說不出動人故事 就沒有好商品
說不出動人故事 就沒有好商品
2007.08.01 |

賣手工草本肥皂的江榮原(阿原),不只是一個會說故事的人,他本身就是一個故事。白襯衫、卡其工作褲,騎著摩托車在磺溪中橋橋頭等候的阿原,愉快地揮著手,前來解救在水田與向日葵花海間迷路半小時的我們。
尾隨著摩托車,越過一間小小土地公廟之後,肥皂工作室就出現了。一開門,一條名叫「長毛」的流浪狗上前熱情迎接,阿原說:「半個月前才把牠撿回來,一開始防衛心很重,現在變得很黏人。」長毛玩耍一陣之後倒在冷氣房地板上呼呼大睡,門外土坑還有一窩未睜眼的狗仔仔。
和自然重新做朋友,和水、土地、甚至和自己重新做朋友,就是阿原要說的故事。
從金山鄉六股村的小工作室,如今即將進駐香港、上海、日本的專櫃,並已達到月營業額新台幣五百萬元之譜,阿原不僅懂得做出好肥皂,更懂得把好產品變成好商品,這其中訣竅就在於感動人心的故事。
從產品包裝、網站上呈現出的攝影與文案,到面對面交談,阿原確實是個很會說故事且有滿肚子故事的人。

中年頓悟轉行
厭倦惡質選舉轉進手工肥皂

在四十歲學會做第一顆肥皂(還是媽媽教室的薰衣草香味)之前,阿原是專為選舉操盤設計文宣的幕後企劃。同樣是說故事,他承認以往故事與真相之間毫無關聯。
阿原說:「選舉很單純就是造神運動,沒有是非善惡,候選人就只是一個客戶,目標就是在很短的時間內讓他當選。」所以身為選戰組織策劃人,他必須在對手攻擊之前,就知道自己輔選的對象有什麼案底,才能在二十四小時之內提出反制文宣;也得在必要的情況下中傷對手。那時候他說更多的故事,只不過連他自己都不相信。
一個下大雨的日子,阿原發現因為遭他中傷而落選的候選人,其實腳踏實地關懷社區時,他毅然決然離開了短時間高收入的日子。他生了一場大病,全身長滿不知名的疹子、暗瘡,一曬太陽就發癢,連澡都不能洗。後來遍尋藥方不成,直到用了手工肥皂才穩定病情。
久病成良醫,他從使用肥皂轉為做肥皂,再從用不完的肥皂分送給朋友,想到可以拿肥皂來做生意。這一做,連戶籍都從台北遷到金山,只為了定居在有最好水源的地方。
從選舉策劃落腳手工肥皂,阿原改說樸實無華的故事。他知道故事擁有打動人心的魔力,只是這回他說故事的時候帶著坦然。

堅持慢工細活
從種原料到產製全都自己來

經營網路事業的門檻之一便是與消費者之間的距離,帶著香氣、手工粗糙感與具有保存期限的肥皂,怎麼透過網頁傳達價值?一顆肥皂從前置作業開始,包含選擇草藥、油水混合、等待肥皂凝固乾燥就要花上一個月,再加上切割、擦拭、分裝全由金山當地居民手工製作,這樣製作出來的手工肥皂,或許可以說是極端不經濟,也極端不現代化的產物,甚至上個月他們在陽明山租了三甲地,打算連種草藥都自己來。
消費者怎麼認同一顆要價至少兩百元的高單價肥皂?除了美容保養的訴求外,高達四○%的回購率,以及關渡新開張的門市裡,好幾個從老主顧進而變成員工的例子在在說明一件事:他們購買的不只是產品本身,而是產品蘊含的意義。
阿原將有關肥皂的一切,完完整整地分享在網路上。非但如此,他常應邀參加演講、接受媒體採訪,就是為了訴說天然手工肥皂的故事。他說:「因為我覺得它(故事)太豐富了,不寫出來,不跟別人分享太可惜了,」邊說邊看著一屋子的肥皂,就像是驕傲的父母親,忍不住見人就說自己兒女好,「而且我發現,你愈透明、愈誠實地面對消費者,他們反而能認同你、受你感動。」

故事獨一無二
參與的人事物都融入了品牌

於是阿原非但說了肥皂的故事,還說了自己的故事,說了金山鄉親的故事,甚至預先說了當你(消費者)與肥皂相遇時會發生什麼故事。在阿原肥皂的網站上,你看得見肥皂的出生,從萬里的山水,到金山的鄉親。網站開放對肥皂有興趣的人預約參觀,還真有不少人因此遠道尋訪工作室,也因此網路上不僅僅有阿原自述,還有更多消費者口耳相傳的故事。其中,經常出現在阿原身邊的,就是攪拌肥皂桶的阿忠了。
阿忠打從阿原肥皂草創時期就跟著阿原了,當阿原流暢地介紹製作肥皂過程時,阿忠不時在旁「吐槽」:「現在講起來這麼簡單,那時候怎麼做都做不起來,肥皂沒辦法凝結,油水分離整桶整桶倒掉,真的是一邊哭一邊攪(攪拌),也不知道該怎麼辦才好。」看到阿忠本人,你不由得真切地為一塊肥皂的誕生感動起來。
成天想著念著肥皂的阿忠、和阿忠默契十足的忠嫂、擦拭肥皂的小柔都是道道地地的金山人,也都因為網友的尋訪而露了臉。從此不僅是肥皂的材質、功效,連做肥皂的人都成為阿原肥皂品牌故事的一部份。這將阿原的品牌與市面上其他主打美容保養的手工肥皂區隔開來,阿原說得很清楚:「這是台灣第一塊新鮮活皂。」
「現在的品牌已經不是由企業透過行銷完成,而是由消費者決定,」台灣科技大學教授盧希鵬說,品牌不純然是企業的定位,而是來自消費者的購物經驗。店家述說自己的品牌故事,再交由消費者驗證,甚至補充說明之後,品牌印象才逐漸成形。 

阿原肥皂 
創辦人:江榮原(阿原)
網址:www.taiwansoap.com.tw
成立時間:2005年
成功紀錄:2006參加台北市茶文化博覽會因此接到國外訂單,進駐涵碧樓。2007參加台中市南區扶輪社台灣產業演講「本土品牌與手感經濟」,使阿原肥皂進駐百貨公司,更獲得大陸公司訂單。
國外模式相仿網站:名稱:TP Health/網址:www.thursdayplantation.com/cmsv1/index.php/簡介:澳洲茶樹精油品牌也屬天然有機商品販售,TP Health將整個家族發展史與品牌精神相結合,強調天然茶樹精油是家族傳統,也是澳洲的精神。 
成功小語:對消費者坦白,他們就會明白  剛誕生的成條肥皂,香氣逼人猶如新鮮麵包出爐,江榮原(右圖)對待肥皂就如自己的親生子女,逢人就提,而肥皂的精緻包裝(上圖)讓它兼具精品形象。 

**專家評語  **
興奇科技資深副總經理  林文欽
阿原肥皂在賣理念,和AVEDA、歐舒丹有點像,打動人的不是肥皂本身,而是對人、對自然的敬意,以及對於生產良心肥皂的理念。 

故事力另一章 
**米粒添情感,身價大升級  **
體驗到婆家由台東寄來的新鮮白米美好滋味,與米農辛勤耕耘的感動故事,掌生穀粒糧商號負責人程昀儀,與夫婿李建德就這樣靠著一台小碾米機展開賣米生涯。他們的目標很單純,就是要把產地與消費者之前的斷層,靠著自己的廣告專長連接起來。除了牛皮紙包裝宣導環保與自然概念之外,掌生穀粒的所有白米,都擁有令人莞爾的名稱與文案:「我們就是要把米農的生命故事找出來,用不低的米價與一群有能力負擔的人溝通,」程昀儀解釋:「我們是用情感的添加物增加人們對米飯的口感,」她認為透過網路的傳播力,將更有效地溝通與塑造品牌,讓平凡無奇白米,更添價值與滋味。(撰文=張玉琦)   
**掌生穀粒糧商號 **
● 創辦人:程昀儀   ● 網址:www.greeninhand.com  ● 成立時間:2006年 

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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