現代汽車已走出陰霾?
現代汽車已走出陰霾?
2008.01.01 |

 

一切都是由命運多舛的Excel開始的。八○年代中期,南韓的汽車製造商現代汽車(Hyundai)開始在美國兜售它第一款前輪驅動的車型,當時消費者對這款價格實惠的入門車大為驚豔,在引進美國的第一年,就打破現代汽車的銷售紀錄。

一度成為脫口秀笑柄
然而,Excel車並不真的像它的名字那麼出類拔萃。排氣、燃料系統、除霧裝置以及交流發電機,這些只是八○年代後期到九○年代初被大量召回的一小部分零件而已。在經歷了一開始驚人的爆量銷售後,美國各地的現代汽車經銷商,面臨的是門可羅雀的慘況。不過,比直直落的銷售量更糟的是,現代汽車的聲譽遭到嚴重的嘲弄。Excel開始出現在「史上最糟車款」(Worst Car Ever Made)的名單之上,這家公司甚至成了深夜電視脫口秀取笑的素材。簡言之,現代汽車正面臨一場公關噩夢。

在這種節骨眼上,這個品牌應該要悄悄逃回它的大後方首爾,但是現代汽車決定將它的鋼鐵澀檸檬,加工成可口的檸檬汁;他們緊鑼密鼓地在幕後進行著提升品質的工作,盼望再次贏得消費者的信心。這家公司甚至提供了前所未有的十年∕十萬英哩動力系統保固,以確保買家的車不會在快速道路奔馳時,落個四分五裂的下場。

今日這家公司以旗下九種車型自豪,從入門款Accent一直到高階的Veracruz。在這中間的車款包括小型車Elantra、SantaFe以及Tucson休旅車;中型車Sonata和Azera;轎跑車Tiburon;甚至備受推崇的Minivan Entourage(不過奇怪的是,儘管Entourage擁有傲人評價,實際在路上卻無法與它的對手Honda Odyssey及Toyota Sienna相比)。

在《汽車新聞》(Automotive News)的調查中,現代被稱為全球第六大汽車製造商。它同時也在Interbrand和美國《商業週刊》合作的二○○七年全球最佳品牌調查中名列第七十二名。J.D. Power & Associates在新車品質項目將現代列為非頂級車(nonpremium)汽車製造商的第一名(僅次於保時捷和Lexus,甚至勝過了向來強大卻屈居第四的Toyota)。二○○七年九月,吉姆.崔佛斯(Jim Travers)在「消費者報導」(Consumer Reports)的汽車部落格上,將Elantra評為他個人小型轎車的首選。(編按:吉姆.崔佛斯為「消費者報導」汽車部門的助理編輯。)

銷售與形象不成正比
聽起來現代這個品牌好像正駛向主流。不過根據美國《商業週刊》的數據,二○○六年所有的新車買主中,只有二三%的人考慮買現代汽車,而有六五%的人願意掏錢買一台Toyota,五○%的人則願意購買Honda。那麼為什麼J.D. Power的報告,給予現代汽車的品質如此慷慨的讚美呢?同樣也是這家公司,將現代打入「最糟名聲」榜,與Jeep、Land Rover和Kia同列。

對一個標榜價格經濟實惠的汽車品牌而言,擁有兩款標價逼近三萬美元的車型(Azera和Veracruz crossover),以及今年紐約車展上展示高定價的Genesis概念車,是件相當奇怪的事。Genesis的舒適性大大升級,價格也跟著三級跳,它定位於挑戰Lexus ES350以及BMW5系列,這兩大品牌可是現代汽車過去歷史上難以匹敵的可怕對手。

但也許說要成為Toyota和BMW豪華車款的競爭者,是這家韓國汽車製造商用來改變美國買車民眾心態的手法。將它從過去會自爆的鋁廢物形象分離出來,重新定位成高級車的品牌,卻仍然提供現代著名的實惠價格,這讓它終於有機會可以打破過去平庸的形象。

努力轉換品牌形象
現代轉換品牌形象的努力,首先展現在一系列由Goodby, Silverstein & Partners所製作的全新平面、電視、網路廣告宣傳活動上。運用「Think About It」這個主題,訴諸於消費者的理性,將汽車工業的設計、可靠性和安全性標準完全透明化。上到這個網站(http://www.think-about-it.com),你可以找到來自美國交通安全管理局的統計數據(你知道正面碰撞時,安全氣囊可以減少二六%的駕駛死亡率嗎?),也可以找到一些來源不明的有趣資訊(比如說一二%的男性駕駛者「經常」、「有時候」用腳來開車,或是白羊座的駕駛比其他星座的駕駛更容易發生車禍)。在早期的電視廣告裡,它詢問觀眾,「車子難道不應該比杯架有更多的安全氣囊嗎?」

現代的名字沒有出現在URL中(也沒有出現在其他第一階段的宣傳活動中)並不讓人意外。根據二○○七年五月美國《商業週刊》的文章,當Goodby用Veracruz休旅車當成白老鼠進行調查時,七一%的民眾看到這台沒有現代標誌的車子時表示願意購買;一旦把標誌放上這台車,願意把它開出展示間的人,就減少到五二%。而把Toyota的標誌放到一台無法辨識的車上,有二○%的消費者會更有意願買這台車。
現代的標誌(一個傾斜的「H」),據稱是代表兩個人在握手──這家公司和它的顧客。現代希望它的品牌在重新定位後,能為它帶來許許多多完成交易的愉快握手。

本文作者:珍妮佛.基德曼(Jennifer Gidman )為《Photo Trade News》及《Studio Photography》雜誌的總編輯。
本文授權自Interbrand的網站brandchannel.com。 

現代的標誌(一個傾斜的「H」),
據稱是代表兩個人在握手──這家公司和它的顧客。
現代希望它的品牌在重新定位、注入生氣之後,
能為它帶來許許多多完成交易的愉快握手。
 

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓