小部落格創造無障礙大空間
小部落格創造無障礙大空間
2008.02.01 |

對多數人來說,閒暇時候去哪吃喝玩樂,往往只是時間與金錢的考量。但有沒有想過,身心障礙的朋友可到哪旅行遊覽?輪椅族可到哪用餐、看展覽?打網球時去哪找球友?「這些行動較為不便的朋友,也需要休閒娛樂來解悶,」創辦行無礙生活網的許朝富說,這就是網站存在的意義。
創站七年的行無礙生活網,目的在於提供身心障礙朋友生活資訊,部落格格主許朝富說:「網路上比較少單位聚焦在這個議題,大部分是就業、就養和就學,而這些多半是政府機構在處理。」行無礙一直以來是以傳統網站的形式提供服務,大部分是提供資訊,設有留言板,直到去年才開闢熱門的部落格頻道,加快資訊分享,並開始運用跨網站服務的鑲嵌,使內容更豐富。

資料庫使身障、銀髮皆受惠
仔細看看這個身障同胞的生活寶典,首先最特別的是嵌入Google Maps,它提供網站會員直接在地圖上標註無障礙地點,吃喝玩樂的資訊全都在上頭。另外,還刊有Google行事曆,會員可直接在上面新增活動資訊。這張行事曆不只可在網站上瀏覽,所有人皆可以加到自己的Google行事曆上,即時收到更新資訊,可說是靈活地運用免費資源。更高段的是,行無礙使用維基(Wiki)的共筆技術,號召熱血的網友,共同建立無障礙生活資料庫。
資料庫成效或許需要一些時間才看得出來,但是部落格上的「有障礙舉發」,成效可就快多了,許朝富微笑著說:「很多地方不是沒設無障礙措施,而是做得不好。我們就號召網友拍照,然後去申訴,有圖有真相,有六成以上在很短的時間內被改善。」
對於奪下大獎,經營網站著力甚深的許朝富表示,參賽其實是為了推廣,「很多人不是殘障,但是會老!這些設施應該是所有人都會受惠的,銀髮輪椅族、嬰兒車也用得到斜坡啊!」但是身障者與社會的連結較為缺乏,以往公益團體宣傳的方式是用一種弱勢的形象,希望得到社會上的同理同情,但行無礙主張的是,身障同胞和正常人一樣,只是在生活上的需求不同,這點希望可以讓更多人了解。
行無礙曾在前年辦過雜誌《無障礙情報誌》,一共發行了七本,「奇怪的是,雜誌內找來的俊男美女身障朋友,都被質疑是假殘障人,」許朝富說,他們所做的事,就是希望改變身障朋友被弱化出的刻板形象,「我們現在鼓勵身障同胞多走出家門,多使用公共空間,讓更多人接觸到身障者,讓一般人知道這些措施的重要。」

網路創機會,強化社會參與
「行無礙不斷地刺激身障者走出來,也期許大眾能內化出責任心和對社會的參與感,」許朝富表示,例如有障礙舉發,「你今天可以不搭火車,但下一個身障者可能會搭,今天只要他願意出來為自己或環境做出一點貢獻,都可以產生一些變化。但是我們無法到每個地方跟大家一一說明,這時候網路就發揮功能,確實為我們提供了公平的機會。」
除了日常的吃喝玩樂,行無礙每年皆舉辦十次戶外旅遊,許朝富說:「我們從小就不太可能參加校外教學,光是上遊覽車就是個問題,但其實有很多地方,輪椅朋友還是可以去的。」於是他們與民間生態旅遊社團合作,開發了包括賞鳥、賞蝶、遊步道行程,甚至還帶身心障礙的朋友在日月潭上划獨木舟呢。推動身障者福利十多年的許朝富,坐在輪椅上行動靈巧自如,對於如何幫助同胞有著深切的關懷與規畫,行無礙因為他的熱情而生,因為他的開朗自信,很多原本行動不便的網友,受到鼓舞也向外走去,這些肯定比拿到大獎更令人感動。 

為身障同胞帶來無礙空間的生活網 
部落格年資:7年(前6年為網站型式)
部落格特色:靈活運用網路免費資源,推廣身心障礙同胞無障礙生活,包括串連國內外身障網連播、首創無障礙線上地圖、全國身心障礙活動行事曆、鼓勵個人發聲、邀請專欄作家發表、維基(Wiki)無障礙生活資料庫。
部落格網址:www.sunable.net/sunhome/index.php
網友怎麼說:網友sylvia說,行無礙得獎,讓我對部落格有了新的認識,透過一個人、一條網路線,原來也可以做出這麼多事!

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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