沈伯洋、蔣萬安科技政見大盤點!AI人才怎麼搶?北士科怎麼發展?6大政策一次看
沈伯洋、蔣萬安科技政見大盤點!AI人才怎麼搶?北士科怎麼發展?6大政策一次看

2026年九合一選舉將於11月28日投票,台北市長選戰由民進黨沈伯洋對上尋求連任的國民黨蔣萬安。隨著輝達台灣總部2月正式簽約落腳北投士林科技園區(北士科),北士科發展、AI人才與交通,也成為兩人科技政策的重要戰場。

本文聚焦科技與產業政策。沈伯洋以8月11日公布的「HEART」五大政見及後續受訪內容為主;HEART取自Habitat(空間)、Empower(培力)、Accompany(陪伴)、Resilience(韌性)、Time(時間)5個英文單字的首字母,涵蓋居住、青年、育兒、長照、交通與城市治理。

蔣萬安目前尚未發表完整連任政見,以下整理的是北市府任內已上路、正在推動,以及近期新宣布的政策。

本文目錄

沈伯洋、蔣萬安科技政策比一比

沈伯洋欄位以目前公布的競選政見為主;蔣萬安因尚未提出完整連任政見,以下用「已上路」、「推動中」、「新宣布」與「已簽約」標示目前進度,避免把既有市政與未來計畫混在一起。

項目 沈伯洋(民進黨,競選政見) 蔣萬安(國民黨,目前市政進度)
北士科定位 設都市研究院,網羅70~80位博士級人才 已簽約:輝達總部進駐T17、T18,權利金122億元;後續進入建照、都審程序
變電所 提議變電所結合無人公車充電站、24小時圖書館 推動中:永久變電站採「變壓器地下型」,另先建臨時變電所
AI人才與教育 青年AI使用支持方案兩期共9億元,另補助AI課程與費用 新宣布:4年投入92億元推AI教育,北士科規劃AI教育中心
市政AI 都市研究院支援都市規劃、交通與AI演算 已上路/推動中:已有AI作業指引,另編5年10億元競爭型預算供各局處導入AI
新創與青年 政府採購提供新創機會;城市青年基金年約18至20億元;青年圓夢計畫8年20億元 已上路:2024年成立青年局;推動中:透過北士科與輝達進駐帶動AI產業、人才群聚
內科交通 錯峰上下班、彈性工時、電動小巴、TPASS納入共享機車、跨基隆河自行車橋 已上路:內科∞南軟雙園巴士;新宣布:無人自駕公車3階段計畫;推動中:捷運六線齊發

北士科怎麼發展?輝達總部進度到哪?

沈伯洋:主張仿效首爾模式,在北士科設立「北士科都市研究院」,他在接受媒體採訪時也稱為「台北研究院」,預計網羅70~80位博士級人才,投入都市規劃、交通與AI演算,同時吸引海外人才回台。

蔣萬安:北市府已完成輝達總部用地簽約。雙方2月11日簽約,由輝達以122億元權利金取得北士科T17、T18基地50年地上權,最多可再延長20年。蔣萬安表示,輝達興建階段將投入超過400億元,從興建到營運可望創造逾1萬個工作機會。

目前進度則進入建築設計與審查階段。市府原先希望最快6月動工,但5月下旬仍在與輝達討論建築設計;到了7月15日,輝達已提出建照申請,都市設計審議案則尚未正式送件,建築師事務所仍與市府專案小組對接。

也就是說,土地簽約已經完成,現在主要要走的是建築設計、都市設計審議及建照等程序。

輝達執行長黃仁勳5月27日在北士科基地舉行台灣員工大會時表示,台灣總部預計2026年底動工、2030年進駐,可容納約4,000名員工。

AI產業進駐帶動用電需求,北士科變電所怎麼蓋?

隨著輝達進駐、北士科持續發展AI產業,用電需求與供電設施也成為焦點。其中一項問題,就是新的變電所該怎麼蓋。

沈伯洋:5月27日表示,前一天備轉容量率達21%,北士科面臨的重點不是缺電,而是變電所設置及行政流程。8月底受訪時,他提到市府已同意與台電推動「室內化+部分地下化」,並另提議將公車總站合併興建成無人公車充電站,周邊再規劃24小時圖書館。

蔣萬安:北市府5月27日與台電協調後,永久變電站確定採「變壓器地下型」。在永久設施完工前,台電將先興建臨時變電所,預計20個月內完成,趕在輝達總部啟用前供電。

AI人才與AI教育政策

沈伯洋:8月18日提出「青年AI使用支持方案」。第一期鎖定18至25歲大學及碩士班學生,每月提供300元基礎額度;第二期再擴大至畢業後、45歲以下市民,兩期合計9億元。

他表示,補助將由市府直接儲值,民眾不必先墊錢,登入平台即可選用不同AI工具。其他相關政見還包括AI課程與費用補助,以及45歲以上市民的轉職陪跑計畫。

蔣萬安:7月公布《台北市AI教育政策白皮書》,宣布未來4年投入92億元推動AI教育,並規劃在北士科成立AI教育中心,作為師資培訓、課程設計與產學合作基地。

其他項目還包括國小至高中職教室建置智慧大螢幕、逐步為教師配備AI電腦、設置校園AI實驗室,以及發展機器人、無人機等跨域課程。

AI怎麼導入台北市政?

除了培養AI人才,另一個差別在於,兩人打算怎麼把AI實際用進市政府。

沈伯洋:主張成立北士科都市研究院,除了做產業與人才政策,也讓研究團隊參與都市規劃、交通及AI演算,提供市府決策所需的研究能力。

蔣萬安:北市府已訂定AI作業指引,規範各局處使用AI的原則;另規劃5年投入10億元競爭型預算,讓各單位提案把AI導入市政服務。

目前已有實際應用。市府表示,1999市民熱線導入AI協助後,話務人員的資料查詢時間由約20秒縮短至2秒,每通電話的查詢作業節省90%。

新創與青年就業政策

沈伯洋:主張讓政府採購增加新創參與機會,例如將固定比例提供新創產業,讓剛起步的團隊有機會先取得市府訂單,並透過公共服務場域驗證產品。這也是他所說的,讓市府成為新創「第一個客戶」。

青年政策方面,「城市青年基金」規劃由市府每月為18至22歲北市青年提撥1,500元,弱勢青年提高至3,000元,年預算約18至20億元;「台北青年圓夢計畫」則預計8年投入20億元,支持青年赴海外實踐,或參與市政、實習與研究。

蔣萬安:台北市青年局已於2024年6月成立,負責青年職涯、創業及公共參與等政策。

產業面則以北士科為重要基地。隨著輝達進駐,市府希望進一步吸引上下游企業與AI人才聚集,擴大北士科的產業群聚效應。

內科塞車怎麼解?

內湖科技園區上下班塞車多年,也是台北科技產業發展避不開的交通問題。

沈伯洋:6月提出5項內湖交通主張,包括鼓勵企業錯峰上下班、推動彈性工時、加速捷運建設、以電動小巴補足最後一哩,以及在內湖規劃科技宅、青年宅與婚育宅,縮短工作與居住距離。

他也主張將共享機車納入TPASS,9月再提出興建跨基隆河自行車橋,預估經費約9.5億元。蔣萬安回應,市府兩年前已評估過,認為方案不可行。

蔣萬安:北市府2024年7月開辦連接內科與南港軟體園區的「內科∞南軟」雙園巴士。

蔣萬安6月另提出無人自駕公車3階段計畫,預計2026年先在台北市立動物園試辦接駁,2027年上半年以北士科作為自駕車沙盒場域,下半年起導入4輛自駕公車,在北士科及信義路公車專用道測試,並以2028年為目標,逐步擴展至其他公車專用道。截至6月下旬,無人公車仍未取得一般營運牌照,市府正與中央協調。

捷運部分,市府持續推動「六線齊發」。

科技以外的其他政見

  • 沈伯洋:「HEART」五大主軸涵蓋居住、交通、育兒、長照與城市治理,包括針對8萬多棟30年以上無電梯公寓的老宅延壽計畫、婚育宅與青年宅、運動驛站、健身小巴、兩河流域與台北山徑計畫,以及在12個行政區設家庭教育中心。城市治理部分,則提出設置「設計長」、「夜間市長」,並擴大「永續長」職能。
  • 蔣萬安:競選連任辦公室9月29日成立,主視覺為「台北安可」,議題涵蓋捷運路網、都市更新、AI產業及永續共融。另據《鏡週刊》5月底報導,蔣團隊將選戰定調為「市政延長賽」,大巨蛋啟用、輝達落腳北士科、無菸城市與雙北30分鐘生活圈,都被列為重要施政成績。

從目前公布的內容來看,沈伯洋較著重建立市府研究能量,以及透過政府採購、補助與基金支持青年和新創;蔣萬安則延續既有施政,以輝達進駐北士科為產業主軸,再向AI教育、市政AI與智慧交通擴張。

接下來,沈伯洋的政策要看財源、執行方式與議會支持;蔣萬安則要看輝達總部、AI教育中心與無人公車等已宣布計畫,能否按照時程落地。

延伸閱讀:

資料來源:鏡週刊、台北市政府:AI教育政策白皮書

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/林育萱

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AI讓軟體開發更快,誰來接住「上線之後」?諾德資訊以Production as a Service補上最後一哩
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2026台灣設計展於9月24日至10月11日在桃園登場,以「桃園流」為主題,結合千塘之鄉的水文地景、國門之都的航空與物流優勢、多元族群文化匯流,以及 AI 科技應用,展現城市運轉的動態美學。

其中,為提供民眾不同於以往的互動體驗,AIoT 智慧感知大數據平台服務商棋苓(Chylyng)推出全展區 AI 穿戴互動體驗「FLOW CHECK」。參觀者配戴主辦單位提供的智慧手環後,可沿著展場動線於不同站點進行互動。即使多人同時參與,每位參觀者仍可依照不同的路徑、選擇與互動節奏完成體驗;系統並依據互動過程與結果,即時生成專屬的 Flowmomo 數位卡牌,讓參觀者儲存並帶走屬於自己的展覽體驗紀錄。

看似簡單的手環互動,背後其實是一套整合穿戴裝置、即時感測、場域互動、資料處理與雲端服務的完整系統。尤其在大型公開展覽環境中,不僅必須因應大量參觀者於短時間內同時使用,也必須確保從手環感測、站點互動、資料傳輸到最終結果產出的每一個環節,都能維持即時且穩定的服務品質。

棋苓以自主開發的 Eleplo AIoT Platform 為技術核心,整合穿戴裝置、感測設備、人員與資產定位,以及即時事件與資料管理,並負責建構 FLOW CHECK 的手環互動邏輯、站點應用、卡牌生成及參觀者操作介面。

專業分工合作:諾德資訊坐鎮後端,撐住大型公開展覽的服務韌性

為了讓系統從開發與測試環境順利進入大型公開場域,並進一步提升正式服務的可用性、資安與系統韌性,諾德資訊與棋苓採取專業分工合作。棋苓聚焦於 AIoT 平台、穿戴應用及使用者體驗;諾德資訊則負責後端基礎架構、正式環境部署、壓力測試、高可用性驗證,以及服務上線後的系統與流量監控。

由於展場現地部署時間僅有兩天,雙方將大量驗證工作提前至開展前完成。諾德資訊於正式開展前約一個月即建置專用測試環境,讓棋苓的應用服務提早與正式營運架構整合,並進行壓力測試、高可用性驗證及異常情境測試,使原本必須於現場進行的系統驗證工作大幅提前完成。

諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示:「FLOW CHECK 的挑戰在於大量參觀者可能集中於同一時段使用手環,因此除了確保服務穩定之外,也必須辨識進入系統的流量究竟來自真人使用者、合法自動化程式、AI Bot 或惡意攻擊,並透過即時監控及早發現異常。」為此,諾德資訊導入 IntelliFend Bot Management,協助辨識真人使用者、合法自動化及異常機器人流量,並於展覽公開服務期間透過遠端監控,持續掌握主機、資料庫、應用服務及外部流量狀態。

此外,為驗證系統在大型展覽情境下的承載能力,正式展出前,諾德資訊亦協助棋苓進行大規模壓力測試,模擬最高約 3 萬人同時使用的流量情境,提前觀察系統資源使用狀況、服務反應與可能的效能臨界點,並據此進行相關調校。

透過棋苓在 AIoT、智慧穿戴與互動應用上的技術能力,以及諾德資訊在正式營運環境、資安、壓力測試與維運監控上的經驗,雙方在展覽正式開放前,即完成從應用層到基礎架構的完整驗證,讓 FLOW CHECK 能夠在大型公開場域中穩定提供即時的 AI 穿戴互動體驗。

諾德資訊
諾德資訊業務開發經理邱柏瑞表示,FLOW CHECK展前模擬約3萬人同時在線情境,並即時辨識流量來自真人、Bot、AI或惡意攻擊,提前掌握系統臨界值。
圖/ 數位時代

AI加速開發腳步,但也增加「上線」考驗

從生成式AI到代理式AI,軟體開發速度快速提升,過去需要長時間才能完成的產品原型(Prototype)與概念性驗證(PoC)專案,現在可以很快完成驗證,讓軟體商有更多時間跟資源投入客戶需求、產品創意與使用體驗。

但是,從PoC走到Production,面對的是完全不同的考驗。
諾德資訊技術長張家榮解釋,進入正式環境(Production)後,軟體服務必須面對真實使用者的流量、不同客戶的IT環境、計算資源擴充、資料庫負載、網路連線、資安攻擊,以及服務異常時的切換與處理,就算在壓力測試時表現正常的系統,也可能在Production的時候出現問題。

更值得特別注意的是,AI不只讓開發者更快,也讓攻擊者發現漏洞的速度加快;過去,服務上線後還有時間慢慢觀察、修正,現在,服務一上線,可能很快就遭到掃描甚至攻擊。

也因如此,軟體商、系統整合商選擇基礎架構夥伴的條件開始改變,從過去關注功能與價格轉向:產品能不能順利上線?出了問題誰來處理?面對流量變化與資安風險,服務能不能持續運作?

張家榮表示:「諾德資訊可以提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管、網路,到維運與監控等服務,讓軟體夥伴可以將資源集中在應用與客戶需求,無須擔憂Production議題。」

諾德資訊
諾德資訊技術長張家榮指出,公司可提供從公有雲、私有雲、地端、邊緣運算、主機代管到維運監控的完整服務,讓軟體夥伴無須擔憂Production議題。
圖/ 數位時代

不僅提供資源,諾德資訊將Production變成一項服務

而這也是諾德資訊會提出「Production as a Service」的原因:不是在提供另一種雲端或主機服務,而是將軟體從開發走向正式營運所需的Production流程,轉化成可以被專業分工、驗證與持續維運的一項服務。

「Production as a Service不是單純把主機或雲端資源租給客戶,而是共同檢視這套軟體能不能順利上線與正常營運。」邱柏瑞表示。

實際做法包括,在上線前協助檢視架構,建立與正式環境相近的測試環境,確認系統正常狀態、最大承載量與資源需求,並驗證高可用性、資安、備援及服務切換機制;上線後則持續監看服務狀態、容量與流量,及早發現異常並處理。

諾德資訊之所以有這樣的服務能力,可以歸結為三點:

第一,長期累積的基礎架構與維運經驗,目前,諾德資訊同時服務的客戶數近30家,應用情境涵蓋IoT、購物平台、遊戲、音樂等不同類型的軟體服務。

第二,諾德資訊將每一個客戶遇到的問題與解決方案收攏至知識庫,讓團隊成員可以快速處理、借鏡,滿足客戶需求。

第三,依循ITIL的維運精神,並具備ISO 27001等資安相關認證,將服務流程、操作紀錄、備份、監控與異常處理等機制內化到服務之中。

這也是諾德資訊與單純提供雲端、IDC或主機代管服務的業者之間的最大差異:交付的不僅是基礎設施,而是讓服務持續運作的能力。面對客戶同時使用公有雲、私有雲、地端與邊緣運算環境,諾德資訊另以 MQloud 提供統一管理,把網路、防火牆、流量、監控與帳務收進同一套平台,降低跨環境營運的複雜度。

「軟體商負責開發,就像晶片設計公司;諾德資訊則負責協助完成測試、製程調整與正式生產,讓產品真正走向市場,希望成為『軟體界的台積電』。」張家榮如是說道。

展望未來,諾德資訊將持續深化 Production as a Service,成為軟體公司從上線到長期營運的夥伴。自構想階段起即與軟體商共同討論架構,於測試階段協助驗證,於準備上市時承接正式環境,上線後則持續守住流量、資安與服務韌性。軟體開發者與 SaaS 業者可將資源集中於產品與客戶,完整基礎架構與 24×7 維運則由諾德資訊端到端承接。

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