中國網路播客以聲音描繪中國現場
中國網路播客以聲音描繪中國現場
2008.02.01 |

平客 Profile 
39歲,現居北京的天津人。資深媒體人,曾任廣播主持人17年,現任職美商百科全書編輯。個人部落格「聲色犬馬 平客的虛無筆記」曾獲得2004德國之聲全球部落格大賽最佳新聞類部落格。 

飛豬 Profile 
23歲,現居北京的福建人。2004年4月開始寫部落格,現任職搜狐網站內容規劃。個人部落格「在屋頂唱著你的歌」善用各種技術如嵌入圖片、影像等,讓部落格看起來很過癮。 

數位小辭典 
**什麼是Podcasting? 
**Podcasting,常譯為「播客」,也譯為愛波、廣波、網播等。這個詞源自蘋果電腦的數位多媒體播放器「iPod」與廣播「broadcast」的合成詞,指的是在網路上發布聲音檔,並允許用戶訂閱(feed),以自動接收新檔,後又演變為提供聲音內容下載或線上收聽的部落格。使用者可在多媒體播放器上收聽,也可在個人電腦上收聽。播客在2004年下半年由美國開始流行,用於發布各類聲音內容。 

慶祝反波播客開播大型文藝晚會,現在開始。(女聲)鑼鼓喧天、彩旗飛舞,(男聲)東風吹、戰鼓擂,這世界誰怕誰,(女聲)在一團和氣、一不怕苦、一不怕死的精神鼓舞下,我們高舉麥克風,沿著現代化的康莊大道,走進共建和諧的互聯世界裡。(男聲)過去一百年……」,二○○五年五月一日,有一群網民聽了一段來自天津網路脫口秀,就集體瘋了,興奮得瘋了!這正是名為「反波」的播客初試啼聲之作。

「節目做得再精緻,但前後都在賣藥,怎麼受得了,」反波節目的開辦人、今年三十九歲的資深媒體人平客說,他當過平面雜誌編輯,並且當了十七年的廣播主持人,在北京、天津一帶小有名氣,但有感於傳統媒體難逃商業利益影響,心生退隱之意。就在此時,他透過網路認識了二十歲的南開大學學生飛豬。

年紀落差成激盪源頭
「我這個人年紀雖大,但和『小孩子』還頗能打成一片,就常玩在一起,」平客談著跟飛豬認識的機緣。一開始熟悉新興網路技術的飛豬,介紹美國新興提供聲音內容下載或線上收聽的部落格Podcast應用給平客認識。之後在一次南開大學新開湖畔的廝混閒談中,平客正用他天生的相聲嗓子,用極盡惡搞的天津話,說著嚴肅的張國榮電影影評。當大家全都笑歪的同時,飛豬將他的話錄了下來,挑釁地問著以深沉內斂聞名的資深廣播人平客:「你敢不敢讓我把這玩意兒傳到網路上去?」平客也大聲回嗆:「有什麼不敢的!」於是平客的聲音首次從收音機移到網路,在迴響熱絡的情況下,讓他們決定製作網路廣播電台,反長波、反短波、反現今所有的廣播節目,製播不同於傳統電台內容、品質、製作思路的線上聲音檔,供全球網民收聽。「All radios go to Hell.」(所有的廣播電台都下地獄去吧!)飛豬激情地喊著。

相差十六歲的年紀落差,也恰巧為這個頗具反叛性格的媒體,提供靈感的養分。光頭的平客總是戴著「平客」的帽子(Pink Floyd,英國搖滾樂團),因為清瘦的身形,和他自己描述的「形若枯槁」,總有輕度感傷的氣質,不說話時眼神是悠遠的。但奇妙的是,他一開口就是活力無窮,就是有讓人愈聽愈往前傾的魔力。而飛豬則是個「面若桃花」的年輕人,平客說他是個「靠譜」(北京口語,意指值得相信的)的小孩子,大部分的時候他讓平客發言,但又聰敏而適切地補充細節。

反波衝擊資訊受限中國
反波節目企畫與腳本是兩人共同參與。細分來說,平客像是聲音總監,掌管所有音樂、音效、口白;飛豬則是網站總監,掌管上傳、網管、美術設計。他們的溝通方式總是很激烈,大聲小聲、吼來吼去,飛豬說:「我們倆連傳訊寫字都要用驚嘆號!」但反波這個一時之選的好名字,就在這樣吼來吼去中想出來的,平客說:「當時我想的名字都很傻!什麼收音機.com、真好聽.com,飛豬聽了就跟我發飆了,說我想來想去還是舊媒體那一套。」飛豬接著說:「後來我突然想到,你們電台不是有分長波、短波,那就叫反波吧!英文名字就定為Antiwave。」

二○○五年五月一日晚上反波開播,到隔天中午點擊數已破一萬五千次,而且有很多留言,平客說:「當時我想,天吶!我在天津、北京做節目,只有這個地方能聽到;我到中央台做節目,也只是全國能聽到;但反波一天不到,就有來自洛杉磯、芬蘭、澳洲的留言,對我來說真是太震驚了!」

在資訊相對受限的中國,反波的出現,的確帶來衝擊。反波做到了傳統媒體做不到的事,第一個就是播客這種不因時間、地點受限的收聽本質,以及製作成本低,所以無需仰賴廣告收入的獨立性,使得節目可以用惡搞方式諷刺社會現況。例如在《反波開播文藝晚會》節目中,諷刺電台賣藥文化、做作又老套的中央電視台節慶晚會就是典型,部落格中「聽平客講段子」系列多半為此類。第二項突破則是第一手深入報導,飛豬舉例造成三十三人死亡的美國維吉尼亞州立大學槍擊案,因為一度傳出槍手是華裔人士,所以引起反波團隊注意,他們很快地在事發當天透過越洋電話,採訪到在當地念書的中國學生,進行最即時的新聞現場。

記錄現場反應變化中國
雖然兩人沒想過靠這個部落格賺錢,但火紅的程度,吸引了不少人談放廣告、贊助、投資成立公司,最後決定與全球網路設備龍頭思科(Cisco)合作。「因為我們很在意這個東西帶來的愉悅感,所以不想進入創業的狀態,而且容易毀了好不容易做出來的品牌,」平客說,他們直到去年才決定合作,一來是思科品牌足以信任,二來思科也承諾不會對內容有任何的限制。

他們認為用聲音記錄事物,遠比用影像短片記錄要容易。不要覺得這個東西進入門檻很高,生活上不經意的細節,比花幾個小時做出來的腳本,還更有感染力,而且重要的是一定要堅持。

進入新的一年,一向本著「好玩」為製播精神,反波將帶入更多內容元素,「惡搞久了,想正搞了,想多做點正經的節目,﹂飛豬透露,新節目計畫用錄音機側錄生活上的事物,如北京地鐵裡年輕情侶的講話,透過側錄讓事物更真實,透過無畫面的聲音讓聽者有更多想像,讓外面的世界更直接了解中國。平客強調:「反波要記錄的是變化中的中國。」將為這個中國火紅播客注入新活力。 

反波 
部落格
 
● 開播時間:2005年5月1日 ● 開播盛況:首日點擊收聽高達15,000人次。這個名為《反波開播文藝晚會》的聲音節目,以酷似中央電視台大型節慶晚會的節目流程、主持口吻、背景音樂、朗讀腳本,用一種誇張嘲諷的方式呈現。最有趣的是,語氣是絕對的「一本正經」,引燃出特異的深沉笑點。 ● 節目數量:目前143個 ● 得獎紀錄:2005德國之聲全球最佳播客獎 ● 贊助商:美商Cisco等 ● 網址www.antiwave.net 

熱門主題排行榜 

排名1   

主題名稱 人民大會談

熱門新聞 **  報導及人物訪談,包括網路之父Vint Cerf、《時代》(Time)雜誌「中國我世代」爭議議題追蹤。  **

排名2

主題名稱     聽平客講段子

熱門新聞     **由平客主講的有趣小故事,精緻的腳本設計,是一折折精采的單口相聲。  **

排名3

主題名稱   ** 超級難說**

熱門新聞    探討中國社會難以開口的議題,例如我們能不能喜歡日本、誰殺死了粉絲之父(劉德華歌迷之父跳海事件)。 

排名4

主題名稱  **新網路60秒  **
熱門新聞  **60秒之內夾敘夾議地介紹新科技,例如iPhone送出鵝毛信、點燃亞馬遜(介紹電子書閱讀器Kindle)。  **

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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