現代汽車已走出陰霾?
現代汽車已走出陰霾?
2008.01.01 |

 

一切都是由命運多舛的Excel開始的。八○年代中期,南韓的汽車製造商現代汽車(Hyundai)開始在美國兜售它第一款前輪驅動的車型,當時消費者對這款價格實惠的入門車大為驚豔,在引進美國的第一年,就打破現代汽車的銷售紀錄。

一度成為脫口秀笑柄
然而,Excel車並不真的像它的名字那麼出類拔萃。排氣、燃料系統、除霧裝置以及交流發電機,這些只是八○年代後期到九○年代初被大量召回的一小部分零件而已。在經歷了一開始驚人的爆量銷售後,美國各地的現代汽車經銷商,面臨的是門可羅雀的慘況。不過,比直直落的銷售量更糟的是,現代汽車的聲譽遭到嚴重的嘲弄。Excel開始出現在「史上最糟車款」(Worst Car Ever Made)的名單之上,這家公司甚至成了深夜電視脫口秀取笑的素材。簡言之,現代汽車正面臨一場公關噩夢。

在這種節骨眼上,這個品牌應該要悄悄逃回它的大後方首爾,但是現代汽車決定將它的鋼鐵澀檸檬,加工成可口的檸檬汁;他們緊鑼密鼓地在幕後進行著提升品質的工作,盼望再次贏得消費者的信心。這家公司甚至提供了前所未有的十年∕十萬英哩動力系統保固,以確保買家的車不會在快速道路奔馳時,落個四分五裂的下場。

今日這家公司以旗下九種車型自豪,從入門款Accent一直到高階的Veracruz。在這中間的車款包括小型車Elantra、SantaFe以及Tucson休旅車;中型車Sonata和Azera;轎跑車Tiburon;甚至備受推崇的Minivan Entourage(不過奇怪的是,儘管Entourage擁有傲人評價,實際在路上卻無法與它的對手Honda Odyssey及Toyota Sienna相比)。

在《汽車新聞》(Automotive News)的調查中,現代被稱為全球第六大汽車製造商。它同時也在Interbrand和美國《商業週刊》合作的二○○七年全球最佳品牌調查中名列第七十二名。J.D. Power & Associates在新車品質項目將現代列為非頂級車(nonpremium)汽車製造商的第一名(僅次於保時捷和Lexus,甚至勝過了向來強大卻屈居第四的Toyota)。二○○七年九月,吉姆.崔佛斯(Jim Travers)在「消費者報導」(Consumer Reports)的汽車部落格上,將Elantra評為他個人小型轎車的首選。(編按:吉姆.崔佛斯為「消費者報導」汽車部門的助理編輯。)

銷售與形象不成正比
聽起來現代這個品牌好像正駛向主流。不過根據美國《商業週刊》的數據,二○○六年所有的新車買主中,只有二三%的人考慮買現代汽車,而有六五%的人願意掏錢買一台Toyota,五○%的人則願意購買Honda。那麼為什麼J.D. Power的報告,給予現代汽車的品質如此慷慨的讚美呢?同樣也是這家公司,將現代打入「最糟名聲」榜,與Jeep、Land Rover和Kia同列。

對一個標榜價格經濟實惠的汽車品牌而言,擁有兩款標價逼近三萬美元的車型(Azera和Veracruz crossover),以及今年紐約車展上展示高定價的Genesis概念車,是件相當奇怪的事。Genesis的舒適性大大升級,價格也跟著三級跳,它定位於挑戰Lexus ES350以及BMW5系列,這兩大品牌可是現代汽車過去歷史上難以匹敵的可怕對手。

但也許說要成為Toyota和BMW豪華車款的競爭者,是這家韓國汽車製造商用來改變美國買車民眾心態的手法。將它從過去會自爆的鋁廢物形象分離出來,重新定位成高級車的品牌,卻仍然提供現代著名的實惠價格,這讓它終於有機會可以打破過去平庸的形象。

努力轉換品牌形象
現代轉換品牌形象的努力,首先展現在一系列由Goodby, Silverstein & Partners所製作的全新平面、電視、網路廣告宣傳活動上。運用「Think About It」這個主題,訴諸於消費者的理性,將汽車工業的設計、可靠性和安全性標準完全透明化。上到這個網站(http://www.think-about-it.com),你可以找到來自美國交通安全管理局的統計數據(你知道正面碰撞時,安全氣囊可以減少二六%的駕駛死亡率嗎?),也可以找到一些來源不明的有趣資訊(比如說一二%的男性駕駛者「經常」、「有時候」用腳來開車,或是白羊座的駕駛比其他星座的駕駛更容易發生車禍)。在早期的電視廣告裡,它詢問觀眾,「車子難道不應該比杯架有更多的安全氣囊嗎?」

現代的名字沒有出現在URL中(也沒有出現在其他第一階段的宣傳活動中)並不讓人意外。根據二○○七年五月美國《商業週刊》的文章,當Goodby用Veracruz休旅車當成白老鼠進行調查時,七一%的民眾看到這台沒有現代標誌的車子時表示願意購買;一旦把標誌放上這台車,願意把它開出展示間的人,就減少到五二%。而把Toyota的標誌放到一台無法辨識的車上,有二○%的消費者會更有意願買這台車。
現代的標誌(一個傾斜的「H」),據稱是代表兩個人在握手──這家公司和它的顧客。現代希望它的品牌在重新定位後,能為它帶來許許多多完成交易的愉快握手。

本文作者:珍妮佛.基德曼(Jennifer Gidman )為《Photo Trade News》及《Studio Photography》雜誌的總編輯。
本文授權自Interbrand的網站brandchannel.com。 

現代的標誌(一個傾斜的「H」),
據稱是代表兩個人在握手──這家公司和它的顧客。
現代希望它的品牌在重新定位、注入生氣之後,
能為它帶來許許多多完成交易的愉快握手。
 

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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