不只找路   吃喝玩樂全包辦
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2007.09.01 | 科技

GPS圖資怎麼來的? 

Step1:
交通部運輸研究等政府部門整理道路資料 
Step2:
製成底圖∕如業者大輿出版社、勤威等 
Step3:
吃喝玩樂加工∕如曉騰、傳星、研勤、康訊、路易通、通騰等業者 
Step4:
將圖資提供給手機、PND硬體廠商 

地圖之於導航,就好比地基對摩天大樓的重要性,GPS風在台興起,傳統圖資業者有如蠟燭兩頭燒,須一邊強化地基,將基本圖資的漏洞補齊外,還得加速向上蓋高樓,一層層將生活資訊加上去。
「GPS該做的硬體都做了,接下來的重點是圖資及內容服務,也是GPS能否打進大眾市場的一大關鍵,」IDC產業分析師楊惠安指出,GPS服務能夠普及到多大程度,圖資的豐富、正確、詳細度,扮演重要角色。

GPS圖資的建置工程浩大,大輿、勤威等業者,就像打地基的營造商,負責將台灣大至省道、國道,小至巷弄等基本圖資建立完全,加上便利商店、加油站等簡易興趣點︵Point of Interest,POI︶,再接棒給地圖服務開發商,如曉騰、研勤(Papago),加上更新的生活資訊,如餐廳、旅遊景點等,最後才提供給GPS硬體廠商。

**平台紛整合
3G結合網路互動性大增
**
這場幫台灣圖資修容美妝大作戰,除了傳統圖資業者,GPS平台整合商也快速興起。

「內建圖資有局限性,完全看你內建了多少東西,網路上則有無限可能」,傳星科技總經理江夏偉鵬表示,下一波GPS比的不再是內建圖資多寡,網路加入賦予更大空間。

日前中華電信A-GPS手機記者會上,出現成立僅兩年的傳星科技新面孔,卻是促成台灣首宗營運商A-GPS服務的關鍵。

兩年前台灣發放3G頻譜執照,江夏偉鵬基於長年在日本工作的直覺,看到台灣利用更大頻寬發展適地性服務(LBS)的潛力,回台成立傳星科技,並將日本最大GPS平台Navitime獨家引進台灣。

地球儀上的經緯度看似無聊,卻是全方位導航服務的基本元素,「只要有經緯度,就可以提供各種導航服務,與周遭的真實世界連結,」他表示,GPS應用才剛開始。

不同於傳統圖資公司將圖資電子化後,內建到手機或可攜式導航裝置,傳星科技仿效日本業者作法,把地圖放在伺服器上,用網路規劃行程。

江夏偉鵬解釋,伺服器上才能隨時更新地圖,連結新資訊,3G的頻寬夠大,讓GPS手機隨時與網路對話,才能有最新的互動。

背後有二十幾個內容合作廠商,傳星科技為中華電信「行動導遊」的背後平台商,江夏偉鵬表示,正與諾基亞(Nokia)等大廠測試,年底前可望還有十支A-GPS手機出爐,證明圖資與網路的配對可行。

資訊需求大
圖資業者須加值生活訊息

不過台灣地狹人稠,不像歐洲對鄰國的地理環境陌生,容易產生購買地圖的需求,國內多數可攜式導航裝置(PND)圖資都採隨機附贈的內建方式,泰半基本圖資又都來自大輿出版社。
大輿由出版全台各地的地圖紙本起家,約十年前引進日本圖資業者Zenrin的技術,初期曾撒下大網,廣派一百五十人到全台各地,一步一腳印建立街道資料,客戶包括宇達、台灣航電、通騰、華碩等,都使用大輿的圖資打地基。

不過光有底圖已無法滿足GPS硬體廠商,「導航軟體最令人詬病之處,就是只帶你到目的地,但很多活動都是到了才發生,例如到了新竹後,卻不知道約客戶去哪裡吃飯,」GPS服務開發業者曉騰國際協理譚建祥表示。

無論是底圖業者或地圖服務開發商,傳統靠勞力的底圖蓋樓法已不管用,開發獨特的POI,成了圖資產業的新挑戰。

圖資開發商絞盡腦汁,例如曉騰與旅遊出版社墨刻及旅行社合作,打算和全台縣市旅遊局合作,以秋季泡湯、初春賞花等主題客製化POI。

「網路上的圖資已發展一陣子,但搬到手機上的開發應用,才正要起飛,」譚建祥表示,例如透過電腦,台灣消費者能熟練地找到電子地圖,透過網路入口網站如雅虎生活家服務,能快速挑選網友評鑑的餐廳,但習以為常的PC網路活動搬到小小的手機上,一切都得重新開始。

打開GPS裝置螢幕,便利商店仍是最普遍的POI,少有令人眼睛一亮的商家資料。圖資業者資源雖有限,但要如何在GPS裝置上打造媲美PC上的圖資使用經驗,卻是必須克服的挑戰,善用GPS手機的3G寬頻優勢,藉由Web 2.0的分享精神,可望替圖資業者帶來新希望。 
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**軟硬體未盡完善
GPS仍有進步空間  **

怎麼這麼快就沒電?」「怎麼連我家旁邊的巷子都找不到,找到的餐廳居然關門了」、「咦,語音導航的方向居然相反」、「定位真慢,定到位我人都到了……」,用過GPS產品的消費者,對這些抱怨一定不陌生,自己在做GPS的業界人士都坦承,各種GPS應用的進步空間還很大。

就像3G一樣,GPS也是一種技術,從技術到人性化服務需要時間,常見的問題包括GPS手機續航力不足,影響手機更重要的通話功能,遮蔽物林立的都會區難以定位,輔助定位的網路出現忙碌等。

台灣公部門未盡力維護各縣市圖資及交通資訊,精美的機器裡頭,圖資漏洞層出不窮,都是消費者使用GPS產品該有的心理準備,尤其是GPS手機,少了可攜式導航裝置的大螢幕及觸控式螢幕,入門者得願意花時間把玩才能熟悉各項功能。

除《數位時代》編輯部實測,為蒐集更多使用經驗,我們也與Mobile01網站合作,進行一周的GPS討論,發現其實網友對GPS裝置的要求很基本,例如圖資準確、GPS手機兼顧電力與效能,廠商應優先解決。
台灣PND市場普及率不到5%。根據Mobile01網友回應,規格好、怕迷路、導航精準及好奇心,為尚未使用GPS裝置的人想試試看的主因,其他還包括提供有用吃喝玩樂資訊、價格合理、外型等。

手機發展逾10年,從功能陽春邁向複雜多元化,近年在iPhone的刺激下,再度回歸人性化、簡單使用的需求。GPS應用也是如此,業者除了期盼對3C產 品躍躍欲試的台灣消費者能多點耐心,若有心把GPS餅做大,業者得加把勁加強圖資、裝置人性化介面,真正做到裝機10分鐘上路、拿GPS手機當隨身導遊, 才能進一步落實GPS的美好境界(撰文=何旭如)。
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廠商看過來!GPS需改進之處  **

想讓GPS更好用?《數位時代》與GPS主要論壇Mobile01合作,請網友自由提出GPS裝置需改善之處。以下為網友討論及編輯台測試的綜合結果,讓廠商聽聽第一線的使用者心聲。其他討論請見http://www.mobile01.com/topicdetail.php?f=130&t=382216&last=3393815 

**PND  **
1. 圖資準確性仍不夠,更新速度太慢
2. 沒有機踏車規劃,也沒有耳機孔,騎車環島無法使用太可惜
3. 建議加上高度改變參數,可避免車子已到平面道路,機器仍誤以為還在重疊的交流道上
4. 周邊吃喝玩樂資料不夠
5. 加強路徑規劃的邏輯演算能力
6. 軟體寫死無法任意擴充或自行加裝其他軟體
7. 操作介面再直覺一點
8. 電力不持久,至少要8小時才能撐1天
9. 觸控筆的使用嫌麻煩
10. 純導航的功能太陽春 

**GPS手機  **
1. 電力不持久,使用GPS會很快沒電
2. 定位時間過長、手機效能不夠穩定、流暢度不夠
3. 輔助定位不穩定,如網路會忙線
4. 行人導航無法連結公車轉乘,規劃結果居然有徒步2小時的情形
5. 語音導航聲音太小,規劃結果非最近路徑
6. 來電會干擾,接完電話無法直接回到導航畫面
7. 螢幕不利戶外瀏覽,建議提供遮光等周邊選購
8. 手機螢幕太小,導航看不清楚
9. GPS訊號收訊差
10. 語音導航誤差大,左轉變右轉 

**GPS相關名詞快捷索引  **

GPS:Global Positioning System,全球衛星定位系統
PND:Portable Navigation Device,可攜式導航裝置。可放在車上或旅遊時攜帶
POI:Point of Interest,吃喝玩樂等興趣點
LBS:Location Based Service,適地性服務。針對所在位置來提供相關服務,如告知附近餐廳、超商優惠等資訊
A-GPS:Assisted Global Positioning System,全球衛星定位輔助系統。利用網路或手機基地台,輔助衛星以外的定位技術 

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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