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科學歷史學家漢娜葛（Hannah Gay）為英國倫敦頂尖教育研究機構帝國理工醫學院（Imperial College of Science, Technology and Medicine）一個世紀來的發展軌跡寫了一本書《倫敦帝國學院的歷史1907-2007》，以20世紀英國的政治、經濟、社會、文化及生活背景，闡述帝國學院組織治理及學術活動演進。
漢娜是該校科技、醫學、歷史研究員，也是賽門菲莎大學歷史系教授，她的研究興趣是維多利亞時代倫敦的科學、19世紀及20世紀初的化學、以及20世紀初的倫敦科學。值得書寫的學府很多，但像這樣一本有100年縱深的故事，是如何被整理出來的，這個過程可能很多類似的機構會有興趣了解。

漢娜以其個人網站為平台，邀請大家提供關於帝國學院的文字撰述、回憶錄、以及歷史圖片等資料。她也進行必要的個別訪談，針對擁有關於此學院回憶者或近期退休者，以錄音記錄存檔。作者已於2006年4月完成本書編撰，在2007年印刷與發行。

全書分成以下幾個章節，按時間順序展開，從1907年組合成帝國理工學院的皇家礦冶學校、皇家科學學院、城市與技師同業公會學院開始，鋪陳其在維多利亞時代學院的根源，闡述為何這三個學院要組成帝國學院。接著描述前40年的治理與成長點、和倫敦大學的關係，還有這三個創始學院，其自身內部的承續問題等。

第二部份是談兩次大戰與學校的關係，以英國科學在帝國學院為名的章節中探討，即帝院的科研發展如何名符其實，不丟其帝國名號的臉。後半段開始談學院戰後的擴張，也包括其治理與創新系所的接續成長，以及帝院對當時企業與社會生活的影響，接著則是1968～1985年現代學院的形塑。

根據2006年「時報高等教育」的排名，帝國學院整體表現十分優秀，在歐洲僅次於牛津與劍橋，排名第三，全球排名第九。帝國學院100年來歷經12位校長，有14萬位校友，其中9萬4千位仍有聯絡。

在21世紀的頭10年，帝國學院發起「百年大計：投資未來」（Century Campaign: Funding the Future），希望在10年內募得2億7百萬英鎊（約新台幣137億元），主要用在學生獎助、校園更新、以及學術研究。該校深信不管在數學、醫學、自然科學或工程，下一個重大的進展極有可能來自於帝國學院，從盤尼西林、雷射攝影術、氦氣的發現、磁浮列車到機械人手術等創新，歷年來已經有14位諾貝爾獎得主。

就像美國《商業週刊》（BusinessWeek）封面報導「Why Taiwan Matters」，帝國學院的「校友通訊」就叫「Imperial Matters」，matters在此有多重意義，當名詞是向校友們報告學校發生的種種情事，當動詞則是「帝國攸關重要」或「帝國和你有關係」，展現出其創意與氣魄。

政治大學今年適逢創校80周年，有很多慶祝活動不斷地展開，在歡欣慶祝的同時，是否也能反思台灣的頂尖大學要如何分享其台灣經驗？對世界有什麼貢獻？以創造屬於台灣學界的百年故事。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。