「AI帶來結構性改變!」環球晶切入先進封裝與矽光子,徐秀蘭:預期迎兩年雙位數成長
「AI帶來結構性改變!」環球晶切入先進封裝與矽光子,徐秀蘭:預期迎兩年雙位數成長

隨著AI、高效能運算與先進封裝等技術發展,晶圓的應用正變得愈來愈多元。環球晶董事長徐秀蘭9月1日出席2026晶鏈高峰論壇時形容,「從技術上來講,比過去60年變得更複雜、更有趣,然後也更挑戰。」其中一項變化,就是過去主要用於製造晶片的晶圓,現在開始往先進封裝延伸。

徐秀蘭表示,環球晶從去年開始看到晶圓進入先進封裝應用,相關業務去年營收規模仍非常小,今年已經開始看到部分貢獻;另一方面,在CPO(共同封裝光學)布局上,主要從12吋SOI晶圓切入矽光子波導應用。徐秀蘭形容,「這次AI帶動的是結構性的改變」,並預期未來兩年矽晶圓雙位數成長值得期待,價格與出貨量都有改善空間。

晶圓不只拿來做晶片,開始走進先進封裝

矽晶圓是半導體製造最基礎的材料之一,晶圓製造廠會在空白矽晶圓上製作電晶體與電路,最後切割成一顆顆晶粒。不過,隨著先進封裝發展,晶圓現在扮演的角色也開始改變。

徐秀蘭表示,過去晶圓主要用於製作元件與晶粒,但從去年開始,也逐步進入先進封裝應用。環球晶去年先進封裝相關營收規模仍非常小,小到難以計算占比,但今年已經開始看到部分營收貢獻。

晶圓進入先進封裝之後,實際用途也和過去不同。其中一種用途是作為中介層(interposer),放在GPU、HBM等不同晶粒之間,負責高速互連,可以理解成封裝裡的一塊高密度配線平台。另一種則是作為載體晶圓(carrier wafer),在晶圓薄化、鍵合、背面加工等製程中暫時支撐較薄、較脆弱的晶圓,方便設備搬運與加工。

也就是說,過去晶圓最主要的任務,是被加工成具備運算或儲存功能的晶片;到了先進封裝時代,部分晶圓也開始直接成為封裝結構或製程的一部分。除此之外,AI晶片還需要搭配更多GPU、HBM等晶粒,也會進一步增加前段晶圓需求。

徐秀蘭此次透露,環球晶目前針對先進封裝開發的方向,包括方形晶圓、更大尺寸晶圓、全透明碳化矽(SiC)晶圓,以及不同散熱材料。其中,環球晶先前已完成310mm × 310mm方形矽晶圓原型並送交客戶驗證。相較傳統圓形晶圓,方形設計可提高材料利用率,也增加大面積封裝的設計彈性,潛在應用包括2.5D、3D先進封裝。

徐秀蘭也提到,隨著先進封裝持續發展,「還有各種不一樣的散熱材料,這些都會出來。」環球晶的12吋碳化矽晶圓目前已完成研發並進入主要客戶驗證階段,2026年以驗證及小量供貨為主,潛在應用也包括散熱與先進封裝。

12吋SOI切入矽光子波導,環球晶布局CPO

除了先進封裝,環球晶也正在布局CPO。徐秀蘭表示,目前環球晶在這方面主要從矽光子切入,其中一項重要產品,就是可用於製作矽光子波導(waveguide)的12吋SOI(Silicon-on-Insulator,絕緣層上覆矽)晶圓。

SOI晶圓是在矽基板與上層矽之間加入絕緣層的特殊晶圓,可作為矽光子元件的基礎材料,包括製作傳輸光訊號的波導。隨著AI資料中心需要在晶片與系統之間傳送愈來愈大量的資料,矽光子利用光進行資料傳輸,可降低高速電互連面臨的頻寬與功耗瓶頸;CPO則是將光學元件進一步靠近交換器晶片或運算晶片,以縮短高速電訊號傳輸距離的重要發展方向之一。

環球晶在美國密蘇里州設有12吋SOI晶圓研發與製造基地。今年第一季,該廠新增的12吋SOI設備已陸續完成生產認證,部分RF與矽光子產品也已進入量產。環球晶今年8月公布第二季營運結果時,也將SOI、氮化鎵(GaN)、12吋碳化矽與方形晶圓列為高附加價值產品,並指出AI、高效能運算、矽光子與先進封裝等需求正支撐產品組合優化。

徐秀蘭此次也表示,目前部分CPO所需的特殊晶圓取得難度較高,環球晶也持續評估新的化合物半導體材料,進一步擴大相關產品布局。不過,相關材料目前仍處於研發階段,尚未進入明確的商業化階段。

徐秀蘭:AI不是新一輪景氣循環,而是結構性改變

晶圓用途擴大的同時,徐秀蘭也對接下來兩年的市場給出更積極的展望。她表示,環球晶客戶目前正在進行大規模擴廠,即使新廠還沒有完成,既有廠房也持續進行去瓶頸(de-bottleneck),希望在新產能完全開出以前,先提高現有產線的出貨能力。

「我想在未來的兩年,雙位數是值得期待的。」徐秀蘭表示,這波成長會同時來自兩個面向,「一個就是價格有改進,然後第二個就是數量有上來」,因此接下來矽晶圓市場除了出貨量增加,價格也有改善空間。

她進一步把這波需求與過去半導體景氣循環區分開來。徐秀蘭表示,過去每一個世代都會帶來新的晶圓需求,但「這次AI帶動的是結構性的改變」,因為半導體正在進入更多應用領域,晶片的數量與種類都跟著增加。

環球晶目前的產品布局也反映這項變化。除了傳統矽晶圓,產品範圍已延伸到SOI、碳化矽、氮化鎵、方形晶圓等不同材料與規格,瞄準先進封裝、矽光子等新應用,晶圓在AI時代扮演的角色也正在持續增加。

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責任編輯:李先泰

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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