AI資料中心的設備安裝，能縮短到14天嗎？輝達（NVIDIA）10月21日在德國柏林GTC大會發表全新DSX Pod Compute Container，將7座Vera Rubin NVL72運算機櫃預先組裝在大型貨櫃中，連同配線、冷卻管路及系統測試都在工廠完成，再整組運送至資料中心，大幅減少現場施工程序。
輝達引用產業研究指出，傳統AI資料中心的運算機櫃安裝、配線、管路連接及驗證作業可能需要長達6個月。透過DSX POD貨櫃式設計，在電力、冷卻及網路等基礎設施準備就緒的情況下，相關運算設備最快可在14天內完成現場部署並投入運作。這項時間不包含整座資料中心的建築及基礎設施建置工程。
輝達執行長黃仁勳強調，AI工廠必須開始產生Token，才能真正創造價值。這項標準化設計就是希望讓運算設備更快投入使用，協助客戶提早開始提供AI服務並產生營收。
輝達也宣布與全球合作夥伴共同推動這項方案，台達電、鴻海、技嘉、和碩、雲達科技及緯創等台廠均入列，預計2027年初開始在全球供應。
7座Vera Rubin機櫃裝進貨櫃，如何縮短部署時間？
傳統AI資料中心建置過程中，運算機櫃運抵現場後，仍需要進行大量配線、冷卻管路連接及系統驗證。輝達這次則將相關工作提前至工廠完成，減少設備運抵現場後的安裝程序。
一組DSX POD包含7座Vera Rubin NVL72機櫃，整體約有1,000萬個零組件、3,500條線纜，重量達28公噸。輝達超大規模運算與高效能運算部門副總裁巴克（Ian Buck）說明，設備會先在工廠完成組裝及測試，運抵資料中心後，只需連接現場的電力、冷卻及網路等基礎設施，再完成最終驗證與運轉測試，就能開始提供AI運算服務。
AI資料中心耗水、耗電怎麼解？輝達導入新冷卻與電力管理技術
除了縮短部署時間，輝達也在DSX AI工廠整體架構中導入節水與電力管理技術。冷卻方面，系統採用封閉式液冷設計，支援攝氏45度的冷卻水進水溫度，搭配乾式冷卻設備排出熱量，目標是達成冷卻過程中的零蒸發耗水，降低資料中心對水資源的需求。
電力方面，輝達導入MaxLPS技術，依據運算需求動態分配資料中心內部電力，提高既有供電容量的使用效率。另一項DSX Flex技術，則讓資料中心能透過API與電網業者自動協調，在用電尖峰時調降或延後部分運算工作，將供電容量釋出給其他用戶。
巴克指出，目前部分電網需求調節仍依賴業者之間的人工溝通，未來透過自動化系統，資料中心就能更即時地配合電網需求調整用電。
模組化資料中心早有先例，輝達這次有何不同？
事實上，貨櫃式資料中心已發展多年。2025年啟用的德國JUPITER超級電腦，就採用約50個預製貨櫃模組建置。巴克透露，DSX POD的設計便受到歐洲既有模組化超級電腦經驗啟發。
台灣業者同樣積極布局。《數位時代》今年曾報導，東元電機指出，模組化設計有機會將資料中心整體建置時間從18至24個月縮短至9至12個月。台達電已推出20呎貨櫃式AI資料中心，技嘉也在2026年Computex展示GADU模組化AI資料中心方案。
輝達今年3月已發表DSX AI工廠參考設計，這次進一步提出貨櫃式方案，針對Vera Rubin高密度運算系統預先整合7座NVL72機櫃及其液冷、網路連接設備，縮短現場系統整合時間。
不過，《數位時代》先前採訪是方電訊總經理劉耀元時，他曾提醒，資料中心仍需要完整的供電與備援設施，貨櫃快速安裝不等於整座機房能立即運作。巴克也表示，DSX POD適合需要快速增加數百MW運算容量的情境；對於GW等級的超大型資料中心，傳統建築仍具有規模經濟效益，預期兩種建置模式將持續並存。
目前輝達尚未公布DSX POD的售價、個別合作夥伴的供應分工及具體客戶採購規模，14天的部署目標仍有待實際案例驗證。
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