台灣平價優質女裝 進軍中國拚第一
台灣平價優質女裝 進軍中國拚第一
2007.08.01 |

今年上半年網路商店最熱門的話題,莫過於前進中國市場。於是網友可見中國最火紅的淘寶網,盛大開設台灣館,並有數十位台灣一級賣家浩浩蕩蕩地進駐。但半年過去了,中國龐大的市場,顯然出乎台灣賣家想像的大。眼見淘寶網台灣館上的賣家,一個個缺貨缺到暫停營業,但反觀專賣流行女裝的「東京著衣」,後端供貨源源不絕,前端銷售加溫迅速,開店五十六天累積評比就已破萬,是台灣賣家之冠。
頂著Yahoo!奇摩拍賣評價第一名、破八萬分賣家的頭銜,東京著衣的名號在台灣可是響噹噹!或許在後苦苦追趕的網路店家會說,東京著衣的成功是因為它的規模,的確,它以平價、質優的女裝打進市場,薄利多銷吞下市場,再逐漸壯大規模,用更平價的商品吃下更多的市場,就如同網路購物界裡的「鴻海」、「Wal-Mart」。

規模同業之冠
四百坪倉庫每月出貨八萬件

東京著衣的規模有多大?走進位於嘉義市的四百坪倉庫,二十條商品陳列貨架仿彿大潤發賣場,幾萬件商品整齊排放,陣仗相當驚人,漆上店名的載貨卡車停在角落,四十名員工忙得連頭都沒空抬起來,每月出貨六到八萬件,網路商店這等盛況,不是親眼看見真的很難相信。但更難相信的是,東京著衣最高單月營業額的數字:新台幣兩千八百萬元。
質優的東京著衣,價格到底有多低?仔細看看它在拍賣網站上的賣場,商品數量維持在七、八百種,其中強項商品上衣,一百六十種商品平均約新台幣二百四十九元;上班族最愛的針織衫,一百○五種商品平均約三百○一元;九十三種連身洋裝平均價格也才約三百一十六元。店內所賣的流行款實穿單品,每件只要兩百五到三百二就可買到,平價程度難怪網友趨之若鶩。

捨流行選實穿
大眾化款式打動全年齡女性

這家網路超級名店「東京著衣」,主人是二十七歲的鄭景太和二十五歲的周品均,三年多前兩人以好玩的心情創立,帶點七年級倔強的周品均說:「一開始做網拍時,網路女裝價位偏高,那時第一個想法是怎麼這麼貴呀?網路上的衣服看不到又要付運費,單價應該要比較便宜吧?所以當時我就想,如果是我來賣,一定要賣平價便宜的東西。」
喜歡買衣服的周品均,初期採購的都是自己喜歡的商品,對穿搭很有一套的她,品味很快被網友所接受,但如果說東京著衣商品的成功來自周品均個人搭配品味,不如說她選對的市場,並有著精準的挑貨眼光。她說:「我自己喜歡的是淑女、比較秀氣的類型,並挑大眾化、實穿的單品。」這恰巧與這幾年流行的輕熟女風格不謀而合,所以年輕如黑澀會美眉,成熟如陳敏薰,全都合適。再加上捨流行、選實穿的策略,更是打到全年齡層的女性市場。「白、黑、灰、淺黃是基本款衣色,流行色我們只會少量進貨,」款式則要大眾化,如不能太低胸、太透明,品項也要多才行,周品均微笑說著。幾乎每周都下單的買家陳雅芳(二十六歲,台中上班族)說:「便宜平價吸引我,但款式重複性低也是讓我一直買的原因。」
東京著衣一路走來並不是暴紅,是慢慢累積出聲譽,「網路就是做口碑,網友第一次買的時候,她覺得很OK,她會再買、會找朋友同學一起買,因為我們有三件免郵資、四件以上折扣,朋友、同學會再拉人一起買,」周品均說。而這種直接扣減售價的方式,是最簡單也最有效的行銷策略。也因為熟客會找新客湊單撿便宜,讓東京著衣的新客源從不止息。
另外,東京著衣細緻貼心的服務,則是創造顧客回購率八成的另一個主因。五成顧客當天下單付款,隔天就能收到商品。買家網路說明看不懂時,可撥打免費電話查詢;若在線上賣場提問題,當天就可收到回應。收款寄貨進度,東京著衣也會主動告知。忠實買家楊曉薇(二十六歲,新竹上班族)表示,買過十幾次最滿意的就是它的服務,「我自己在服務業工作,從線上回應的內容語氣,就知道店家很有誠意,不是在打官腔。」

守台灣攻大陸
目標一年內登上淘寶網第一

環顧偌大的倉庫,還是有點不敢相信這井然有序的商店,老闆是這麼年輕。一直在旁邊補充創業細節的鄭景太說:「開始的前半年,其實並沒有賺到什麼錢,而且每周都要開車上五分埔批貨,也是累。」當時還在念書的周品均也說,每天下課後還要回應網友上百則的提問,也不輕鬆。那麼兩人堅持賣下去的原因是什麼?因為成就感!鄭景太拿出一個褪色的塑膠金元寶,周品均說:「這是我們評價一、兩百分的時候,一個賣家用標準信封寄來的金元寶巧克力,這是第一次收到這麼實質的鼓勵,真的很感動。巧克力一直捨不得吃呢!」
常把「真的很感動」掛在嘴邊的周品均,想來是個搏感情的七年級美眉,從當年五坪大的學生宿舍起家,商品堆到走進房間只能用跳的,到現在四百坪的物流中心、四十名員工,商品可以走這樣低的價格,除衣服七成來自成本較低的中國成衣廠之外,更重要的是東京著衣毛利只有一○%,周品均說:「我們一年有三到四個月是入不敷出的呢!」但為實現販賣優質的平價女裝,她堅持不漲價。
東京著衣創牌以來致力於為網友提供平價的優質女裝、美好的購物過程,立志成為女孩們網路上的造型師,打點她們一周穿搭。坐穩台灣網拍第一的東京著衣,接下來的目標又是什麼?鄭景太說:「台灣部份的營業額希望還能再突破。」周品均更精確地說,「台灣今年則要破十萬分,一年之內成為中國淘寶網第一。」 

**東京著衣 **
創辦人:周品均、鄭景太
網址:tw.user.bid.yahoo.com/tw/booth/mayuki0920
成立時間:2004年1月
成功紀錄:單月營業額最高紀錄2800萬元(2006年12月)、單一商品刊登10天被提問逾千次
 成功小語:由小舖變成大店,最需要挑商品的精準眼光 

專家評語 
興奇科技資深副總經理   林文欽
東京著衣為網路原生品牌中崛起速度最快的,因為它進貨量大,價格硬是可以比別人低兩、三成,非常有競爭力,把網路供貨商做到極致專業。 

商品力另一章 
**傳統產業變時尚,穩坐女鞋一姊  **
從雅虎奇摩購物中心發跡的grace gift,專賣流行款女鞋,以小羊皮等優質材料製鞋,但價格僅在新台幣980到1380元之間,目前款式約有250種,是口耳相傳的網路人氣名店。grace gift是另一種網路商店的類型——「二代店」,也就是傳統產業的第二代子孫,將家族事業放上網路銷售。商品來源不是問題,難處卻在為較為過時的商品增添新流行元素,以及設計適合網路的行銷手法。
老闆Grace原本家裡就是做女鞋的,女兒拿父親做的鞋上網拍賣,日系休閒風正中女性主流市場,目前發展出其他風格的副牌,並在拍賣網站上另闢過季賣場,不只找到新的客源,更重要的是加速商品周轉率,成功讓grace gift坐穩女鞋第一把交椅的位置。(撰文=羅之盈) 
**grace gift  **
● 創辦人:Grace  ● 網址:www.gracegift.com.tw  ● 成立時間:2004年中 

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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