蘋果獲利的新幫手~線上電影出租
蘋果獲利的新幫手~線上電影出租
2008.02.01 | 人物

根據英國《金融時報》的報導,蘋果(Apple)已經與二十世紀福斯影業(20th Century Fox Studio)簽訂合約,今年iTunes線上商店將會提供「出租」電影的服務。據傳不只福斯,其他知名的好萊塢影業公司也正與蘋果洽談中。

業界人士一般假設,此舉主要目的是要刺激萎靡的Apple TV平台,但我覺得這個假設不正確。我認為蘋果必須提供更豐富的影音服務,才能讓iTunes線上商店和iPod的獲利持續成長。此外,《金融時報》也透露這項交易不只有「線上出租」這般單純:「這是蘋果電腦首次將FairPlay數位版權延伸到其他公司的產品上,不只線上出租下載,未來福斯發行的實體DVD商品將內含FairPlay編碼資訊,消費者買了DVD,可以直接把電影轉到iPod上。」

這段敘述,就是證明我的「獲利成長理論」最好證據。FairPlay是蘋果獨有的數位版權系統,透過它可以很輕易地把電腦裡的數位影音檔案傳到影音播放器上面。其中的重點是,FairPlay只在iTunes軟體上運作,而iTunes只和iPod溝通;換句話說,只要消費者有任何一台iPod,買了福斯出版的DVD後,便能很輕易地利用iTunes把電影傳到iPod上觀賞。FairPlay、iTunes和iPod的緊密結合,DVD線上出租不夠,還要從實體切入,這一切的目的再明顯不過——把消費者綁在iTunes和iPod的小天地裡,一方面讓iTunes更普及、更為大眾熟悉,另一方面刺激iPod的銷售。

綜觀蘋果的iPod系列,除了最低階的iPod Shuffle,其他產品都已經支援影音播放,更不用提當紅的iPhone和最新的iPod Touch。調查機構American Technology Research最新的產業報告也預估,iPod系列和iPhone在二○○七年最後一季的全球銷售量,將超過兩千五百萬台。

「……過去幾季蘋果的表現實在太好,甚至超出市場上最樂觀的預測。我們最近對蘋果的供應鏈做了一番新的調查,結果說服我們相信蘋果還會一路成長。」

隨著拓展至歐洲地區,二○○七年iPhone的銷售將突破五百萬台,若把iPod Touch算進來,已經有五百萬至一千萬台的寬螢幕播放器(wildscreen device)上面印的是蘋果商標。和好萊塢影業合作「線上出租」服務,將幫助蘋果站穩影音娛樂市場。iTunes商店現在有六百萬首歌曲、五百五十部連續劇和五百部電影,共銷售超過三十億首歌曲、一億集電視劇和兩百萬部電影。和前兩者比較起來,電影的銷售只能算是差強人意。

當然,價格是一個重要的因素。在iTunes上下載一部電影要價十二.九九美元,受歡迎的院線片甚至要十四.九九美元。相較之下,二.九九美元的線上出租合理多了。常常出差旅行的商務人士一定知道我在說什麼:出門前,花不到十美元,就可以在iTunes上「租」三部電影存到iPhone裡觀賞,飛機上的電影服務可沒這麼便宜。

還有一個原因,讓我覺得蘋果的電影出租策略跟Apple TV沒太大關連(至少目前看起來是如此)。我算是個忠實的蘋果用戶,在iTunes上買過不少電視劇(像是《CSI犯罪現場》),偶爾也會買幾部電影。下載的影片在十五吋MacBook Pro筆電上看起來還不錯,但如果用Apple TV投至液晶電視,品質可就不怎麼樣了。除非影片品質大幅提升,否則很多被高畫質電視(HDTV)寵壞的消費者,可能會很不滿意。
那娛樂產業又是怎麼看待這件事?答案:只要能增加收入就好。二○○七年五月,我就曾在Giga OM上報導過,實體DVD銷售年年在衰退,反倒是像出租這種服務,收入有小波成長趨勢,也富含想像空間。這也導致娛樂圈面對科技的態度和過去大不相同,當主要通路(實體)和產品(DVD)的成績下滑,任何能填補營收的次要通路(網路)和服務(出租)都已開始被重視。況且數位下載的高毛利率太划算了,不做白不做。

因為耶誕假期的銷售捷報,就在我寫這篇文章的同時,蘋果的股價已飆破兩百美元大關(編按:此文發表時間為十二月底,現在蘋果的股價已跌至一百七十美元左右)。回顧二○○七年,Google股價漲幅也不過才五四%,蘋果卻高達一三八%!接下來呢?有分析師極大膽地預估,接下來的十八個月內,蘋果的股價會超過六百美元!可能嗎?如果和電影產業合作愉快,iPod、iPhone狂賣,獲利繼續衝高,或許真有可能!(翻譯∥謝哲豪)
 

蘋果必須提供更豐富的影音服務,
才能讓iTunes線上商店和iPod的獲利持續成長。
和好萊塢影業合作「線上出租」的服務,
將幫助蘋果站穩影音娛樂市場。
 

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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