韓國全力衝刺次世代通訊網路
韓國全力衝刺次世代通訊網路
2008.03.01 | 人物

不出外界預料,打著經濟口號的李明博,去年年底順利當選南韓總統。上任後的李明博,近來積極針對掌管通訊、廣播、數位內容等相關部會進行重整,希望以前瞻性的作法,帶動韓國科技產業的進一步升級。在這樣的大目標下,向來以寬頻網路先驅者自居的韓國,正積極推動以IP為基礎,藉由動態接取提供高品質異質網路整合服務的次世代網絡(Next Generation Network),以因應通訊、廣播與網際網路整合之全網路化(All IP)時代來臨。其中,對於建設寬頻整合網(Broadband Converged Network,以下簡稱BcN)及推動相關示範性服務,更是積極。

韓國政府自一九九五起便致力於推動超高速情報通信網,在二○○三年提出十大成長動力產業推動計畫時,更將次世代通訊網路列為重點扶植產業之一。接著在情報通信部(以下簡稱情通部)提出的IT八三九政策中,更將BcN列為三項基礎建設之一,情通部並於二○○四年二月進一步提出為期七年(二○○四二○一○)的BcN建構基本計畫,目的在整合有線與無線、語音與數據、視訊與網際網路等異質網路,提供無所不在(Any Time、Any Where、Any Device)的優質寬頻多媒體無縫服務,以建構出全球最高水準的BcN網路。

BcN計畫主要區分為三大階段:第一階段(二○○四二○○五)為基礎整備期,主要方向為確立計畫項目,以及建置先期示範性網路,並提供有線與無線連動測試平台及通訊與廣播初期整合服務等;第二階段(二○○六二○○七)為建置期,主要為開發通信及廣播整合型商用試製品、建構示範服務連動環境等;第三階段是完成期(二○○七二○一○),主要將完成全國BcN相關建置,並於二○一○年達成有、無線用戶數均達到一千萬戶,相關通訊廣播設備的產值達六十七兆韓圜(約新台幣二.三一兆元),出口值達二百○一億美元,促成民間投資五十三兆韓圜(約新台幣一.八三兆元),並增加三十七萬個工作機會的目標。
在第一階段中,韓國政府及民間的先期投資約五千億韓圜(政府投資三千九百六十一億韓圜),吸引建構BcN事業之民間投資達十二.八兆韓圜(約新台幣四千四百二十九億元),超出預期目標。而Octave、UbiNet、廣開土、Cable BcN等四大BcN策略聯盟,亦已在韓國十個地區提供高品質視訊電話、有線及無線視訊電話連動、TV入口網站、數位CATV、企業型IP Sentlex等四十餘種BcN示範服務。
自二○○六年進入第二階段以來,四大BcN策略聯盟更致力於開發u-Work、u-Learning、u-Zone等新興服務模型,並進一步將第一階段所開發的影音、視訊電話等服務,推向商用化水準。
以KT主導的Octave聯盟,其示範地區包括首爾、大田、光州等地,主要提供以視訊電話為基礎的影音與數據整合多媒體服務、有線與無線整合服務、TV入口網站、U-Work、U-Learning等服務。KT還為參與示範的使用者建構了網路社群,並提供線上BcN虛擬體驗服務(www.ktbcn.net)。
以SKT、Hanaro Telecom主導的UbiNet聯盟,其示範地區包括首爾、京畿、大田、光州、釜山等地,主要提供WiBro與有線視訊電話、EVDO與有線視訊電話連動服務等。其中Hanaro Telecom所推出的Hana TV入口網站服務,更以創新的手法,吸引消費者目光。

Hana TV最近與韓國最大影音通路商CJ娛樂共同合作,提供在家用DVD推出前,便可透過Hana TV頻道觀賞最新電影的「Hana Box」服務,讓消費者在電影院下片一個月後,便可透過Hana TV頻道,以VOD方式在家中觀賞。

以LG Dacom主導的廣開土聯盟,其示範地區包括首爾、大田、大邱等,主要提供高品質視訊電話、Soft Phone、VoIP、多媒體Messenger、Wi-Fi視訊電話與CDMA Wi-Fi連動服務、u-Learning、TV入口網站等。其中Soft Phone服務透過與韓國最大的入口網站Naver合作,在二○○六年推出商用化服務以來,用戶數已突破五十五萬人。

以C&M等有線電視業者主導的Cable BcN聯盟,其示範地區包括首爾、天安、清州、濟州等地,提供HD VoD、HD PVR、HD Channel、T-Book、HD雙向數據廣播、HD數位電纜廣播、VoIP等服務,主要透過活用現行的有線電視網來提供BcN服務,以進行差異化。

在新政府宣稱將把IT政策主軸,由以往偏重硬體轉為以軟體及服務為主導的原則下,預料未來韓國BcN的發展將更令人矚目。 

**韓國BcN計畫希望能達成有、無線用戶數均1千萬戶,
相關通訊廣播設備產值67兆韓圜,
出口值201億美元,促成民間投資53兆韓圜,
並增加37萬個工作機會的目標。  **

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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