手染布衣熨染慢活人生
手染布衣熨染慢活人生
2007.08.01 | 技能

星期五的晚上,照例來說是上班族狂歡的時刻,但在內湖的學學文創,一堂座無虛席的課程卻熱鬧地展開。
這堂名為「布琉色」的課程,名義上介紹的是布衣、琉璃飾品與色彩的搭配,但實質上推廣的是一種簡單自在的生活態度。布衣老師鄭惠中以他親手剪裁、染色的布衣,讓學員以遊戲的方式任意搭配。你可以選擇整身布衣裝束,也可以將它們和牛仔褲或其他服飾混搭,透過身體體驗如何搭配色彩,這堂課讓穿衣成為一種想像無限的遊戲。
讓人感到不可思議的是,一條簡單的棉布長巾,可以變成高雅的上衣或前衛的頭巾。看著穿慣制式西裝領帶的男學員,在同學巧手改造下,帶著些許靦腆地走秀,卻有了一番讓人驚豔的時尚面貌,原來台灣也可以有自己「衣」的特色。

簡單就是美好

學學文創董事長徐莉玲是這麼描述鄭惠中:「我相信他有可能成為台灣的三宅一生。」然而,鄭惠中以近乎結緣的方式看待生意,並不願意積極地擴大產能、行銷品牌,也常把賺到的錢投入其他的藝文或公益活動。
走進鄭惠中的工作室,看著穿著自家衣裳的他,氣定神閒地拿著陶壺煮茶、奉茶,伴隨著檀香和西藏音樂。從他素樸的生活型態,就不難了解,為什麼他的布衣創作可以表現得如此簡單美好。
五專就讀紡織工程的鄭惠中,畢業後,十七、八歲就隻身上台北,一切由零開始。從傘廠、紡織廠等工作經驗中,他發現自己想要的並非大量生產衣服,而是讓衣服呈現自己的概念。在一趟考察台灣原住民的旅行之後,他決定開設自己的布衣工作室。
鄭惠中希望在自己的布衣工作室,用自己覺得自信的方式工作,也就是摒棄過去的紡織廠機械化生產經驗,選擇純粹的手工。他把每一件衣服視為獨立的個體,先剪裁再個別染色。根據訂單少量生產。
做這樣的決定,難道不會擔心生計?鄭惠中一派輕鬆地說:「只要你對自己的東西很有自信,不用想太多,也不用擔心錢,堅持下去,生命就會應許你應得的。」話中饒富禪意,他的概念令人聯想到小說《牧羊少年奇幻之旅》:「只要一個人真心想得到某事,全宇宙都會聯合起來幫助你。」

服裝是夢幻泡影

「中國風」是鄭惠中布衣的基調。不像其他中國風的華麗感,鄭惠中呈現出輕鬆、內斂的另一面。熟讀佛經的他表示:「服裝對他來說是夢幻泡影,透過布衣傳達的生活態度才是真實。」鄭惠中認為,人不是比財富,應該要比心靈快樂,「先有感動,才有尊敬,」他如是說。布衣就是他傳遞感動和生活態度的媒介。
鄭惠中喜歡用「料理」這個詞來說明自己的工作。他說:「做衣服和做菜或蓋房子是一樣的,第一步是選材,第二步是料理。」在材料方面,他堅持選擇自然的棉、麻。連染料都不同於現在坊間選用的強酸或強鹼,他選擇傳統的酵素。材料和料理方式健康,才能穿得自在舒服。
對鄭惠中來說,服裝產業不只是服裝,更投注了人文的精神在裡面。
從鄭惠中的布衣,可以理性地發掘纖維材料和布衣構成,也可以感性地體驗美學,甚至你可以在鄭惠中的人生哲學中找到自己心靈的出口。 

**做出個人風格  **
密密麻麻詳盡的筆記,記載了鄭惠中累積數十年的知識與經驗,從這個經驗中,焠鍊出6項精準流程。 

  1. 不同於一般生產衣服的流程,鄭惠中的布衣是先剪裁再染色。
    2.  調配染料:將適量的染料倒入,加水攪拌均勻。
    3.  將染料和布置入染布機,替衣服上色。
    4.  定色
    5.  烘乾
    6.  在陽光下曬乾以後,布衣才算製作完成。
    7.  每一枚鈕釦也都分別搭配衣服色彩而染色。 
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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