馬斯克高喊「太陽能是未來!」元晶、中美晶等13檔概念股盤點,這檔今年暴漲559%
馬斯克高喊「太陽能是未來!」元晶、中美晶等13檔概念股盤點,這檔今年暴漲559%

特斯拉執行長馬斯克近日在社群平台X發文表示,「太陽能顯然就是未來(Solar is so obviously the future)」,並看好太陽能占全球能源比重快速提升。此話一出,便點燃台股太陽能族群行情。

事實上,台股太陽能概念股大致可分成3層:電池與模組、導電漿與網版等關鍵材料,以及系統整合與能源應用。

電池與模組代表〉元晶、聯合再生出列

元晶(6443)是台灣主要太陽能電池與模組廠之一,與特斯拉合作已久,市場也持續關注其切入SpaceX供應鏈的可能性。但元晶財報上仍有壓力,6月起營收已連續3個月年減、月減,前7月累計營收7.4億元、年減37.2%,全球太陽能供給過剩與價格競爭仍未明顯緩解。

聯合再生(3576)除了既有電池、模組業務,也投入鈣鈦礦疊層電池研發。2026年上半年稅後淨利15.16億元、EPS 0.93元,不過主要來自處分「將軍南」案場及竹南廠房等一次性利益,前7月累計營收仍年減14.8%。

茂迪(6244)持續投入鈣鈦礦與矽晶疊層技術,目標於2026至2027年推出轉換效率逾30%的疊層電池產品。前7月累計營收19.9億元、年增16.3%,上半年EPS為0.46元。

中美晶(5483)是這批公司中營運規模較大的業者,前7月累計營收475億元、年增5.4%,上半年EPS 5.02元。除了既有太陽能產品,中美晶也投入太空應用PERC產品開發。董事長徐秀蘭曾透露,相關規範共9個等級,公司已達第7級,宜蘭廠也已供貨美國市場。

中美晶另與聯合再生合資4,000萬美元、約新台幣13億元赴美設太陽能模組廠,規劃年產能1GW(吉瓦),鎖定AI資料中心帶動的綠電需求。

太極(4934)以太陽能電池、模組及相關系統的研發、製造與銷售為主要業務,近年也開發碳化矽長晶設備,跨足半導體領域。前7月累計營收約1.1億元,上半年仍處虧損。

導電漿等關鍵材料〉國碩、碩禾「績」昂

碩禾(3691)是太陽能導電漿供應商,前7月累計營收60.7億元、年增127.7%,上半年由虧轉盈,EPS達3.34元。

國碩(2406)則是太陽能導電銲帶廠,自研「Di-Fin直接成型鰭片技術」已切入AI伺服器散熱與液冷管接件領域。前7月累計營收65.4億元,年增119.9%。

位速(3508)投入鈣鈦礦太陽能電池製程,核心技術包括薄膜濺鍍與表面處理。前7月累計營收5.4億元,上半年仍虧損。

倉和(6538)是太陽能電池印刷網版廠,相關營收占比達85.5%,上半年仍維持獲利。今年以來股價大漲559%,市場主要關注非中國市場營收占比提升、毛利率改善等基本面變化。

系統整合與能源應用〉台達電卡位

達能(3686)近年策略轉向太陽光電系統工程與儲能領域,不再以太陽能晶片製造為主力業務。前7月累計營收約5,283萬元,上半年仍處虧損。

台達電(2308)的太陽能布局以太陽能逆變器與能源管理系統為主,可進一步整合儲能、微電網與電動車充電等設備,應用於企業與電網端的再生能源管理。

安集(6477)主要從事太陽能電池模組研發、製造、銷售及能源技術服務,前7月累計營收5.1億元,上半年EPS為0.15元。

有成精密(4949)擁有太陽能模組品牌WINAICO,據公開報導,產品銷往多個海外市場,以歐洲屋頂型太陽能市場為主,同時也經營半導體製程設備零組件業務。前7月累計營收21.1億元、年增47.6%,上半年EPS達2.67元。

13檔上市櫃太陽能概念股一次看

代號 公司 供應鏈層級 前7月累計營收(億元) 年增率 2026H1 EPS(元) 2026H1淨利(億元) 今年以來股價漲跌幅
6443 元晶 電池模組 7.4 -37.2% -0.60 -3.07 +2.3%
3576 聯合再生 電池模組 15.9 -14.8% 0.93 15.16 +107.1%
6244 茂迪 電池模組 19.9 +16.3% 0.46 1.78 +12.9%
5483 中美晶 電池模組 475.0 +5.4% 5.02 70.63 +76.5%
4934 太極 電池模組 1.1 +157.9% -0.37 -1.70 +3.2%
3691 碩禾 關鍵材料 60.7 +127.7% 3.34 3.50 +40.4%
2406 國碩 關鍵材料 65.4 +119.9% 0.33 3.60 +21.1%
3508 位速 關鍵材料 5.4 +1.2% -0.34 -0.41 +10.4%
6538 倉和 關鍵材料 8.5 -6.5% 2.10 0.78 +559.0%
3686 達能 系統應用 0.5 +10.8% -0.13 -0.10 -14.2%
2308 台達電 系統應用 4,096.8 +42.1% 17.59 510.04 +91.0%
6477 安集 系統應用 5.1 +13.6% 0.15 0.23 -1.6%
4949 有成精密 系統應用 21.1 +47.6% 2.67 1.81 +104.3%

數據來源為公開資訊觀測站、證交所/櫃買中心;股價為2026年1月2日至9月22日13:30,未還原股利。淨利採合併財報本期淨利口徑。

還有3檔興櫃股:機光科技、旭東環保、怡和國際

除了上述13檔上市櫃公司,另有3檔興櫃公司具有明確太陽能業務,由於財務資料與上市櫃公司格式不同,因此未併入前表。

機光科技(6729)從事OPV有機太陽能電池、鈣鈦礦太陽能材料、電池與模組系統整合。

旭東環保(1343)以HDPE製品起家,後來跨足浮動式太陽能載具及箱網浮架,切入水面型太陽能市場。

怡和國際(7590)主要從事太陽能電廠建置、售電及融資,角色較接近太陽能電廠開發商。

馬斯克點火之後,還是要回到基本面

從這13檔上市櫃公司來看,太陽能概念股之間的差異其實不小。元晶、聯合再生仍面臨營收衰退壓力;碩禾、國碩前7月營收年增率則雙雙突破100%;倉和雖然營收年減,但上半年仍維持獲利,股價今年以來更大漲559%。

馬斯克一句話可以點燃題材,但真正能不能走出行情,最後還是要回到各家公司本業、營收與獲利表現。

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資料來源:馬斯克X臺灣證券交易所盤後資訊開放資料

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/林育萱

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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