蘋果獲利的新幫手~線上電影出租
蘋果獲利的新幫手~線上電影出租
2008.02.01 | 人物

根據英國《金融時報》的報導,蘋果(Apple)已經與二十世紀福斯影業(20th Century Fox Studio)簽訂合約,今年iTunes線上商店將會提供「出租」電影的服務。據傳不只福斯,其他知名的好萊塢影業公司也正與蘋果洽談中。

業界人士一般假設,此舉主要目的是要刺激萎靡的Apple TV平台,但我覺得這個假設不正確。我認為蘋果必須提供更豐富的影音服務,才能讓iTunes線上商店和iPod的獲利持續成長。此外,《金融時報》也透露這項交易不只有「線上出租」這般單純:「這是蘋果電腦首次將FairPlay數位版權延伸到其他公司的產品上,不只線上出租下載,未來福斯發行的實體DVD商品將內含FairPlay編碼資訊,消費者買了DVD,可以直接把電影轉到iPod上。」

這段敘述,就是證明我的「獲利成長理論」最好證據。FairPlay是蘋果獨有的數位版權系統,透過它可以很輕易地把電腦裡的數位影音檔案傳到影音播放器上面。其中的重點是,FairPlay只在iTunes軟體上運作,而iTunes只和iPod溝通;換句話說,只要消費者有任何一台iPod,買了福斯出版的DVD後,便能很輕易地利用iTunes把電影傳到iPod上觀賞。FairPlay、iTunes和iPod的緊密結合,DVD線上出租不夠,還要從實體切入,這一切的目的再明顯不過——把消費者綁在iTunes和iPod的小天地裡,一方面讓iTunes更普及、更為大眾熟悉,另一方面刺激iPod的銷售。

綜觀蘋果的iPod系列,除了最低階的iPod Shuffle,其他產品都已經支援影音播放,更不用提當紅的iPhone和最新的iPod Touch。調查機構American Technology Research最新的產業報告也預估,iPod系列和iPhone在二○○七年最後一季的全球銷售量,將超過兩千五百萬台。

「……過去幾季蘋果的表現實在太好,甚至超出市場上最樂觀的預測。我們最近對蘋果的供應鏈做了一番新的調查,結果說服我們相信蘋果還會一路成長。」

隨著拓展至歐洲地區,二○○七年iPhone的銷售將突破五百萬台,若把iPod Touch算進來,已經有五百萬至一千萬台的寬螢幕播放器(wildscreen device)上面印的是蘋果商標。和好萊塢影業合作「線上出租」服務,將幫助蘋果站穩影音娛樂市場。iTunes商店現在有六百萬首歌曲、五百五十部連續劇和五百部電影,共銷售超過三十億首歌曲、一億集電視劇和兩百萬部電影。和前兩者比較起來,電影的銷售只能算是差強人意。

當然,價格是一個重要的因素。在iTunes上下載一部電影要價十二.九九美元,受歡迎的院線片甚至要十四.九九美元。相較之下,二.九九美元的線上出租合理多了。常常出差旅行的商務人士一定知道我在說什麼:出門前,花不到十美元,就可以在iTunes上「租」三部電影存到iPhone裡觀賞,飛機上的電影服務可沒這麼便宜。

還有一個原因,讓我覺得蘋果的電影出租策略跟Apple TV沒太大關連(至少目前看起來是如此)。我算是個忠實的蘋果用戶,在iTunes上買過不少電視劇(像是《CSI犯罪現場》),偶爾也會買幾部電影。下載的影片在十五吋MacBook Pro筆電上看起來還不錯,但如果用Apple TV投至液晶電視,品質可就不怎麼樣了。除非影片品質大幅提升,否則很多被高畫質電視(HDTV)寵壞的消費者,可能會很不滿意。
那娛樂產業又是怎麼看待這件事?答案:只要能增加收入就好。二○○七年五月,我就曾在Giga OM上報導過,實體DVD銷售年年在衰退,反倒是像出租這種服務,收入有小波成長趨勢,也富含想像空間。這也導致娛樂圈面對科技的態度和過去大不相同,當主要通路(實體)和產品(DVD)的成績下滑,任何能填補營收的次要通路(網路)和服務(出租)都已開始被重視。況且數位下載的高毛利率太划算了,不做白不做。

因為耶誕假期的銷售捷報,就在我寫這篇文章的同時,蘋果的股價已飆破兩百美元大關(編按:此文發表時間為十二月底,現在蘋果的股價已跌至一百七十美元左右)。回顧二○○七年,Google股價漲幅也不過才五四%,蘋果卻高達一三八%!接下來呢?有分析師極大膽地預估,接下來的十八個月內,蘋果的股價會超過六百美元!可能嗎?如果和電影產業合作愉快,iPod、iPhone狂賣,獲利繼續衝高,或許真有可能!(翻譯∥謝哲豪)
 

蘋果必須提供更豐富的影音服務,
才能讓iTunes線上商店和iPod的獲利持續成長。
和好萊塢影業合作「線上出租」的服務,
將幫助蘋果站穩影音娛樂市場。
 

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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