馬雲的真正價值
馬雲的真正價值
2007.10.01 | 人物

最近總部設在杭州的電子商務公司阿里巴巴,正在緊鑼密鼓籌備在香港股票上市的事。它的股東陣容裡有孫正義和楊致遠,而且可能即將加上台灣首富郭台銘,這種組合拿到任何市場上,保證都會是轟動成功的IPO。

馬雲是極具說服天份的創業家,從黃頁服務衍生而來的阿里巴巴網站,讓大陸許多白手起家的小老闆,在地處偏遠、人手不足和資訊不對稱的不利條件之下,能夠做起「小本生意」,靠阿里巴巴找到買方和賣方,因此促成交易。

但是我更看好馬雲的,是他旗下另一塊事業||淘寶網。這個針對個人用戶(阿里巴巴針對企業用戶)提供服務的電子商務網站,讓上千萬升斗小民做起「無本生意」,把自己多餘或用不到的產品掛上去,等買方來競價,日後如果業績能做大,再考慮直接批貨來賣。

到網上開個人商店的門檻很低,買方可以從零固定成本(或低固定成本)開始,成交後的運費也是由買方支付,變動成本也是零,沒有資金風險,也不需要全職投入,可以用玩票的心態,以業餘時間投入,這正在促成大陸的大創業潮。

在上海,我身邊的許多朋友,都是淘寶的店家或消費者。一位同事兩個月前剛在上頭開店,賣外國進口雜誌。他到批發市場去買過期雜誌,放到網上賣,利用類似PayPal的支付寶(Alipay)收款,再寄給買方,毛利在五成左右,賺的是市場訊息不對稱的錢,因為進口雜誌只能在特定通路賣,即使過期也很搶手。
付款和取貨也可以採當面交易。以我自己為例,我兒子出生後,奶粉和尿布都是在淘寶上買,再和賣方約在地鐵站出口,一手交錢一手交貨。

那位賣家告訴我,她一個月大約進十箱奶粉,進價約六折,再拆開來散賣,視客戶購買量由七五折到八五折不等,賺的是幫客戶解決不方便的錢,因為沒有父母會買十箱奶粉回家(沒地方放,而且放久會過期)。

一個網頁,加上一支手機(買賣雙方確認對方是否到達),加上一點初始投入資本,就可以做生意,我認為這是馬雲對大陸電子商務的第一個貢獻:讓消費者有機會成為創業者。

過去每位工作者都可以有兩種收入:工作收入和投資收入(房地產、股票、基金、藝術品……),現在則多了第三種收入:創業收入。有了第三種收入來源,不僅讓工作者的所得有增加的空間,而且也分散了所得的風險。畢竟失業(失去工作所得)、投資市場大跌(失去投資所得)和網路交易量暴減(失去創業所得)這三件事不太容易同時發生。

此外,因為在網上開店和購物的人持續增加,增加了成交的流動性(liquidity),使得各種有形和無形商品都能在上頭成交,並定出市場價格,我稱此為從「價值發現」到「價值變現」的過程,把一個商品的價值,透過買方競標確立價格,並完成交易,後續可以再轉手,形成市場。
這也解決了我過去四年來的疑惑。在過去二十個世紀中,中國有十八個世紀是全球最富,即便在工業化過程中落後一百年,為何如今淪為人均年所得不到二千美元的低收入社會?中國並不窮,而是許多產品和服務沒有定價,因而無法進行交易,最終無法形成市場,價值也就無法體現。

以去年北京電視台熱播的節目《鑒寶》為例,任何小老百姓都可以把家裡的骨董帶到節目上,不管是宋朝字畫或明朝花瓶,現場有專家幫你鑒定,如果是真品,當場就開證明給你,附帶有預估價格;如果是贋品,則當場打碎,免得你拿出去騙人。有了專家開具的證明,不管賣不賣,這件骨董的價值就能轉成價格,並為其他類似產品建立行情。

在計畫經濟時代,產品和服務是靠交換,而不是交易,主要由政府主導,市場的功能不明顯。

但是在像淘寶這樣的網站上,定價最終是由買賣雙方決定,並因人數眾多形成市場,而且可能因網路形成的價格,回過頭影響實體世界的產品價格。我認為這是馬雲對大陸電子商務的第二個貢獻。

也因此儘管淘寶還在虧損,價值卻遠勝已經盈利的阿里巴巴。阿里巴巴讓企業更方便進行交易,淘寶卻是幫消費者建立起市場。以美國的例子來看會更清楚。與阿里巴巴同樣屬於企業電子商務的Ariba,市值是八.五億美元,與淘寶同屬個人電子商務的eBay,市值是五百三十億美元。

阿里巴巴上市後股價會到多少,馬雲身價會到多少,都不是重點。在這一波中國的「價值發現」到「價值變現」浪潮中,是否占到位置、占對位置,關係到你是被大浪淹沒,還是推進向前。

儘管淘寶還在虧損的階段,
其價值卻遠勝已經盈利的阿里巴巴。
阿里巴巴讓企業可以更方便地進行交易,
淘寶卻是幫消費者建立起市場。

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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