不只找路   吃喝玩樂全包辦
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2007.09.01 | 科技

GPS圖資怎麼來的? 

Step1:
交通部運輸研究等政府部門整理道路資料 
Step2:
製成底圖∕如業者大輿出版社、勤威等 
Step3:
吃喝玩樂加工∕如曉騰、傳星、研勤、康訊、路易通、通騰等業者 
Step4:
將圖資提供給手機、PND硬體廠商 

地圖之於導航,就好比地基對摩天大樓的重要性,GPS風在台興起,傳統圖資業者有如蠟燭兩頭燒,須一邊強化地基,將基本圖資的漏洞補齊外,還得加速向上蓋高樓,一層層將生活資訊加上去。
「GPS該做的硬體都做了,接下來的重點是圖資及內容服務,也是GPS能否打進大眾市場的一大關鍵,」IDC產業分析師楊惠安指出,GPS服務能夠普及到多大程度,圖資的豐富、正確、詳細度,扮演重要角色。

GPS圖資的建置工程浩大,大輿、勤威等業者,就像打地基的營造商,負責將台灣大至省道、國道,小至巷弄等基本圖資建立完全,加上便利商店、加油站等簡易興趣點︵Point of Interest,POI︶,再接棒給地圖服務開發商,如曉騰、研勤(Papago),加上更新的生活資訊,如餐廳、旅遊景點等,最後才提供給GPS硬體廠商。

**平台紛整合
3G結合網路互動性大增
**
這場幫台灣圖資修容美妝大作戰,除了傳統圖資業者,GPS平台整合商也快速興起。

「內建圖資有局限性,完全看你內建了多少東西,網路上則有無限可能」,傳星科技總經理江夏偉鵬表示,下一波GPS比的不再是內建圖資多寡,網路加入賦予更大空間。

日前中華電信A-GPS手機記者會上,出現成立僅兩年的傳星科技新面孔,卻是促成台灣首宗營運商A-GPS服務的關鍵。

兩年前台灣發放3G頻譜執照,江夏偉鵬基於長年在日本工作的直覺,看到台灣利用更大頻寬發展適地性服務(LBS)的潛力,回台成立傳星科技,並將日本最大GPS平台Navitime獨家引進台灣。

地球儀上的經緯度看似無聊,卻是全方位導航服務的基本元素,「只要有經緯度,就可以提供各種導航服務,與周遭的真實世界連結,」他表示,GPS應用才剛開始。

不同於傳統圖資公司將圖資電子化後,內建到手機或可攜式導航裝置,傳星科技仿效日本業者作法,把地圖放在伺服器上,用網路規劃行程。

江夏偉鵬解釋,伺服器上才能隨時更新地圖,連結新資訊,3G的頻寬夠大,讓GPS手機隨時與網路對話,才能有最新的互動。

背後有二十幾個內容合作廠商,傳星科技為中華電信「行動導遊」的背後平台商,江夏偉鵬表示,正與諾基亞(Nokia)等大廠測試,年底前可望還有十支A-GPS手機出爐,證明圖資與網路的配對可行。

資訊需求大
圖資業者須加值生活訊息

不過台灣地狹人稠,不像歐洲對鄰國的地理環境陌生,容易產生購買地圖的需求,國內多數可攜式導航裝置(PND)圖資都採隨機附贈的內建方式,泰半基本圖資又都來自大輿出版社。
大輿由出版全台各地的地圖紙本起家,約十年前引進日本圖資業者Zenrin的技術,初期曾撒下大網,廣派一百五十人到全台各地,一步一腳印建立街道資料,客戶包括宇達、台灣航電、通騰、華碩等,都使用大輿的圖資打地基。

不過光有底圖已無法滿足GPS硬體廠商,「導航軟體最令人詬病之處,就是只帶你到目的地,但很多活動都是到了才發生,例如到了新竹後,卻不知道約客戶去哪裡吃飯,」GPS服務開發業者曉騰國際協理譚建祥表示。

無論是底圖業者或地圖服務開發商,傳統靠勞力的底圖蓋樓法已不管用,開發獨特的POI,成了圖資產業的新挑戰。

圖資開發商絞盡腦汁,例如曉騰與旅遊出版社墨刻及旅行社合作,打算和全台縣市旅遊局合作,以秋季泡湯、初春賞花等主題客製化POI。

「網路上的圖資已發展一陣子,但搬到手機上的開發應用,才正要起飛,」譚建祥表示,例如透過電腦,台灣消費者能熟練地找到電子地圖,透過網路入口網站如雅虎生活家服務,能快速挑選網友評鑑的餐廳,但習以為常的PC網路活動搬到小小的手機上,一切都得重新開始。

打開GPS裝置螢幕,便利商店仍是最普遍的POI,少有令人眼睛一亮的商家資料。圖資業者資源雖有限,但要如何在GPS裝置上打造媲美PC上的圖資使用經驗,卻是必須克服的挑戰,善用GPS手機的3G寬頻優勢,藉由Web 2.0的分享精神,可望替圖資業者帶來新希望。 
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**軟硬體未盡完善
GPS仍有進步空間  **

怎麼這麼快就沒電?」「怎麼連我家旁邊的巷子都找不到,找到的餐廳居然關門了」、「咦,語音導航的方向居然相反」、「定位真慢,定到位我人都到了……」,用過GPS產品的消費者,對這些抱怨一定不陌生,自己在做GPS的業界人士都坦承,各種GPS應用的進步空間還很大。

就像3G一樣,GPS也是一種技術,從技術到人性化服務需要時間,常見的問題包括GPS手機續航力不足,影響手機更重要的通話功能,遮蔽物林立的都會區難以定位,輔助定位的網路出現忙碌等。

台灣公部門未盡力維護各縣市圖資及交通資訊,精美的機器裡頭,圖資漏洞層出不窮,都是消費者使用GPS產品該有的心理準備,尤其是GPS手機,少了可攜式導航裝置的大螢幕及觸控式螢幕,入門者得願意花時間把玩才能熟悉各項功能。

除《數位時代》編輯部實測,為蒐集更多使用經驗,我們也與Mobile01網站合作,進行一周的GPS討論,發現其實網友對GPS裝置的要求很基本,例如圖資準確、GPS手機兼顧電力與效能,廠商應優先解決。
台灣PND市場普及率不到5%。根據Mobile01網友回應,規格好、怕迷路、導航精準及好奇心,為尚未使用GPS裝置的人想試試看的主因,其他還包括提供有用吃喝玩樂資訊、價格合理、外型等。

手機發展逾10年,從功能陽春邁向複雜多元化,近年在iPhone的刺激下,再度回歸人性化、簡單使用的需求。GPS應用也是如此,業者除了期盼對3C產 品躍躍欲試的台灣消費者能多點耐心,若有心把GPS餅做大,業者得加把勁加強圖資、裝置人性化介面,真正做到裝機10分鐘上路、拿GPS手機當隨身導遊, 才能進一步落實GPS的美好境界(撰文=何旭如)。
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廠商看過來!GPS需改進之處  **

想讓GPS更好用?《數位時代》與GPS主要論壇Mobile01合作,請網友自由提出GPS裝置需改善之處。以下為網友討論及編輯台測試的綜合結果,讓廠商聽聽第一線的使用者心聲。其他討論請見http://www.mobile01.com/topicdetail.php?f=130&t=382216&last=3393815 

**PND  **
1. 圖資準確性仍不夠,更新速度太慢
2. 沒有機踏車規劃,也沒有耳機孔,騎車環島無法使用太可惜
3. 建議加上高度改變參數,可避免車子已到平面道路,機器仍誤以為還在重疊的交流道上
4. 周邊吃喝玩樂資料不夠
5. 加強路徑規劃的邏輯演算能力
6. 軟體寫死無法任意擴充或自行加裝其他軟體
7. 操作介面再直覺一點
8. 電力不持久,至少要8小時才能撐1天
9. 觸控筆的使用嫌麻煩
10. 純導航的功能太陽春 

**GPS手機  **
1. 電力不持久,使用GPS會很快沒電
2. 定位時間過長、手機效能不夠穩定、流暢度不夠
3. 輔助定位不穩定,如網路會忙線
4. 行人導航無法連結公車轉乘,規劃結果居然有徒步2小時的情形
5. 語音導航聲音太小,規劃結果非最近路徑
6. 來電會干擾,接完電話無法直接回到導航畫面
7. 螢幕不利戶外瀏覽,建議提供遮光等周邊選購
8. 手機螢幕太小,導航看不清楚
9. GPS訊號收訊差
10. 語音導航誤差大,左轉變右轉 

**GPS相關名詞快捷索引  **

GPS:Global Positioning System,全球衛星定位系統
PND:Portable Navigation Device,可攜式導航裝置。可放在車上或旅遊時攜帶
POI:Point of Interest,吃喝玩樂等興趣點
LBS:Location Based Service,適地性服務。針對所在位置來提供相關服務,如告知附近餐廳、超商優惠等資訊
A-GPS:Assisted Global Positioning System,全球衛星定位輔助系統。利用網路或手機基地台,輔助衛星以外的定位技術 

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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