Ready, Fire, Aim|數位時代 BusinessNext

B usiness books
****Ready, Fire, Aim
● 作者：Michael Masterson　● 出版社：Wiley　● 出版日期：2008/01/02

創業教練再出新招
對於許多想要創業的年輕人來說，創業致富是最美妙的夢想，但是只要一想到失敗的風險，大部分的人就會打消這個念頭。如果能擁有一個指導新手創業家的教練，會不會使這件事容易些呢？才剛剛在一月推出新書《Ready, Fire, Aim》（暫譯：做了再說），就立刻躍上《華爾街日報》暢銷書排行榜的馬特森（Michael Masterson），就扮演這樣的角色。

本身就是資深創業家的馬特森，因為擁有創立多家公司致富的經驗，所以他不像學院中的老師會說一些深奧的大道理，反而擅長以淺顯易懂的方式，為年輕人傳授他的心得。例如在前一本書中，他提醒所有進入職場的年輕人，必須想清楚三個問題：我這輩子想做什麼？在哪裡做？跟誰一起做？由此醞釀而生的工作熱情，才是累積人生財富的原點。在新書中，他顛覆「三思而後行」的創業法則，鼓勵新手創業家用「三不兩要」的方式來嘗試創業：「三不」就是不要花太多時間做計畫、不要投入太多錢，以及不要期待有一個「團隊」，先從自己開始做就好；「兩要」就是要創造快速的營運模式，要盡快回收現金。

當然，一旦事業邁入比較穩定的階段，所有的基本功夫仍然不可少，所以在書裡他也陸續傳授了有效溝通、銷售、組成團隊、拓展事業的「撇步」。對於商業世界完全陌生的年輕人來說，這位新手教練的書，提供了溫暖的鼓勵和善意的提醒。（撰文＝丁在園）

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解碼郭台銘語錄──超越自我的預言
● 作者：張殿文　
● 出版社：天下文化　
● 出版日期：2008/01/17
科技業龍頭鴻海擁有跨越三大洲、超過65萬名員工，要如何兼顧彈性與紀律？如何向內部員工傳達企業經營理念與治理方針？

領導人郭台銘選擇以語錄的形式進行溝通。在書中108條郭台銘語錄中，內蘊郭式結合理論與實務的管理哲學。（撰文＝吳升皓）

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早上3小時，完成一天工作
● 作者：箱田忠昭　
● 出版社：春光出版　
● 出版日期：2008/01/09

作者認為，將「擁有的時間」變成「創造出財富的黃金時間」，才是時間管理的真諦。書中建議諸如將日常例行事務集中完成、創意點子固定記錄在同一處、重要電子郵件用圖表或顏色區分等。簡單提醒容易被大家忽略的細節，不禁讓人發出「咦，我怎麼沒想到」的感嘆！（撰文＝吳升皓）

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投資大趨勢
● 作者：包柏．佛利區博士（Dr. Bob Froehlich）　
● 出版社：商周出版　
● 出版日期：2008/01/30
「大趨勢」指的是在社會、經濟、政治方面緩慢形成的改變，每個變動牽涉層面廣，到最後還可能改變人們的投資模式。人口統計學是大趨勢中常被忽略的一塊，作者佛利區以圖繪出人口統計資料的陷阱與機會，並提出實際的投資策略，讓讀者培養從趨勢中掌握投資的訣竅。（撰文＝吳升皓）

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/