企業如何運用使用者自創內容?
企業如何運用使用者自創內容?
2008.03.01 |

 企業家們現在可以開始把目光移向另一個快速成長的參與平台:線上影音分享。麥肯錫在德國所做的一項研究發現,這種線上合作及參與行為的動機,主要是對名氣的渴望或是源自於某個社群的認同感,這個結論將為企業在思考該如何提供Web 2.0服務時,帶來極大的參考價值。
****

年齡越大越愛影音分享
為了更深入研究到底人們參與這類協同技術的動機是什麼,麥肯錫研究了德國前四大影音分享網站的五百七十三位使用者,然後分析其中一個站的部落格。過程中,發現這些使用者們提出各種在線上張貼、分享的理由,最普遍的原因包括渴望成名、為了樂趣,還有想和朋友分享經驗。當然也有些使用者對於自己的貢獻獲得報酬一事樂觀其成,但那並非主要理由,而且這些研究對象,也不曾從他們的參與行為中獲得酬勞。

研究中同時發現,其實最受歡迎的內容是由少數使用者張貼,大約是由三%到六%的會員提供了七五%可供下載的內容,並且所有被點閱過的檔案中,超過五○%的量是由僅僅二%的會員所提供的(若用長尾效應來推論,結論便是即便把超過一半的影音檔加起來,也僅貢獻了下載量的一○%)。類似的數據也可以在其他參與性質的媒體上發現,包括維基技術、布告欄以及網路相本,同樣都是由五%到一○%的使用者貢獻了約半數的內容。

在麥肯錫研究的瀏覽網路影音資料觀眾族群裡,二十五歲以下的使用者占了多數,但是二十五歲到四十四歲的使用族群,所貢獻的張貼量與前者不相上下,這意味著上班族其實對於企業所架構的類似網站是願意參與的。這些年紀較大的使用者張貼目的在於分享,他們將檔案轉寄給朋友的頻率甚至高於年輕的族群。而某些工具的出現(如排行榜或關鍵字),讓使用者更容易知道現在受歡迎的是什麼,或是將喜歡的影片轉寄給朋友,這些工具也增加了高達三○%的熱門影片下載量。

上述的這些發現,與麥肯錫在企業內部參與平台上的經驗不謀而合,表示有意執行這類計畫的企業家們,應該先找出並且鼓勵那些會貢獻高品質檔案內容的少數員工。舉例來說,某家我們研究過的線纜公司中,超過半數有在使用企業維基的員工表示,促使他們想提供內容的主因,其實是建立名聲、團隊精神、群體認同等社會性因素,只有二○%的員工把獲得金錢報酬的可能性當成主要動機。

企業維基讓分享帶來改善
為了鼓勵這些善於分享的員工在企業維基上分享想法,這家線纜公司的管理階級們首先檢視公司的內部郵件系統,找出擁有廣大社交網絡的員工,再來鼓勵這些員工針對改善公司流程,在企業維基裡提出自己的建議。尋找意見領袖以及鼓勵他們參與的行為,確實讓員工參與量暴增,也提升了意見分享的品質。其他的公司則是盡量讓分享成為一項樂趣。例如在Google,員工可以針對某項提議被採納的機率多大下注;軟體公司財捷(Intuit)則是定期邀請不同的員工,參與公司的內部線上討論。

管理者們同時應該考慮採用類似影音網站的頁面,放置一些有用的工具,讓使用者更便於分享相關主題內容。同樣的,企業們也應該確保員工在使用這類協同分享工具時,盡可能不遭受到公司行政體系的阻擾。
公司企業應該要比影音分享網站更進一步去尋找讓分享內容品質極佳化的方法。因為一般而言,後者的重點在於流行性,但企業內部維基或是像維基百科這類網站的成長,則來自於新成員的加入,以及高品質的分享內容。要改善內部維基的品質,企業可以考慮採用開放原始碼的品質管理專案,這個作法仰賴那些被指派或半自願的使用者,來監控網站品質。

企業當然也應該制定一套透明並且執行度高的規範,來防止敗德或非法的行為,例如張貼侵犯著作權的內容或者個人隱私。這點可以向YouTube(該網站嘗試於使用者張貼前,先行過濾掉具猥褻內容的檔案)或維基百科(Wikipedia,該站承諾針對所有分享內容進行品質檢驗)借鏡,然後採取類似措施。(本文作者Jacques R. Bughin為麥肯錫布魯塞爾辦公室專案總監  翻譯=陳松筠) 

**為了鼓勵員工在企業維基上分享想法,
管理階級可先檢視公司郵件系統,
找出社交網絡廣的員工,鼓勵他們提出建議,
此舉有助找出意見領袖,參與量暴增。  **

往下滑看下一篇文章
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

TVBS-1.jpg
圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

TVBS-3.jpg
圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS-2.jpg
圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓