Google AI筆電Googlebook來了!2.86萬元起、宏碁華碩首發,3大Gemini功能一次看
Google AI筆電Googlebook來了!2.86萬元起、宏碁華碩首發,3大Gemini功能一次看
2026.09.22 | 3C生活

Google於美國時間9月21日(台灣時間21日晚間9點)開放Googlebook預購,起價899美元(約新台幣2.86萬元),首波機型由宏碁(Acer)、華碩(ASUS)、戴爾(Dell)、惠普(HP)與聯想(Lenovo)五家打造。10月4日在美國上架,10月5日擴及加拿大、英國、愛爾蘭、法國、德國與澳洲。

Googlebook是2026年5月12日在Google的The Android Show: I/O Edition活動首度亮相的新筆電類別,以Android技術為基礎、搭配ChromeOS的桌面架構,並把Gemini內建在系統裡,主打與Android手機接力使用。

五款首發機型:宏碁最便宜、華碩最輕

Google表示,每一款Googlebook都採用鋁、鎂合金或碳纖維機身,配備最高2.8K OLED觸控螢幕、觸覺回饋玻璃觸控板與背光鍵盤;處理器來自Intel或Qualcomm,並搭載算力超過45 TOPS的NPU(專門處理AI運算的晶片,用於加速部分本機AI運算),電池續航最長14小時。Glowbar燈條也回歸,開機、顯示電量與對Gemini說話時都會亮起。

依《Mashable》整理的售價,五款機型從899到1,299美元不等。宏碁Googlebook 14售價899美元,是最便宜的一款,也是首波唯一可360度翻轉的2-in-1機型,搭載Intel Core Ultra 3(Panther Lake)處理器與2.8K OLED螢幕。

華碩Googlebook 14售價1,299美元(約新台幣4.13萬元),2.2磅(約1公斤)是全系列最輕,螢幕依華碩官方規格為3K(2880×1800)OLED。

聯想Googlebook 15售價1,099美元(約新台幣3.49萬元),15.3吋螢幕是五款中最大;戴爾XPS Googlebook售價999美元(約新台幣3.17萬元)、惠普Googlebook 14售價1,299美元(約新台幣4.13萬元),兩者採Qualcomm Snapdragon晶片。所有機型記憶體至少16GB。

每台Googlebook隨機附12個月Google AI Pro(含5TB雲端空間與Gemini Advanced工具)、3個月YouTube Premium與Adobe Photoshop等,以及一年GeForce NOW雲端遊戲服務;Googlebook OS承諾最長10年的系統更新。

Gemini怎麼長在筆電裡?三個核心功能

Google稱Googlebook是「為Gemini智慧而設計」,具體落在三個內建功能。

第一是Magic Pointer:晃動游標就能把Gemini叫到螢幕上正在處理的內容旁,例如圈選網頁上的馬拉松訓練表、排進Google日曆,或把游標移到可疑郵件上、請Gemini判斷是垃圾郵件還是正常郵件。Google強調它只在被召喚時啟動,也可以整個關閉。

第二是Rambler,位置就在鍵盤的Quick Insert鍵旁邊。它把口述的零散想法整理成有標題、清單與待辦事項的文字,會自動清掉口誤和贅詞,還能在一句話中途切換語言。

第三是Create My Widget,用白話描述需求就能生成桌面小工具,例如追蹤球隊比分或旅行倒數,不需要寫程式。Chrome與Android上既有的Gemini功能也都在,包括闔上筆電後仍在背景處理任務的Gemini Spark。

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手機接力與開發者的一道門

Googlebook與Android手機共用同一套基礎,登入帳號時,手機的設定、已存密碼、Wi-Fi與訊息會以端對端加密方式一併轉移。

三個接力功能各有分工:Continue On讓手機上進行到一半的工作從筆電工作列接續;Files可以瀏覽、搜尋手機裡的檔案與照片;Cast My Apps則把手機App投放到桌面視窗操作,例如叫外送或抓一次性驗證碼。

應用面上,Googlebook同時有桌面版Chrome與Play商店的Android App,Adobe Photoshop、Lightroom與CapCut都能原生執行。

對開發者,Google內建自家AI代理開發平台Antigravity,並提供完整的Linux終端機環境,可以跑Claude Code或Antigravity CLI。這個Linux環境由pKVM虛擬機管理程式隔離,Google稱這是筆電類別首見取得Level 5安全認證的做法,用意是讓自主代理在受限範圍內執行、不波及系統其他部分;整體安全架構則沿用ChromeOS的Titan硬體信任根。

值得注意的是,台灣是宏碁與華碩的母國市場,卻不在首波七國名單,台灣後續何時開賣,Google的公告目前沒有提及。

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資料來源:Google官方公告(預購資訊)、Google官方公告(Gemini功能)、《Mashable》、《TechNews科技新報》、Google官方公告(The Android Show: I/O Edition)、中央銀行匯率、華碩新聞稿

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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