幸福的荒誕原色
幸福的荒誕原色
2007.08.01 | 技能

電影的主角揚迪提,一生命運多舛,往往看似此去無路,卻因緣際會轉了個大彎,悲喜交集之餘,也有著外人難以體會的諸般滋味。

充滿黑色的樂觀情懷

電影是從揚迪提出獄的場景破題,近景拍攝揚迪提抬起頭,老邁但依舊澄澈的雙眼看著天空,背後的監獄大門砰地關上,他正要邁出腳步,卻發現衣服被監獄大門卡住了……,整部電影以這樣的黑色幽默步調進行著。捷克電影總是以幽默筆觸自我解嘲,描繪這個國家歷經的不幸。因為如果不這麼做,不知日子該怎麼過下去。
揚迪提出獄後被分發到鄉間,負責修整一條永遠修不好的道路。在這裡,他巧遇一位渾身散發著青春氣息的女孩,揚迪提的慾望於是再被誘發。女孩告訴揚迪提很久沒有照鏡子了,揚迪提為了她(暗喻慾望)從農家要來許多舊鏡子。在導演的鏡頭下,這些形式不一的鏡子,彷彿其畢生不同階段,每每望著鏡中蒼老的身影,便不由自主掉入記憶深淵。
揚迪提這個人,是名一生都在伺候達官貴人,輾轉於飯店之間的侍者。由於身材矮小,特別容易被欺負,但也容易被注意或同情。他喜歡一邊擦著玻璃杯,一邊透過杯子觀察有錢人變形後的身影。他還喜歡不時丟一把零錢在地上,若無其事走開,再偷看那些腦滿腸肥的有錢人趴在地上撿拾。這屢試不爽的把戲,成為他工作之餘的娛樂,也是他對「有錢人」的最初理解。
一日,來了一位大胖子富商,要求飯店依照菜單送上每一道菜,直到吃不下為止。當揚迪提送水到富商房間時,竟發現富商將鈔票當成地磚,鋪了一地。揚迪提小心翼翼跨過這些鈔票,大氣都不敢喘。富商告訴他,錢可以讓他擁有力量,大大方方地把很多人踩在腳底下。
當晚在他那狹小的房間,他模仿這位富商,把自己僅有的財產鋪在地上,想像有一天,他也可以如此的意氣風發。隔日他去了鎮上有名的溫柔鄉──天堂豔樓,自此理解了錢的意義與力量,意外地發現自己很有這方面的天分,縱情於豐乳肥臀間的生活於焉展開。
於是性與財富,成為他不斷向上的動力,且彼此之間互相加乘。他用計謀(絆倒飯店首席侍者,讓自己當上首席)、憑運氣(非洲國王因身形與他一般矮小,頒發勳章時因此順勢給了他),在德國占領捷克期間,靠著德國老婆,順利度過那段日子,甚至在培養日耳曼民族優秀血統的「配種中心」服務。最後他終於擁有自己的飯店,這筆資金來自他德國太太在前線搜刮民眾財產,再換成珍貴郵票(一次火災中,他德國太太被屋樑壓斷身脊,而死命保護的,正是這批價值連城的郵票)。

財富愛情皆是過眼雲煙

他成了老闆,卻只能孤獨地將鈔票當壁紙貼,來展示自己的財富。然而,就在實現夢想成為有錢人這一刻,卻遇上捷克共黨上台,所有財產必須充公,他也因此鋃鐺入獄。入獄後他仍舊樂觀,期待與其他有錢人關在一起,他很高興晉升為這些人的一份子。不過這些人始終沒有接納他,他終究徹底孤獨。
片末,場景回到蒼老的揚迪提身上。他出獄後孑然一身,獨自坐在屋內,將十來面鏡子放在身邊。鏡子映照出不同角度的揚迪提,他望著自己,回顧豐富的一生,沒有怨恨懊悔,甚至已經沒有哀傷。他一生曾經擁有的財富或愛情,已成過眼雲煙,所有的幸運或是不幸,令他比別人經歷得更多。揚迪提該是覺得此刻是最「富有」的吧!於是他將保存的那些值錢郵票全拋撒在空中,看著它們翻飛,心中澄澈清明。
揚迪提已不再需要什麼,這滿滿的回憶,涓滴流向生命之海,令其更加豐饒,雋刻為永恆的印記。最後他依然像往常當侍者時一般執起酒杯,斟上滿滿的酒。不同的是,這回衷心地要來伺候他的朋友──那位胖子富商。揚迪提的精采人生以他為起始,以他為終結,因為許多的不幸以及相倚的幸運,生命中的偶然與巧合,因此圓滿。
附註:是的,本片與英國國王一點關係都沒有,國王當然也沒有出現。

本文作者:洪雅文曾擔任光點台北行政經理、二○○三年台北電影節行政統籌、國家電影資料館專案研究,目前在東海大學兼課。 

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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