站在巨人肩膀好做事|數位時代 BusinessNext

在Ｐ２Ｐ已可以抓到無數影片的時代，網路應用的重要里程碑已滿足大半人類腦袋裡的想像。像YouTube、Facebook、Twitter這樣的成功模式，一年能出現一、兩樣就很難得。想幹掉Google搜尋技術的聲音，每年都會聽到，但目前連個影都還沒有。強權如雅虎、微軟、Google都是難以跨越的山頭。如果不想撿他們漏掉的餅屑（說不定回頭就咬你一口），利用強權的開放機制，反而有迅速接觸大眾的機會。

在國外，寫Facebook的外掛程式，已經讓好幾位創業家拿到創投資金。台灣最近的例子是地圖日記，靠Google Maps的ＡＰＩ（Application Programming Interface，應用程式介面），快速生成網站，用雅虎的ＹＤＮ（Yahoo Developer Network，雅虎開發者社群）開放政策，讓雅虎奇摩會員可自動登入，不需要另外申請帳號。如果這一切要從頭建起，光台灣圖資的費用就會壓垮新創公司，更別說要進軍美國市場、吸引創投資金。

**本土中小型網站找到生存空間
**今年注定會吸引眾人注目的則是「ＭＳＮ機器人」，尤其在台灣。據台灣微軟指出，MSN Messenger的到達率高達八○％，每個月有八百萬人的ＭＳＮ軟體曾經登入系統。活躍的ＭＳＮ用戶也有五○～六○％，是台灣僅次於雅虎奇摩的網路服務，且用戶以具消費能力、長時間上網的上班族為主。微軟每年舉辦機器人大賽，全球扶持五家代理商提供大量使用機器人的授權。雅虎與Google不太可能搶這門生意，這讓本土中小型網路公司有生存空間。

一般以為ＭＳＮ機器人就是拿來查字典、翻譯、查股票。其實ＭＳＮ的對話框是資訊傳輸空間，背後的程式能處理什麼，就能提供什麼資訊傳輸。對話框還能打開背板，提供更豐富的圖文資訊。要玩社群、玩交友、跟Web 2.0結合，ＭＳＮ機器人都做得到。台灣現有幾家發展ＭＳＮ機器人的公司並非競爭對手，因為ＭＳＮ機器人的應用模式太多，根本做不完。

每個人的聯絡人可以加無數隻機器人，想用時再點選，所以ＭＳＮ機器人間可以和平共處。直接呼叫機器人，可以省略打開瀏覽器、上網、按連結的步驟，可直接取得答案或與他人聯繫。ＭＳＮ機器人可跟網站服務結合，在網站上設定好後，在ＭＳＮ下指令與接收資訊。如果各入口網站都開放ＡＰＩ，要提供跨ＭＳＮ、雅虎與ＱＱ機器人的服務也不難。

未來許多網路服務可能會需要跟傳訊軟體結合，提供更好的傳輸介面。未來也肯定會有許多中高階手機可執行ＭＳＮ程式，成為跨手機的平台。網路公司與企業應該未雨綢繆，好好研究一下各種「機器人」了。（揭露：作者服務的公司正研發ＭＳＮ機器人服務。不過，這篇文章相信更有助於其他正發展ＭＳＮ機器人的台灣網路創業家找到資金吧！）

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。