頻譜為何不能免費開放?
頻譜為何不能免費開放?
2007.09.01 |

Google、雅虎(Yahoo!)和eBay平常也許互相看不順眼,不過一提到寬頻上網,他們一致同意未來有太多部份控制在電信業者(如Verizon、AT&T)手中,而這將會把他們搾乾。

根據今年三月九日發表的UBS Research顯示,這是他們三巨頭加上英特爾(Intel)想要聯合衛星電視業者EchoStar以及DirecTV,一起向美國聯邦通訊委員會(FCC)針對七百MHz無線頻譜釋出,進行遊說的原因之一。「這個結盟不表示這些公司會投標,但代表他們想對拍賣如何運作,擁有發言權,」UBS Research網路分析師斯卡特(Ben Schachter)這麼說。

衛星電視供應商急切地需要IP管道,來和有線電視的隨選即看(Video on Demand),以及電信營運商計畫要推出的IPTV等互動服務競爭。「缺少網路的內容供應商集團(雅虎、Google)以及線上交易公司(eBay),一直以來都相當關注接通消費者端最後一哩的潛在代價,」UBS Research全球媒體策略分析師柯佩(Matt Coppet)寫到:「對這個供應商聯盟而言,想要保護他們不受阻礙地接通消費者,唯一的辦法就是建立由第三方擁有的網路。」

七百MHz的頻譜能夠穿透牆壁以及其他障礙物,相當適合提供寬頻服務。這段頻譜目前掌握在類比電視營運商手中,而美國政府正打算把它要回來。所有的類比電視台在二○○九年二月十九日以前,必須完成數位化,不然就得關門大吉。《多頻道新聞》(Multichannel News)還預估這段頻譜出售可以帶來一百億美元的收入,但是等到六十MHz的頻譜也釋出後,總收益將可達到三百億美元。

Google提議,獲得頻譜最終營運權的贏家所建立的網路,不僅要讓任何裝置都能不受限制的連網,同時也要把網路向第三方公司(如Google)敞開(也就是藉由批發方式,提供頻段使用授權給其他行動營運競爭者)。這些要求將使這個新的寬頻無線網路,對Google這樣的公司更為有利。

美國聯邦通訊委員會主席凱文馬汀(Kevin Martin)提出了另一個方案,要求贏家架構的行動通訊網路,必須讓手機用戶自由選擇手機終端產品,並自由選擇各項手機應用服務。凱文馬汀有他自己的想法,不過我對美國聯邦通訊委員會、Google或是其他電信巨頭模稜兩可的欺人之談,並不苟同。

這些人都說他們要刺激寬頻競爭,並建立第三方渠道。如果他們確實認真看待此事,那何不把這段頻譜交還給人民,例如免授權頻譜(unlicensed spectrum,就像Wi-Fi使用的頻譜一樣)。這麼一來就真的可確保沒有任何單一個體擁有這個第三方渠道。這將導致創新和競爭,並啟動經濟連鎖反應,帶來實質的長期經濟效應。這種爆炸性作法產生的效益,將遠大過拍賣頻譜所帶來的短期利得。

美國聯邦通訊委員會想要運用拍賣利得,來協助支付數位電視機上盒升級的補貼費用,這個理由或許不錯,但難道就沒有其他的方法嗎?另一個反對免授權頻譜的論調認為,頻道與頻道之間有足夠的剩餘頻段(white space),將這些頻段釋出就足夠了。但這麼點頻段會夠用嗎?我可不這麼認為。我對七百MHz頻譜拍賣不滿,主要是因為它遺漏了許多重要的細節,這讓我十分不安。

如果少了法律奧援,以批發方式提供頻段授權給其他行動營運競爭者使用就成了泡影,這將使得寬頻無線網路更不可能走向競爭化。

理論上,這塊頻譜屬於賣權(put option)。美國聯邦通訊委員會表示將採取匿名競標,如果投標金額沒有達到四十六億美元,那麼就將重啟拍賣,並且將不會附加任何開放網絡(open access)的要求。然而,連上網路並不等於使用裝置。目前無線網路營運商運用補貼手機和使用折扣的手段,來控制應用程式的使用(application access)。理論上而言,開放(不鎖定特定)裝置目前是可行的,你可以在任一GSM網路上使用他們,但是開放裝置的比例並不那麼高。克勞馥(Susan Crawford)這段話是對的,「這種作法對公共利益而言,是把裝置放在連網之前。裝置本身沒有錯誤——它們被授予極大的力量。然而裝置是種工具,卻不是終點。」

網路營運商用一些誘因(像提供更多通話和使用時間、每年推出新款手機),將他們鎖定(或封閉)裝置的事實層層包裝起來,根本讓開放接取毫無用武之地。(翻譯=吳文雅)

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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