3.0什麼時候來
3.0什麼時候來
2008.01.01 | 人物

二○○七是Web 2.0概念暴炒的最後一年,當所有事都冠上2.0,從網路到行銷再到投資,市場和讀者一再被一個單薄的觀念疲勞轟炸,也到了忍耐2.0的時候,誰再多提起這個詞就要犯眾怒,實在是夠了。

Web 2.0象徵網路翻身
2.0這個概念,最早是從美國女性趨勢專家伊瑟.戴森(Esther Dyson)所出的書《版本2.0》(Release 2.0)衍生而來,在美國也因而發展出一本專談電子商務的雜誌《Business 2.0》,並在二○○四年被美國網路圈子借用,以Web 2.0來描述走出二○○○年谷底的網路行業。

2.0被到處借用,與其說它的影響力鋪天蓋地,遍及了全球,不如說是在資訊彷如光速流動的網路時代,我們卻面臨了詞窮和概念貧乏的窘況。

全世界都一樣,各種商業模式不斷出現,但是表達能力不斷下降,只能一再用同樣的辭彙和語境來表達不同的事,但最終卻殊途同歸,都講成一件事。

連暢銷書《世界是平的》作者湯瑪斯.佛理曼(Thomas Friedman)在描述他的世界觀時,也用「全球化1.0」、「全球化2.0」、「全球化3.0」來畫分,並被世界各地的讀者奉為圭臬,由此就知道2.0這個名詞,氾濫的程度比黃河決堤還快。

我對2.0已完全倒盡胃口,Web 2.0和所有的2.0,都讓它留在二○○七吧!我更關心的是,Web 3.0會是什麼樣子?什麼時候會來?

移動與無線網路巨變
到二○○七年底,全球上網人數已高達十二億,對這群人來說,下一個大的應用和變化會來自哪裡,就是Web 3.0的可能方向。很明顯地,「移動網路」或「無線網路」是最有機會的。
自英國電腦科學家柏納斯.李(Tim Berners-Lee)在一九八九年發明了Web之後,它的應用始終是在PC的介面上,所有的服務也都圍繞在PC的環境裡開發出來。

但是PC終究太複雜了,它永遠沒辦法像手機那樣隨開即用,這也是手機年銷量在一九九九年追上PC之後,如今雙方年銷量拉開為十比一的原因。

因此,Web要跳脫書桌和辦公桌前的螢幕,進入一般人的生活,關鍵不在於它在PC介面上如何精進,而在於它如何更快、更緊密地和手機結合,或者類似的手持移動工具。

技術問題好解決
之前有評論說手機螢幕太小,後來有翻蓋機和滑蓋機(鍵盤從下面或側面出來),讓螢幕可以擴大,解決了這個問題;也有評論說傳輸速度太慢,現在則有Wi-Fi和3G可用;也有評論說手機鍵盤太小,不適合寫郵件,但手大腳大的老美,在黑莓機上一樣打得很開心;也有評論說手機螢幕不適合閱讀,但Amazon.com最近推出的電子閱讀器Kindle,造型看起來就有手機影子,想必是在為手機作為電子書探路。

總之,這些大部分都是技術問題,而不是使用習慣問題,而技術問題比起使用習慣問題要好解決多了。特別在東亞地區,日本和韓國於移動網路的發展,都屬於世界上走得最快的一群,而中國則以近五億手機用戶高居世界第一,很可能成為全球手機上網人口最多的國家。

網路主導權移轉東亞
Web 3.0不僅是從PC轉移到手機,也是網路主導權從美國移到東亞的轉捩點。當然,這件事可能發生,但未必會發生。在中國,目前手機營運商掌握的權力過大,以致於整條產業鏈上的參與者,與其相較之下,都處於極度弱勢,極不利創新服務的產生。

中國市場需要進一步開放,不管在經營執照和業務方面,甚至像美國在一九九六年通過「電信法案」(Telecom Act)那樣的魄力,大舉鬆綁行業管制,才有了後來風起雲湧的網路行業。近幾年在美國開始討論的「第二代網路」(Internet 2),也主張把網路提供者和服務提供者分開,各做自己擅長的事。

這很有可能是中國社會一次蛙跳的機會,從國家競爭力到個人生產力大幅攀升。但我們先不必過度樂觀,這裡面牽涉到國營企業改制和特許經營權的開放,在中國不會一次解決。不過,今年第一季iPhone在中國上市,第二季因應北京奧運而開放3G,關於Web 3.0的期待,雖然遲但總會來。

PC終究還是無法像手機那樣隨開即用,
這也是它和手機年銷量如今相差十倍的原因。
因此,Web要進入一般人的生活,
關鍵在於如何更快、更緊密地和手機結合。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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