Claude Cowork排程任務教學:Scheduled Tasks如何設定?5種自動化用法一次看
Claude Cowork排程任務教學:Scheduled Tasks如何設定?5種自動化用法一次看

如果你每天早上做的第一件事,是打開 Claude 貼上同一段 prompt,要它整理過去 24 小時的 Slack、信箱和行事曆,那你其實是在手動當一個排程器。

Claude Cowork 的排程任務(Scheduled tasks)就是為這件事設計的。同樣一份工作,一般用法是每天重新描述一次、等它跑完、把結果複製走;排程用法是描述一次,之後每天在你打開電腦之前它就跑完了。輸入條件一樣,差別只在你還在不在迴圈裡。

排程任務跟你每天自己貼一次 prompt,差在哪?

關鍵不是省下貼上的那幾秒,而是任務的存在形式變了。你貼的 prompt 是一次性對話,講完就沒了;排程任務是 Claude 把你的 prompt 存成任務指令,按你設定的頻率反覆執行。

每一次執行都是一個獨立的 Cowork session,結果會像其他任務一樣躺在那裡等你看。它跟一般 Cowork 任務拿到的能力完全一樣,包括你接好的連接器、技能與已安裝的外掛。

更實際的差別是:排程任務跑在遠端。你的電腦睡著、桌面應用關掉,它照樣按時跑。

一個排程任務要怎麼建?

第 1 步:想清楚要交出去的是哪一段例行工作

先挑一件你每週至少重複三次、而且輸出格式固定的事。成敗幾乎都在指令夠不夠具體,含糊的任務換來含糊的日報。

一個可以直接改用的日報指令範例:

每天早上 9:00 幫我整理過去 24 小時的工作動態,輸出成一份簡報:

1. Slack:列出所有 @我、或提到我負責專案的訊息,標明誰說的、在哪個頻道
2. 電子郵件:列出未回覆、且寄件者在客戶名單內的信,各附一句話摘要
3. 行事曆:列出今天的會議,標出還沒有議程的那幾場

格式要求:
- 開頭先用一句話講「今天最需要我處理的是什麼」
- 三個區塊各自條列,每條不超過兩行
- 找不到內容的區塊寫「無」,不要略過

第 2 步:讓 Claude 幫你把任務問出來

點左側欄的「Scheduled」進入排程任務頁,右上角按「New task」,選「Create with Claude」。系統會開一個新任務,並自動填入一段要求 Claude 建立排程任務的提示詞。

Scheduled tasks
打開 Claude 桌面版,左側邊欄點 Scheduled,進到 Scheduled tasks 頁後,按右上角 New task。
圖/ Claude

接下來 Claude 可能會用選擇題問你幾個問題。資訊湊齊後,它會把預計建立的任務名稱、執行頻率、實際要做的事列出來給你看。

確認無誤就按「Schedule」,任務會被建立並加進排程任務頁。這條路徑適合還不確定自己要什麼的人。

第 3 步:或改用手動填表,把控制權拿回來

一樣從「Scheduled」進去、按「New task」,這次選「Set up manually」。建立視窗裡有六個欄位:任務名稱、描述任務內容的提示詞、核可模式、執行頻率,以及選填的模型與工作資料夾。

執行頻率有五個選項:每小時、每天、每週、僅平日,或手動。按「Save」就完成。

選填那兩欄不要跳過,工作資料夾會決定任務跑在哪裡,原因見最後一節。

第 4 步:建完之後,到「Scheduled」把它管起來

所有排程任務都在左側欄的「Scheduled」裡。這一頁可以做的事包括:檢視所有已建立的任務、查看接下來的執行排程與過去的紀錄、點進單一任務直接改指令或改頻率。

也可以暫停、恢復或刪除任務,或不等排程時間直接手動跑一次。

哪些工作適合丟給它?

官方列了五種典型用法,共通點都是「輸入來源固定、輸出格式固定」:

  • 每日簡報:摘要過去 24 小時的 Slack 訊息、電子郵件或行事曆事件
  • 每週報告:把 Google Drive、試算表或已連接工具的資料,編成格式化摘要
  • 定期研究:以固定頻率追蹤特定主題、競爭對手或產業新聞
  • 檔案整理:定期分類、清理或處理指定資料夾裡的檔案
  • 團隊更新:從專案管理工具產生狀態更新或站立會議摘要

什麼情況它其實會跑不動?

這是官方文件裡最容易讀漏、卻最該先看的一段,而且要把兩處說明合起來看才完整。

主說明那一段寫:排程任務使用內建的排程選項,搭配你的連接器與存放在 Claude 帳號裡的檔案運作,不能綁定你電腦上的資料夾。但手動設定的欄位裡,又有一個選填的「工作資料夾」,底下註明:若排程任務需要本機檔案或應用程式,它就只會在本機執行

兩句合起來的意思是:一旦你把本機檔案拉進任務,「電腦關著也會跑」這個最大賣點就不成立了。要保住遠端常駐,資料就得先搬進 Claude 帳號或走連接器。這是設定前就該做的取捨,不是跑失敗才回頭發現。

其餘前提也要先確認。排程任務限四種付費方案(Pro、Max、Team、Enterprise);Cowork 本身在桌面版供付費方案使用,網頁與手機版對 Pro、Max、Team 仍是 beta,Enterprise 需由擁有者啟用。Team 與 Enterprise 組織另有管理員開關控制 Cowork 存取權,管理員沒開就無從設起。

排程任務真正要你決定的不是跑幾點,而是這件事的資料放在哪裡。

延伸閱讀:上市前夕喊卡!科科科技捲土重來戰興櫃,董座高喊「新的開始」,這次拿什麼翻盤?

資料來源:Anthropic 官方說明文件

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #Anthropic #Claude
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
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AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

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基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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