馬雲的真正價值
馬雲的真正價值
2007.10.01 | 人物

最近總部設在杭州的電子商務公司阿里巴巴,正在緊鑼密鼓籌備在香港股票上市的事。它的股東陣容裡有孫正義和楊致遠,而且可能即將加上台灣首富郭台銘,這種組合拿到任何市場上,保證都會是轟動成功的IPO。

馬雲是極具說服天份的創業家,從黃頁服務衍生而來的阿里巴巴網站,讓大陸許多白手起家的小老闆,在地處偏遠、人手不足和資訊不對稱的不利條件之下,能夠做起「小本生意」,靠阿里巴巴找到買方和賣方,因此促成交易。

但是我更看好馬雲的,是他旗下另一塊事業||淘寶網。這個針對個人用戶(阿里巴巴針對企業用戶)提供服務的電子商務網站,讓上千萬升斗小民做起「無本生意」,把自己多餘或用不到的產品掛上去,等買方來競價,日後如果業績能做大,再考慮直接批貨來賣。

到網上開個人商店的門檻很低,買方可以從零固定成本(或低固定成本)開始,成交後的運費也是由買方支付,變動成本也是零,沒有資金風險,也不需要全職投入,可以用玩票的心態,以業餘時間投入,這正在促成大陸的大創業潮。

在上海,我身邊的許多朋友,都是淘寶的店家或消費者。一位同事兩個月前剛在上頭開店,賣外國進口雜誌。他到批發市場去買過期雜誌,放到網上賣,利用類似PayPal的支付寶(Alipay)收款,再寄給買方,毛利在五成左右,賺的是市場訊息不對稱的錢,因為進口雜誌只能在特定通路賣,即使過期也很搶手。
付款和取貨也可以採當面交易。以我自己為例,我兒子出生後,奶粉和尿布都是在淘寶上買,再和賣方約在地鐵站出口,一手交錢一手交貨。

那位賣家告訴我,她一個月大約進十箱奶粉,進價約六折,再拆開來散賣,視客戶購買量由七五折到八五折不等,賺的是幫客戶解決不方便的錢,因為沒有父母會買十箱奶粉回家(沒地方放,而且放久會過期)。

一個網頁,加上一支手機(買賣雙方確認對方是否到達),加上一點初始投入資本,就可以做生意,我認為這是馬雲對大陸電子商務的第一個貢獻:讓消費者有機會成為創業者。

過去每位工作者都可以有兩種收入:工作收入和投資收入(房地產、股票、基金、藝術品……),現在則多了第三種收入:創業收入。有了第三種收入來源,不僅讓工作者的所得有增加的空間,而且也分散了所得的風險。畢竟失業(失去工作所得)、投資市場大跌(失去投資所得)和網路交易量暴減(失去創業所得)這三件事不太容易同時發生。

此外,因為在網上開店和購物的人持續增加,增加了成交的流動性(liquidity),使得各種有形和無形商品都能在上頭成交,並定出市場價格,我稱此為從「價值發現」到「價值變現」的過程,把一個商品的價值,透過買方競標確立價格,並完成交易,後續可以再轉手,形成市場。
這也解決了我過去四年來的疑惑。在過去二十個世紀中,中國有十八個世紀是全球最富,即便在工業化過程中落後一百年,為何如今淪為人均年所得不到二千美元的低收入社會?中國並不窮,而是許多產品和服務沒有定價,因而無法進行交易,最終無法形成市場,價值也就無法體現。

以去年北京電視台熱播的節目《鑒寶》為例,任何小老百姓都可以把家裡的骨董帶到節目上,不管是宋朝字畫或明朝花瓶,現場有專家幫你鑒定,如果是真品,當場就開證明給你,附帶有預估價格;如果是贋品,則當場打碎,免得你拿出去騙人。有了專家開具的證明,不管賣不賣,這件骨董的價值就能轉成價格,並為其他類似產品建立行情。

在計畫經濟時代,產品和服務是靠交換,而不是交易,主要由政府主導,市場的功能不明顯。

但是在像淘寶這樣的網站上,定價最終是由買賣雙方決定,並因人數眾多形成市場,而且可能因網路形成的價格,回過頭影響實體世界的產品價格。我認為這是馬雲對大陸電子商務的第二個貢獻。

也因此儘管淘寶還在虧損,價值卻遠勝已經盈利的阿里巴巴。阿里巴巴讓企業更方便進行交易,淘寶卻是幫消費者建立起市場。以美國的例子來看會更清楚。與阿里巴巴同樣屬於企業電子商務的Ariba,市值是八.五億美元,與淘寶同屬個人電子商務的eBay,市值是五百三十億美元。

阿里巴巴上市後股價會到多少,馬雲身價會到多少,都不是重點。在這一波中國的「價值發現」到「價值變現」浪潮中,是否占到位置、占對位置,關係到你是被大浪淹沒,還是推進向前。

儘管淘寶還在虧損的階段,
其價值卻遠勝已經盈利的阿里巴巴。
阿里巴巴讓企業可以更方便地進行交易,
淘寶卻是幫消費者建立起市場。

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中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力
中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力

在新興科技快速發展的時代,企業的智慧轉型與產業的持續進化,仰賴跨域協創夥伴的協同合作。作為數位生態協創者的中華電信,近年來積極推動產業合作,並在2025 Meet Greater South亞灣新創大南方主題論壇「南方創新力:亞灣AI半導體經濟論壇」上,展示海地星空網路全面涵蓋、AI資料中心、AI運算與雲端資料庫等,彰顯其在AI時代的核心價值。此外,中華電信也分享了多項AI應用落地實績,示範如何透過Agentic AI的判斷與決策,以及各式客製化的創新流程,為產業注入新動能。

中華電信企業客戶分公司副總經理梁冠雄表示,公司自1996年民營化以來,持續深耕電信本業並大力拓展數位整合服務,如今已躍居台灣市值前十大公司。近年來更瞄準AI趨勢,積極與生態夥伴、垂直應用方案業者跨域合作,一路由電信服務提供者(CSP)、數位服務提供者(DSP)、數位服務賦能者(DSE)走向數位生態協創者(DEC)。透過不斷的業務轉型,中華電信展現了身為電信業者在數位時代的新價值,同時協助企業提升數位韌性與創新競爭力。

為此,中華電信將持續整合以AI為首的七項新興科技,包括智慧物聯網(AIoT)、大數據(BigData)、雲端(Cloud)、資訊安全(Data Security)、邊緣運算(Edge Compute)、5G(fifth Gen)及生成式AI(GenAI),為企業提供從AI基礎建設到創新應用的一站式服務,希望加速賦能百工百業發展AI應用、共同創造更大價值。

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圖/ 數位時代

AI關鍵價值1》:海地星空與全光網路,為AI落地應用加速

梁冠雄指出,中華電信透過網路全面涵蓋、AI資料中心(AIDC)與雲平台的AI基礎建設,為企業帶來三大關鍵價值。

首先,中華電信透過「海地星空」網路,打造具高度韌性的連網環境,解決企業通訊中斷的痛點。除了全台第一的固網與行動網路外,中華電信更持續強化海纜建設,近年來投入大量資源發展衛星通訊,已具備低軌、中軌與高軌衛星的完整能量。藉此,無論國內外,中華電信都能透過海纜與衛星等高度韌性網路,為企業提供通訊雙重保障,確保暢通無虞。

同時,為因應AI大量資料傳輸的需求,中華電信亦積極佈局全光網路(All-Photonics Network,APN),2024年與日本NTT合作,以100 Gbps光傳輸頻寬進行跨國資料傳輸測試,資料往返時間僅需約為33.84毫秒,效率遠超過傳統單向傳輸需花費200~500毫秒。梁冠雄表示:「此次測試結果證明,全光網路有機會實現分散式AIDC的創新運作模式。」藉由全光網路超高速、低延遲和低功耗的傳輸特性,讓資料和運算資源可分散兩地,突破地點限制,賦予企業AI策略更高度的彈性。

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圖/ 中華電信

AI關鍵價值2》:AI 資料中心升級,打造彈性高效的算力服務

在AI資料中心方面,中華電信已將既有的IDC升級為AIDC,並正式推出「hicloud AI算力雲」GPU雲端租賃服務,為有需求的企業提供AI算力雲租借服務。

梁冠雄強調,企業只需依照實際使用時間來支付費用,不必投入高額成本去購置硬體,即可滿足在AI高效能運算上的即時需求,大幅提升取得AI運算資源的靈活度與彈性,同時降低研發成本,快速搶佔技術先機。此外,考量到AIDC在耗能與散熱上的挑戰,中華電信亦規劃導入直接液冷與沉浸式等散熱技術,為大規模GPU部署提前做好準備。

AI關鍵價值3》:串聯台灣前四大公雲,提供AI特色服務與可靠雲端環境

中華電信完整布局公雲服務,除自有雲端品牌hicloud,亦是AWS、Azure及GCP三大國際公雲的重要合作夥伴,更自主研發各項雲平台特色服務,例如:雲網安整合的資安防護、CMX專屬電路直連雲端、CMP多雲管理平台及加密分持等,為企業打造更安全、穩定且高效的雲端運行環境。

舉例來說,企業可以透過CMP同時管理兩個以上的雲端環境,或透過加密分持服務,避免資料過度依賴單一雲端而導致的營運風險。梁冠雄說明,加密分持機制將企業的資料備份分切成三份,並分別儲存在不同公有雲上,日後若遇到資料毀損或系統停擺等情況,只要將三份資料集結起來就能恢得運作,達到高可用與高安全的效果。

此外,搭配自主研發的AI Factory平台,讓企業可以低代碼方式,開發AI模型與應用,並執行應用所需算力與雲資源。

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圖/ 數位時代

Agentic AI應用》以數位韌性驅動智慧城市、交通與醫療創新

在AI基礎建設外,梁冠雄亦分享中華電信在智慧城市、智慧交通與智慧醫療的Agentic AI應用實例。

以智慧城市應用為例,中華電信打造的AI淹水預警及輔助決策系統,能根據影像監控自動判斷災害等級,並據此自動進行應對措施決策,例如抽水設備調度、避難指引、淹水示警等。在智慧交通管理上,中華電信結合VLM技術打造的交通壅塞預警及輔助決策系統,不僅能判斷道路壅塞或車站人潮擁擠的程度,還能偵測交通事故,並依事件的嚴重程度及提供決策建議。在智慧醫療領域,中華電信同樣投入大量心力,以AI完善病患從看診前、看診中到看診後的所有流程,不僅提升了醫療效率,也讓醫護人員能更專注於病患照護,真正展現智慧醫療的價值。

梁冠雄強調,未來中華電信將以數位韌性為核心,持續深化AI基礎建設與創新應用的雙軌布局,並期待與更多新創攜手合作,將創意與技術落地,共同打造多元共榮的產業生態系。

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