Ready, Fire, Aim|數位時代 BusinessNext

B usiness books
****Ready, Fire, Aim
● 作者：Michael Masterson　● 出版社：Wiley　● 出版日期：2008/01/02

創業教練再出新招
對於許多想要創業的年輕人來說，創業致富是最美妙的夢想，但是只要一想到失敗的風險，大部分的人就會打消這個念頭。如果能擁有一個指導新手創業家的教練，會不會使這件事容易些呢？才剛剛在一月推出新書《Ready, Fire, Aim》（暫譯：做了再說），就立刻躍上《華爾街日報》暢銷書排行榜的馬特森（Michael Masterson），就扮演這樣的角色。

本身就是資深創業家的馬特森，因為擁有創立多家公司致富的經驗，所以他不像學院中的老師會說一些深奧的大道理，反而擅長以淺顯易懂的方式，為年輕人傳授他的心得。例如在前一本書中，他提醒所有進入職場的年輕人，必須想清楚三個問題：我這輩子想做什麼？在哪裡做？跟誰一起做？由此醞釀而生的工作熱情，才是累積人生財富的原點。在新書中，他顛覆「三思而後行」的創業法則，鼓勵新手創業家用「三不兩要」的方式來嘗試創業：「三不」就是不要花太多時間做計畫、不要投入太多錢，以及不要期待有一個「團隊」，先從自己開始做就好；「兩要」就是要創造快速的營運模式，要盡快回收現金。

當然，一旦事業邁入比較穩定的階段，所有的基本功夫仍然不可少，所以在書裡他也陸續傳授了有效溝通、銷售、組成團隊、拓展事業的「撇步」。對於商業世界完全陌生的年輕人來說，這位新手教練的書，提供了溫暖的鼓勵和善意的提醒。（撰文＝丁在園）

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解碼郭台銘語錄──超越自我的預言
● 作者：張殿文　
● 出版社：天下文化　
● 出版日期：2008/01/17
科技業龍頭鴻海擁有跨越三大洲、超過65萬名員工，要如何兼顧彈性與紀律？如何向內部員工傳達企業經營理念與治理方針？

領導人郭台銘選擇以語錄的形式進行溝通。在書中108條郭台銘語錄中，內蘊郭式結合理論與實務的管理哲學。（撰文＝吳升皓）

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早上3小時，完成一天工作
● 作者：箱田忠昭　
● 出版社：春光出版　
● 出版日期：2008/01/09

作者認為，將「擁有的時間」變成「創造出財富的黃金時間」，才是時間管理的真諦。書中建議諸如將日常例行事務集中完成、創意點子固定記錄在同一處、重要電子郵件用圖表或顏色區分等。簡單提醒容易被大家忽略的細節，不禁讓人發出「咦，我怎麼沒想到」的感嘆！（撰文＝吳升皓）

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投資大趨勢
● 作者：包柏．佛利區博士（Dr. Bob Froehlich）　
● 出版社：商周出版　
● 出版日期：2008/01/30
「大趨勢」指的是在社會、經濟、政治方面緩慢形成的改變，每個變動牽涉層面廣，到最後還可能改變人們的投資模式。人口統計學是大趨勢中常被忽略的一塊，作者佛利區以圖繪出人口統計資料的陷阱與機會，並提出實際的投資策略，讓讀者培養從趨勢中掌握投資的訣竅。（撰文＝吳升皓）

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。