投球與決心
投球與決心
2008.05.01 | 人物

幾年前,一位退休的職籃選手提到一本讓他印象深刻的書;由運動心理學者朵夫曼(H.A. Dorfman)所著,書名是《投球的心理ABC》(The Mental ABC's of Pitching)。雖然本人並不是個投手,而且目前也沒有任何一個大聯盟主動表達對我的興趣,在某個閒適的傍晚,我還是找了這本書來看。

閱畢我也一樣對它留下了深刻的印象,特別是本書的道德色彩。朵夫曼教導了讀者遠離心理不安這個惡魔的方法。當投手們站在投手丘上腦子裡千百個思緒擾動時,朵夫曼引導他們,提供心靈的紀律。

建立行為與態度的架構
當其他作者們大肆鼓吹著勇氣與創意時,朵夫曼信奉的是紀律。在書中唯一的抒情段落中,朵夫曼寫到:「自律就是某種形式的自由,它是讓你免於懶散、昏沉的自由,免於受他人要求與期望影響的自由,也是讓你免於軟弱、恐懼與懷疑的自由。」

他的理論是你不能單單只是驅使別人開始有紀律,而是得先建立起一套關於行為與態度的架構。行為會改變思考,假如一個選手開始端正自己的行為,則心靈也會同樣受到糾正。

朵夫曼建立的架構就是棒球的持續訓練。大家都說,要精通任何一門技藝,得花費一萬小時的練習。朵夫曼假設選手們已經歷了這樣的大量反覆訓練,並力勸選手們應該要有屬於自己的賽前儀式。他注意到聖地牙哥教士隊(the San Diego Padres)的金牌救援投手霍夫曼(Trevor Hoffman),總在每場比賽第四局時由更衣室走到球員休息室,第七局的時候再走到牛棚。

當一位投手進入比賽後,朵夫曼強調他應該抱持著正面的心態。好的投手應該在球數不多時規劃攻擊好球帶,不能懈怠;他不會只是輕觸好球帶,或者把球投到打擊者附近;他不刻意迴避擊球,即使在球數是兩好球沒壞球時,也不會改變心情去浪費投一顆壞球。

就好像腳踏車在往前進的時候,平衡最好一樣,投手的情緒也會在不斷的進攻中取得平衡。若一名投手無法在比賽開始抱著這種態度,朵夫曼建議他先假裝一下。當一個人的身體模仿某種態度夠久時,心理也會開始轉變。

接下來,朵夫曼開始建構比賽時的地理架構。在一個投手的世界裡,比賽時只有兩個地點:投手丘與非投手丘。投手不在投手丘上的時間該思考過去與未來,一旦站上投手丘,該考慮的則是現在;當一個投手站在投球板上,他腦子裡應該只有三件事:投什麼球路、投到哪裡,以及投球目標,也就是捕手的手套。如果這時投手發現自己還想著這三件之外的事,那他應該走下投手板。

雖然他支持數種投手可採用的深呼吸儀式,其實朵夫曼在賽時的重點是要投手專心一意的思考。如何定義一名投手,他寫「按照球被投出的方式」,其他都無關緊要。

在朵夫曼對投球的描寫裡,打擊者幾乎不存在。後者是一種遙遠模糊的障礙物,徘徊在球場上且不受投手控制。一個投手不應該用打者如何擊球來檢討自己,而應該審視自己是否投出自己想要投出的球。

朵夫曼曾在某場比賽後詢問名投麥達克斯(Greg Maddux)投得如何,答案很簡單:「七十三個裡有五十個。」他在七十三次的投球中,有五十球真正達到自己的要求,其他事都不相關。

棒球賽本身是場大型表演,有千百個值得注意之處,但朵夫曼把它簡化成一套簡單的目標。因此,比賽關鍵點並非投手的性格或才能,而是這些目標。

既然達成目標才是重點,他開始說明身體與心靈溝通合作的方法。曾有一些學者宣稱心靈凌駕於肉體之上,這種說法如今已被證據推翻。事實上,改變心態最容易的作法就是改變行為,這個道理恐怕在辦公室跟投手丘都一樣適用。

藉著強調一道道的目標,朵夫曼也幫助投手達到自我安定。他讓投手們遠離那些關於自我的念頭:期望、感受、自尊,引導投手們為了眼前的工作而忘我。

不久前,美國才剛見證了一股治療文化的興起,強調著自我發現、自我意識與自我表達。但如今潮流似乎遠離了這些自我崇拜的玩意兒,現在的想法是:把自我放後面點,否則就等著被安打吧!
這真是比賽的金玉良言……。(翻譯=陳松筠)

不能單單只驅使別人開始有紀律
而是得先建立起一套關於行為與態度的架構。
行為會改變思考,假如選手開始端正自己的行為,
則心靈也會同樣受到糾正。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

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梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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