將手機變成色彩配件
將手機變成色彩配件
2008.02.01 |

五感造物 
運用視覺、嗅覺、聽覺、味覺與觸覺,
進一步取悅消費者的五感,
創造新的消費需求。 

色彩視覺  
  
 

軟體銀行(SoftBank)執行長孫正義,是目前全日本最有錢的創業家,一九八一年設立軟體銀行,一九九六年與美國雅虎(Yahoo!)成立合資企業,二○○一年進軍寬頻,以Yahoo! BB加入ADSL戰局,從個人電腦與出版事業轉入通訊產業,同時積極布局手機市場,二○○六年以一百五十億美元購併英國Vodafone在日本的手機事業,同年十月正式跨界到手機市場,成為日本第三大手機產業集團。

孫正義的企圖心很強,他希望搶下具有舊國營事業色彩的NTT手機事業DoCoMo王座,在這之前必須先打敗第二名的KDDI集團,因此軟銀手機動作不斷,二○○七年一月推出White Plan,月租費九百八十日圓,凌晨一點到晚上九點二十小時與軟銀家族通話免通話費,結果迅速以十一個月的時間突破一千萬件新客戶。

滿足愛美女性需求

硬體方面,二○○七年瞄準女性指甲長,不易使用手機按鍵與耶誕商機,推出一款Pantone色票手機,一上市就是二十色,相對於其他手機多半只有黑色、白色、銀色的基本款,光氣勢就夠嚇人了。加上按鍵大容易操作,讓有做指甲彩繪的時髦女性趨之若鶩。

色票其實就是色彩的規格,也就是專業設計師用來定義什麼顏色是藍色、什麼顏色是紅色的色彩指南。而色票手機就是讓手機和色票一樣,有多種顏色可供挑選。

孫正義在發表會上,以時尚感、薄型、手機電視三個關鍵字,說明軟銀希望以多功能服務來創造新世代手機。

色票手機創新的手機設計概念,獲得亞洲設計大獎通訊類(DFA)。軟銀在東京舉辦色票手機發表會時,強調每位消費者都能找到適合自己的顏色。系列活動還包括:心理測驗分析找到適合每個人的顏色、用色彩學解釋不同顏色會營造出不同形象,連如何搭配顏色的實用課程都有。

針對喜新厭舊的女性消費市場,二○○七年年底軟銀甚至推出冬季款四種新色,讓手機成為季節性商品,汰換週期更快。事實上,手機功能發展到一定程度後,就只能針對高階消費者,軟銀用顏色替手機找到新定位,不打昂貴多功能的3C市場,反而讓手機和衣櫃裡的衣服一樣,可以每天挑選適合的搭配。 

造物關鍵人  孫正義(Masayoshi Son)
1957年生,日籍韓裔第三代,加州大學柏克萊分校畢業,《富比世》(Forbes)雜誌2007年度亞洲富豪排行榜亞洲第14名(與郭台銘同名次),個人資產高達55億美元。 

造型視覺 

橡皮筋也來玩造型 

使用與嬰兒奶瓶、奶嘴吸頭相同材質的矽膠製作,顏色包括桃紅、淺紫、嫩綠、土耳其藍、粉橘等,造型則有兔子、狗、貓、大象、駝鳥、長頸鹿、犀牛、袋鼠、豬、鴨、龜,它們是——橡皮筋。

設計動物系列橡皮筋的日本+d設計工作室設計師羽根田正憲、大橋由三子表示,即使是橡皮筋,也要有永續(sustainability)精神,不要對環境造成負擔。選擇與嬰兒奶瓶、奶嘴吸頭相同材質的矽膠製作橡皮筋,就是因為能使用較久,而且無論如何使用都能回到原本的造型。這項商品目前除了12種造型的動物園系列(Zoo)之外,也針對必須使用較大橡皮筋的族群(例如用橡皮筋捆綁大紙盒的消費者),推出7種不同造型的恐龍系列(Dino)。(撰文=張玉琦  攝影=張與蘭) 

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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