輝達（Nvidia）執行長黃仁勳表示，AI基礎設施的商業模式正迎來重大轉型。他在9月23日上線的《紐約時報》Podcast節目《The Ezra Klein Show》上指出，輝達正推動讓GPU與AI算力成為類似飛機的「可融資資產」，希望降低AI基礎設施的資金成本。他並宣稱，輝達透過採購承諾推動台積電、鴻海、緯創、艾克爾、矽品等供應鏈夥伴赴美生產，是美國晶片製造「再工業化」的重要推手。
黃仁勳強調「AI工廠」是可抵押資產，想降低AI基礎設施投資門檻
黃仁勳在節目中解釋，我們認識了60年的電腦產業叫做檢索式運算，要把檔案取出來，所以那個地方才叫資料中心。而未來那個地方不叫資料中心，叫AI工廠，它負責生成。生成比檢索貴得多，算力需求直線攀升。
他強調，在這個新世界裡真正該看的是工廠的產出，而不是成本多高。黃仁勳估算，一座1GW（吉瓦）的AI工廠要500億美元，而這座工廠一年可以租出400到500億美元。如此大規模的投資依賴銀行貸款，但要拿到好的條件與額度，需要有優質的抵押品。
黃仁勳主張，AI工廠本身就是優質的抵押品。他解釋，輝達的GPU非常通用，每一家AI實驗室、每一個模型都在用，而且從資料處理、預訓練、後訓練、評估到推論，AI的整個生命週期都能支援，「如果某個客戶不再需要它，另一個客戶會很樂意接手。」
他並認為，GPU的壽命遠比外界的刻板印象來得長。輝達的晶片是軟體定義的，只要持續更新演算法，就能讓舊硬體承接新模型與新的工作負載。他在其他場合也說過，2020年出貨的A100晶片到2029年都還能用。
「這就是為什麼大家開始把輝達的運算說成一種資產類別，有點像飛機。飛機是通用的，是可互換的，聯合航空不用了，美國航空會用。它很耐久，一開始是客機，最後變成貨機。所以它可以是一種資產類別。」黃仁勳解釋。
這也是為何輝達今年8月宣布，與阿波羅全球管理（Apollo Global Management）、貝萊德（BlackRock）、黑石（Blackstone）、博楓資產管理（Brookfield Asset Management）、高盛（Goldman Sachs）與KKR等六家金融機構簽署合作備忘錄，規劃建立多個獨立的算力融資平台，目標合計動員超過5,000億美元第三方資本，投入AI基礎設施。
用訂單換產能，黃仁勳稱輝達是美國再工業化重要推手
黃仁勳估計，輝達投入這套AI生態系的資金「全部加起來」可能約1,000億美元，但他也坦言不確定是否能以年度計算，並請主持人查證數字。主持人Ezra Klein隨即指出，這個量級已高於美國《晶片與科學法案》約527億美元的半導體相關補助與激勵規模。
在供應鏈布局上，黃仁勳直言輝達對美國本土製造業復興貢獻良多。「更別說，因為我給台積電、緯創、鴻海、艾克爾、矽品這些公司的採購承諾，正是因為有這些承諾，我才有辦法促使他們過來、在美國生產。」他說，「我們對美國在晶片製造上的再工業化，貢獻大概比世界上幾乎任何一家公司都多。我們不只讓製造業回流，而且做得太快，快到造成缺工。」
他點名的5家公司中，4家是台廠；艾克爾雖然總部設在美國亞利桑那州，生產基地卻集中在南韓、菲律賓、台灣等亞洲地區。而這些承諾確實在一一兌現。
緯創德州Fort Worth D1廠今年7月開幕，投資約7億美元，已量產美國首批Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip。工廠開幕時已創造超過500個工作機會，預計年底增至1,000人；緯創也利用AI與數位孿生技術，在建廠前先模擬產線配置、組裝流程與作業程序。
鴻海休士頓廠原訂今年第一季起量產GB300。台積電亞利桑那一廠已量產Blackwell晶圓，二廠預計2027年下半年量產3奈米，三廠則已進入施工階段。矽品赴亞利桑那設廠的規劃傳出進入最後階段，初期以後段測試為主，但尚未定案。
但這條供應鏈還缺一角。目前亞利桑那生產的Blackwell晶粒仍須運回台灣封裝，台積電海外第一座先進封裝廠要到2029年才啟用，艾克爾9月也宣布啟動二期擴建，將亞利桑那園區總投資提高至120億美元，預計2029年底完工。
至於外界關心的泡沫問題，黃仁勳的說法是，某個時間點供需會再次反轉，這就是市場的本質，只是不會是明年，也不會是未來兩、三年。但他對AI前景仍相當樂觀。黃仁勳指出，過去6個月有5,000億美元的創投資金投入AI原生企業，將催生大量新公司與新的工作機會；他認為工作會大規模改變，但整體是淨增加。
他也強調，輝達投入最多的其實是應用層，如果要讓美國從AI受惠，每一個產業都得受惠：沃爾瑪、聯邦快遞、每一家銀行、每一家醫療與新藥開發公司、每一家營建公司、資料中心與電力公司。
讓技術擴散到每一個產業 ，黃仁勳說，這大概是輝達所做的事情裡最重要的一件。
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本文初稿為AI編撰，整理．編輯/陳建鈞
