Google AI掌門換人!13年老將接棒哈薩比斯:Koray Kavukcuoglu是誰?如何搶救Gemini劣勢?
Google AI掌門換人!13年老將接棒哈薩比斯:Koray Kavukcuoglu是誰?如何搶救Gemini劣勢?

Google 近日宣布 AI 部門改組,DeepMind 共同創辦人、Google DeepMind 執行長德米斯·哈薩比斯 (Demis Hassabis) 轉任董事長暨 Alphabet 首席科學家,日常營運交給在這間實驗室待了 13 年的 Koray Kavukcuoglu。他升任 Google DeepMind 資深副總裁 (SVP),直接向 Google 執行長桑德爾·皮蔡 (Sundar Pichai) 報告,掌管 Gemini 模型開發、前沿 AI 研究,以及 Gemini App 與開發者團隊。

據《CNBC》8 月 12 日的報導,Kavukcuoglu 接下的不是順風局:Google 自 2026 年初以來未再推出挑戰前沿的模型,Gemini 3.5 Pro 仍在延期。

Kavukcuoglu 是土耳其人,在中東技術大學念完航太工程學士與碩士,1999 至 2003 年間同時在土耳其國防公司 Roketsan 做研發。之後他赴美改讀電腦科學,在紐約大學取得碩士與博士學位,博士階段進入深度學習先驅楊立昆 (Yann LeCun) 的團隊,楊立昆曾形容他是能力出眾的工程師。他與 Google 的緣分更早,2010 年夏天就曾在 Google 實習。

2012 年他加入 DeepMind,比 Google 在 2014 年收購這間倫敦實驗室早了一年多,當時實驗室正在教 AI 玩 Atari 電玩。他在 DeepMind 創立深度學習團隊,主導的成果包括 DQN(讓 AI 靠獎懲訊號自己學會玩遊戲的演算法)與 WaveNet(Google 語音助理合成聲音的技術)。此後歷任研究副總與技術長。

2025 年 6 月,他出任 Google 新設的首席 AI 架構師並升任資深副總裁,直接向皮蔡報告;這次改組則進一步接掌 Google DeepMind 的日常營運。

延伸閱讀:Google人事地震!DeepMind執行長Hassabis轉任主席,27年元老科學家Jeff Dean離職創業

他接下的局:Google 今年還沒推出挑戰前沿的模型

Google 的落後有一條清楚的時間線。

2025 年 11 月的 Gemini 3 曾被分析師認為把前沿往前推了一步,但 2026 年 2 月的 Gemini 3.1 Pro 之後,Google 今年沒再推出足以挑戰前沿的模型,Anthropic 的 Mythos 與 OpenAI 的 GPT-5.6 相繼獲得好評。7 月 Google 為補強程式碼能力延後 Gemini 3.5 Pro 發表,Alphabet 股價隨即下跌。

真正的痛點在寫程式。晨星 (Morningstar) 資深股票分析師 Malik Ahmed Khan 向《CNBC》表示,Google 是把重心過度放在搜尋、多模態這些能變現的領域,才錯過了 AI 的第一個殺手級應用,也就是寫程式,OpenAI 與 Anthropic 在這一塊「領先好幾條街」。

對此,Google 內部已組成代號「Code Strike」的專責團隊補強程式碼能力。Google 發言人則否認公司偏離了「先解決智慧問題」的路線,強調通往 AGI(通用人工智慧)的路徑同時包含代理、程式與機器人。

交接其實已進行一年。接近 DeepMind 團隊的人士透露,Kavukcuoglu 過去一年逐步接手哈薩比斯的職責,包括主導模型開發與對外發布重大版本,5 月 19 日 Google I/O 大會的影片生成模型 Gemini Omni 就是由他掛名公布。

分析師怎麼看?「這是組產品部門,不是組實驗室」

CCS Insight 首席分析師 Ben Wood 表示,這步棋看起來是要把 Google 的重心從學術型專案挪向前沿效能與開發者工具。Khan 補充,哈薩比斯更有興趣打造「超越 LLM(大型語言模型)的 AGI」,Kavukcuoglu 帶來的則是對語言模型本身的聚焦。

Forrester 首席分析師 Brian Hopkins 的說法最直接:把模型、App 與開發者團隊放進同一位高階主管底下,「這是一間公司組產品部門的方式,不是組實驗室的方式」,而這件事 Google 做得比 OpenAI 或 Anthropic 熟練;Futurum Group 的 AI 負責人 Nick Patience 則列出待辦清單:第一步是盡可能讓 Gemini 3.5 Pro 出貨,再用穩定的發布節奏證明這不是一次性演出,同時重建「已經走出大門的程式碼與預訓練專業」。

人才缺口確實存在,任職 27 年的 Jeff Dean 與同期元老 Sanjay Ghemawat 已離職創辦 Discovery Loop,Gemini 共同負責人 Oriol Vinyals 也一同加入。不過哈薩比斯傳記《無限機器》作者 Sebastian Mallaby 認為,因為幾個知名的名字離開就把 Google 描繪成全面危機並不正確,「這是一個很大的團隊,全部算進來,Gemini 團隊有好幾千人。」

地理重心同時在移動。Kavukcuoglu 上一份職務就已從倫敦搬到山景城總部,Patience 形容 Google 正「安靜地把 AI 領導層移出倫敦」,Google 則表示仍承諾維持在倫敦的投入。

Mallaby 也點出另一面:模型雖然落後、Google 也認真想追上,但變現表現極好,他舉的例子是 Google 的 AI 已部署在 Android 手機,以及 iPhone 上的 Siri 與 Apple Intelligence。

這一面確實有數字支撐,改組公告後 Alphabet 股價下跌,但截至 8 月 12 日的過去 12 個月仍上漲約 76%,皮蔡也在 7 月法說會上提到 Fortune 100 企業中已有近九成使用 Gemini Enterprise。

對 Kavukcuoglu 來說,爬上大位的第一個考驗,是 Gemini 3.5 Pro 什麼時候出得了門。

延伸閱讀:白話科技|台積電傳研發「類EMIB」!和CoWoS-L差在哪?潛在受惠台廠一次看

資料來源:《CNBC》、Google 官方部落格、《9to5Google》、《TechCrunch》、《首爾經濟日報》、《Internet Haber》、《路透》、紐約大學博士論文、Koray Kavukcuoglu 作者頁

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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