燃料電池崛起不畏太陽
燃料電池崛起不畏太陽
2007.12.01 |

石油完全耗竭的西元二○四五年,當日落以後,微風不吹的時候,你該如何發動車子?這個答案也許就是「燃料電池」。靠氫氣產生動力的燃料電池,在你還吸得到空氣的時代裡,它都能永續發電,而且靠它發電,車子不吐二氧化碳,反吐純淨的水。

公司位於新竹的亞太燃料電池(以下簡稱亞電),成立於二○○○年,一年內就成功研發出第一台燃料電池機車,這台以質子交換膜燃料電池(PEM)為動力的機車,隨即在全世界各個展場引領風騷,並為亞電引來美商杜邦的入股,目前杜邦為亞電第二大股東。

源於太空梭燃料技術
燃料電池對一般大眾來說也許很陌生,但對航太界可就不陌生了,早在一九六○年代,太空梭就已使用燃料電池,太空梭在面向太陽時,使用太陽能發電,但背陽時該怎麼辦?這時太空梭會使用剩餘電能來電解「水」,水將轉化成氫氣和氧氣,此時氫和氧則進入燃料電池中發電,並再度還原成水;水變成氫氧,氫氧發電又變回水,不斷循環就能產生不虞匱乏的電,這就是燃料電池的奧妙,「永續發展,就是它最大的特性,」亞電執行長黃林輝說。

回到地面,亞電以燃料電池為核心,打造出的氫能電動機車,以氫氧為發電源頭,氧氣隨處都有,但氫氣可就不是隨手可得,所以氫能機車要行走必須配有氫氣罐,黃林輝說:「未來氫氣罐的價格大約是兩千到三千元,但它並不是消耗品,我們計畫在便利商店就能用空罐換到儲滿的氫氣罐,每次的價格約為三十元。」

別小看這類只靠空氣就能動的機車,它的極速可到五十二公里,每台配有兩個儲氫罐,儲滿氫的情況下可連續行走六十到八十公里,核心的燃料電池不太會壞,其他零件則和傳統機車一樣,所以維修可循傳統方式。至於售價方面,若量產動能與一百二十五CC的機車相仿時(編按:約五萬輛),價格約七萬元。

法規未定是最大問題
這樣零污染又能儲存運輸的電動機車,在油價陣陣高漲的現在,應該有很好的市場機會,為何還未正式量產上路?原因在於法規。目前世界上使用燃料電池的交通工具,包括歐盟去年推動歐洲九個城市運行的燃料電池公車、上個月(二○○七年十一月)在上海啟動的燃料電池公車等,都是在政府的支持下,開始於街頭示範運行。但在國際上赫赫有名的亞電氫能機車,則獨缺政府支持這道東風。

黃林輝表示,研發已經完成,「在一百W到十二KW的質子交換膜燃料電池範圍內,我們深信亞電還是維持世界領先的地位。」但只有技術領先是沒有用的,搶下商業化的先機才是關鍵。在石油逐漸耗竭、分配出現問題的二○一五年之前,全世界都在爭奪領導燃料電池各項應用標準的權力,因為能源的重製將影響國家未來的世界地位。

然而亞電的電動車也並非全然無法上路,目前亞電間接與日本政府合作,在大阪示範運行適合老人使用的電動代步車、電動輪椅,這筆五億元研發經費,為亞電帶來不小收益。雖然說在日本運行的,並非主打的電動機車,但在日本政府對輪椅的補助之下,銷售前景明朗。接下來亞電今年已和經濟部科專計畫合作製作二十輛,另外還有生產兩百輛的計畫,主要是提供給國內外政府機構示範運行。

關於當初投入綠色能源的開發,原先從事運輸工具買賣的黃林輝表示,有感於石油引擎帶來的污染,投身發展替代能源,他說:「即使石油永遠用不完,地球也沒辦法忍受因石油所帶來的污染。」而石油為核心架構出百年來人類的經濟活動,其中最脆弱的一環,就是與生活息息相關的運輸業,從這裡著手,似乎也可看見

燃料電池將帶來的綠色商機。
面對隨時可量產的實力,亞電走到這一步,黃林輝的心情是憂喜交加。喜的是台灣竟然可以在兩輪的交通工具上技術領先;憂的是,競爭優勢不斷的流失。黃林輝說:「台灣已經沒有汽車工業了,台灣的立基產業其實是在小型車輛,我們有機會領先全世界,可是沒有政府的實際支持,一直延宕不前。若不趕快商業化,這樣的技術領先很快就會流失掉了。」

何謂PEM燃料電池?
質子交換膜燃料電池(PEM)其實不是「電池」,它是電化學引擎,也可說是發電機。亞電的主力是在發電100W~12KW範圍的電池,適合搭載於小型交通工具,如機車、代步車、四輪都市型汽車,但PEM也可以應用在更大型的設備上,如公車、船隻、潛艇,只要將電池組做大一點就可辦到。

亞太燃料電池
成立時間:2000年3月
實收資本額:新台幣1.19億元
董事長:楊源生 執行長:黃林輝
核心技術:100W~12KW質子交換膜燃料電池組的設計與量產
應用情形:燃料電池機車、電動輪椅、電動代步車等

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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