韓國全力衝刺次世代通訊網路
韓國全力衝刺次世代通訊網路
2008.03.01 | 人物

不出外界預料,打著經濟口號的李明博,去年年底順利當選南韓總統。上任後的李明博,近來積極針對掌管通訊、廣播、數位內容等相關部會進行重整,希望以前瞻性的作法,帶動韓國科技產業的進一步升級。在這樣的大目標下,向來以寬頻網路先驅者自居的韓國,正積極推動以IP為基礎,藉由動態接取提供高品質異質網路整合服務的次世代網絡(Next Generation Network),以因應通訊、廣播與網際網路整合之全網路化(All IP)時代來臨。其中,對於建設寬頻整合網(Broadband Converged Network,以下簡稱BcN)及推動相關示範性服務,更是積極。

韓國政府自一九九五起便致力於推動超高速情報通信網,在二○○三年提出十大成長動力產業推動計畫時,更將次世代通訊網路列為重點扶植產業之一。接著在情報通信部(以下簡稱情通部)提出的IT八三九政策中,更將BcN列為三項基礎建設之一,情通部並於二○○四年二月進一步提出為期七年(二○○四二○一○)的BcN建構基本計畫,目的在整合有線與無線、語音與數據、視訊與網際網路等異質網路,提供無所不在(Any Time、Any Where、Any Device)的優質寬頻多媒體無縫服務,以建構出全球最高水準的BcN網路。

BcN計畫主要區分為三大階段:第一階段(二○○四二○○五)為基礎整備期,主要方向為確立計畫項目,以及建置先期示範性網路,並提供有線與無線連動測試平台及通訊與廣播初期整合服務等;第二階段(二○○六二○○七)為建置期,主要為開發通信及廣播整合型商用試製品、建構示範服務連動環境等;第三階段是完成期(二○○七二○一○),主要將完成全國BcN相關建置,並於二○一○年達成有、無線用戶數均達到一千萬戶,相關通訊廣播設備的產值達六十七兆韓圜(約新台幣二.三一兆元),出口值達二百○一億美元,促成民間投資五十三兆韓圜(約新台幣一.八三兆元),並增加三十七萬個工作機會的目標。
在第一階段中,韓國政府及民間的先期投資約五千億韓圜(政府投資三千九百六十一億韓圜),吸引建構BcN事業之民間投資達十二.八兆韓圜(約新台幣四千四百二十九億元),超出預期目標。而Octave、UbiNet、廣開土、Cable BcN等四大BcN策略聯盟,亦已在韓國十個地區提供高品質視訊電話、有線及無線視訊電話連動、TV入口網站、數位CATV、企業型IP Sentlex等四十餘種BcN示範服務。
自二○○六年進入第二階段以來,四大BcN策略聯盟更致力於開發u-Work、u-Learning、u-Zone等新興服務模型,並進一步將第一階段所開發的影音、視訊電話等服務,推向商用化水準。
以KT主導的Octave聯盟,其示範地區包括首爾、大田、光州等地,主要提供以視訊電話為基礎的影音與數據整合多媒體服務、有線與無線整合服務、TV入口網站、U-Work、U-Learning等服務。KT還為參與示範的使用者建構了網路社群,並提供線上BcN虛擬體驗服務(www.ktbcn.net)。
以SKT、Hanaro Telecom主導的UbiNet聯盟,其示範地區包括首爾、京畿、大田、光州、釜山等地,主要提供WiBro與有線視訊電話、EVDO與有線視訊電話連動服務等。其中Hanaro Telecom所推出的Hana TV入口網站服務,更以創新的手法,吸引消費者目光。

Hana TV最近與韓國最大影音通路商CJ娛樂共同合作,提供在家用DVD推出前,便可透過Hana TV頻道觀賞最新電影的「Hana Box」服務,讓消費者在電影院下片一個月後,便可透過Hana TV頻道,以VOD方式在家中觀賞。

以LG Dacom主導的廣開土聯盟,其示範地區包括首爾、大田、大邱等,主要提供高品質視訊電話、Soft Phone、VoIP、多媒體Messenger、Wi-Fi視訊電話與CDMA Wi-Fi連動服務、u-Learning、TV入口網站等。其中Soft Phone服務透過與韓國最大的入口網站Naver合作,在二○○六年推出商用化服務以來,用戶數已突破五十五萬人。

以C&M等有線電視業者主導的Cable BcN聯盟,其示範地區包括首爾、天安、清州、濟州等地,提供HD VoD、HD PVR、HD Channel、T-Book、HD雙向數據廣播、HD數位電纜廣播、VoIP等服務,主要透過活用現行的有線電視網來提供BcN服務,以進行差異化。

在新政府宣稱將把IT政策主軸,由以往偏重硬體轉為以軟體及服務為主導的原則下,預料未來韓國BcN的發展將更令人矚目。 

**韓國BcN計畫希望能達成有、無線用戶數均1千萬戶,
相關通訊廣播設備產值67兆韓圜,
出口值201億美元,促成民間投資53兆韓圜,
並增加37萬個工作機會的目標。  **

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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