一人網路公司的未來|數位時代 BusinessNext

現在討論部落客網路收益時有兩種論點：一、雖然Google AdSense為艾瑪帶來不錯收入，但那收入當零用錢還可以，不足以養家活口；二、書寫個人生活為主的美食旅遊作家，同一批朋友帶來的廣告效益一定會遞減，到最後空有流量，沒有實質收入。這兩種論點，一半對，一半不對。

第一個論點低估了艾瑪的收入，因為沒計算到廣告業界口中的「品牌客戶」。品牌客戶遲早會想跳過無名小站，直接下廣告在艾瑪、艾咪、西喜、迴紋針等書寫女性與美食旅遊的知名部落客。

Google AdSense現在還沒有辦法直接下廣告給寄居在無名小站的部落客，但谷歌中國的工作人員表示，他們已在處理這技術問題。而其他本土部落格廣告聯盟已積極搶進這塊市場。這些指定對象的廣告，廣告營收計算的方法是曝光數而非點閱數，是常見小方塊文字廣告的兩、三倍以上，這些錢艾瑪才剛開始賺而已。
品牌客戶直接下廣告給部落客

雖然好用的「網站定位」廣告機制尚未完備，但品牌客戶已經在動腦筋直接接觸寫手。最近有不少人氣寫手拿到一台市價值兩萬元的日本數位相機，多金的品牌客戶慷慨地送給人氣寫手，寫完測試報告之後，若拿到網拍去賣，至少還能賣個一萬五吧？

這些「業外收入」說明品牌客戶正在學習如何轉移一些廣告預算到網路名人身上。這算「置入性行銷」嗎？也算吧，但多數部落客會自我揭露，表現還比大多數賣新聞的主流媒體好。

第二個論點應是正確的，但來自品牌客戶的收入足以彌補某些人氣部落客逐漸減少的點擊收入。不過，新一批目標明確、就是要從Google AdSense帶進穩定收入的站長已經浮現。

這些人低調、不寫個人生活、為讀者而不是為朋友寫作、重視從搜尋引擎與書籤網站帶來的新讀者（新讀者是點選廣告的主要來源）、重視經營社群，懂得架設會員網站。他們會以站長而非朋友的高度對待讀者，「讀者想看什麼」會比「我想寫什麼」更優先考量。只要定位精確，這些網站的營收很快就會超越「知名部落客」。真正會辭職專心經營網站的，是這些社群網站站長，而非「知名部落客」。

既然Google AdSense能讓Google股價迅速破五百美元，這也就表示，Google一定是幹了對這世界天翻地覆的事情，這些「一人網路公司」只是Google效應的一小部份。

接下來的觀察重點是：誰能跟Google抗衡，提供這些「一人網路公司」更好的廣告聯播機制？有競爭才會有進步。或許我們該期待微軟購併Yahoo!吧？

Google AdSense能讓Google股價迅速破500美元，這也就表示，Google一定是幹了對這世界天翻地覆的事情……

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。