問題,當天就可收到回應。收款寄貨進度,東京著衣也會主動告知。忠實買家楊曉薇(二十六歲,新竹上班族)表示,買過十幾次最滿意的就是它的服務,「我自己在服務業工作,從線上回應的內容語氣,就知道店家很有誠意,不是在打官腔。」

守台灣攻大陸
目標一年內登上淘寶網第一

環顧偌大的倉庫,還是有點不敢相信這井然有序的商店,老闆是這麼年輕。一直在旁邊補充創業細節的鄭景太說:「開始的前半年,其實並沒有賺到什麼錢,而且每周都要開車上五分埔批貨,也是累。」當時還在念書的周品均也說,每天下課後還要回應網友上百則的提問,也不輕鬆。那麼兩人堅持賣下去的原因是什麼?因為成就感!鄭景太拿出一個褪色的塑膠金元寶,周品均說:「這是我們評價一、兩百分的時候,一個賣家用標準信封寄來的金元寶巧克力,這是第一次收到這麼實質的鼓勵,真的很感動。巧克力一直捨不得吃呢!」
常把「真的很感動」掛在嘴邊的周品均,想來是個搏感情的七年級美眉,從當年五坪大的學生宿舍起家,商品堆到走進房間只能用跳的,到現在四百坪的物流中心、四十名員工,商品可以走這樣低的價格,除衣服七成來自成本較低的中國成衣廠之外,更重要的是東京著衣毛利只有一○%,周品均說:「我們一年有三到四個月是入不敷出的呢!」但為實現販賣優質的平價女裝,她堅持不漲價。
東京著衣創牌以來致力於為網友提供平價的優質女裝、美好的購物過程,立志成為女孩們網路上的造型師,打點她們一周穿搭。坐穩台灣網拍第一的東京著衣,接下來的目標又是什麼?鄭景太說:「台灣部份的營業額希望還能再突破。」周品均更精確地說,「台灣今年則要破十萬分,一年之內成為中國淘寶網第一。」 

**東京著衣 **
創辦人:周品均、鄭景太
網址:tw.user.bid.yahoo.com/tw/booth/mayuki0920
成立時間:2004年1月
成功紀錄:單月營業額最高紀錄2800萬元(2006年12月)、單一商品刊登10天被提問逾千次
 成功小語:由小舖變成大店,最需要挑商品的精準眼光 

專家評語 
興奇科技資深副總經理   林文欽
東京著衣為網路原生品牌中崛起速度最快的,因為它進貨量大,價格硬是可以比別人低兩、三成,非常有競爭力,把網路供貨商做到極致專業。 

商品力另一章 
**傳統產業變時尚,穩坐女鞋一姊  **
從雅虎奇摩購物中心發跡的grace gift,專賣流行款女鞋,以小羊皮等優質材料製鞋,但價格僅在新台幣980到1380元之間,目前款式約有250種,是口耳相傳的網路人氣名店。grace gift是另一種網路商店的類型——「二代店」,也就是傳統產業的第二代子孫,將家族事業放上網路銷售。商品來源不是問題,難處卻在為較為過時的商品增添新流行元素,以及設計適合網路的行銷手法。
老闆Grace原本家裡就是做女鞋的,女兒拿父親做的鞋上網拍賣,日系休閒風正中女性主流市場,目前發展出其他風格的副牌,並在拍賣網站上另闢過季賣場,不只找到新的客源,更重要的是加速商品周轉率,成功讓grace gift坐穩女鞋第一把交椅的位置。(撰文=羅之盈) 
**grace gift  **
● 創辦人:Grace  ● 網址:www.gracegift.com.tw  ● 成立時間:2004年中 

往下滑看下一篇文章
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓