Ready, Fire, Aim|數位時代 BusinessNext

**B usiness books
**Ready, Fire, Aim
● 作者：Michael Masterson　● 出版社：Wiley　● 出版日期：2008/01/02

創業教練再出新招
對於許多想要創業的年輕人來說，創業致富是最美妙的夢想，但是只要一想到失敗的風險，大部分的人就會打消這個念頭。如果能擁有一個指導新手創業家的教練，會不會使這件事容易些呢？才剛剛在一月推出新書《Ready, Fire, Aim》（暫譯：做了再說），就立刻躍上《華爾街日報》暢銷書排行榜的馬特森（Michael Masterson），就扮演這樣的角色。

本身就是資深創業家的馬特森，因為擁有創立多家公司致富的經驗，所以他不像學院中的老師會說一些深奧的大道理，反而擅長以淺顯易懂的方式，為年輕人傳授他的心得。例如在前一本書中，他提醒所有進入職場的年輕人，必須想清楚三個問題：我這輩子想做什麼？在哪裡做？跟誰一起做？由此醞釀而生的工作熱情，才是累積人生財富的原點。在新書中，他顛覆「三思而後行」的創業法則，鼓勵新手創業家用「三不兩要」的方式來嘗試創業：「三不」就是不要花太多時間做計畫、不要投入太多錢，以及不要期待有一個「團隊」，先從自己開始做就好；「兩要」就是要創造快速的營運模式，要盡快回收現金。

當然，一旦事業邁入比較穩定的階段，所有的基本功夫仍然不可少，所以在書裡他也陸續傳授了有效溝通、銷售、組成團隊、拓展事業的「撇步」。對於商業世界完全陌生的年輕人來說，這位新手教練的書，提供了溫暖的鼓勵和善意的提醒。（撰文＝丁在園）

****

解碼郭台銘語錄──超越自我的預言
● 作者：張殿文　
● 出版社：天下文化　
● 出版日期：2008/01/17
科技業龍頭鴻海擁有跨越三大洲、超過65萬名員工，要如何兼顧彈性與紀律？如何向內部員工傳達企業經營理念與治理方針？

領導人郭台銘選擇以語錄的形式進行溝通。在書中108條郭台銘語錄中，內蘊郭式結合理論與實務的管理哲學。（撰文＝吳升皓）

****

早上3小時，完成一天工作
● 作者：箱田忠昭　
● 出版社：春光出版　
● 出版日期：2008/01/09

作者認為，將「擁有的時間」變成「創造出財富的黃金時間」，才是時間管理的真諦。書中建議諸如將日常例行事務集中完成、創意點子固定記錄在同一處、重要電子郵件用圖表或顏色區分等。簡單提醒容易被大家忽略的細節，不禁讓人發出「咦，我怎麼沒想到」的感嘆！（撰文＝吳升皓）

****

投資大趨勢
● 作者：包柏．佛利區博士（Dr. Bob Froehlich）　
● 出版社：商周出版　
● 出版日期：2008/01/30
「大趨勢」指的是在社會、經濟、政治方面緩慢形成的改變，每個變動牽涉層面廣，到最後還可能改變人們的投資模式。人口統計學是大趨勢中常被忽略的一塊，作者佛利區以圖繪出人口統計資料的陷阱與機會，並提出實際的投資策略，讓讀者培養從趨勢中掌握投資的訣竅。（撰文＝吳升皓）

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。