將手機變成色彩配件
將手機變成色彩配件
2008.02.01 |

五感造物 
運用視覺、嗅覺、聽覺、味覺與觸覺,
進一步取悅消費者的五感,
創造新的消費需求。 

色彩視覺  
  
 

軟體銀行(SoftBank)執行長孫正義,是目前全日本最有錢的創業家,一九八一年設立軟體銀行,一九九六年與美國雅虎(Yahoo!)成立合資企業,二○○一年進軍寬頻,以Yahoo! BB加入ADSL戰局,從個人電腦與出版事業轉入通訊產業,同時積極布局手機市場,二○○六年以一百五十億美元購併英國Vodafone在日本的手機事業,同年十月正式跨界到手機市場,成為日本第三大手機產業集團。

孫正義的企圖心很強,他希望搶下具有舊國營事業色彩的NTT手機事業DoCoMo王座,在這之前必須先打敗第二名的KDDI集團,因此軟銀手機動作不斷,二○○七年一月推出White Plan,月租費九百八十日圓,凌晨一點到晚上九點二十小時與軟銀家族通話免通話費,結果迅速以十一個月的時間突破一千萬件新客戶。

滿足愛美女性需求

硬體方面,二○○七年瞄準女性指甲長,不易使用手機按鍵與耶誕商機,推出一款Pantone色票手機,一上市就是二十色,相對於其他手機多半只有黑色、白色、銀色的基本款,光氣勢就夠嚇人了。加上按鍵大容易操作,讓有做指甲彩繪的時髦女性趨之若鶩。

色票其實就是色彩的規格,也就是專業設計師用來定義什麼顏色是藍色、什麼顏色是紅色的色彩指南。而色票手機就是讓手機和色票一樣,有多種顏色可供挑選。

孫正義在發表會上,以時尚感、薄型、手機電視三個關鍵字,說明軟銀希望以多功能服務來創造新世代手機。

色票手機創新的手機設計概念,獲得亞洲設計大獎通訊類(DFA)。軟銀在東京舉辦色票手機發表會時,強調每位消費者都能找到適合自己的顏色。系列活動還包括:心理測驗分析找到適合每個人的顏色、用色彩學解釋不同顏色會營造出不同形象,連如何搭配顏色的實用課程都有。

針對喜新厭舊的女性消費市場,二○○七年年底軟銀甚至推出冬季款四種新色,讓手機成為季節性商品,汰換週期更快。事實上,手機功能發展到一定程度後,就只能針對高階消費者,軟銀用顏色替手機找到新定位,不打昂貴多功能的3C市場,反而讓手機和衣櫃裡的衣服一樣,可以每天挑選適合的搭配。 

造物關鍵人  孫正義(Masayoshi Son)
1957年生,日籍韓裔第三代,加州大學柏克萊分校畢業,《富比世》(Forbes)雜誌2007年度亞洲富豪排行榜亞洲第14名(與郭台銘同名次),個人資產高達55億美元。 

造型視覺 

橡皮筋也來玩造型 

使用與嬰兒奶瓶、奶嘴吸頭相同材質的矽膠製作,顏色包括桃紅、淺紫、嫩綠、土耳其藍、粉橘等,造型則有兔子、狗、貓、大象、駝鳥、長頸鹿、犀牛、袋鼠、豬、鴨、龜,它們是——橡皮筋。

設計動物系列橡皮筋的日本+d設計工作室設計師羽根田正憲、大橋由三子表示,即使是橡皮筋,也要有永續(sustainability)精神,不要對環境造成負擔。選擇與嬰兒奶瓶、奶嘴吸頭相同材質的矽膠製作橡皮筋,就是因為能使用較久,而且無論如何使用都能回到原本的造型。這項商品目前除了12種造型的動物園系列(Zoo)之外,也針對必須使用較大橡皮筋的族群(例如用橡皮筋捆綁大紙盒的消費者),推出7種不同造型的恐龍系列(Dino)。(撰文=張玉琦  攝影=張與蘭) 

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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