Claude Cowork排程任務教學:Scheduled Tasks如何設定?5種自動化用法一次看
Claude Cowork排程任務教學:Scheduled Tasks如何設定?5種自動化用法一次看

如果你每天早上做的第一件事,是打開 Claude 貼上同一段 prompt,要它整理過去 24 小時的 Slack、信箱和行事曆,那你其實是在手動當一個排程器。

Claude Cowork 的排程任務(Scheduled tasks)就是為這件事設計的。同樣一份工作,一般用法是每天重新描述一次、等它跑完、把結果複製走;排程用法是描述一次,之後每天在你打開電腦之前它就跑完了。輸入條件一樣,差別只在你還在不在迴圈裡。

排程任務跟你每天自己貼一次 prompt,差在哪?

關鍵不是省下貼上的那幾秒,而是任務的存在形式變了。你貼的 prompt 是一次性對話,講完就沒了;排程任務是 Claude 把你的 prompt 存成任務指令,按你設定的頻率反覆執行。

每一次執行都是一個獨立的 Cowork session,結果會像其他任務一樣躺在那裡等你看。它跟一般 Cowork 任務拿到的能力完全一樣,包括你接好的連接器、技能與已安裝的外掛。

更實際的差別是:排程任務跑在遠端。你的電腦睡著、桌面應用關掉,它照樣按時跑。

一個排程任務要怎麼建?

第 1 步:想清楚要交出去的是哪一段例行工作

先挑一件你每週至少重複三次、而且輸出格式固定的事。成敗幾乎都在指令夠不夠具體,含糊的任務換來含糊的日報。

一個可以直接改用的日報指令範例:

每天早上 9:00 幫我整理過去 24 小時的工作動態,輸出成一份簡報:

1. Slack:列出所有 @我、或提到我負責專案的訊息,標明誰說的、在哪個頻道
2. 電子郵件:列出未回覆、且寄件者在客戶名單內的信,各附一句話摘要
3. 行事曆:列出今天的會議,標出還沒有議程的那幾場

格式要求:
- 開頭先用一句話講「今天最需要我處理的是什麼」
- 三個區塊各自條列,每條不超過兩行
- 找不到內容的區塊寫「無」,不要略過

第 2 步:讓 Claude 幫你把任務問出來

點左側欄的「Scheduled」進入排程任務頁,右上角按「New task」,選「Create with Claude」。系統會開一個新任務,並自動填入一段要求 Claude 建立排程任務的提示詞。

Scheduled tasks
打開 Claude 桌面版,左側邊欄點 Scheduled,進到 Scheduled tasks 頁後,按右上角 New task。
圖/ Claude

接下來 Claude 可能會用選擇題問你幾個問題。資訊湊齊後,它會把預計建立的任務名稱、執行頻率、實際要做的事列出來給你看。

確認無誤就按「Schedule」,任務會被建立並加進排程任務頁。這條路徑適合還不確定自己要什麼的人。

第 3 步:或改用手動填表,把控制權拿回來

一樣從「Scheduled」進去、按「New task」,這次選「Set up manually」。建立視窗裡有六個欄位:任務名稱、描述任務內容的提示詞、核可模式、執行頻率,以及選填的模型與工作資料夾。

執行頻率有五個選項:每小時、每天、每週、僅平日,或手動。按「Save」就完成。

選填那兩欄不要跳過,工作資料夾會決定任務跑在哪裡,原因見最後一節。

第 4 步:建完之後,到「Scheduled」把它管起來

所有排程任務都在左側欄的「Scheduled」裡。這一頁可以做的事包括:檢視所有已建立的任務、查看接下來的執行排程與過去的紀錄、點進單一任務直接改指令或改頻率。

也可以暫停、恢復或刪除任務,或不等排程時間直接手動跑一次。

哪些工作適合丟給它?

官方列了五種典型用法,共通點都是「輸入來源固定、輸出格式固定」:

  • 每日簡報:摘要過去 24 小時的 Slack 訊息、電子郵件或行事曆事件
  • 每週報告:把 Google Drive、試算表或已連接工具的資料,編成格式化摘要
  • 定期研究:以固定頻率追蹤特定主題、競爭對手或產業新聞
  • 檔案整理:定期分類、清理或處理指定資料夾裡的檔案
  • 團隊更新:從專案管理工具產生狀態更新或站立會議摘要

什麼情況它其實會跑不動?

這是官方文件裡最容易讀漏、卻最該先看的一段,而且要把兩處說明合起來看才完整。

主說明那一段寫:排程任務使用內建的排程選項,搭配你的連接器與存放在 Claude 帳號裡的檔案運作,不能綁定你電腦上的資料夾。但手動設定的欄位裡,又有一個選填的「工作資料夾」,底下註明:若排程任務需要本機檔案或應用程式,它就只會在本機執行。

兩句合起來的意思是:一旦你把本機檔案拉進任務,「電腦關著也會跑」這個最大賣點就不成立了。要保住遠端常駐,資料就得先搬進 Claude 帳號或走連接器。這是設定前就該做的取捨,不是跑失敗才回頭發現。

其餘前提也要先確認。排程任務限四種付費方案(Pro、Max、Team、Enterprise);Cowork 本身在桌面版供付費方案使用,網頁與手機版對 Pro、Max、Team 仍是 beta,Enterprise 需由擁有者啟用。Team 與 Enterprise 組織另有管理員開關控制 Cowork 存取權,管理員沒開就無從設起。

排程任務真正要你決定的不是跑幾點,而是這件事的資料放在哪裡。

延伸閱讀:上市前夕喊卡!科科科技捲土重來戰興櫃,董座高喊「新的開始」,這次拿什麼翻盤?

資料來源:Anthropic 官方說明文件

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #Anthropic #Claude
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓