企業如何運用使用者自創內容?
企業如何運用使用者自創內容?
2008.03.01 |

 企業家們現在可以開始把目光移向另一個快速成長的參與平台:線上影音分享。麥肯錫在德國所做的一項研究發現,這種線上合作及參與行為的動機,主要是對名氣的渴望或是源自於某個社群的認同感,這個結論將為企業在思考該如何提供Web 2.0服務時,帶來極大的參考價值。
****

年齡越大越愛影音分享
為了更深入研究到底人們參與這類協同技術的動機是什麼,麥肯錫研究了德國前四大影音分享網站的五百七十三位使用者,然後分析其中一個站的部落格。過程中,發現這些使用者們提出各種在線上張貼、分享的理由,最普遍的原因包括渴望成名、為了樂趣,還有想和朋友分享經驗。當然也有些使用者對於自己的貢獻獲得報酬一事樂觀其成,但那並非主要理由,而且這些研究對象,也不曾從他們的參與行為中獲得酬勞。

研究中同時發現,其實最受歡迎的內容是由少數使用者張貼,大約是由三%到六%的會員提供了七五%可供下載的內容,並且所有被點閱過的檔案中,超過五○%的量是由僅僅二%的會員所提供的(若用長尾效應來推論,結論便是即便把超過一半的影音檔加起來,也僅貢獻了下載量的一○%)。類似的數據也可以在其他參與性質的媒體上發現,包括維基技術、布告欄以及網路相本,同樣都是由五%到一○%的使用者貢獻了約半數的內容。

在麥肯錫研究的瀏覽網路影音資料觀眾族群裡,二十五歲以下的使用者占了多數,但是二十五歲到四十四歲的使用族群,所貢獻的張貼量與前者不相上下,這意味著上班族其實對於企業所架構的類似網站是願意參與的。這些年紀較大的使用者張貼目的在於分享,他們將檔案轉寄給朋友的頻率甚至高於年輕的族群。而某些工具的出現(如排行榜或關鍵字),讓使用者更容易知道現在受歡迎的是什麼,或是將喜歡的影片轉寄給朋友,這些工具也增加了高達三○%的熱門影片下載量。

上述的這些發現,與麥肯錫在企業內部參與平台上的經驗不謀而合,表示有意執行這類計畫的企業家們,應該先找出並且鼓勵那些會貢獻高品質檔案內容的少數員工。舉例來說,某家我們研究過的線纜公司中,超過半數有在使用企業維基的員工表示,促使他們想提供內容的主因,其實是建立名聲、團隊精神、群體認同等社會性因素,只有二○%的員工把獲得金錢報酬的可能性當成主要動機。

企業維基讓分享帶來改善
為了鼓勵這些善於分享的員工在企業維基上分享想法,這家線纜公司的管理階級們首先檢視公司的內部郵件系統,找出擁有廣大社交網絡的員工,再來鼓勵這些員工針對改善公司流程,在企業維基裡提出自己的建議。尋找意見領袖以及鼓勵他們參與的行為,確實讓員工參與量暴增,也提升了意見分享的品質。其他的公司則是盡量讓分享成為一項樂趣。例如在Google,員工可以針對某項提議被採納的機率多大下注;軟體公司財捷(Intuit)則是定期邀請不同的員工,參與公司的內部線上討論。

管理者們同時應該考慮採用類似影音網站的頁面,放置一些有用的工具,讓使用者更便於分享相關主題內容。同樣的,企業們也應該確保員工在使用這類協同分享工具時,盡可能不遭受到公司行政體系的阻擾。
公司企業應該要比影音分享網站更進一步去尋找讓分享內容品質極佳化的方法。因為一般而言,後者的重點在於流行性,但企業內部維基或是像維基百科這類網站的成長,則來自於新成員的加入,以及高品質的分享內容。要改善內部維基的品質,企業可以考慮採用開放原始碼的品質管理專案,這個作法仰賴那些被指派或半自願的使用者,來監控網站品質。

企業當然也應該制定一套透明並且執行度高的規範,來防止敗德或非法的行為,例如張貼侵犯著作權的內容或者個人隱私。這點可以向YouTube(該網站嘗試於使用者張貼前,先行過濾掉具猥褻內容的檔案)或維基百科(Wikipedia,該站承諾針對所有分享內容進行品質檢驗)借鏡,然後採取類似措施。(本文作者Jacques R. Bughin為麥肯錫布魯塞爾辦公室專案總監  翻譯=陳松筠) 

**為了鼓勵員工在企業維基上分享想法,
管理階級可先檢視公司郵件系統,
找出社交網絡廣的員工,鼓勵他們提出建議,
此舉有助找出意見領袖,參與量暴增。  **

往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓