Ready, Fire, Aim
Ready, Fire, Aim
2008.02.01 |

** usiness books 
**Ready, Fire, Aim
● 作者:Michael Masterson ● 出版社:Wiley ● 出版日期:2008/01/02 

創業教練再出新招 
對於許多想要創業的年輕人來說,創業致富是最美妙的夢想,但是只要一想到失敗的風險,大部分的人就會打消這個念頭。如果能擁有一個指導新手創業家的教練,會不會使這件事容易些呢?才剛剛在一月推出新書《Ready, Fire, Aim》(暫譯:做了再說),就立刻躍上《華爾街日報》暢銷書排行榜的馬特森(Michael Masterson),就扮演這樣的角色。

本身就是資深創業家的馬特森,因為擁有創立多家公司致富的經驗,所以他不像學院中的老師會說一些深奧的大道理,反而擅長以淺顯易懂的方式,為年輕人傳授他的心得。例如在前一本書中,他提醒所有進入職場的年輕人,必須想清楚三個問題:我這輩子想做什麼?在哪裡做?跟誰一起做?由此醞釀而生的工作熱情,才是累積人生財富的原點。在新書中,他顛覆「三思而後行」的創業法則,鼓勵新手創業家用「三不兩要」的方式來嘗試創業:「三不」就是不要花太多時間做計畫、不要投入太多錢,以及不要期待有一個「團隊」,先從自己開始做就好;「兩要」就是要創造快速的營運模式,要盡快回收現金。

當然,一旦事業邁入比較穩定的階段,所有的基本功夫仍然不可少,所以在書裡他也陸續傳授了有效溝通、銷售、組成團隊、拓展事業的「撇步」。對於商業世界完全陌生的年輕人來說,這位新手教練的書,提供了溫暖的鼓勵和善意的提醒。(撰文=丁在園) 

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解碼郭台銘語錄──超越自我的預言 
● 作者:張殿文 
● 出版社:天下文化 
● 出版日期:2008/01/17 
科技業龍頭鴻海擁有跨越三大洲、超過65萬名員工,要如何兼顧彈性與紀律?如何向內部員工傳達企業經營理念與治理方針?

領導人郭台銘選擇以語錄的形式進行溝通。在書中108條郭台銘語錄中,內蘊郭式結合理論與實務的管理哲學。(撰文=吳升皓) 

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早上3小時,完成一天工作 
● 作者:箱田忠昭 
● 出版社:春光出版 
● 出版日期:2008/01/09 

作者認為,將「擁有的時間」變成「創造出財富的黃金時間」,才是時間管理的真諦。書中建議諸如將日常例行事務集中完成、創意點子固定記錄在同一處、重要電子郵件用圖表或顏色區分等。簡單提醒容易被大家忽略的細節,不禁讓人發出「咦,我怎麼沒想到」的感嘆!(撰文=吳升皓) 

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投資大趨勢 
● 作者:包柏.佛利區博士(Dr. Bob Froehlich) 
● 出版社:商周出版 
● 出版日期:2008/01/30 
「大趨勢」指的是在社會、經濟、政治方面緩慢形成的改變,每個變動牽涉層面廣,到最後還可能改變人們的投資模式。人口統計學是大趨勢中常被忽略的一塊,作者佛利區以圖繪出人口統計資料的陷阱與機會,並提出實際的投資策略,讓讀者培養從趨勢中掌握投資的訣竅。(撰文=吳升皓) 

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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