馬雲的真正價值
馬雲的真正價值
2007.10.01 | 人物

最近總部設在杭州的電子商務公司阿里巴巴,正在緊鑼密鼓籌備在香港股票上市的事。它的股東陣容裡有孫正義和楊致遠,而且可能即將加上台灣首富郭台銘,這種組合拿到任何市場上,保證都會是轟動成功的IPO。

馬雲是極具說服天份的創業家,從黃頁服務衍生而來的阿里巴巴網站,讓大陸許多白手起家的小老闆,在地處偏遠、人手不足和資訊不對稱的不利條件之下,能夠做起「小本生意」,靠阿里巴巴找到買方和賣方,因此促成交易。

但是我更看好馬雲的,是他旗下另一塊事業||淘寶網。這個針對個人用戶(阿里巴巴針對企業用戶)提供服務的電子商務網站,讓上千萬升斗小民做起「無本生意」,把自己多餘或用不到的產品掛上去,等買方來競價,日後如果業績能做大,再考慮直接批貨來賣。

到網上開個人商店的門檻很低,買方可以從零固定成本(或低固定成本)開始,成交後的運費也是由買方支付,變動成本也是零,沒有資金風險,也不需要全職投入,可以用玩票的心態,以業餘時間投入,這正在促成大陸的大創業潮。

在上海,我身邊的許多朋友,都是淘寶的店家或消費者。一位同事兩個月前剛在上頭開店,賣外國進口雜誌。他到批發市場去買過期雜誌,放到網上賣,利用類似PayPal的支付寶(Alipay)收款,再寄給買方,毛利在五成左右,賺的是市場訊息不對稱的錢,因為進口雜誌只能在特定通路賣,即使過期也很搶手。
付款和取貨也可以採當面交易。以我自己為例,我兒子出生後,奶粉和尿布都是在淘寶上買,再和賣方約在地鐵站出口,一手交錢一手交貨。

那位賣家告訴我,她一個月大約進十箱奶粉,進價約六折,再拆開來散賣,視客戶購買量由七五折到八五折不等,賺的是幫客戶解決不方便的錢,因為沒有父母會買十箱奶粉回家(沒地方放,而且放久會過期)。

一個網頁,加上一支手機(買賣雙方確認對方是否到達),加上一點初始投入資本,就可以做生意,我認為這是馬雲對大陸電子商務的第一個貢獻:讓消費者有機會成為創業者。

過去每位工作者都可以有兩種收入:工作收入和投資收入(房地產、股票、基金、藝術品……),現在則多了第三種收入:創業收入。有了第三種收入來源,不僅讓工作者的所得有增加的空間,而且也分散了所得的風險。畢竟失業(失去工作所得)、投資市場大跌(失去投資所得)和網路交易量暴減(失去創業所得)這三件事不太容易同時發生。

此外,因為在網上開店和購物的人持續增加,增加了成交的流動性(liquidity),使得各種有形和無形商品都能在上頭成交,並定出市場價格,我稱此為從「價值發現」到「價值變現」的過程,把一個商品的價值,透過買方競標確立價格,並完成交易,後續可以再轉手,形成市場。
這也解決了我過去四年來的疑惑。在過去二十個世紀中,中國有十八個世紀是全球最富,即便在工業化過程中落後一百年,為何如今淪為人均年所得不到二千美元的低收入社會?中國並不窮,而是許多產品和服務沒有定價,因而無法進行交易,最終無法形成市場,價值也就無法體現。

以去年北京電視台熱播的節目《鑒寶》為例,任何小老百姓都可以把家裡的骨董帶到節目上,不管是宋朝字畫或明朝花瓶,現場有專家幫你鑒定,如果是真品,當場就開證明給你,附帶有預估價格;如果是贋品,則當場打碎,免得你拿出去騙人。有了專家開具的證明,不管賣不賣,這件骨董的價值就能轉成價格,並為其他類似產品建立行情。

在計畫經濟時代,產品和服務是靠交換,而不是交易,主要由政府主導,市場的功能不明顯。

但是在像淘寶這樣的網站上,定價最終是由買賣雙方決定,並因人數眾多形成市場,而且可能因網路形成的價格,回過頭影響實體世界的產品價格。我認為這是馬雲對大陸電子商務的第二個貢獻。

也因此儘管淘寶還在虧損,價值卻遠勝已經盈利的阿里巴巴。阿里巴巴讓企業更方便進行交易,淘寶卻是幫消費者建立起市場。以美國的例子來看會更清楚。與阿里巴巴同樣屬於企業電子商務的Ariba,市值是八.五億美元,與淘寶同屬個人電子商務的eBay,市值是五百三十億美元。

阿里巴巴上市後股價會到多少,馬雲身價會到多少,都不是重點。在這一波中國的「價值發現」到「價值變現」浪潮中,是否占到位置、占對位置,關係到你是被大浪淹沒,還是推進向前。

儘管淘寶還在虧損的階段,
其價值卻遠勝已經盈利的阿里巴巴。
阿里巴巴讓企業可以更方便地進行交易,
淘寶卻是幫消費者建立起市場。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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