現代汽車已走出陰霾?
現代汽車已走出陰霾?
2008.01.01 |

 

一切都是由命運多舛的Excel開始的。八○年代中期,南韓的汽車製造商現代汽車(Hyundai)開始在美國兜售它第一款前輪驅動的車型,當時消費者對這款價格實惠的入門車大為驚豔,在引進美國的第一年,就打破現代汽車的銷售紀錄。

一度成為脫口秀笑柄
然而,Excel車並不真的像它的名字那麼出類拔萃。排氣、燃料系統、除霧裝置以及交流發電機,這些只是八○年代後期到九○年代初被大量召回的一小部分零件而已。在經歷了一開始驚人的爆量銷售後,美國各地的現代汽車經銷商,面臨的是門可羅雀的慘況。不過,比直直落的銷售量更糟的是,現代汽車的聲譽遭到嚴重的嘲弄。Excel開始出現在「史上最糟車款」(Worst Car Ever Made)的名單之上,這家公司甚至成了深夜電視脫口秀取笑的素材。簡言之,現代汽車正面臨一場公關噩夢。

在這種節骨眼上,這個品牌應該要悄悄逃回它的大後方首爾,但是現代汽車決定將它的鋼鐵澀檸檬,加工成可口的檸檬汁;他們緊鑼密鼓地在幕後進行著提升品質的工作,盼望再次贏得消費者的信心。這家公司甚至提供了前所未有的十年∕十萬英哩動力系統保固,以確保買家的車不會在快速道路奔馳時,落個四分五裂的下場。

今日這家公司以旗下九種車型自豪,從入門款Accent一直到高階的Veracruz。在這中間的車款包括小型車Elantra、SantaFe以及Tucson休旅車;中型車Sonata和Azera;轎跑車Tiburon;甚至備受推崇的Minivan Entourage(不過奇怪的是,儘管Entourage擁有傲人評價,實際在路上卻無法與它的對手Honda Odyssey及Toyota Sienna相比)。

在《汽車新聞》(Automotive News)的調查中,現代被稱為全球第六大汽車製造商。它同時也在Interbrand和美國《商業週刊》合作的二○○七年全球最佳品牌調查中名列第七十二名。J.D. Power & Associates在新車品質項目將現代列為非頂級車(nonpremium)汽車製造商的第一名(僅次於保時捷和Lexus,甚至勝過了向來強大卻屈居第四的Toyota)。二○○七年九月,吉姆.崔佛斯(Jim Travers)在「消費者報導」(Consumer Reports)的汽車部落格上,將Elantra評為他個人小型轎車的首選。(編按:吉姆.崔佛斯為「消費者報導」汽車部門的助理編輯。)

銷售與形象不成正比
聽起來現代這個品牌好像正駛向主流。不過根據美國《商業週刊》的數據,二○○六年所有的新車買主中,只有二三%的人考慮買現代汽車,而有六五%的人願意掏錢買一台Toyota,五○%的人則願意購買Honda。那麼為什麼J.D. Power的報告,給予現代汽車的品質如此慷慨的讚美呢?同樣也是這家公司,將現代打入「最糟名聲」榜,與Jeep、Land Rover和Kia同列。

對一個標榜價格經濟實惠的汽車品牌而言,擁有兩款標價逼近三萬美元的車型(Azera和Veracruz crossover),以及今年紐約車展上展示高定價的Genesis概念車,是件相當奇怪的事。Genesis的舒適性大大升級,價格也跟著三級跳,它定位於挑戰Lexus ES350以及BMW5系列,這兩大品牌可是現代汽車過去歷史上難以匹敵的可怕對手。

但也許說要成為Toyota和BMW豪華車款的競爭者,是這家韓國汽車製造商用來改變美國買車民眾心態的手法。將它從過去會自爆的鋁廢物形象分離出來,重新定位成高級車的品牌,卻仍然提供現代著名的實惠價格,這讓它終於有機會可以打破過去平庸的形象。

努力轉換品牌形象
現代轉換品牌形象的努力,首先展現在一系列由Goodby, Silverstein & Partners所製作的全新平面、電視、網路廣告宣傳活動上。運用「Think About It」這個主題,訴諸於消費者的理性,將汽車工業的設計、可靠性和安全性標準完全透明化。上到這個網站(http://www.think-about-it.com),你可以找到來自美國交通安全管理局的統計數據(你知道正面碰撞時,安全氣囊可以減少二六%的駕駛死亡率嗎?),也可以找到一些來源不明的有趣資訊(比如說一二%的男性駕駛者「經常」、「有時候」用腳來開車,或是白羊座的駕駛比其他星座的駕駛更容易發生車禍)。在早期的電視廣告裡,它詢問觀眾,「車子難道不應該比杯架有更多的安全氣囊嗎?」

現代的名字沒有出現在URL中(也沒有出現在其他第一階段的宣傳活動中)並不讓人意外。根據二○○七年五月美國《商業週刊》的文章,當Goodby用Veracruz休旅車當成白老鼠進行調查時,七一%的民眾看到這台沒有現代標誌的車子時表示願意購買;一旦把標誌放上這台車,願意把它開出展示間的人,就減少到五二%。而把Toyota的標誌放到一台無法辨識的車上,有二○%的消費者會更有意願買這台車。
現代的標誌(一個傾斜的「H」),據稱是代表兩個人在握手──這家公司和它的顧客。現代希望它的品牌在重新定位後,能為它帶來許許多多完成交易的愉快握手。

本文作者:珍妮佛.基德曼(Jennifer Gidman )為《Photo Trade News》及《Studio Photography》雜誌的總編輯。
本文授權自Interbrand的網站brandchannel.com。 

現代的標誌(一個傾斜的「H」),
據稱是代表兩個人在握手──這家公司和它的顧客。
現代希望它的品牌在重新定位、注入生氣之後,
能為它帶來許許多多完成交易的愉快握手。
 

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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