電源族群的另類新霸主
電源族群的另類新霸主
2008.06.01 |

在台灣,做電源供應器不是什麼新鮮生意,在台灣掛牌的上市櫃公司數量就達二十家之多,其中不乏規模極大的業者如台達電、光寶或康舒。然而在這個族群中,成立已三十三年的海韻電子,靠著主打白牌市場的高品質電源供應器,不但毛利率維持在三○%的水準,過去一年股東權益報酬達五二.七八%,是所有電源類股公司中最高的。

電源供應器雖然是最平常不過的零組件,但由於牽涉到交流電轉直流電的交換技術,需要長期對類比訊號有深入的了解,因此雖然進入門檻不高,但投入時間長的業者還是相對具有優勢。此外,也因為所有電器用品都需要電源供應器,所以找到利基市場,就可以擁有不錯的獲利。

海韻自一九八○年起,就開始生產電腦用電源供應器應用於Apple II電腦,之後更應用於IBM電腦,一九八六年成為台灣首家導入自動測試儀器的交換式電源供應器廠商。二○○○年踏入通訊及網路用電源的市場。
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小而美的企業風格**

自二○○三年開始,海韻做了相當重要的突破與決策,正式以自有品牌「Sea Sonic」的名稱,在個人電腦組裝市場推出零售商品,走出不同於台達電、光寶的OEM路線。由於一般白牌市場消費者常常會針對電腦進行頻繁的測試,因此在二○○五年時,以八○%高轉換效能的電源供應器,成為全球第一家榮獲美國80 Plus認證的海韻,在白牌及玩家市場中獲得極高評價。雖然海韻的產能不如台達、光寶,但也因為如此,反而可以靈活地滿足白牌市場的需求。

「我們成功的關鍵有三:一是經營美國有成;二是率先通過80 Plus全球認證,大幅提高電源轉換效率,隨著國際對環保節能議題重視,海韻逐漸受到肯定;再來則是工廠產能利用率提升,」海韻發言人張修誠表示。一位上游電源供應商人士透露,海韻與上游零組件供應商長久以來建立相當良好的關係,一般新的業者不容易打入,像是海韻與英飛凌的關係就相當深厚。

「我們自認是個小而美、小而強的企業,目前並不刻意積極追求企業規模的成長,」張修誠說,海韻將延續在節能、靜音等方面的優勢,以強化專業形象。

焦點產品
電源供應器
率先通過美國80 Plus認證,讓海韻產品在全球能見度大幅提高。

海韻電子 6203
●成立時間:1975年9月19日
●資本額:新台幣5.96億元
●董事長:張正宗
●執行長:張修誠
●去年營收:新台幣26.2億元
●去年EPS:10.1元

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產品比重**
 PC電源供應器  90%
非PC類電源供應器 10%

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近五年營收**     
'03  7.78
'04  6.65
'05  9.50
'06  13.10
'07  26.16
(單位:億新台幣)

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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